本研究拟建立血液中地芬尼多与苯海拉明的超声辅助离子液体－分散液液微萃取（ultrasound-assistedionic liquid dispersive liquid-liquid microextraction, UAIL-DLLME ） － 液 相 色 谱 串 联 质 谱 检 测 方 法 （ liquidchromatography- tandem spectrometry, LC-MS/MS），为地芬尼多与苯海拉明相关案件的法医学鉴定提供参考。以 1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐（[Bmim][PF6]）为萃取剂，丙酮为分散剂，样品采用 ZORBAX Eclipse Plus C18RRHD 色谱柱分离，流动相 A 为含 0.1%的甲酸水溶液，流动相 B 为甲醇，采取梯度洗脱模式，流速为 0.2 mL/min，电喷雾离子源（ESI+），采用多反应监测模式（multiple reaction monitoring, MRM） 进行检测。血液中苯海拉明与地芬尼多的检出限均为 0.01 ng/mL，定量限均为 0.02 ng/mL，日内精密度及日间精密度均小于 20%，相对回收率在 98.38%～115.10%之间。检测到案件血液中地芬尼多和苯海拉明的浓度分别为 4.02、3.78 µg/mL。本研究表明建立的血液中地芬尼多与苯海拉明的超声辅助离子液体－分散液液微萃取－液相色谱串联质谱法检测方法可行，具有环境友好、富集效率高、灵敏度高等优点，可应用于地芬尼多与苯海拉明相关案件的法医学鉴定。

本研究利用基因组重测序技术和系统发育分析方法推断现场遗留植物检材（本研究中为陈年桃树枝）的产地来源，为植物检材的鉴定和溯源检测提供新思路。首先，构建全国各地桃样本群体遗传信息库，然后对现场检材及其疑似来源地桃样本进行DNA提取、二代测序和基因组SNP位点检测，通过构建系统发育树鉴定个体间亲缘关系，推测其来源。结果显示本次实验中21份样本都成功建库测序，经筛选共得到9 938个SNP位点，系统发育分析揭示栽培桃树呈现一定程度的地理来源聚类，并推断案发现场遗留的植物检材为长江中下游常见栽培品种，更有可能来自浙江本地。综上所述，结合基因组重测序技术和系统发育分析方法可以从特征不明确、保存年份久的植物检材中获取信息，辅助亲缘关系鉴定和地理溯源。

随着高通量测序技术在法医遗传学领域的广泛应用，如何有效处理测序所产生的大量复杂数据成为亟待解决的问题。本文基于多重扩增靶向测序，对基因组分析工具包（Genome Analysis Toolkit，GATK）最佳实践指南进行拓展，针对法医遗传学常用的四种遗传标记：短串联重复序列（STR）、单核苷酸多态性（SNP）、插入缺失多态性（InDel）以及线粒体 DNA（mtDNA），分数据质控、构建必要分析文件、数据分析三个部分详细阐述如何对这四种遗传标记从 FastQ 下机数据产出最终分析报告。介绍了一套适用于法医遗传领域高通量测序下机数据的生信分析流程，为有效解决高通量测序数据分析难的问题提供了一条可行的思路。该流程不仅为自主分析高通量测序数据提供可能，还能为后续群体遗传等分析做好前期准备，为法医遗传学的实际应用提供了多样化的技术支持。

国际法庭科学组织包括国际法庭科学战略联盟（IFSA）、国际法庭科学协会（IAFS）等。国际法庭科学战略联盟自2004年成立以来，随着其协同能力、国际影响力逐渐提高，业已发展壮大为由6个运转中的地区性法庭科学协会和3个战略合作伙伴组成的多边伙伴联盟。本文介绍了国际法庭科学战略联盟及其成员的基本情况；以该联盟成员亚洲法庭科学学会（AFSN）和澳大利亚及新西兰法庭科学实验室高级管理者协会（SMANZFL）为例，分析联盟成员间联系与区别，包括近五届年会关注热点、不同地区法庭科学组织的关注热点相似点和差异点；回顾我国与国际法庭科学战略联盟的联系，聚焦国内外法庭科学发展方向，展望我国参与国际法庭科学组织前景，以期为推动我国法庭科学国际化发展提供借鉴。

