本文旨在研究指纹在不同年龄段的表现特点，特别是目前手印中难以量化的年龄相关特征信息，诸如指纹印痕模糊现象，乳突纹线的边缘形态、匀称程度，进而探索利用手印分析年龄段的具体方法。通过显微镜观察手印，并采用指纹图谱的方式直观展示典型例图，归纳相关形态学特征在不同年龄段的特点和表现。在观察手印档案中不同年龄段的大量手印样本后，总结各年龄段手印的形态学特征，初步形成手印分析年龄的一种具体步骤和方法，并结合实际案例展示这种分析的具体过程。指纹图谱包含了手印样本在相应年龄段的一些典型和非典型的表现，通过对照本文中的图谱可进行手印遗留者年龄的初步分析。本文为手印分析年龄的方法提供了一种研究方向。

在对新型涉网犯罪的打击过程中，犯罪嫌疑人手机数据的采集是取证的关键环节，而在实战中，手机中存在至关重要线索和证据的微信聊天记录通常会被删除。如何能够快速、高效地恢复犯罪嫌疑人手机中已删除的微信聊天记录，是相关案件侦查过程中面临的亟待解决的问题。本文采用了目前最普遍使用的四款取证系统的最新版本，分别对当下主流的三十余款型号的华为和苹果手机进行微信数据采集，并在第一次采集完成后，对旧系统版本的实验手机进行系统升级后再次采集数据，以此比对分析不同取证系统恢复华为、苹果手机已删除微信聊天记录的效果。本文能为相关案件侦办中取证工具的选择提供参考。

本文基于气相色谱-质谱联用和多变量分析，建立对样品中痕量杂质成分的非目标筛查技术，实现制毒合成工艺路线推断。优化甲基苯丙胺中杂质成分的气相色谱-质谱联用分析条件，通过主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）和层次聚类法（HCA）等多变量分析方法对已知合成工艺路线的甲基苯丙胺进行分类处理，进而对未知缴获样品进行关联性分析及合成工艺路线推断。结果显示，本方法可在缺少杂质成分标准物质的情况下，实现对缴获甲基苯丙胺关联性分析和合成工艺路线推断。所建立的非目标筛查技术具有操作简单、可靠性高、无需杂质的标准物质等优势，可为打击涉甲基苯丙胺犯罪提供情报支撑。

本研究旨在测试DNATyper^TM 30冻干试剂的技术性能指标，评估其在法医学案件检验中的应用能力。制定测试方案，设置不同的存储条件和时间范围，通过检测标准DNA 9947A对冻干试剂的检出率、灵敏度、稳定性等方面进行测试，并使用案件样本对冻干试剂进行检测，同时将液体试剂和冻干试剂性能进行平行比对。结果显示，DNATyper^TM 30冻干试剂分型结果准确，可重复性好，具有较高的灵敏度（0.125 ng），对微量陈旧检材有很好的适应性，可常温状态下保存1个月以上。本研究表明DNATyper^TM 30冻干试剂可显著增加上样模板量、可延长试剂在常温下的保存时间、操作简单、灵敏度高，可满足微量DNA检测、试剂长途运输和常温携带的需要。

本研究针对不同材质的手套在不同承痕客体上形成的印痕，通过实验探究最佳的显现方法，为戴手套作案现场的痕迹勘验和现场勘验人员的手套选择提供建议。实验人员穿戴四种不同材质的一次性手套，将手套捺印在A4纸（印泥）、胶带粘面、玻璃表面、铝合金、白色塑料窗框等承痕客体上，使用不同方法显现并观察效果。结果表明，戴PVC手套和医用检查手套在非渗透性客体上捺印后，使用磁性粉刷显现能够呈现具有鉴定价值的印痕。对于留有油汗介质的医用检查手套捺印在胶带粘面的印痕，透光拍摄能够得到最佳效果，且具备鉴定条件。此外，PVC手套和医用检查手套在玻璃客体上遗留6 d的印痕依然具备较高的鉴定条件。TPE手套的印痕因手套表面特有的花纹特征在不同承痕客体上能够得到较好反映，有助于识别手套的类型。综上所述，本文实验结果对于指导戴手套作案案件的现场勘验具有重要意义。同时，不推荐现勘人员在现场勘验过程中穿戴PVC手套和医用检查手套。

