干血斑广泛应用于新生儿筛查、临床药物开发、治疗药物监测等场景和相关研究中。近年来，因其采样便捷性、保存稳定性和转运安全性上的显著优势，干血斑样本逐渐引起法庭科学毒物分析领域的重视。本文概述了干血斑技术在毒物分析领域的多个实战场景以及新兴的干血斑分析技术，展现了其广阔应用前景。同时总结了法庭科学毒物分析领域中仍待解决的干血斑应用挑战，为下一步的研究方向提出意见。

足迹特征作为人体的生物特征之一，在身份识别领域有着重要的地位。针对不同人之间的足迹有着相似性的问题，本文将动态足迹作为研究对象，提出了一种基于多类特征融合的动态足迹检索方法。首先，采用卷积神经网络提取动态足迹的帧级特征；然后，特征融合模块通过一个可训练的权重矩阵与帧级特征进行运算，从而得到融合后动态足迹完整的表观特征；其次，通过时空融合模块的时间聚合支路提取帧级特征内长期的时间特征，再通过正交融合的计算方法将长期的时间特征与帧级特征融合，形成时空特征；最后，将表观特征和时空特征融合进行动态足迹的检索。在200人的动态足迹数据集上与现有深度学习算法进行了对比实验，实验结果表明，该方法获得了更好的检索效果，其中Rank1和mAP分别为85.39%、55.28%。

死亡时间（postmortem interval, PMI）推断一直是法医病理学领域的重点和难点问题，主要是利用不同的方法评估各种人体死后变化进而推断时间。死后计算机断层扫描（postmortem computed tomography, PMCT）是一种无创、快速、客观的尸检辅助手段，可以发现传统尸检可能无法观察到的影像学特征。人死后，尸体会以一定的时间规律发生系列变化，通过应用死后计算机断层扫描可以观察到尸体各器官、组织随时间推移的影像学特征性改变，并可以对这些改变进行定量、客观的描述，分析可用于推断死亡时间的潜在的影像学指标，以及这些指标与死亡时间的相关性。本文系统性地综述了应用尸体各部位（头部、胸部、腹部）PMCT后，器官组织（如脑、心脏、主动脉、肺脏、肝脏等）的影像学特征与死亡时间的相关性研究，以及可用于评估死亡时间的潜在影像学指标的研究情况，以期为推断死亡时间的研究提供新思路，进一步拓展虚拟解剖技术在法医病理学领域中的应用。

本文对文献报道的由9个CpG位点构成的复合扩增体系进行有效性验证，探究该体系在中国人群中的适用性。选取唾液、精液、血液、阴道分泌液、月经血五种体液共236个样本，使用SNaPshot复合扩增体系检测9个CpG位点的甲基化值，位点判定阈值设为甲基化值大于0.1。使用重亚硫酸氢盐转化后DNA（模板量范围为0.5~10 ng）对该体系进行分析。选取唾液、精液、血液、阴道分泌液四种体液DNA，两两分别按照1∶1、1∶5、1∶10、1∶20的比例混合后进行检测。最后，利用五种体液共计232份样本实验数据集进行模型的构建与测试，其中训练集（n=162）用于构建随机森林模型，测试集（n=70）对体液类型进行预测，检验模型预测效果，同时添加外部数据集（n=40）作为验证集对模型的预测效果进行验证。直接根据特异性峰检出判定，唾液、精液、血液、阴道分泌液和月经血样本鉴定准确率分别为100%、98%、98%、94%和21%。该体系对1~10 ng的重亚硫酸氢盐转化后DNA均可有效检测。在混合样本中，1∶1比例混合的样本均可被正确鉴别；1∶5、1∶10和1∶20混合样本均能检出主要成分，次要成分检出存在较大差异。利用232份样本构建随机森林模型，测试集与验证集中的五种体液来源鉴定准确性均为100%。综上，该复合扩增体系具有良好的法医学应用价值。

人脸相似分数似然比范式是关于人脸比对分数结果证据意义解释的理论和方法，也是物证鉴定贝叶斯似然比范式的最新方法。人脸相似分数似然比（LR）是在通常分别代表控辩双方主张的两个对立命题下，基于人脸分数概率分布数据定量分配的人脸分数结果出现概率的比值。命题通常涉及犯罪现场人脸像是否来自已知身份嫌疑人的问题。人脸分数LR表达了人脸分数结果对控辩双方的人脸来源命题的相对支持方向和强度，为决策者确定有争议的人脸来源命题事实提供了量化的证据价值。决策者基于人脸分数LR意见，或基于LR经贝叶斯定律和先验几率导出的人脸来源命题后概率，结合案件其他证据排除合理怀疑地确定人脸来源事实。人脸相似分数LR范式在科学逻辑以及意见形成、表述、理解和推理应用方面完全不同于我们已经习惯的传统范式，与目前广泛应用的DNA特征LR范式也存在差异，这给鉴定人和决策者提出了新的要求和挑战。

