近年来，随着对芬太尼类物质管控的不断加强，非法药物市场中新型合成阿片类物质不断增加。以尼 秦类物质为代表的新型阿片类毒品替代物的出现，给公众健康和社会安定造成极大威胁，目前已在全球多个国 家出现滥用致死案例，形势较为严峻。这类物质源于 20 世纪 50 年代瑞士研发的阿片类镇痛药候选化合物，虽 因严重不良反应未获临床批准，但其镇痛效力可达吗啡的数百至数千倍。2019 年以来，尼秦类物质在全球毒品 市场频繁出现，在国内常被非法添加在电子烟等制品中，吸毒者对其强大的潜在危害性知之甚少。本文以监测 发现频率较高的美托尼秦为研究对象，系统综述了该类物质的基本特性、国际国内滥用现状、管控情况、致死 案例及药理毒理等性质，希望增强禁毒工作者对尼秦类物质现状的认识与了解，同时为今后研究提供参考。

本文旨在采用气相色谱－质谱法（GC-MS）、超高效液相色谱－四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱联用 法（UHPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS）、傅里叶变换红外光谱法（FT-IR）和核磁共振波谱法（NMR）多种技术 手段，对缴获的疑似毒品白色粉末进行检验分析。通过GC-MS分析，保留时间为9.03 min的可疑化合物主要碎 片离子为m/z 259、216、202、188、152、121、91、70；通过UHPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS分析，可疑化合物 准分子离子峰为m/z 260.201 2，二级质谱主要特征碎片离子为m/z 189.127 3、147.080 3、121.064 8、91.054 2、 81.069 8、72.080 7；FTIR分析测得可疑化合物的红外特征吸收峰为2 943、2 850、1 600、1 503、886、793、724、 1 331、1 250、1 035、1179和1 126 cm-1，表明该化合物结构中含有苯环、环烷基、甲氧基和C-N结构等官能团； 经过NMR进一步解析可疑化合物结构，通过分析碎片离子结构推测分子裂解途径，结合谱库检索、文献报道信 息比对，确认该可疑化合物为1-[1-(3-甲氧基苯基)环己基]吡咯烷（3-甲氧基咯环利定，3-MeO-PCPy）。该物质 系苯环利定类新精神活性物质，其相关数据在中国未见报道。本文采用多种方法协同表征的思路，建立了未知 化合物3-MeO-PCPy的解析方法，全面地总结了其各种图谱信息。该方法准确、可靠，可为3-MeO-PCPy的鉴定 和新兴苯环利定类似物的识别提供参考。

本文运用沉淀法将氯化镝六水合物与2,6萘二羧酸二钠盐反应，冰乙酸作为辅助配体增敏发光，表面活 性剂十二烷基苯磺酸钠作为分散剂合成新型镝基荧光MOF（金属有机框架化合物）材料。观察其在汗/油汗/油 潜指纹和血指纹表面的显现情况并探讨吸附机制，该试剂对不同类型潜指纹均展现了良好的吸附性能，材料通 过疏水、配位、键合作用增强潜指纹可视化效果。实验对不同客体上潜指纹进行适用性考察，展示了在瓷砖、 不锈钢、木柄等15种非渗透性客体和4种半渗透性客体表面潜指纹的显现情况。该试剂绿色环保、适用范围 广，显现时间短，适用的长波紫外对指纹客体的生物毒性较小，激发后发出强烈的蓝色荧光，系一种新型蓝色 荧光MOF功能材料。该材料弥补了在指纹显现领域蓝色荧光MOF开发不足的现状，具有较大的应用空间及研 究价值，为后期定向开发新型试剂提供新的思路和支持。