工业炸药管控严格、销售环节多、成本及价格较高，给私自炒卖炸药带来很大利润空间。近年来，非法制造、买卖、运输、存储硝铵炸药案件高发。自制硝铵炸药原料来源广泛、易获取，其成分的准确定性及量化表征，对实现其比对、溯源及案件侦办具有重要意义。粉末 X 射线衍射法（PXRD）是确定微量物证成分主要分析手段，但是目前仍停留在物相匹配，即物质定性阶段，缺少量化表征方法。本文阐述一种基于 PXRD 精修对含晶态微量物证实现无标准曲线量化表征的通用方法，包括样品前处理、衍射片子制备、仪器参数设置、Rietveld 精修全谱拟合。即在准确确定样品晶相和非晶相物相后，采用 Rietveld 全谱拟合方法，结合结构参数、峰形参数、仪器参数等多维因子，计算粉末衍射图谱，以实验图谱与计算图谱差别为目标函数，利用优化算法，获得该物相的最佳模型参数，包含各组分含量、结构信息等。优化的模型参数可直接用于物相相同、配比不同
样品各组分含量的计算。该方法可实现包括自制硝铵炸药在内的粉末、颗粒状或块状固体组成的定量，为此类物证的比对和溯源提供重要依据，从而进一步关联刻画案情。

本文建立同时检测3种4(3H)-喹唑啉酮滥用物质甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮的GC-MS与GC-MS/MS分析方法，并分别应用于实际案件中对疑似毒品与滥用人员毛发进行分析。使用选择离子监测模式（selected ionmonitoring, SIM）和多反应监测模式（multiple reaction monitoring, MRM）分别对甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮的标准品溶液进行分析，确定三种物质的特征碎片离子和特征离子对，并利用所建立的两种方法分别对实际案例中的疑似毒品和毛发样本进行检验。建立的GC-MS分析方法在送检的疑似毒品检出甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮成分且含量分别为：11、4.3、2.5 μg/mg，建立的GC-MS/MS分析方法在送检的毛发中检出甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮成分且含量分别为：148 ng/mg、565 pg/mg、58.2 ng/mg。本研究建立的GC-MS及GC-MS/MS检测方法具有简单、快速、准确的特点，可为疑似毒品与滥用人员毛发中甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮的检测提供可靠的科学依据。

指印的间接伪造是指以手指遗留的现成指印为母版进行伪造，因不需要捺印人配合且隐蔽性强，在现实中具有较大危害。但若将间接伪造指印应用到电子证据取证中用以破解电子设备，将会极大程度上为取证流程提供便利。本文探究了以间接伪造方法制成的仿生指纹膜对各类搭载指纹识别系统的电子设备的破解效果。实验中采集已经形成的可见指印与潜指印作为样本，制作普通硅胶和电容硅胶指纹膜，破解手机、平板电脑、指纹考勤机和智能门锁等设备；并考察了指印样本质量、光敏印章的制作条件、指纹膜的制作条件等因素对破解效果的影响。结果表明，通过对已经形成的真实指印样本进行扫描、打印、刻制光敏印章后制成指纹膜，能够成功破解搭载指纹识别系统的一系列电子设备，并达到较高的成功率。间接伪造硅胶指纹膜的制作过程便利快捷，并提供了一种无需拆机或侵入系统即可破解相关电子设备的方法，能更好地保护物证原始性、完整性。但也需要意识到此方法的危害性，应呼吁公众在日常生活中注重保护自身指纹信息安全。

外泌体是一种具有双层膜结构的细胞外囊泡，可携带包括DNA、RNA、蛋白质、脂质等多种遗传物质和代谢产物，在缺氧条件下外泌体的组成、分泌和功能都会发生明显的改变。机械性窒息死亡由于缺乏特异性的尸体征象，其精准死因鉴定一直是法医病理学诊断的难点，给该类案件的刑事侦查及法庭审判工作带来困扰。本文回顾了外泌体在缺氧条件下的成分变化，并探讨了将这些变化运用于机械性窒息死亡精准死因鉴定中的优势、难点及可行性，以期为相关研究提供新思路。

本研究以罂粟为研究对象，构建快速准确检测罂粟源性的TaqMan探针实时荧光定量PCR检测体系，并验证其在实际样品中的应用性。依据GenBank公布的罂粟属ITS基因序列，设计其特异引物和探针，构建扩增体系并进行优化。通过特异性、灵敏度及实际样本检测并与DNA测序法比较评估其可行性。结果显示，优化的实时荧光定量PCR检测体系特异性强，检出限达到0.4 ng/µL，18份待测样品均检出罂粟源性成分，与DNA测序结果相一致。本研究方法的建立对于快速检测违法种植罂粟源性植物具有一定的应用潜力。