异常行为检测是维护治安的一项重要任务。快速准确地对关键场所中的异常行为进行检测是治安工作的重要任务。对于关键场所中的目标检测算法来说，要在人员密集的图像中获得满意的检测结果具有一定挑战性。本文针对异常行为目标检测中存在的目标分布密集、尺度变化范围较大、检测背景较为复杂等问题，将注意力机制CA引入到主干网络部分C2f模块中，从而加强网络在复杂背景下对目标的注意力；将Swin Transformer模型集成到YOLOv8骨干网络中，增加特征图的信息交互范围，充分利用物体的背景信息提高复杂背景下物体的检测精度。最后通过实验验证了改进网络的可行性，并与几种主流网络进行对比，平均精度达到95.1%，与基础网络YOLOv8相比，平均精度提高2.4个百分点，证明了该方法的有效性。

目前，基于毛细管电泳技术的Y-STR检案试剂盒单次最多检测约40个Y-STR基因座，仅报告各等位基因分型的长度多态性信息而无法报告其序列信息。STRSeqTyper Y68男性家系精细化排查试剂盒，一次实验可检测1个性别基因座及67个Y-STR基因座，依托MiSeq FGx二代测序平台同时检测Y-STR的长度及序列多态性，从而提高检验效率，为家系精细化区分提供帮助。ITO法是根据孟德尔遗传分离定律计算两个体亲缘关系指数，评估两个体间可能的五级内亲缘关系的方法。联合应用二代测序技术与ITO法，可以有效缩小家系范围。本文报道一起8年未破的强奸命案，通过联合应用STRSeqTyperY68男性家系精细化排查试剂盒检验及ITO法评估现场检材与比对样本间可能的亲缘关系远近，逐步缩小范围，最终案件告破。

本文研究了一起在D8S1132基因座存在三步突变的亲子鉴定案例。首先选用三种常染色体STR复合扩增试剂盒进行毛细管电泳检测，在D8S1132基因座分型均是：疑父为17/23、亲母为22、孩子为20/22。通过计算累积亲权指数肯定父权关系，并确定在该基因座上发生三步突变。随后利用二代测序技术探究突变来源，明晰了在D8S1132基因座中孩子等位基因20来源于疑父等位基因23。同时二代测序增加检测STR、SNP和线粒体DNA等不同遗传标记，累积亲权指数提高，进一步肯定了父权关系。本案例提示，在亲子鉴定中，当某基因座出现多步突变时，可以联合毛细管电泳检测和二代测序技术进行交叉验证分析，提高鉴定结果可信度。

在公安工作中，微信数据是侦查线索的重要来源。其中，在微信用户公开发布的朋友圈中，好友之间的点赞评论等互动情况实质上隐含着用户与好友间的社交关系网。基于此，本文提出了一种面向微信朋友圈关系网的提取及分析方法，来为线索获取提供新的思路及技术。首先提取朋友圈中互动情况并使用力导向图技术将之构建成一张微信朋友圈关系网，其次通过图聚类分析与中心性分析方法对关系网进行分析，筛查出其中的紧密关系人，最后使用词云技术与TextRank算法对用户与紧密关系人的聊天记录进行分析。该方法能够迅速构建涉案人员的微信朋友圈关系网并筛查其中紧密关系人，进而有针对性地对海量聊天记录进行分析，迅速获取有价值的侦查线索，最终为侦查工作的开展提供助力。

手印是案件现场重要的痕迹物证之一。准确判定手印遗留时间，有利于公安机关推断案发时间和验证嫌疑人言词证据的真实性，为后续侦查破案提供线索与思路。但目前与手印遗留时间有关的实验研究并不能完全应用到公安实践工作中，因此，本文综述了手印二维（2D）和三维（3D）形态特征与手印遗留时间的相关研究，以及基于手印物质的电效应、光学特征和相关物质含量的手印遗留时间的研究，并从完善手印显现提取方法、组合使用检验设备和技术、开发新的显影试剂、深入研究手印物质的种类和降解速率、建立影响手印遗留时间判定因素的模型等方面对未来手印遗留时间的研究提出了展望，以期促进手印遗留时间的相关研究在公安实践工作中的应用。