单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphisms，SNP）常用作法医遗传学个体识别和族群推断的遗传标记。本研究基于中国内蒙古地区蒙古族163份样本和国内其他13个人群777份样本全基因组SNP数据，使用PLINK和ADMIXTURE软件研究人群遗传结构，使用PLINK软件进行全基因组关联分析（Genome Wide Association Studies，GWAS）筛选蒙古族特异性SNP位点。使用DAA软件计算参考人群和7个国内测试人群569份样本的群体匹配概率、似然比及祖先成分等结果，以对推断模型进行准确性评估。人群遗传结构分析结果显示蒙古族人群以东亚北方成分为主，与阿尔泰语系的其他人群聚类最近。最终共筛选出644个蒙古族特异性祖先信息SNP（ancestry informative SNP, AISNP）位点。参考人群中，蒙古族的推断准确性为98.16%，其他人群为100%。测试人群中，蒙古族的推断准确性为86.67%，其他人群为96.15%~100%。研究表明蒙古族人群与东亚其他亚人群存在遗传结构差异，筛选出的644个AISNP位点可对蒙古族人群与东亚其他亚人群进行遗传推断区分，对提升东亚地区亚人群的分辨力具有重要意义。

本文研究了高水平写字机器人书写字迹特征，建立了一种根据笔痕角度识别高水平写字机器人书写字迹的方法，提出在检验中区分此类字迹与人自然书写笔迹的对策和注意事项。通过使用奥博8000笔迹量化检验仪的层析和超景深技术对高水平写字机器人书写的样本和人自然书写的样本进行测量，获取笔画墨迹宽度和深度，计算笔痕最深处与笔画边缘的水平距离和笔画墨迹宽度的比值i，再运用图表和差值运算分析i值分布的离散程度，分析高水平写字机器人样本与人自然书写样本的笔痕角度的聚集性和波动性。结果表明，高水平写字机器人书写的样本笔痕角度值聚集度高且波动性小，而人书写的样本笔痕角度值聚集性低且波动性大，因此，笔痕角度特征是识别高水平写字机器人书写字迹的有效方法。实验中还发现，长笔画的书写角度更具有稳定性，转折笔画和交叉笔画的书写角度数据会受到干扰，因此选取长笔画进行测量比较准确度更高。

为了测试Ion Ampliseq HID Y-SNP Research Panel V1试剂盒的技术性能指标，评估其法医学应用价值，本研究从测序表现、重复性和灵敏度等方面对该试剂盒进行测试，并采用该试剂盒对一个家系中44份遗传关系清晰但存在Y-STR突变的样本进行检测。测序结果表明，每轮测序均产生了不低于1.97 Gb的数据，序列比中率超过99%，平均有845个（98.37%）Y-SNP位点可用于后续分析，测序结果可靠。标准品DNA 9948的分型准确，结果一致，重复性好，灵敏度可低至100 pg。所有检测的家系样本均可获得高分辨率的一致性Y-SNP单倍群。综上，Ion Ampliseq HID Y-SNP Research Panel V1试剂盒的测序质量优良，灵敏度高，重复性好，可作为家系排查的补充手段之一。

通过气相色谱-质谱法（gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS）发现一种可疑新型喹酮类物质，进一步利用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱（ultra-high performance liquid chromatography- quadrupole time-of-flight mass spectrometry, UPLC-QTOF-MS）对甲喹酮、依他喹酮和未知化合物进行结构解析，最后采用核磁共振（nuclear magnetic resonance, NMR）进行验证，建立对可疑片剂中未知喹酮类物质的定性分析。对甲喹酮、依他喹酮和疑似喹酮类物质的UPLC-QTOF-MS谱图进行解析后，预测疑似喹酮类物质的结构式可能为2-甲基-3-(2-甲氧苯基)-4-(3H)-喹唑酮[2-methyl-3-(2-methoxyphenyl)-4(3H)-quinazolinone]，NMR分析结果验证了该结构式，建议新喹酮类物质应命名为甲氧喹酮。