在大数据与人工智能快速发展的背景下，足迹检验领域亟需提升专业化和信息化水平。当前，赤足足迹的识别方法研究已取得一定进展，但穿鞋足迹的自动识别仍是足迹检验领域的一大挑战。本研究引入 Surf 算法，探索其在穿鞋足迹自动识别中的应用潜力。具体而言，研究运用 Surf 算法对四种类型的足迹图像（即同人同鞋、同人不同鞋、不同人同种鞋及不同人不同鞋）进行特征匹配，并通过几何变换映射匹配点对，深入分析足迹间的相似程度。研究结果显示，同人同鞋的足迹在 Surf 特征点匹配数量上显著多于其他类型；在几何变换映射后，同人同鞋同时间的足迹图像匹配点数量多，匹配位置准确，而不同人之间的足迹匹配点则较少；此外，即便是同人同鞋，形成时间间隔较近的足迹匹配点也多于时间相隔远的足迹。综上所述，Surf 算法在识别同人同鞋足迹方面展现出高效性和可靠性。

近年来，法医虚拟解剖技术快速发展，多层螺旋 CT（multi-slice spiral CT, MSCT）已逐渐成为法医检验鉴定的重要辅助手段。与此同时，MSCT 图像后处理技术在法医病理学、法医临床学和法医人类学等方面也得到广泛应用。MSCT 图像后处理技术种类繁多，法医检验人员需要了解、掌握多种技术的优势与不足，从而更有针对性地选择处理方法，以达到理想的观察效果。实践表明，根据观测对象的不同，选择合适的后处理技术，能够更加全面、客观地显示目标图像，有助于减少漏诊及误诊，从而提高目标检出率与检准率。本文对现有的图像后处理技术进行概述，着重介绍多平面重建（multiplanar reformation, MPR）、容积再现（volume rendering,VR）、曲面重建（curved planar reformation, CPR）、表面阴影遮盖（shaded surface display, SSD）、最大密度投影（maximum intensity projection, MIP）等几种常用后处理技术的优缺点及目前的应用情况，为相关工作提供技术参考。

在数码摄影技术广泛使用之前，采用感光胶片拍摄的物证底片是破获陈年积案的重要物证。但由于保存环境等因素的影响，早期在案件侦办过程中拍摄的黑白物证底片容易出现严重的霉变现象，导致洗印的照片图像模糊不清，极大影响物证信息的提取。本文介绍了一种霉变严重底片的修复方法，使用以亚磷酸苯二异辛酯（DPOP）为主要成分的高沸点液体材料涂布于霉变照相底片表面，填充霉斑形成的粗糙表面，消除霉斑对可见光的漫反射，可以有效恢复霉变照相底片的影像。同时该方法具有良好的可逆性，在提取出完整清晰的图像之后，可以去除涂布的恢复材料，使其恢复初始状态，保持物证底片的原真性。采用此方法成功恢复了一起重大刑事案件物证底片记载的图像，完整再现了30余年前拍摄的底片记录的物证信息，为案件的顺利侦办奠定了坚实的基础。

快速 DNA 分析技术能够将 DNA 提取、多重 PCR 扩增以及毛细管电泳等多个步骤集成，无需人工干预即可自动完成所有流程。商业化的 DNA 快速检测系统可通过自动化设备提供的内部环境来模拟实验室环境，从而使得整个检测过程彻底摆脱常规 DNA 实验室所需环境条件限制。本文针对国产 Quick TargSeq™全集成DNA 快速检测系统，开展极端环境条件下作业能力测试，评估其实战使用效能，这是在该领域的首次尝试。将 Quick TargSeq™装载于车辆上，进行车载静止测试和行进中测试。测试高度涵盖从海拔 500 m 的平原环境到海拔 3800 m 的高原环境，共分为 4 个静止测试点（包含 1 个平原参考点）和 5 个行进中测试路段。测试全程为雨雪天气，最低气温达－1 ℃，总计测试数据 36 组，其中平原静止点 2 组，平原行进中测试 4 组，高原静止点 18 组，高原行进中测试 12 组。测试结果显示 STR 基因座的检出率为 99.21%，分型准确率为 100%，测试结果表明该快检系统具备环境适应能力和野外作业能力。