茚三酮作为氨基酸检测的常用试剂之一，在法庭科学领域有着广泛的应用，是渗透性客体上陈旧手印显现的经典有效方法。但传统茚三酮显现法对于背景颜色复杂客体上的潜手印显现效果仍需进一步改善。本文在查阅国内外相关研究成果的基础上，简要回顾了手印物质成分、茚三酮显现手印作用机制及传统茚三酮显现方法的改进，并较为详细地综述了自茚三酮应用于手印显现领域以来增强显现效果的方法。传统茚三酮溶液法增强显现的创新主要表现在三个方面：1）茚三酮溶液法试剂配方的优化，如筛选最佳溶剂、探究最适浓度以及pH值对显现效果的影响等；2）茚三酮显现方法的创新，如固体介质法、茚三酮真空熏显法、喷显法等，主要解决热敏纸易碳化干扰及背景油墨干扰问题；3）茚三酮显现指纹增强处理，主要是金属盐增强法、稀土-鲁赫曼紫配位化合物增强显现、胰蛋白酶增强法。金属盐增强法及稀土-鲁赫曼紫配位化合物增强法在未来潜手印显现发展趋势中有较大研究潜力。

从Sanger测序到高通量测序，测序技术的发展日新月异，为通过法医DNA分析打击犯罪提供更好的技术支撑。近年来，以纳米孔测序技术为主的三代测序技术已在生命科学研究、体外诊断、公共卫生、食品安全等领域应用广泛。纳米孔测序凭借超长读数、实时测序等优势，在与法医相关的STR、微单倍型、mtDNA、DNA甲基化和RNA等人类遗传标记以及微生物、动物、植物等非人源法医遗传物质的检测中显示出巨大的应用前景；其仪器小巧而方便携带，为“实验室带入现场”带来新的可能性，有望实现案发现场实时测序。但纳米孔测序技术仍面临许多问题，如数据分析复杂、错误率相对较高等，离法医日常应用还有一定距离，需要深入研究。本文介绍了纳米孔测序技术的基本原理、特点，综述了纳米孔测序技术在法医遗传领域的应用前景以及所面临的挑战，为相关人员提供参考。

形态特征主观似然比范式是关于形态类物证特征结果证据意义解释的理论和方法。形态特征结果主观似然比（likelihood ratio，LR）通常是在分别代表控辩双方主张的两个对立命题条件下，基于专家知识或专家知识与数据组合分配的形态特征结果出现概率的比值。评估形态特征结果主观LR的命题层级包括来源层级和行为层级。形态特征结果主观LR表达了物证形态特征结果对控辩双方命题的相对支持方向和强度，为决策者确定有争议的命题事实提供定性的证据价值。决策者基于形态特征结果主观LR意见，或基于LR经贝叶斯定律导出的命题后概率，结合案件其他证据排除合理怀疑确定命题事实。形态特征主观LR范式在科学逻辑以及意见的形成、表述、理解和推理应用方面完全不同于我们已经习惯的传统范式，与DNA特征结果客观LR范式也存在一定差异。这给鉴定人和决策者提出了新的要求和挑战。

本文探讨了人工智能技术在犯罪现场要素识别与重建方面的应用进展。随着信息技术发展，犯罪现场要素识别与重建面临挑战，文章通过讨论人工智能的应用优势、人工智能在现场勘验领域的相关应用和人工智能应用于犯罪现场要素识别与重建的关键步骤，探讨该方法应用于犯罪现场要素识别与重建的可能性。同时，文章也展望了人工智能在现场勘验领域的未来发展，提出其或在提高现场勘查智能化水平和案件侦破效率方面发挥重要作用，期待相关领域研究将为公安机关现场勘查人员技术转型提供方案，为刑事技术领域的智能化、数字化发展奠定基础。

随着深度学习和计算机视觉领域的深度交融，人脸识别、图像（视频）生成、图像分类等一批先进技术取得了突飞猛进的进展。然而，深度学习模型由于其内部过程和结果预测都难以解释而被视为“黑盒模型”，这给法庭科学领域内影像证据的可解释性带来了严峻挑战。基于此，本综述概述了基于深度学习的可解释性问题；重点介绍了国内外基于深度学习的人脸特征可解释性方面的理论方法研究，如可视化、基于扰动、基于分数/统计等方法，梳理其在人脸识别等相关领域，尤其是法庭科学人像专业方面的应用；结合现有研究提出基于深度学习模型的人脸特征可解释性方法存在的问题，并展望基于深度学习的人脸特征可解释性未来发展方向。

随着人工智能（artificial intelligence, AI）技术的快速发展，法医DNA检验领域正经历着一场技术革新，AI技术已经应用到了法医DNA领域的多个方面，包括智能化DNA专家系统、AI辅助优化检验流程、AI辅助DNA统计与分析创新、基于AI的电泳数据快速分析、复杂混合样本分析以及大数据推断模型等，这些技术的应用极大地提高了法医DNA检验的准确性和效率。然而，AI技术的引入也带来了数据隐私、模型可解释性、算法偏见和法律监管等挑战，技术的发展和随之而来的各类问题除了需要法医DNA专家、生物信息学专家和AI专家之间的紧密合作之外，还需要合适的法律规章制度和监管框架的约束，以确保AI技术的应用既符合伦理要求，又能有效促进司法公正。本文深入探讨了人工智能技术在法医DNA检验领域的应用，通过分析AI技术在法医DNA领域的具体应用案例，揭示了AI技术如何助力法医DNA分析向自动化、智能化、高通量化转进，同时也指出了AI技术应用中存在的潜在风险和挑战，以期为法医DNA领域的AI技术应用提供指导和参考。