以对人使用兽用麻醉剂为手段的犯罪时有发生，但涉及赛拉嗪、氟哌啶醇的案件报道较少。法医实践工作中，赛拉嗪、氟哌啶醇中毒者没有特异性尸体征象，也缺乏具有绝对诊断价值的组织病理学改变，亦尚无公认的赛拉嗪和氟哌啶醇人体中毒血浓度和致死血浓度标准，这些都给法医明确赛拉嗪、氟哌啶醇中毒或死亡造成困扰。本文对一起注射兽用麻醉复合制剂联合其他方式杀死 2 人案例进行分析报道，从了解案情、现场勘查、衣着检验、尸体检验、毒化检材收集等方面总结了法医处置中毒案件的经验做法和注意事项，特别强调在这类案件的法医学检验鉴定中，应注意规范、系统检验尸体以确保鉴定意见完整准确全面。本文提供了两名死者血液和部分组织的赛拉嗪和氟哌啶醇含量数据，为法医学研究和实践提供参考借鉴。

近年来，危化品仓库火灾事故时有发生，并引发爆炸、有毒物质泄漏等次生事故，除造成严重的生命和财产损失外，高温过程中产生的有毒有害物质和污染性气体还会对生态环境造成显著影响。危化品仓库火灾事故现场勘查技术研究对于快速准确确定火灾原因、防止类似事故再次发生、提高应急响应效率以及制定有效的安全预防措施具有至关重要的意义。本文介绍了危化品仓库火灾事故的特点以及发生原因，综述了此类火灾事故现场勘查技术的相关研究进展，旨在为此类火灾事故现场的规范勘查提供借鉴和参考，并为提升应急响应能力、防止类似事故的发生提供理论支持和实践指导。

本文旨在探究多种立体足迹提取方法的提取效果并对其进行对比分析，以寻找最佳提取方法。以石膏制模法、聚氨酯制模法和3D扫描法为研究对象，以承痕客体的湿度为变量，对不同方法的提取效果进行研究，并结合物料成本、时间成本及材料性质等因素对几种提取方法进行比较分析。结果表明：对于两种制模法，在低湿度（30%以下）下应当优先选择提取效果良好、成本低、耗时短、模型质量更轻且更易储存运输的聚氨酯制模法，当湿度逐渐提高（30%～60%，60%以上）时应当选择受湿度影响较小的石膏制模法。对于3D扫描法，其提取效果基本不受承痕客体湿度的影响，可以将立体足迹清晰完整地转换成三维数据模型，同时，其作为一种新型的立体足迹提取方法，虽然设备成本较高，但不需任何物料成本，且提取过程的耗时相较于制模法也具有很大优势。

声音转换技术的快速发展降低了变音实施诈骗等违法犯罪活动的门槛，给基于说话人比对确认人员身份的自动说话人识别系统的安全性和可靠性带来极大挑战。根据转换后的语音携带信息挖掘源说话人身份成为公安机关的刚需。现有研究主要关注转换语音的质量及其与目标语音的相似性，较少涉及源说话人与目标说话人关系及正常语音与转换语音的对比分析。区别于通用微调方法，本文针对声音转换场景下的说话人识别任务，提出了一种改进的模型微调策略。该策略具有较强的可适用性，弥补了基线系统缺乏详细微调策略的不足。此外，本文进一步结合了基于平均向量的自适应分数归一化方法，最终在2024年源说话人追踪挑战赛（Source Speaker Tracing Challenge, SSTC 2024）的16个测试集上实现了18.65%的等错误率，相较基线系统等错误率相对降低了9.51%。所提出的系统在未采用多模型融合策略的前提下获得了竞赛第二名，验证了系统在应对多种声音转换攻击时的有效性。本文还引入了两个更贴近实际应用的新测试任务集，全面评估了系统在多种声音转换条件下的源说话人追踪性能。

暗码检验技术作为一种新兴的法庭科学检验技术，能够快速、有效且无损地溯源彩色激光打印或复印文件机台，鉴别文件是否有添加、变造、换页等情况。近年来，国内外学者对暗码的研究从最初对显现方法、暗码小点形态等研究发展到现在对暗码的含义、矩阵特征、自动化提取及应用研究，取得了显著成果。本文在对暗码显现方法、暗码点形态和大小特征、暗码点阵排布规律、暗码周期自动化提取、暗码信息及应用五个方面进行分析总结的基础上，提出信息化和数据库建设是暗码研究及应用的发展方向。

