物证鉴定正在从传统范式向物证特征似然比和物证分数似然比范式转换，处于三范式并行时代。鉴于贝叶斯似然比范式的优势和带来的发展机遇，范式转换已经成为全球物证鉴定发展的大趋势。但是，各个物证专业和各个国家地区的物证鉴定范式发展并不平衡，范式转换在全球范围尚未全面实现。阻碍物证鉴定范式转换的主要原因包括新范式技术方法局限、部分人员对新范式的错误认识、相关能力不足和法律应用问题。除DNA物证鉴定外，国内新范式应用和范式转换相对滞后。本文提出了在国内实施物证鉴定范式转换的实施路径，包括学者和从业者开展新范式的科学研究，主管部门制定范式转换策略和规划，鉴定机构开发和确认LR方法、制定言语量表、收集数据、培训鉴定人和参加能力验证，决策者接受相关教育和立法者调整相关法规等具体措施。

人脸相似分数似然比范式是关于人脸比对分数结果证据意义解释的理论和方法，也是物证鉴定贝叶斯似然比范式的最新方法。人脸相似分数似然比（LR）是在通常分别代表控辩双方主张的两个对立命题下，基于人脸分数概率分布数据定量分配的人脸分数结果出现概率的比值。命题通常涉及犯罪现场人脸像是否来自已知身份嫌疑人的问题。人脸分数LR表达了人脸分数结果对控辩双方的人脸来源命题的相对支持方向和强度，为决策者确定有争议的人脸来源命题事实提供了量化的证据价值。决策者基于人脸分数LR意见，或基于LR经贝叶斯定律和先验几率导出的人脸来源命题后概率，结合案件其他证据排除合理怀疑地确定人脸来源事实。人脸相似分数LR范式在科学逻辑以及意见形成、表述、理解和推理应用方面完全不同于我们已经习惯的传统范式，与目前广泛应用的DNA特征LR范式也存在差异，这给鉴定人和决策者提出了新的要求和挑战。

形态特征主观似然比范式是关于形态类物证特征结果证据意义解释的理论和方法。形态特征结果主观似然比（likelihood ratio，LR）通常是在分别代表控辩双方主张的两个对立命题条件下，基于专家知识或专家知识与数据组合分配的形态特征结果出现概率的比值。评估形态特征结果主观LR的命题层级包括来源层级和行为层级。形态特征结果主观LR表达了物证形态特征结果对控辩双方命题的相对支持方向和强度，为决策者确定有争议的命题事实提供定性的证据价值。决策者基于形态特征结果主观LR意见，或基于LR经贝叶斯定律导出的命题后概率，结合案件其他证据排除合理怀疑确定命题事实。形态特征主观LR范式在科学逻辑以及意见的形成、表述、理解和推理应用方面完全不同于我们已经习惯的传统范式，与DNA特征结果客观LR范式也存在一定差异。这给鉴定人和决策者提出了新的要求和挑战。

DNA特征客观似然比范式是关于DNA物证特征结果证据意义解释的理论和方法。它是物证鉴定贝叶斯似然比范式的典型代表。DNA特征结果客观似然比（LR）是在通常分别代表控辩双方主张的两个对立命题条件下，基于模型和数据定量分配的DNA特征结果出现概率的比值。命题层级包括亚-亚来源、亚来源、斑痕来源和行为层级。DNA特征结果LR表达了DNA结果对控辩双方命题的相对支持方向和强度，为决策者确定有争议的命题事实提供了量化证据价值。决策者基于DNA结果LR意见，或基于LR经贝叶斯定律导出的命题后概率，结合案件其他证据排除合理怀疑地确定命题事实。DNA特征客观LR范式在科学逻辑以及意见的形成、表述、理解和推理应用方面完全不同于人们已经习惯的传统范式，这给鉴定人和决策者提出了新的要求和挑战。