DNA特征客观似然比范式是关于DNA物证特征结果证据意义解释的理论和方法。它是物证鉴定贝叶斯似然比范式的典型代表。DNA特征结果客观似然比（LR）是在通常分别代表控辩双方主张的两个对立命题条件下，基于模型和数据定量分配的DNA特征结果出现概率的比值。命题层级包括亚-亚来源、亚来源、斑痕来源和行为层级。DNA特征结果LR表达了DNA结果对控辩双方命题的相对支持方向和强度，为决策者确定有争议的命题事实提供了量化证据价值。决策者基于DNA结果LR意见，或基于LR经贝叶斯定律导出的命题后概率，结合案件其他证据排除合理怀疑地确定命题事实。DNA特征客观LR范式在科学逻辑以及意见的形成、表述、理解和推理应用方面完全不同于人们已经习惯的传统范式，这给鉴定人和决策者提出了新的要求和挑战。

建立科学的指纹证据量化评价体系，尤其是将似然比统计学方法引入指纹鉴定意见的数字化表达，是当前法庭科学理论和实践研究的热点问题。构建科学有效的指纹证据似然比评价模型，需要丰富的同源和异源指纹数据库来获得具有稳定分布规律的似然函数，因而，同源和异源数据库的质量高低直接影响了似然比模型的性能优劣。本研究通过活体采集仪和录屏软件获取每枚指纹在不同变形方式下产生的1 000枚以上变形指纹图像，200枚模拟现场指纹共得到20万枚同源指纹，进而构成同源指纹数据库；异源指纹数据库则选用公安实战中千万人级的十指指纹数据库。在此基础上，运用指纹自动识别系统进行查询比对，并评估比对得分数据。实验结果表明，不同变形方式的指纹数据差异较大；压力大小和捺印时间对指纹的比对得分影响很小。由对样本总量不同程度缩减后的子样本数据的统计分析结果可知，每枚指纹的同源样本数量在少至155枚时仍然能形成稳定的分布规律。因此，所构建的数据库中同源和异源指纹样本数量丰富，结构合理，具备形成稳定分布规律的数据基础，有助于后续似然比评价模型的建立。

本文旨在建立一种人体血液中骆驼蓬碱、去氢骆驼蓬碱的高效液相色谱－串联质谱（HPLC-MS/MS）的检测方法。采用乙腈沉淀蛋白法作为前处理方法，过膜后经Aglient SB-C18（100 mm×2.1 mm×1.8 μm）色谱柱分离，含0.1%（体积分数）甲酸水－乙腈作为流动相，以0.4 mL/min的流速进行梯度洗脱，外标法定量。质谱采用电喷雾正离子（ESI⁺）模式、多反应监测（MRM）模式检测。结果显示，该方法检测血液中骆驼蓬碱、去氢骆驼蓬碱成分在10~1 000 ng/mL范围内线性关系良好（R²>0.999），检出限和定量限分别为3 ng/mL和10 ng/mL。在10、100、500 ng/mL三种浓度水平，骆驼蓬碱、去氢骆驼蓬碱的提取回收率分别为96.2%、95.3%、97.0%和87.9%、84.9%、92.9%，不同个体血液的基质效应均不超过±25%，日内准确度和日间精密度（n=6）在3.6%~9.8%和7.3%~12.8%范围内，准确度在2.4%~9.5%范围内。该方法前处理简单，灵敏度高，能充分满足法庭科学对血液中骆驼蓬碱、去氢骆驼蓬碱成分的检测工作要求。

成人骨龄鉴定是法医人类学年龄鉴定的一项重要内容，包含了成人活体骨龄鉴定、未知名尸体骨龄鉴定、白骨化尸体骨龄鉴定等项目。传统鉴定方法主要适用于未知名尸体及白骨化尸体，成人活体年龄鉴定需要提取骨盆容积重建（volume reconstruction，简称VR）高清模型，再参照传统方法检验鉴定。本研究的目的是探讨建立骨盆容积重建高清模型的必要条件，解决成人骨龄鉴定骨盆三维影像取样过程中的多层螺旋CT（multi-slice spiral CT, MSCT）扫描与重建参数设置问题。本研究使用Precision32（开影公司）MSCT，在协议固定管电压120 kV、管电流 250 mA、螺距1.05、层厚1.1 mm、层距0.8 mm、矩阵512×512等条件下扫描新鲜尸体骨盆，调整滤波、层厚、层距、矩阵等重建参数，比较骨盆容积重建影像的清晰度，筛选出建立骨盆容积重建高清模型的必要参数值。研究结果表明滤波、层厚、层距、矩阵等对容积重建影像清晰度有较大影响，选择骨盆滤波、薄层厚、短层距、大矩阵能够提高骨盆VR模型的清晰度，为建立骨盆容积重建高清模型提供了重要借鉴。