随着人工智能（artificial intelligence，AI）飞速发展，法医毒物学与 AI 的交叉融合日益成为法庭科学的研究热点，为解决传统法医毒物学问题提供了新的思路与方法。本文对近年来国内外相关研究进行综述，重点介绍了 AI 在中毒现场勘查，毒物筛查与定性定量分析、毒性预测、毒代动力学、毒物相互作用等毒理学研究，以及涉案人员个体识别与特征刻画等方面的研究进展，对 AI 技术在法医毒物学领域面临的挑战与发展趋势进行了分析，以期为 AI 技术更好地服务于法医毒物学研究与应用提供参考。

近年来，Android 系统的应用程序（application，以下简称 APP）成为犯罪分子用于诈骗的主要“工具”之一，犯罪分子开发诈骗 APP 并将 APP 安装包（Android application package，以下简称 APK 文件）发给受害人，受害人下载安装后在 APP 中进行操作从而被骗。因此对 Android 系统手机的应用程序进行功能检验分析是分析诈骗行为过程、查找诈骗犯罪人员身份的重要线索来源。随着近几年防护技术的发展，目前越来越多的诈骗应用程序使用各种防护技术来防止模拟器运行和抓包，导致对其进行动态分析越发困难。本文对目前常见的防抓包手段（APK 环境检测、抓包检测、证书验证检测）进行介绍，并从 APK 文件的逆向代码分析、动态抓包分析和 Android 系统底层系统代码入手，对绕过防抓包机制的可行性思路和取证方法进行研究，为分析各类诈骗等恶意 APP 提供借鉴。

γ-羟基丁酸（γ-hydroxybutyrate，GHB）是我国目前列管的第一类精神药品，对中枢神经系统具有强烈的抑制作用，可使滥用者出现暂时性失忆，是娱乐场所较为常见的化学合成类毒品。近年来，GHB 及其前体物质γ-丁内酯（GBL）经常被不法分子利用，作为实施性犯罪的辅助工具，带来了严重的社会治安问题。GHB 在人体内代谢速度快、代谢产物复杂、检验窗口期短，给公安检验鉴定工作带来了挑战。面对涉及 GHB 的“迷奸”和“麻抢”案件持续高发的社会现实，研究 GHB 的检验和鉴定技术显得尤为紧要。文章介绍了 GHB 在国内外的滥用及管制情况，指出了 GHB 检验鉴定困境，进而对含有 GHB 成分的血液唾液毛发、尿液四种常见生物检材的检验、鉴定技术的研究进展进行了总结，以期为我国公安禁毒工作提供借鉴。

随着近年来电信网络诈骗案件的日益高发，公安机关对于电信网络诈骗技术开发环节的打击力度不断增强，犯罪团伙的反侦查意识也不断提升。为了更好地逃避打击，很多犯罪团伙选择在服务器上自行搭建 IM 即时通信服务并进行加密，以防止公安机关通过向第三方公司调取证据的方式获取其作案时留下的注册信息、聊天信息等数据线索。因此，本文介绍了一起基于 MongoDB 数据库、Blowfish+CBC 模式算法加密后的聊天数据的解密案例，旨在为类似电信网络诈骗案件的侦办提供方法参考。

本文探索建立血液、毛发中依托咪酯的 QTRAP-LC-MS/MS 定性定量检测方法。选取可卡因-D3 为内标，血液经乙腈（体积比，1/6）沉淀蛋白，高速离心；毛发（约 20 mg）经球磨仪研磨后，采用甲醇超声提取30 min，过有机滤膜，以 0.1%（体积分数）甲酸/水溶液和 0.1%（体积分数）甲酸/乙腈作为流动相，ACQUITYUPLC®C18（2.1 mm×100 mm×1.7 μm）色谱柱分离，以电喷雾正离子多反应监测/信息依赖性采集/增强离子扫描（MRM-IDA-EPI），结合二级谱库检索分析。结果显示，血液中依托咪酯在 1.0～100.0 ng/mL 范围内线性关系良好（r>0.995）；毛发中依托咪酯在 0.05～5.0 ng/mg 范围内线性关系良好（r>0.995），血液、毛发方法检出限（S/N≥3）分别为 0.2 ng/mL、0.002 ng/mg，定量限（S/N≥10）分别为 0.5 ng/mL、0.005 ng/mg；1.0、10.0、100.0 ng/mL 血液和 0.5、2.5、5.0 ng/mg 毛发低、中、高添加浓度水平回收率分别为 97.1％～103.4％、82.8%～95.3%，相对标准偏差均小于 15%。该方法可满足司法实践中对依托咪酯滥用者血液、毛发的定性定量分析。

