随着存储技术的不断发展和消费者对存储需求的不断增加，手机的存储空间和电脑的硬盘容量也越来 越大，这使得在电子数据取证中产生的数据也越来越多，对电子数据取证设备上存储空间的要求也越来越高。 目前电子数据取证实验室中常用的取证设备一般只标配了一块 8 TB 数据盘，在实际工作中，单台取证设备上案 件的统一管理和存储扩容都较为复杂，多台取证设备受使用频率的影响，整体存储空间利用率也相对较低。为 解决上述问题，笔者通过对存储区域网络技术相关文献进行研究，结合所在电子物证实验室现有资源情况，提 出了一种基于 iSCSI 协议的存储区域网络在中小型实验室中的低成本存储优化实现方法，有效解决了实验室中 电子数据取证设备存储空间动态扩展和统一管理难的问题

针对人工智能（artificia ntelligen, AI）合成笔迹这一新生事物，本文基于笔迹学视角研究其特点，探究 影响合成效果的因素，为鉴别可疑字迹是否AI合成提供依据，同时也为评估这种技术用于伪造笔迹的潜在风险 提供参考。在梳理AI合成笔迹基本原理基础上，采用实验方法制作若干笔迹样本，将其导入AI合成软件中生成 笔迹，从字迹的形态、风貌及布局等方面分析其特点，并观察在样本笔迹数量变化、书写水平变化等条件下合 成笔迹的变化情况。结果表明，AI合成的笔迹其笔画缺乏粗细变化，相同字可完全重合，字的大小及行间距均 匀，与人为书写的笔迹存在一定差异。同时发现，样本笔迹数量较多时，合成的笔迹与样本笔迹在风格上比较 接近，“书写水平”也与样本笔迹基本保持一致，但样本数量较少时，不管是风格上还是“书写水平”上都有 明显差异。因此，AI合成的笔迹具有明显的机器特点，影响合成效果的因素主要有软件差异、样本笔迹数量、 样本笔迹书写水平三大方面。尽管AI合成的笔迹与真人笔迹存在一定差异，但它仍具有用于笔迹伪造的风险， 值得业内警惕和关注。

法庭科学作为连接自然科学与法律领域的桥梁，在查明案件事实、保障司法公正等方面发挥重要作用。 随着新污染物在国际环境保护领域日益引起重视，2022年，我国国务院办公厅印发《新污染物治理行动方案》， 明确要求重视新污染物的治理。目前我国环境治理采用行刑双向衔接机制，在法庭科学框架下，准确、高效地 检测新污染物并进行溯源，不仅有助于环境污染案件的司法鉴定，还能为环境政策的制定提供科学依据。本文 综述了法庭科学中现有检测、溯源新污染物方法，分析了各方法的优势与局限性，展望了新污染物检测、溯源 方法的未来发展，以期为相关研究提供参考。

在警务数据治理现代化建设中，属性及行为特征管理是提升工作效能的关键环节。针对实践中存在的 特征指标体系碎片化、动态分析滞后等问题，本文提出一种多维度数据融合的特征指标体系构建方法：通过整 合个体基础属性、历史轨迹及关联关系等多源数据，建立三级分类架构（基础身份层、轨迹动态层、异常态势 分析层），以实现个体特征的结构化建模。在此基础上，采用极端梯度提升树算法（XGBoost）构建动态风险 评估模型，将三级特征生成的结构化数据作为输入变量，通过梯度提升集成学习机制对综合潜在风险进行量化 预测。实验表明，该方法能有效识别高风险态势，其 F1 值达 0.90，较传统模型准确率提升 30%，推动了从被动 响应到主动预警的管控模式升级。

基于正向监控视频进行车速测算时，常选取道路参照物结合目标车辆特征点计算，但车辆可见特征点 可能无法准确落在道路参照物上且具有一定的高度差，从而在车速计算时产生误差。文章提出通过透视网格法 和几何关系法进行误差修正，并总结正向监控视频中车辆准确速度的计算方法。实验结果表明：当事发路段为 直线道路、能选取合适道路参照物且道路参照物距离摄像头较近时，无论事发路段在纵向方向上是否存在坡度、 摄像头拍摄方向与目标车辆之间是否存在夹角，透视网格法和几何关系法均能有效修正误差，且误差修正后计 算出的速度具有较高的精度。 