在应对重大突发事件时，公安执法部门面临的最大挑战是如何及时、准确、智能地处理各类前端采集设备所传送的海量且繁杂的多源异构警务数据。在此情境下，警务工作成效的关键在于数据采集的实时性、处理的准确性和决策的智能化，这要求警务数据系统应具备快速响应、精准分析和智能决策的能力。然而，目前的警务数据处理系统仍然依赖于人力进行筛查和分析，导致在应对重大事件时效率低下。因此，如何深度应用海量警务数据，充分挖掘其中有价值的信息，是警务现代化进程中亟待解决的难题之一。本文深入分析当前我国在重大突发事件背景下警务数据的应用现状及问题，提出深化警务数据应用的对策，将数字孪生与知识图谱技术相结合，实现对海量警务数据的智能化分析与应用，为探索构建具备安全防范风险感知与态势分析效能的全新警务模式提供了参考。

基于传统毛细管电泳技术的STR检验仅关注长度多态性，不能报告STR等长等位基因间的SNP、InDel等序列差异信息。二代测序技术可以检出更丰富的STR序列多态性，既包括重复区的重复序列和非重复间隔序列信息，也包括侧翼区的序列信息，支撑更精准的比对分析。本文报道一起长达21年未破的入室杀人案，用传统Y-STR检测方法得到了38个Y-STR基因座长度多态性分型。通过二代测序方法，使用STRSeqTyperY68试剂盒检验1份现场物证和8份比对样本，均得到了全部67个Y-STR基因座序列多态性分型。其中DYS448基因座N₄₂“折叠序列”中的一个单碱基变异为案件指明方向，提供了关键的技术支撑。本文进一步探讨了DYS448基因座N₄₂“折叠序列”在不同人群中的序列变异情况，以及STRSeqTyperY68试剂盒中具有“折叠序列”的基因座详细信息，为相关研究和案件应用提供参考。

使用ABI Yfiler华夏白金、中德美联AGCU Y SUPP Plus、SureID PathFinder Plus三种试剂盒对一四代家系中的五例样本进行检验和复核，获得样本Y-STR分型，发现其中1例样本与其他4例样本在DYF387S1、DYS527、DYF404S1、DYS459共4个基因座分型不同，共计11个步长，其他样本上述基因座均为“两条带”，而该样本均为“一条带”，不符合逐步突变模型。对该样本Y染色体序列标签位点检测发现，样本Y染色体AZFc区部分缺失（gr/gr），结合家系遗传结构图，分析认为系父-子遗传时发生片断缺失。AZFc区的部分缺失突变会导致位于该区域的DYF387S1等多个多拷贝基因座分型与家系样本分型不一致，实际工作中应引起重视，必要时可对样本进行Y染色体STS检测，为Y分型家系排查提供科学依据。

为实现常见法医体液类型的快速鉴定，本研究挑选出10种具有体液表达特异性的mRNA及3种管家基因，并通过筛选一步法RT-PCR试剂盒、调整引物浓度、优化反应温度和时间，成功建立了一种可同时检测13种mRNA的一步法RT-PCR实验体系。使用该体系对144份样本（包括外周血、月经血、精液、唾液、阴道分泌液）进行检测并分析，多数目标基因特异性良好，检测时长在3 h以内，对外周血样本检测灵敏度可达0.01 ng RNA，可在混合样本中检测到混合成分的目标mRNA。虽然室温保存3~4年样本会有标记未检测到，但本实验体系具有操作简单、混合样本鉴别能力强、耗时短的优势，具有良好的实战应用前景。

本文探讨多个Y-STR基因座等位基因分型缺失特点及其与AZF（无精子因子）缺失相关性，为法医学应用提供参考。使用Y-STR试剂盒（Yfiler Platinum、SureID PathFinder Plus）对23 461份男性家系个体血样分析，发现4个及4个以上Y-STR分型缺失样本共14例，使用Y染色体微缺失检测试剂盒检测序列标签位点（sequence-tagged site，STS），根据缺失STS，评价样本Y染色体AZF区缺失情况。结果显示：多个Y-STR分型缺失比例为0.059 7%（14/23461），短臂1例，长臂13例，来自不同家系，分型互不相同；13例长臂多个分型缺失样本在AZF区均检出STS缺失，1例短臂多个分型缺失样本未检见异常。本研究提示发生于Y染色体长臂多个STR分型缺失与AZF区微缺失存在对应性，该类分型个体存在不育的生物学基础。