二氧化碳（CO2）是一种无色、无味的气体，广泛应用于食品、化工、医学等领域。CO2 中毒多见于生产事故，也涉及自杀和他杀。此类中毒案件隐蔽，易误判。CO2 中毒死者通常仅显示一般窒息征象，需特殊方法测量生物检材中的 CO2 浓度，且尸体腐败可能产生 CO2，增加鉴定难度。本文通过文献综述，总结了 CO2 的毒理机制、中毒表现、现场勘查和死因鉴定方法。

Viber 作为一款全球流行的即时通讯工具，其用户广泛分布于多个国家和地区，也为不法分子实施电诈提供了方便。某案件中，不法分子利用注册批量 Viber 账号的手段，伪装成境外金融讲师，以虚假的金融投资信息对受害人实施诈骗。基于这一背景，本文从沙盒中 Viber 程序的数据库文件查找入手，描述了在沙盒环境中查找并分析 viber.db 数据库文件的过程，说明了基于沙盒程序的取证案例分析思路、验证方法。具体而言，案例分析中介绍了通过对涉案计算机的镜像仿真进行实验，还原程序的运行环境、定位 viber.db 数据库文件位置的过程；阐述了在 viber.db 数据库文件加密的情况下，对 Viber 程序进行逆向分析寻找数据库密钥的解决方案；并通过深入研究程序的内部结构和工作原理，成功获取 Viber 程序的数据库密钥，实现数据库解密，进而对数据库进行分析，获取了与案件有关的数据。

在电信网络诈骗案件的侦办过程中，公安机关经常面临一个棘手的问题：由于报案滞后或案件发生与报案间隔较长，导致原本采集到的涉案网址无法被正常访问。犯罪团伙通过解绑域名、更换 IP 地址以及更换服务器等手段，致使公安机关难以获取涉案网页内容及其中可能隐藏的有价值线索，进而导致关键性证据的丢失。针对这一问题，本文结合两起案例，介绍了网络资产测绘技术及相关搜索引擎在实战中的应用方法：1）从网页代码的共同特征、相似结构设定关键词语法进行检索；2）对涉案域名解析 IP 并反查该 IP 下绑定的最新域名，挖掘同源存活网页进行情报收集。希冀为电信网络诈骗案件的侦办提供参考。

创伤性窒息（traumatic asphyxia）指的是胸部或腹部受到强烈的挤压，严重阻碍了胸廓和膈肌的呼吸运动所致的窒息。目前国内有关创伤性窒息的报道多集中在临床治疗与疾病预后，有关事故中遇难遗体创伤性窒息的法医学检验及损伤特点报道较少。本文报道了两名矿工在井下作业时从地下 173 m 溜井口滑落至地下 195 m处并被掩埋导致创伤性窒息死亡的案例。该类型尸体的损伤特点表现为全身体表多处擦、挫伤，窒息征象较明显，胸、腹部损伤常见，均系生前伤且符合滑落掩埋、挤压伤特点。死因鉴定时需排除颅脑、心脏等内部器官破裂出血所致的致命伤，排除他杀伪装及一氧化碳等有毒气体中毒导致的死亡。

近年来，便携式 X 光机逐渐被应用到法医学尸体检验领域，用于检测体内异物、骨折、脏器损伤、病变出血等，为尸体解剖提供指引，为死因诊断、损伤机制分析等提供技术支撑。本文介绍一例便携式 X 光机在高坠死亡事件尸体检验中的应用，探讨了该技术较传统解剖检验的优势与不足，分析了该设备的优势和使用要点、存在的不足与风险，并对该设备在法医虚拟检验中的应用前景进行了展望，希望能够为法医尸体检验提供案例借鉴与技术参考。

针对音视频证据中伴奏音乐干扰对语音同一认定的影响问题，本文结合一起真实案例，通过听辨分析与声谱分析方法，系统探究伴奏音乐的时域、频域特性及其对语音共振峰的干扰规律。研究发现，伴奏音乐的音强与节奏对语音共振峰的掩盖效应存在显著差异：音强较大、节奏较快时，语音共振峰特征易被遮蔽；而音强较小、节奏较慢时，共振峰特征仍具备可辨识性，能够支持同一认定。本研究为噪声环境下语音鉴定提供了技术参考。