采用平板扫描仪、数码相机等图像捕捉设备，将印刷文件转化为数字图像加以检验目前是文书鉴定领域研究的热点，这种方法与页面经扫描后成为图像的数字印刷有相似之处，对数字印刷图像质量的评估方法或可适用于分析文件。本综述从标准内容、度量方式、与国内标准比较及在印刷文件检验中的应用性四个方面，对含有较为完备的印刷质量评估方法的国际印刷质量评估标准ISO/IEC 24790进行详细解读，重点介绍了ISO/IEC 24790中大面积图形图像质量属性、字符和线条图像质量属性评估方法，并对引入基于ISO/IEC 24790标准的新方法在鉴定领域未来发展方向作出了展望。

为了对案件缴获的疑似毒品进行分析，确认化合物种类，建立化合物的表征数据，本文基于气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）、液相色谱-高分辨飞行时间质谱联用技术（LC-QTOF）、傅里叶变换红外光谱技术（FT-IR）、核磁共振氢谱（¹H NMR）及碳谱（¹³C NMR）、X射线单晶衍射（X-ray diffraction of single crystal）等多种手段对目标化合物进行分析和表征。测定了已列管的氯胺酮和氟胺酮的二级质谱，建立中性丢失质谱碎片信息，并与目标化合物进行比对。通过多种分析手段与中性丢失质谱碎片信息比对结果，确认该化合物为溴胺酮。新型苯环己哌啶衍生物溴胺酮存在一定的毒品替代和滥用风险，本研究建立的溴胺酮的分析与表征数据能够为公安机关对溴胺酮的鉴定工作提供参考依据。

死亡时间推断一直是法医学领域的重点和难点问题。研究发现尸体微生物群落演替规律与死亡时间之间呈现高度相关，其可为死亡时间推断提供新方法。近年来，国内外学者利用法医微生物学理论与方法对存在于不同环境中的尸体死亡时间推断进行了大量研究，丰富了死亡时间推断方法，提高了死亡时间推断的准确性。本文就暴露、埋藏和水中三种环境下尸体菌群演替规律的异同进展作简要综述，以期探讨不同环境下利用法医微生物学推断死亡时间的研究现状、所面临的问题及应用前景。

深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”，应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器，深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像视频取证研究。围绕深度伪造人像视频的真实性取证问题，本文提出一种基于视频帧间量化参数强度值的检测方法，并通过二元Logistic回归方程给出参考阈值。实验结果表明：本文的方法在检测利用DeepFaceLab换脸平台合成的深度伪造人像视频中表现出良好的准确率和鲁棒性。所提方法有助于对可疑人像视频真实性进行判断，为涉案人像视频提供取证依据。

恰特草是常见的毒品原植物之一，国内常出现在走私案件中。其主要精神活性成分为卡西酮和去甲伪麻黄碱，由于实验材料的特殊性，国内对于恰特草中化学成分及其代谢途径、检测方式研究不足，且存在干燥恰特草中只含痕量或不含卡西酮的论断。国外研究则较为充分，提出恰特草中的苯烷胺类生物碱的含量在不同产地、不同品种以及植株的不同部位均存在差异，指出精神活性成分在恰特草植株和人体中的主要代谢途径；通过植株干燥实验证明，无论以何种方式干燥的恰特草均能利用气相色谱及其他色谱联用技术检测出卡西酮、去甲麻黄碱和去甲伪麻黄碱成分。本文通过总结国内外对恰特草中精神活性成分的相关研究，为恰特草的检材送检和理化检验提供参考，并提出以下推论：案件中获得的恰特草中卡西酮的分解更多发生在新鲜恰特草的保存阶段而不是干燥阶段；干燥恰特草中的卡西酮应以非游离的状态稳定存在；可能存在其他成分直接或间接增强了恰特草的精神活性作用。

指纹鉴定错案的发生引发了对指纹证据科学性要求的提高，伴随着指纹数据库的不断扩增，指纹相似异源问题已经成为指纹检验领域的重要研究内容之一，其对指纹鉴定标准的构建具有重要意义，也给指纹鉴定带来风险和挑战。本文首先介绍相似异源指纹的研究背景以及概念，然后从相似异源指纹的产生原因和鉴定错误率两方面展开综述，最后结合研究现状对其未来的发展趋势提出几点展望，以期补充指纹鉴定基础理论，为指纹证据的量化评价提供一定的参考。