物证鉴定结果解释范式正在经历从传统明确结论范式向物证鉴定似然比范式的转换过程。以DNA物证鉴定为典型代表的物证鉴定似然比范式提升了物证鉴定意见证据的有效性，并变革了物证鉴定意见证据的推理证明模式。物证鉴定似然比范式以贝叶斯似然比框架为基础，在代表案件控辩双方主张的一对对立的来源或行为命题下分配物证结果的似然比（likelihood ratio，LR），并将该LR作为物证结果相对支持控辩双方主张的证据价值，提供物证结果LR意见证据以帮助决策者推断和确定有争议的来源或行为命题事实。物证鉴定似然比范式在科学基础、意见形成、表述、理解和推理应用等方面，完全不同于传统物证鉴定范式，这给物证鉴定人员和刑事诉讼的决策者提出了新要求，并带来了巨大挑战。

AGCU X Plus STR复合扩增体系是一种可以同时检测X染色体32个基因座分型的新型荧光复合扩增体系，包括DXS6807，DXS9895，X染色体连锁群1（DXS10148, DXS10135, DXS8378）， DXS9902， DXS6795， DXS6810， DXS10159， DXS10162， DXS10164， DXS7132，连锁群2（DXS10079, DXS10074, DXS10075）， DXS981， DXS6800， DXS6803， DXS6809， DXS6789， DXS7424， DXS101， DXS7133， GATA172D05， GATA165B12，连锁群3（DXS10103, HPRTB, DXS10101），GATA31E08和连锁群4（DXS8377, DXS10134, DXS7423）。相较于传统试剂盒，它不但可以同时检测更多的X染色体基因座分型，提高系统检验效能，而且考虑了基因座之间的连锁关系。为评估该体系在法医学鉴定中的应用效果，本研究根据SWGDAM验证指南，根据扩增电泳条件、种属特异性、灵敏度、抗抑制剂、精确性、可重复性、一致性、混合样本、Stutter峰和群体多态性等指标对该体系进行全方位评估。结果表明，扩增体系的DNA模板量>62.5 pg时，可获得全部的基因座分型结果。混合检材DNA模板量≥1∶3也可获得完整的次要贡献者的基因分型。在群体多态性研究中，选自南方汉族的209名无关个体共获得285个等位基因，多态信息量（PIC）介于0.272 1(DXS6800)~0.910 5 (DXS10135)之间，平均值为0.679 8。多态性信息量最为丰富的基因座是DXS10135（PIC = 0.910 5），个体识别能力在男、女性群体中分别为0.916 4、0.987 1。累积个体识别能力在男性及女性群体中均大于0.999 999 999， 在三联体和二联体案件中的累积平均排除概率均大于0.999 999 999。在125名无关男性个体中存在78个不同的DXS10103-HPRTB-DXS10101单倍型，单倍型多样性为0.981 0。在考虑连锁的情况下，计算出的累积个体识别能力（TPD）、三联体和二联体累积平均排除概率相较未考虑连锁时无明显数量级变化。因此，该体系分型准确、可靠，系统检验效能相较传统试剂盒明显提高，可满足法医学实践的要求，可作为常染色体STR复合扩增体系进行法医学鉴定的有效补充。本研究获得的209名无关个体群体数据可为X-STR检验提供数据参考。

本文以肝脏为样本，建立了同时检测生物组织中10种蟾蜍毒素（沙蟾毒精、日蟾蜍它灵、酯蟾毒精、去乙酰华蟾蜍精、酯蟾毒配基、华蟾毒它灵、蟾毒它灵、华蟾酥毒基、蟾毒灵、华蟾毒精醇）的超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱（UPLC-Q/Exactive MS）的检测方法。取肝脏0.2 g，首先加入0.8 mL乙腈沉淀蛋白，然后用Hybird固相柱进行净化，选用ACQUITY UPLC HSS T3（2.1 mm×100 mm×1.8 µm）色谱柱，流动相A相为0.1%甲酸水，B相为乙腈，采用梯度洗脱分离；质谱采用电喷雾离子源，正离子模式进行分析。10种蟾蜍毒素的检出限均在10 ng/mL以内，最低可以达到0.1 ng/mL。10种蟾蜍毒素添加在20~400 ng/mL范围内的线性良好（R²>0.996）。10种蟾蜍毒素的提取回收率在62.9%~93.2%之间，基质效应在90.9%~109.0%之间，日内精密度在9.2%之内，日间精密度在14.6%之内，在基质中的反复冻融稳定性、常温稳定性和提取后稳定性良好，浓度变化均在15%以内。灌胃解剖后在雄鼠体内的分布为：肝>肺>心>肾>生殖器>肌肉，在雌鼠体内的分布为：肺>生殖器>肝>心>肾>肌肉。本研究建立了生物组织中蟾蜍毒素的检测方法，并初步得出毒素在动物体内的分布规律，为蟾蜍毒素的检验和相关检材的选择提供了参考依据。