毒品泛滥是全球性问题，严重威胁人类健康和社会安全。拉曼光谱技术作为一种非侵入性、快速、准确的检测手段，在毒品检测方面展现出巨大应用潜力。本文综述了拉曼光谱技术在毒品检测中的应用现状和进展，包括毒品种类识别、现场快速检测、痕量检测、复杂体系检测以及毒品制造过程监控等，文章分析了拉曼光谱技术的优势，如无损检测、快速分析、高特异性分子指纹识别等，并指出了其存在的信号弱、易受干扰等局限。最后，本文展望了拉曼光谱技术在毒品检测领域的未来发展方向，包括优化分析建模方法、开发智能化识别系统、提高便携性、拓展应用领域以及加强跨学科合作等。

人耳有复杂的三维立体结构，且稳定性较好。人耳图像形态特征研究对视频图像中遮挡及残缺人像的个体识别具有重要意义。本文将正面及侧面人脸图像中可见的人耳特征分为整体特征、局部特征和细节特征等三级特征。针对公安部鉴定中心自建的人耳图像数据集（共2078人，44 826张图像）给出了每类特征的细分类型，并通过图例及参考标识给出了相应特征类型的描绘，由此构建了较为完整的特征体系；采用形态比对法和统计分析法，分别统计了整体特征（36个特征项）、局部特征（58个特征项）以及细节特征出现的频率。统计结果显示，耳垂和对耳轮脚等形态特征在人耳图像中最容易被观察到，且不会随光线、角度、分辨率等影响因素产生较大变化；一些特征较为稀有（如多个耳轮结节、上小下大的对耳屏等），如出现可为个体识别提供有价值的支撑。

笔迹压痕量化研究通常是将单个的真实样本与待检验样本的压痕情况一对一进行分析，在样本的选取上带有一定的主观性，不能很好地挖掘签名本人的共性特征。基于此，实验尝试利用核密度估计对提取到的多个真实签名的压痕深度数据整合，得到能够最大程度代表本人书写签名时的共性压痕深度变化的特征模板，以反映书写人书写这一签名整字时的共性书写压力变化，帮助把握和抓取书写人笔压变化的突出特征。相比于单一样本，相关系数的提升证明特征模板在检验中的代表性更强，能够辅助摹仿签名的检验，为签名笔迹检验的量化研究提供新的思路和参考。

为了对案件缴获的合成大麻素前体物质进行结构确认，建立该前体化合物的表征数据，本文基于气相色谱－质谱（GC-MS）、超高效液相色谱－四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱（UPLC-Q Exactive HRMS）、核磁共振波谱（NMR）和红外吸收光谱（IR）等技术，采用多仪器联合检验、多维度综合分析的方式进行未知物结构表征与解析，确证目标化合物为合成大麻素AB-FUBINACA的前体化学品1-（4-氟苄基）吲唑-3-羧酸。本研究方法科学高效，结果准确可靠，融合发挥不同检测技术在结构表征中的优势，克服标准物质缺失、谱库信息滞后的局限，可为毒品合成前体化学品的结构确证提供新途径。

比特币的匿名性和去中心化特性使其成为非法交易的重要工具，给传统资金追踪和法律监管带来巨大挑战。为应对这一问题，研究者逐渐采用机器学习技术，通过强大的数据处理能力检测比特币网络中的非法交易。然而，现有研究多基于非标准化数据集，缺乏对比分析，难以实现实际应用。本文系统梳理了近年来基于机器学习的比特币非法交易检测研究，回顾了主要成果和技术进展，重点分析了数据准备、特征提取及分类算法的应用现状。通过仿真分析几种常用机器学习算法，并基于准确率、精确率、召回率和F1分数等指标对其检测性能进行了评估。研究发现现有方法在标准化和智能化方面存在不足，提出了算法智能化及多源数据融合的未来发展方向，旨在提升比特币非法交易检测的准确性和实用性。