建立科学的指纹证据量化评价体系，尤其是将似然比统计学方法引入指纹鉴定意见的数字化表达，是当前法庭科学理论和实践研究的热点问题。构建科学有效的指纹证据似然比评价模型，需要丰富的同源和异源指纹数据库来获得具有稳定分布规律的似然函数，因而，同源和异源数据库的质量高低直接影响了似然比模型的性能优劣。本研究通过活体采集仪和录屏软件获取每枚指纹在不同变形方式下产生的1 000枚以上变形指纹图像，200枚模拟现场指纹共得到20万枚同源指纹，进而构成同源指纹数据库；异源指纹数据库则选用公安实战中千万人级的十指指纹数据库。在此基础上，运用指纹自动识别系统进行查询比对，并评估比对得分数据。实验结果表明，不同变形方式的指纹数据差异较大；压力大小和捺印时间对指纹的比对得分影响很小。由对样本总量不同程度缩减后的子样本数据的统计分析结果可知，每枚指纹的同源样本数量在少至155枚时仍然能形成稳定的分布规律。因此，所构建的数据库中同源和异源指纹样本数量丰富，结构合理，具备形成稳定分布规律的数据基础，有助于后续似然比评价模型的建立。

物证鉴定结果解释范式正在经历从传统明确结论范式向物证鉴定似然比范式的转换过程。以DNA物证鉴定为典型代表的物证鉴定似然比范式提升了物证鉴定意见证据的有效性，并变革了物证鉴定意见证据的推理证明模式。物证鉴定似然比范式以贝叶斯似然比框架为基础，在代表案件控辩双方主张的一对对立的来源或行为命题下分配物证结果的似然比（likelihood ratio，LR），并将该LR作为物证结果相对支持控辩双方主张的证据价值，提供物证结果LR意见证据以帮助决策者推断和确定有争议的来源或行为命题事实。物证鉴定似然比范式在科学基础、意见形成、表述、理解和推理应用等方面，完全不同于传统物证鉴定范式，这给物证鉴定人员和刑事诉讼的决策者提出了新要求，并带来了巨大挑战。

物证鉴定范式是解释物证结果证据意义并形成鉴定意见过程中采用的科学理论和方法。物证鉴定领域正在经历从传统的物证来源明确结论范式向物证结果似然比评估范式转换。传统物证鉴定范式以特征唯一性作为科学基础假设，已有100余年发展和应用历史，应用于除DNA物证以外的几乎所有物证。鉴定人通过检测和比对物证和样本特征确定二者特征是否匹配，并采用阈值决策方式给出物证和样本来源相同或来源不同意见。基于物证明确来源意见和案件其他证据信息，决策者再做出相关的行为事实推论，作为被告犯罪与否的中间证据事实。在传统范式中，鉴定人从物证和样本特征结果得到物证明确来源意见的过程是一个演绎推理过程：大前提是物证特征唯一性假设，小前提是特征匹配（或不匹配）结果，结论是物证和样本来源相同（或不同）。只要大前提和小前提为真，传统范式的来源明确意见就正确。然而，随着DNA物证结果概率评估方法的发展和成熟，一些学者质疑特征唯一性假设缺少实证证明，进而认为失去这一前提的传统范式的演绎推理无效，因此传统物证来源明确意见范式被认为缺少坚固的科学基础。

指纹是少数可以直接认定人身的法庭科学物证之一，在侦查破案及法庭诉讼中发挥重要作用。目前指纹只有三种鉴定结论，认定、否定和不够条件。长久以来，现场指纹存在着大量不够鉴定条件的指纹并被废弃不用，但这些指纹具有重要的侦查及应用价值，采用概率化的表达方式可以让这些指纹发挥重要的证据作用。本文阐述了一种对指纹进行扇形分区划分和特征统计的数学建模方法，研究统计了1 500万枚指纹图像的特征分布，拟合出各个扇区内部特征的概率密度函数，并采用贝叶斯准则和添加噪声进行修正，最终得出指纹鉴定结论的概率。本研究所计算出的指纹鉴定概率与指纹匹配特征点的数量、价值及特征稳定度成正相关，与扇区内部特征出现的概率成负相关，能够在一定程度上解决指纹匹配特征的相似概率问题，为指纹鉴定提供了新的思路与办法。研究结果能够使大量不够鉴定条件的指纹重新发挥证据价值，使指纹鉴定从定性走向定量。指纹鉴定结论概率化表达方式结合其他法庭科学证据进行量化分析，在认定犯罪嫌疑人方面具有巨大潜力，是法庭科学发展的新趋势。