在法医临床学鉴定中，当需要确定肺萎陷程度时，通过Mimics软件计算被认为金标准。然而，由于Mimics软件的操作复杂且耗时较长，一些法医工作者仍然倾向于使用目测法、三线法等传统方法进行计算，这种做法可能导致鉴定意见出现一定程度的误差。本研究基于深度学习语义分割技术开发了肺萎陷程度自动化计算模型，并与Mimics软件计算肺萎陷程度的结果比对，以探究深度学习在肺萎陷程度测算中的可行性与可靠性。本研究收集包含气胸诊断的42例DICOM格式CT影像数据，每例图像约350张，层厚1 mm，从中随机选取32例数据用于模型训练，人工标注1 943张图像中胸廓内含气区域，另外10例数据由Mimics软件测量肺萎陷程度，用于验证模型训练效果。同时，选取5例气胸相关鉴定案例作为外部测试集，通过模型和Mimics软件重建两种方法计算肺萎陷程度，分析两种方法结果的相关性及计算误差。在验证集中，模型计算结果与人工方法的平均误差为2.4%，平均计算时间为60.04 s；在测试集中平均误差为4.4%。本研究构建的模型在气胸所引起的肺萎陷程度自动化测算中表现出潜在的应用价值，为法医临床学中对气胸所致的肺萎陷程度准确定量提供了可靠的技术支撑。

手印显现技术经过近百年的发展，已经能够对犯罪现场大多数潜在手印进行显现。但随着社会的发展和犯罪手段的更新，各种潜在手印的显现也对现有技术和材料提出了挑战。纳米材料因其拥有良好的吸附性、不容易漂浮于空中、适用性广和一般不影响DNA检验等优势，在显现潜在手印方面已获得了广泛关注。本文综述了各种新型纳米材料在潜在手印显现中的应用研究现状，重点阐述了金属纳米材料、非金属纳米材料、金属氧化物纳米材料以及其他纳米材料在潜在手印显现中的应用研究，并展望了纳米材料显现潜在手印技术的发展趋势，以期为进一步推进纳米材料显现潜在手印的实战应用提供参考。

血迹是刑事案件案发现场最重要的物证之一，快速识别血迹、获取潜在证据，对刑事案件侦破具有重要意义。本文采用手持式近红外光谱仪采集了不同颜色纯棉纺织物上的人血、鸡血和猪血等不同类型的血迹样本的近红外光谱数据。利用标准正态变量（SNV）的预处理方式对采集的近红外光谱数据进行预操作，结合极限学习机（ELM）算法建立血迹种属快速识别模型。接下来，对建立的血迹种属快速识别模型进行了样本测试，并与使用传统支持向量机（SVM）和遗传算法-反向传播（GA-BP）所建立识别模型的测试结果进行了对比和分析。实验结果表明，ELM算法的预测准确率为98.48%，高于GA-BP算法的预测准确率（84.62%）和SVM算法的预测准确率（73.84%）。同时，ELM算法的精准度、灵敏度、特异度和F1-score也均远高于SVM和GA-BP算法。ELM算法所建立的血迹种属识别模型达到了较高的准确率，具有最佳的建模效果。本文的研究结果表明基于手持式近红外光谱仪和ELM算法结合的快速检测方法能够高效、无损、快速、准确地识别血迹类型，为刑事案件中血迹种属的快速鉴定和识别提供了新的技术参考。

与时间有关的推断，如死亡时间推断、损伤时间推断和体液遗留时间推断，是法医鉴定中重要的组成部分，可为侦破案件、划定侦查范围、确定犯罪时间以及甄别不在场证明提供线索。目前，非编码RNA（non-coding RNA，ncRNA）作为新兴的表观遗传标记在多领域展开了深入研究，其中调控性ncRNA是在基因表达中发挥重要作用的表观遗传学分子，其在各种生理和病理过程中的功能和机制被不断揭示。随着分子生物学、分子遗传学和生物信息学的发展，ncRNA如微小RNA（microRNA，miRNA）和环状RNA（circular RNA，circRNA）在法医鉴定中展现出巨大的应用潜力。它为解决法医学中时间有关推断的问题提供了新的思路和方法。本文主要对miRNA和circRNA在死亡时间推断、损伤时间推断和体液遗留时间推断中的应用研究进展进行阐述，展示它们和法医学的密切联系，并对其在时间有关推断中的研究价值和应用前景进行了讨论。