本研究将深度学习技术应用到法医临床鉴定鼻区骨折的 CT 影像阅片诊断中，目的是提高骨折定位、新旧骨折鉴别的准确率，降低漏诊率、误诊率，实现鼻区骨折的智能化识别。本研究采集到已知的鼻区新鲜骨折、陈旧骨折、无骨折案例共计 600 例，分别截取横断位、冠状位 CT 层面图像共计 9 294 帧，分组别对鼻区骨质整体、骨折部位进行人工标注，采用 Faster R-CNN 神经网络＋VGG16 主干特征提取器+CBAM 模块建立智能系统模型，对 CT 横断位图像鼻区整体、CT 横断位图像骨折部位、CT 冠状位图像骨折部位分别进行学习训练及测试。结果表明 3 个组别 CT 图像的识别平均精准率均达 90%以上，实现了骨折部位的准确定位。本研究证实基于深度学习的鼻区骨折智能鉴别系统模型可用于辅助法医鉴定人进行鼻区骨折 CT 阅片诊断，有助于降低该类损伤的漏诊率及误诊率，进一步提高该类损伤诊断的准确度。

在摩托车与汽车碰撞的事故中，责任的认定与划分是事故后鉴定工作最为关键的一个环节，两车碰撞 时的速度又是责任划分的重要依据。传统的摩托车速度计算方法依赖于现场痕迹的测量或车辆的变形程度，存 在一定局限性。本文以一起摩托车侧向碰撞汽车的事故为例，通过构建动力学计算模型得出了事故发生时摩托 车的行驶速度：首先基于 3-2-1 建系法建立以汽车为中心的坐标系；其次结合动量守恒定律与动量定理，在摩托 车行驶方向建立速度计算模型；最终利用车载 EDR 记录的事故数据完成模型求解。结果表明，该方法通过 EDR 数据直接获取关键动力学参数，有效降低了对事故现场痕迹的依赖，为同类事故的鉴定与责任划分提供了方法 参考。

当前的手机取证工具在提取手机Wi-Fi连接信息时，存在无法提取历史Wi-Fi连接记录的局限性，难以 提供完整的历史连接与断开记录。然而，历史Wi-Fi连接记录能够为重建嫌疑人的活动轨迹及事件经过提供重要 线索，在刑事案件的调查中发挥关键作用。本文通过对Redmi 21091116C、Honor COL-AL10、OPPO PCAM00、 HUAWEI MGA-AL40和Vivo V2327A五款设备的实验，分析了Wi-Fi连接与断开信息的存储方式。实验结果表明， Redmi设备记录了嗅探到的Wi-Fi网络，Vivo设备、Honor设备和HUAWEI设备在数据库中存储了连接和断开的时 间，OPPO则仅记录了断开时间。进一步通过adb logcat指令读取内存日志，发现Redmi和OPPO设备提供了更为 详细的Wi-Fi连接记录。本研究为未来的手机取证工具开发和刑事调查中历史Wi-Fi连接记录的提取提供了技术 参考。

本文研究了超声雾化装置搭配聚集诱导发光（aggregation-induced emission, AIE）材料 TPA-1OH 显现潜 在手印的方法。通过实验研究比对，确定超声雾化装置参数、优选显影剂 TPA-1OH 的配比，并测试显影剂对后 续 DNA 检验的影响。实验研究表明，采用超声雾化装置搭配显影剂 TPA-1OH 显现潜在手印的方法具有可行性， 使用显影剂对潜在手印处理后在 445 nm 波长激光下使用黄色滤光片进行观察和拍照，潜在手印显现效果明显优 于未使用显影剂处理的手印，且使用显影剂处理的检材未见 DNA 受到明显破坏。