本研究建立了生物检材中七氟烷、地氟烷、恩氟烷、异氟烷、氟烷、六氟异丙醇的顶空（HS）-气质联用（GC-MS）检测方法。取 1.0 mL 血液样本于 10 mL 顶空进样瓶中，加入等量超纯水，密封，65 ºC 加热 5 min，GC-MS（EI）检测。质谱采集模式为全扫描模式。血液中的七氟烷、地氟烷、恩氟烷、异氟烷、氟烷、六氟异丙醇在一定浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系（R2≥0.990 2），最低检出限（LLOD）为 0.04～0.5 μg/mL，定量限（LOQ）为 0.07～1 μg/mL，平均回收率为 61.19 %～90.39 %，日内精密度（RSD）1.62%～17.29%，日间精密度（RSD）0.85%～17.91%。本方法快速、简便、干扰少，能针对血液中七氟烷、地氟烷、恩氟烷、异氟烷、氟烷和六氟异丙醇进行检测。

手机截图图像作为一种快速、方便的信息捕捉和分享工具，在日常生活和专业工作中都有着广泛的应用，但与此同时，手机截图图像相关的安全和隐私问题也日渐凸显。由于手机截图图像与手机拍摄图像在生成机制上存在显著差异，对于截图图像溯源和取证构成了挑战。当前关于截图图像来源追踪的技术研究尚处于起步阶段，如何准确追溯和识别特定图片的来源设备成为了数字图像取证领域的重要研究课题。本研究聚焦于构建一种基于元数据特征的识别方法和系统，收集市面上常见手机品牌的52部智能手机的截图样本，对样本图片进行元数据提取并特征数据库。通过对比型号、设备制造商、配置文件创建者、旋转角度、文件类型、图像宽度和图像高度等多维度特征，匹配并识别图像的来源设备信息。实验结果表明，本文所提出的方法在图像溯源鉴定方面显示出较高的准确性和可靠性，为数字取证领域提供了一种新的技术手段。

比特币的匿名性和去中心化特性使其成为非法交易的重要载体，而传统的检测方法难以应对复杂的交易网络结构。本研究提出了一种基于预训练条件变分自编码器（CVAE）的图神经网络模型，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。该模型通过CVAE生成与输入特征相同数量的K-1个特征向量，并与原始特征向量合并，形成K个特征向量。每个特征向量经过多通道聚合和最大池化层处理后，得到多个特征向量。随后，这些向量分别通过线性层和层归一化处理，再次进行最大池化层操作，得到一个全局特征向量。最后，通过图卷积层和线性层进一步处理特征向量，生成最终的分类结果。模型在输出层通过skip机制融合输入特征向量。实验结果表明，该模型在比特币非法交易检测任务中表现优异，显著提升了检测准确率和鲁棒性。

本文以 Web of Science 核心数据库为检索数据集，以 Vosviewer1.6.20 和 CiteSpace6.2R6 可视化分析软件为研究工具，搜索了痕迹类物证统计学量化研究方向相关文献 509 篇，涉及 57 个国家的 976 个机构，以及267 个期刊，从发文量、发文载体、关键词共现、关键词聚类四个方面对本领域文献各个节点进行了梳理，以详尽直观地了解痕迹类物证统计量化研究脉络与前沿热点。研究结果表明痕迹类物证的统计量化方法研究文献量在过去的几十年间呈现波动式增长；欧洲国家对于这一主题有较多的合作关系，形成了一个较为紧密的区域合作网络，荷兰法庭科学研究所（Netherlands Forensics Institute）为发文量最高的机构；指纹是痕迹类物证统计量化研究的重要对象，统计量化方法主要聚焦于似然比、贝叶斯网络等基于贝叶斯定理的方法；研究热点呈现从主观量化方法聚类（主观似然比）到客观量化方法聚类（基于特征的似然比方法、基于分数的似然比方法）转变的趋势。痕迹类物证统计量化研究目前存在高维数据解释困难、模型的误差率挑战、模型参数估计挑战等问题。本文建议从量化高维数据证据质量评价指标、开发动态调整容错率模型、采用多重验证和评估策略、拓展痕迹类证据新范式专家共识等方面进行改进。