随着智能手机和社交媒体的普及，图像隐私引起的公共安全问题受到了广泛关注。犯罪分子可利用图像信息来侵犯他人隐私，从而进行恶意跟踪和诈骗勒索等活动。针对该问题，本研究从抑制图像源相机识别能力的角度提出了一种新的光响应非均匀性（photo response non uniformity，PRNU）匿名算法，以降低图像被恶意使用的风险。算法首先对图像进行分块，并将离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）和维纳滤波相结合，对图像高频分量进行滤波处理。通过实验发现，迭代维纳滤波可以显著提高匿名算法的效率。将算法在MICHE-I数据集和UBIPR虹膜数据集中进行测试，结果表明，算法能够保证图像质量不受显著影响，并且视觉质量因子平均提高3 dB，有效地抑制了图像溯源能力，保留图像生物特征，并达到了较好的匿名效果，保证了大众隐私安全。

本文针对在中国未见报道的新型合成阿片类物质美托尼秦，建立其气相色谱-质谱（GC-MS）、超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱联用（UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS）定性检验方法。使用甲醇提取未知样品，取上清液，分别采用GC-MS和UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS进行分析，使用异丙托尼秦（isotonitazene）进行同步对照分析。GC-MS检测结果表明，保留时间为15.167 min的未知组分的质谱主要特征碎片离子峰有m/z 86.1（基峰）、58.05、121.1、205.05、236.05和248.1。UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS检测结果表明，保留时间为7.35 min的未知组分准分子离子峰为m/z 383.207 7，二级质谱主要特征碎片离子有m/z 310.118 2、264.125 2、121.064 9、100.112 1和72.080 8。基于缺少对照品的现状，经SWGDRUG和Cayman谱库检索、与已报道文献中信息比对及对其高分辨质谱数据的解析，实现了目标物确认，鉴定为美托尼秦（metonitazene）。该方法具有分析简便、快速的特点，有很好的应用前景，可以用于实际案件的检测。

本研究利用多刚体模型对实际案例中有争议的两种高坠方式进行模拟重建，通过MADYMO软件模拟计算人体从窗户上坠落着地部位及着力点，并对身体主要部位进行物理参数分析。结果显示：当人体以骑跨的姿势从窗户掉落时，人体坠落的轨迹是侧面倾倒下落，身体的侧面先着地；当人体以攀附的姿势从窗户掉落时，人体坠落的轨迹是直立竖直下落，身体的下肢先着地。案例中骨折最严重部位在双下肢及骨盆部位，提示人体落地时首先着地部位为下肢，与多刚体人体模型模拟分析的人体以攀附的姿势从窗户掉落高坠过程一致，因此，分析认为案例中的人体高坠损伤符合人体以攀附的姿势从窗户掉落形成。本研究以实际案例为基础，利用多刚体模型对人体高坠过程进行分析重建并直观展示，为高坠损伤分析及辅助判断高坠性质提供一种可视化的新方法。

在电信网络诈骗案件侦办过程中，尤其是在刷单、虚假投资理财、裸聊类案件中，APP及URL取证分析是网络侧勘查取证的重点。因需要在涉案APP中实现聊天、图片上传、语音等功能，基于IM框架二次开发的APP成了主流，其中网易云信IM是目前刷单诈骗案件中最为常见的第三方IM框架。但是随着犯罪分子不断隐匿作案手段，比如通过对APP的加密或对聊天内容的端对端加密，使得直接分析无法获取IM接口key值，或仅获取到加密后的乱码，无法查看聊天内容。基于此类案件，本文介绍了IM框架原理、APP及聊天内容加密技术与解密方法，通过对此类APP进行深入逆向分析和加密算法分析，可以充分提升刷单类诈骗案件的线索挖掘和勘查取证效率，为相关案件的侦破提供有力支撑。

物证鉴定范式是解释物证结果证据意义并形成鉴定意见过程中采用的科学理论和方法。物证鉴定领域正在经历从传统的物证来源明确结论范式向物证结果似然比评估范式转换。传统物证鉴定范式以特征唯一性作为科学基础假设，已有100余年发展和应用历史，应用于除DNA物证以外的几乎所有物证。鉴定人通过检测和比对物证和样本特征确定二者特征是否匹配，并采用阈值决策方式给出物证和样本来源相同或来源不同意见。基于物证明确来源意见和案件其他证据信息，决策者再做出相关的行为事实推论，作为被告犯罪与否的中间证据事实。在传统范式中，鉴定人从物证和样本特征结果得到物证明确来源意见的过程是一个演绎推理过程：大前提是物证特征唯一性假设，小前提是特征匹配（或不匹配）结果，结论是物证和样本来源相同（或不同）。只要大前提和小前提为真，传统范式的来源明确意见就正确。然而，随着DNA物证结果概率评估方法的发展和成熟，一些学者质疑特征唯一性假设缺少实证证明，进而认为失去这一前提的传统范式的演绎推理无效，因此传统物证来源明确意见范式被认为缺少坚固的科学基础。