本文探讨DNATyper mtDNA-SNP60™试剂盒在案件中应用的可行性。应用DNATyper mtDNA-SNP60™试剂盒对100个汉族无关个体和20组全同胞进行mtDNA SNP检验；取25 pg/μL马、牛、羊、猪、鸡、鸭、猫、狗、兔、鼠和大肠杆菌的DNA样品进行种属特异性测试；取5、10、20、40 μmol/L血红素进行抗抑制性测试；取两个批次的DNATyper mtDNA-SNP60^™试剂盒经反复冻融10次后进行稳定性测试；分别应用VeriFiler^™ Plus PCR扩增试剂盒和DNATyper mtDNA-SNP60^™试剂盒对100份陈旧、腐败、降解检材进行检验。结果表明，100个汉族无关个体均获得清晰的mtDNA SNP分型结果，其检验结果与通过mtDNA测序获得的结果完全一致；100个汉族无关个体含有100种不同的单倍型；20组全同胞中每组个体之间mtDNA SNP分型结果相同；DNATyper mtDNA-SNP60^™试剂盒对马、牛、羊、猪、鸡、鸭、猫、狗、兔、鼠和大肠杆菌的DNA样品进行检测，均未出现特异性分型；当血红素浓度≤40 μmol/L时，所有mtDNA SNP位点均获得正确分型；两个批次的DNATyper mtDNA-SNP60^™试剂盒经反复冻融10次后，所有mtDNA SNP位点均可正确分型；对于100份陈旧、腐败、降解检材，STR检出率为55%，mtDNA SNP的检出率为86%，mtDNA SNP的检出率显著高于STR。当模板DNA浓度大于5 pg/μL时，DNATyper mtDNA-SNP60^™试剂盒能得到完整的分型谱图。综上，DNATyper mtDNA-SNP60^™试剂盒可应用于陈旧、腐败、降解检材的检验，具有很好的实战应用价值。

本文研究国内12岁以下男童单独被杀案发案特点，为此类案件的现场勘验分析与侦查提供参考。从22个省、自治区、直辖市收集相关案例173例，选择被害人年龄、被害地点、案犯人数、案犯年龄、案犯性别、案犯职业、双方关系、犯罪动机、杀人手段、控制行为、处置行为等为观察指标，采用SPSS Statistics 25.0统计分析。统计结果显示，被害人平均年龄5.8岁，室内现场占70%，一人作案占97%，案犯平均年龄32岁（其中，18~37岁约占62%，未成年人参与作案约占10%），女性作案约占36%，务农和无业人员作案各占36%和26%，熟人作案约占93%；谋人约占64%，机械性窒息约占40%；作案后未对尸体采取特殊处置行为约占75%。通过对上述案例分析后发现，12岁以下男童单独被杀案具有以下特点：案件主要发生在室内，案犯一人居多、男性为主、青年居多、职业以务农和无业为常见，女性作案比例较高，案犯与被害人双方关系以熟人居多。作案动机以谋人为主，杀人手段以机械性窒息、锐器刺切、钝器打击为主，仅少数案犯作案后对尸体采取特殊处置，0~1岁男童单独被杀基本上是直系亲属作案。

在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况，而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此，本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术，将GFP方法扩展至视频侦查应用，便于及时锁定犯罪嫌疑人，提高破案效率。首先对监控视频进行视频分帧、人像裁剪对齐、倾斜透视校正等预处理操作，然后使用GFP方法对预处理后得到的人像进行深度复原，最后经过逆处理将复原人像整合成高质量人像视频。在大量经过预处理后的模拟退化人像和无参考退化人像测试集上进行对比实验，结果表明，GFP方法在主观视觉效果和FID、PSFR、SSIM、NIQE等客观量化指标上均优于其他人像深度复原方法，相较于其他人像深度复原方法，能够更有效地复原复杂应用场景下的低质量退化人像，更适用于视频侦查应用；通过使用YTF视频人像数据集进行对比测试实验，结果显示，本文所提出的添加预处理与逆处理过程的基于GFP的监控视频人像复原技术，对于低质量视频人像有更加优秀的复原效果。