汉藏语系人群的起源与分化是语言学、人类学、群体遗传学等学科的重要研究领域。已有研究多集中 在汉族或藏族，覆盖汉藏语系中羌族、彝族等人群的全局分析较少。本研究通过收集来自汉藏语系12个人群的 1 151份无关男性样本的Y-SNP单倍群与Y-STR单倍型遗传数据，采用主成分分析（principal component analysis, PCA）、系统发育树与单倍型网络等方法，系统揭示汉藏语系人群的父系遗传结构及其群体间遗传分化。通过 分析90个Y-SNP单倍群频率，发现单倍群O-M175、D1-M174、C-M130和N-M231占研究人群父系单倍群的85.37% 以上，各单倍群下游亚单倍群在不同地区不同人群中呈现差异化分布。主成分分析结果表明遗传聚类关系与语 族、地理分布具有较强的关联性。系统发育树和基于16个Y-STR的单倍型网络分析进一步支持了遗传分化与地 理分布的相关性，揭示了汉藏语系人群间的遗传关联性。综上所述，本研究基于Y-SNP和Y-STR标记的联合分析， 深入探讨了汉藏语系人群的Y染色体单倍群分布、遗传亚结构及其内部遗传关系，为群体遗传学提供了新的理 论依据，并为Y染色体的应用提供了数据支持。

本文旨在检索和综述人工智能（artificial intelligence, AI）在公安刑事技术法医病理领域的相关研究及 应用，重点关注公安法医实践中常见的组织病理诊断、死亡原因与死亡时间推断、损伤识别、血迹分析等关键 技术难点。通过梳理国内外法医病理检验鉴定与AI的结合点，推动相关研究成果在公安法医实践中的应用，为 公安新质战斗力的形成与法医工作智能化水平的提升赋能。

随着智能手机与可穿戴设备的普及，个人健康数据与设备日志逐渐成为刑事侦查的重要数据来源。在 死亡案件侦破中，死亡时间的精准判定是案件突破的关键环节。本文基于一起实际案例，提出一种结合健康数 据与手机异常状态日志的联合分析方法：通过分析死者健康应用中步数记录的终止时间，并与手机系统日志记 录的异常状态时间进行匹配，发现二者存在显著相关性，以此缩小了死亡时间推定范围，为案件侦破提供了新 的线索和支持。智能设备数据与手机日志的联合分析可为复杂案件中的死亡时间判定提供重要补充，具有重要 的实际应用价值。

该研究基于磁性固相萃取（magnetic solid phase extraction, MSPE）与免疫层析技术的联用，建立了一种适用于现场快速检测污水中痕量甲基苯丙胺的分析方法。以磁性纳米微球偶联甲基苯丙胺（methamphetamine,MET）单克隆抗体作为免疫磁性探针，固相萃取富集并提取污水中的甲基苯丙胺毒品，并采用胶体金免疫层析试纸条定量检测其含量。通过优化各种参数如标记抗体量、解吸溶液 pH、解吸时间、水样体积、水样 pH 值、试纸条检测限等，对甲基苯丙胺进行定量分析。实验结果表明，所制备的试纸条标准曲线回归方程 R2 为 0.999 6，检测限为 0.13 ng/mL；免疫磁性探针和胶体金免疫层析的联用可在 30 min 内对污水样本中痕量甲基苯丙胺毒品进行检测，污水样品体积为 50 mL，富集浓缩倍数为 50 倍，污水甲基苯丙胺检测定量限为 8 ng/L。该联用方法操作简单、耗时短、对设备依赖性低，不使用有机试剂，适用于污水中痕量甲基苯丙胺毒品的现场快速检测，亦可作为污水样本实验室检测的一种辅助手段，应用于城市污水毒情的监测。

为提高声学场景分类任务中模型的自我学习能力，同时降低样本标注成本，提出了基于改进 FixMatch 方法的半监督模型：ASC-FixMatch。ASC-FixMatch 模型能够充分利用有限的有标签数据和大量的未标记数据。 在卷积循环神经网络的基本架构上，模型改进了 FixMatch 的一致性正则化策略，通过在深度特征层面扩展数据 扰动空间，迫使其学习在强烈变形后仍维持不变的特征，从而提升模型对新数据的泛化能力。实验过程采用三 种无标签数据损失函数加权策略，将 ASC-FixMatch 模型与其他经典半监督模型进行性能对比，结果表明：在 TAU Urban Acoustic Scenes 2019 开发数据集上，最佳损失加权策略下 ASC-FixMatch 模型的准确率相比基于伪标 签方法、均值教师方法和插值一致性训练算法的半监督模型分别提升了 16.70%、4.71%和 6.65%，提出的模型 在半监督声学场景分类任务上具有一定的性能优越性。