本文研究了利用同轴光区分激光打印文件机台和检验添加打印文件的方法。利用同轴光对不同品牌、型号的激光打印机制成的文件进行检验，根据打印图文对同轴光的反射情况，即明暗程度区分打印机台；利用同种方法对相同机台和不同机台添加打印制成的文件进行检验，分析添加打印后的同轴光反应差异。实验结果表明，同一机台一次性制成和不同时期制成的文件图文同轴光反应均基本稳定，且受纸张、墨粉量影响小，可以作为区分激光打印机台的一个特征使用；大部分不同台激光打印机制成的文件同轴光反应差异较大，区分度高；添加打印文件中不同次打印的图文同轴光反应差异更大，区分效果更佳。同轴光检验法具有无损、快速、高效的的优点，可用于激光打印文件的检验。

为系统探究依托咪酯丙基衍生物的结构特征，本文合成了丙帕酯及其异构体异丙帕酯。采用液相色谱核磁共振波谱、气相色谱质谱联用、超高效液相色谱－四级杆飞行时间质谱联用、红外光谱和拉曼光谱分别对依托咪酯、丙帕酯和异丙帕酯进行系统研究。对依托咪酯、丙帕酯和异丙帕酯在结构上的共性与差异进行对比，分析三者在色谱、质谱、光谱中展示的异同。在核磁共振波谱中，三种物质在氢谱δ = 0～5 ppm 和碳谱δ = 10～70 ppm区域有显著差异。在气相色谱质谱联用法中，可通过m/z 216.1与分子离子峰迅速区分三种物质，在超高效液相色谱－四级杆飞行时间质谱联用法中，可通过一级质谱的准分子离子峰与二级质谱的各碎片峰丰度比区分三种物质，并分析三种物质的可能裂解模式。红外光谱与拉曼光谱特征复杂，但可对三种物质建库并直接进行谱库比对。该研究为实际案件中辨别打击依托咪酯替代物提供了技术支持。

随着人们生活水平的提高和对自身健康的关注，保健食品需求量日益增加，市场规模不断扩大，给相关部门带来了许多监管难题。保健食品中非法添加药物问题严重威胁消费者身体健康，是影响保健食品产业可持续发展的重要因素，因此亟需建立完善保健食品中非法添加药物检测方法和监管体系。其中，缓解体力疲劳类保健食品通常被宣传为具有壮阳或补脑功能，许多不法商贩通过非法添加磷酸二酯酶 5 型抑制剂或合成类促智药物来增强其声称功效。本文总结了壮阳和补脑两类缓解体力疲劳保健食品中非法添加药物种类、危害及非法添加现状，综述了液相色谱、液相色谱质谱联用、光谱、免疫分析、电化学分析等技术在两类非法添加药物检测研究中的最新进展，以期为公安机关及相关监管部门的检测工作提供参考。

本文研究了二甲双胍在大鼠体内的死后再分布规律。将 21 只大鼠随机分成 7 组，1 组作为对照组，其余 6 组作为实验组。实验组大鼠以 1 mg/kg 二甲双胍灌胃，对照组以等剂量生理盐水灌胃，2 h 后脱颈椎处死，右侧卧位摆放，置于室温（15℃）条件下，分别于死后 0、6、12、24、48、72 h 采取心血、心、肝、脾、肺、肾、脑、睾丸和肌肉，以蛋白沉淀法提取，采用液相色谱－质谱法检测各组织器官二甲双胍含量，发现各时间点大鼠体内各组织器官中二甲双胍的含量分布呈现出不同的规律性。鉴于二甲双胍在灌胃处死后的大鼠体内存在死后再分布现象，在法医学鉴定死时药物浓度时，心脏、肌肉、肺是更加合适的检材。

常规尸表检验可以通过观察角膜混浊等尸体现象粗略推断死亡时间。随着计算机视觉技术的发展，这种传统的形态学观察方法有了新的打开方式，更加客观、精确、标准化且不失便捷。本文通过搜索相关中英文文献，总结近年来应用原位角膜数字图像推断死亡时间的研究进展，介绍计算机视觉技术在这个研究方向上的应用，对其中重点研究的材料和方法、结果进行了比较分析，对关键事项进行了总结提示，包括眼睑开闭问题、图片中感兴趣区域的选取、光源的影响、疾病和损伤的影响、数据处理方法的选择等等，最后对未来的发展趋势进行了展望，希望能为进一步的研究提供参考。