金属物证在法庭科学领域的应用由来已久，其检验通常归于微量物证的检验范畴。金属物证通常以金属颗粒、附着物或熔融态出现在杀人、盗窃、枪击、电气火灾等多种类型的案事件中，检验方法通常包括扫描电镜-能谱法、金相检验法、X射线荧光光谱法、电感耦合等离子体质谱法等多种方法。通过金属物证的检验，可以起到确定案事件性质、提供侦查线索以及完善证据链的作用。本文通过对近年来国内法庭科学领域金属物证检验文献进行提取，以知识图谱分析工具VOSviewer进行分析，就金属物证的多种检验方法进行综述，了解其在法庭科学领域的应用现状，旨在为涉案金属物证的提取和检验提供借鉴作用。

真菌毒素是由植物病原真菌在适宜条件下产生的次生代谢物，广泛分布于粮食等农作物中，具有较强的化学稳定性和毒性。在实际案件中，生物样品中真菌毒素检测可以为司法审判提供更直接的证据，因此检测生物样品中真菌毒素已成为研究的重点。本文介绍了生物样品中常见真菌毒素及其代谢物，总结了液液萃取法、固相萃取法、沉淀蛋白法等前处理方法，综述了免疫法、荧光法、气质联用技术以及液质联用技术等检测方法，通过对生物样品中真菌毒素及其代谢物检测的前景进行展望，以期为法庭科学领域中真菌毒素的检测提供参考。

本文探究9个非编码Piwi-interacting RNA（piRNA）分子在法医常见体液中的表达差异，利用统计学方法评估靶标分子的体液区分能力，为法医学中常见体液（斑）鉴定提供方法补充。研究收集120份法医常见的人源体液样本（包括外周血、月经血、精液、唾液和阴道分泌液），采用实时荧光定量PCR法检测5种体液中靶标piRNAs分子的表达，并用Genorm、NormFinder、BestKeeper软件和ΔCt四种方法评估3种内参的稳定性，分析其在各体液中的相对表达量ΔCq的差异性，筛选出9个可用于体液区分的标记分子。针对当前法医唾液和阴道分泌液区分的难点问题，本研究利用多分子组合建立支持向量机分类模型（support vector machine，SVM）实现唾液和阴道分泌液的鉴定。此外，通过检测模拟案件样本中piRNAs的相对表达量变化评估该类小分子的稳定性。本研究筛选出9个可用于体液斑迹鉴定的标记分子，利用其中3个piRNAs分子piR-33151、piR-31662、piR-31925组合，建立起SVM分类模型可用于唾液和阴道分泌液的有效鉴别，准确性可达100%。3个分子在室内晾干12个月或紫外照射48 h的样本中仍可检测出。本研究结果表明：piRNAs分子在不同体液中的相对表达具有显著性差异，具有鉴别法医学中常见体液类型的能力，建立的分类模型可高效准确地区分唾液、阴道分泌液，具有较大的应用潜力。

近年来假冒酱香型白酒（主要为茅台酒）的案件频发，严重扰乱市场经济秩序，因此实现假冒酱香型白酒的鉴别具有重要意义。本研究建立了基于 GC-MS 技术与化学计量学相结合的方法，用于酱香型白酒的真假鉴别和案件串并。主成分分析（PCA）对不同来源的酱香型白酒样品实现了鉴别分类，偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和聚类分析热图（Heatmap）将区分样品的化学标志物筛选出来。研究表明，GC-MS技术结合化学计量学在源头追踪和案件关联方面具有巨大潜力，可以为打击假冒白酒案件犯罪提供技术支持。

椎体骨折鉴定是司法鉴定中常见的鉴定内容。目前，基于影像学的骨折诊断与鉴别诊断，是长期困扰司法鉴定的瓶颈问题，诊断偏差大、效率低、多次多头鉴定引发的重大群体性上访和缠访缠诉问题严重影响了社会和谐。本文旨在构建人体椎体骨折影像快速诊断AI方法，实现椎体骨折的自动化评估。采集1 151例腰椎椎体骨折的病例作为研究样本，分为训练集800例，验证集151例，测试集200例。应用训练集和验证集样本通过影像预处理、椎体定位模型构建、椎体定位及识别模型构建、椎体分割模型构建、椎体骨折诊断模型构建和模型评估共六个步骤进行椎体骨折评估模型构建，应用测试集对模型进行测试。结果显示，建立的智能评估模型识别椎体骨折精准率达到76%。该模型为椎体骨折自动化评估软件的研发提供了技术支撑。