涉枪案件因其极端的社会危害性，迫切需求高效精准的侦破手段。本研究将反射变化成像技术与深度学习相融合，应用于枪弹识别领域。实验选取了 5 支 QSZ92 式 9mm 手枪的 1500 枚弹壳样本，利用 DTV3.1智能成像系统对弹壳底部痕迹进行拍摄，获取其法线图。随后，利用预训练的 ResNet-50 网络对弹壳法线图进行特征提取，并进行分类训练。最终，通过输出 AUC 值、测试集的识别准确性和混淆矩阵评估模型的性能。实验结果显示，5 支枪总 AUC 值为 0.98；2 号枪的识别准确率最高为 97.66%；1 号枪的识别准确率最低为 93.75%。证明了基于反射变化成像技术和深度学习的弹壳痕迹自动识别方法具有显著成效，为痕迹检验领域中其他痕迹的识别提供了有益的参考和借鉴。

本文旨在使用多技术联合手段对办案单位送检的毒品缴获物中哌嗪类新精神活性物质1-(4-氟苄基)-4-甲基哌嗪（1-(4-fluorobenzyl)-4-methylpiperazine，4F-MBZP）进行定性分析。样品中可疑化合物经甲醇超声提取和液相制备分离后，分别使用气相色谱-质谱联用法（gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS）、傅里叶变换红外光谱法（Fourier transform infrared spectroscopy，FTIR）、液相色谱-高分辨四级杆/飞行时间串联质谱技术（liquid chromatography-quadrupole/time-of-flight tandem mass spectrometry，LC-Q-TOF-MS/MS）和核磁共振氢谱（1H-NMR）多技术联合分析。首先，通过GC-MS分析，保留时间为9.78 min的可疑化合物主要特征碎片离子为m/z 208.1、164.1、109.1和99.1；经LC-Q-TOF-MS/MS检测，测得可疑化合物的准分子离子峰为m/z 209.286 4，二级质谱得到的主要特征离子碎片为m/z 189.183 0、109.176 9、99.452 0和83.387 1；FTIR分析测得可疑化合物的红外特征吸收峰为3 517.1、2 981.5、2 943.4、1 603.9、1 517.3、1 232.0、1 168.6、1 080.2、827.8和766.9 cm-1，判断该可疑化合物的分子结构中含有苯环、甲基、亚甲基和C-N等官能团；经过1H-NMR进一步分析可疑化合物结构中质子归属，并与已公开报道的相关文献进行对比分析，确认该可疑化合物为哌嗪类新精神活性物质4F-MBZP。该方法简便、可靠，可用于4F-MBZP的定性分析，同时为新型毒品的检验鉴定提供思路。

本文介绍了一种新型手印显现方法。该方法以硫氮聚合物为显现试剂，结合专用的显现设备，可实现金属客体表面潜手印的显现、金属客体表面潜手印经水泡处理后的显现、金属客体表面潜手印经洗涤液擦洗处理后的显现。同时将该方法分别与“502”胶显现方法、真空镀膜显现方法进行比较，结果表明，硫氮聚合物显现手印方法对金属表面潜手印有良好的显现效果，对经水泡、洗涤液擦洗等处理后的金属表面疑难手印也有一定的显现效果。

激光打印字迹和印文形成时序（朱墨时序）判断是文件检验的重点及难点内容之一。朱墨时序检验的难点不仅在于方法的创新及运用，更在于朱、墨种类多样及相互间作用的复杂性。本文通过充分考虑墨粉、印文及纸张等因素影响，利用ZMSX-05朱墨时序仪激发荧光的方法系统分析激光打印字迹和印文时序问题，观察两种不同时序下（“先墨后朱”和“先朱后墨”）墨粉表面的荧光特征来判断其先后顺序。实验发现，墨粉的形态、印文的荧光及种类、纸张的荧光及纤维干扰等均能对朱墨时序的判断产生重要影响。在墨粉致密堆积于纸张表面、印文具有较强荧光的情况下，可快速、准确判断朱墨时序；而当墨粉形态表现为疏松，且渗透于纸张纤维内，印文荧光弱，判断朱墨时序则相对困难。实验证实，通过比较检验部位透射光图和荧光图判断激光
打印字迹和印文形成时序，在绝大部分情况下均可行。实际鉴定中，检验人员应注重检验对象各要素间相互作用方式，科学使用检验方法。

本文提出了利用低空无人机影像和地面手持拍摄影像两种数据源融合构建多尺度、可变分辨率的高坠 案事件现场实景三维模型的技术方法。首先利用低空无人机获取高坠案事件现场的方位、概貌和坠落空间的影 像数据；然后利用数码单反相机获取坠落起点、坠落终点等重点部位的影像数据；最后在 SMART 3D 三维重 建软件中将低空无人机影像和地面手持数码相机拍摄的影像进行特征点标刺，尝试将空中与地面两种数据进行 硬性关联，进而实现融合不同数据源构建精细化模型。结果表明，空地一体两种影像数据源融合构建的高坠案 事件现场实景三维模型能够多尺度、全要素展示高坠案事件现场，实现在模型上既可远观方位概貌，也可近看 重点部位和细目特征的目的。空地一体构建高坠案事件现场实景三维模型的技术方法能够直观展现、真实还原 现场痕迹物证的位置、纹理、大小等物理性状信息，为数字化固定记录高坠案事件现场，进而辅助重建坠落过 程、正确判断案件性质提供了一种新的方法。

近年来，中成药与保健品越来越受到人们的欢迎，一些不法商家为牟取暴利，向其中非法添加化学药物。当前非法添加药物种类繁多，本文研究对象主要有调节血压类、调节血糖类、调节血脂类、镇静安神类糖皮质激素类、补肾壮阳类以及解热镇痛类等七大类，这些药物可能会导致心血管、肝肾功能的一系列问题，严重时可危及生命。为保护公众健康和权益，我国对此颁布了很多标准及相关指导意见，有关的检测技术主要有免疫法、光谱法、色谱法及各种技术的联用和实时直接分析质谱法。本文综述了近几年非法添加化学药物的种类，概括了常用的样品前处理技术以及相应的检测技术并对各个技术的特点进行了简要介绍，针对如何管理新型非法添加化学药物、相关检测技术的发展方向，以及如何应对新型非法添加化学药物进行了展望。

文件检验作为法庭科学的重要分支，涵盖笔迹、打印文件、印章印文等检验鉴定。随着科技的发展，深度学习技术的引入为文件检验带来了显著的自动化和智能化趋势。深度学习通过构建多层神经网络模型，实现了对文件图像的高精度识别与分析，不仅提高了文件检验的准确性与效率，还减少了人工干预和主观判断的影响。本文总结了国内外学者在笔迹检验、印章印文检验以及打印文件检验等方面利用深度学习技术的研究成果，包括方法原理、技术应用及最新研究进展，同时探讨了当前研究中的不足与面临的挑战，并对未来深度学习在文件检验领域的发展方向进行了展望。

人体气味是人体多种腺体的分泌物在皮肤表面微生物的作用下挥发形成的气味，包含大量生物信息，其中部分化合物具有较强的稳定性以及个体特异性，可以作为不同人体特征识别的“气纹特征”。机器学习是人体气味研究的重要方法，不仅可以探究不同人群气味中的特征组分，还可以考察不同个体之间差异性。本文参考近几年文献，总结了基于机器学习的人体气味数据处理流程，讨论了“气纹特征”在个体识别和特征刻画中的应用，以及在数据分析过程中的难点以及研究趋势，对人体气味的识别做出展望，以期此项研究提供参考。

随着比特币等数字货币的流行，非法交易检测成为了亟需解决的问题。本研究提出了一种多特征融合的比特币非法交易检测的新方法，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。首先，融合传统数据特征与LSTM、RandomWalk、PageRank算法分别提取的特征，以捕捉交易数据中的复杂模式。其次，针对比特币交易数据中存在的类别不平衡问题，采用FocalLoss作为损失函数，以加强模型对少数类（非法交易）的识别能力。最后，在Elliptic数据集中使用包含一层隐藏层的多层感知机（MLP）对模型进行验证，并与当前主流的比特币非法交易检测模型（GAT、 GCN）进行性能比较。实验结果表明，与传统方法相比，本文提出的方法在F1得分和召回率等关键指标上均实现了显著提高，验证了多特征融合策略和FocalLoss在处理比特币非法交易检测上的有效性。