指纹具有“人各不同、终身基本不变”的特点，在人身识别中具有举足轻重的地位。利用指纹形态特 征进行个体分析，是法庭科学和人类学领域的重点研究内容。现有研究往往集中于成人群体，缺乏对低龄儿童 指纹相关指标的系统性探讨。本文以 300 名 6～14 岁健康儿童为研究对象（男女各 150 名，汉族与少数民族比 例约为 8∶2），测量其指纹中心区域纹线密度与皱纹数，采用非参数 Mann-Whitney U 检验分析性别差异，并 基于贝叶斯定理构建似然比模型，推断性别后验概率。结果显示：男性平均皱纹数显著低于女性；男性指纹中 心区域平均纹线密度低于女性。利用支持向量机与随机森林分类模型依据皱纹特征和指纹中心区域纹线密度对 低龄儿童性别进行分类，准确率最高达到 71.1%。通过双特征联合模型进行性别分类，准确率提升到 80%。本 研究表明，低龄儿童指纹特征存在显著性别差异性，为根据指纹特征推测低龄儿童性别提供了新的技术路径。

食品接触材料（food contact materials, FCMs）在使用过程中会通过接触、摩擦、老化或化学反应等方 式释放微塑料，对人体健康带来巨大威胁。FCMs 微塑料的检验鉴定，对于完善公安环食药类案件新污染物鉴 定技术体系、打击生产和销售不符合食品接触材料安全标准的违法行为、识别微塑料的潜在危害、预防群体性 健康事件等具有重要意义。本文综述了国内外 FCMs 微塑料检验领域的研究进展，包括影响微塑料迁移的关键 因素、迁移试验设计、前处理、仪器分析方法、摄入量评估等环节，重点介绍显微镜技术、光谱技术和色质谱 技术等常用检测技术及各自优缺点。基于不同种类 FCMs 微塑料的迁移情况，探讨当前微塑料检测面临的挑战， 强调制定统一检测标准的重要性，以期为完善新污染物鉴定体系提供科学依据。

指纹鉴定作为法庭科学的核心技术之一，在个体识别与司法实践中具有不可替代的作用。然而，随着 犯罪形态的复杂化、技术手段的革新以及司法透明度的提升，传统指纹鉴定技术面临范式转型、认知偏差干扰、 科学基础薄弱等多重挑战。本文系统梳理了当前指纹鉴定的技术瓶颈，提出构建多元化结论体系、建立概率化 模型和似然比框架，推动人机协同智能化管控等发展方向。通过引入大数据、人工智能及国际标准化合作，在 当今物证鉴定范式发展和变革时代，本文旨在为指纹鉴定的科学化与精准化转型提供理论支撑与实践路径，推 动主观经验向客观模型的转化，为指纹鉴定从经验判断向科学论证转型提供可操作的范式参考，以应对未来司 法实践的高效需求。

纸基微流体技术（paper-based microfluidic technology）是微流控技术（microfluidics technology）的一 个分支，它以纸或纸基复合材料为载体，通过对纸张进行物理、化学改性或结构设计，构建微米至毫米级的流 体通道网络，实现对微量液体（如生物样本、化学试剂等）的操控、传输、混合及反应，进而完成分析检测等 功能的技术体系，具有低成本、快速、便捷和易于操作等特点。近年来，该技术在刑事科学技术领域展现出广 泛应用潜力，特别是在生物检材、毒品和毒物的快速筛查等方面。本文结合国内外文献，简要梳理纸基微流体 技术的发展背景、结构类型，重点综述其在刑事技术中用于血液和玻璃体液检测、毒品及毒物筛查等方面的研 究进展，为推动该技术在我国刑事科学实务中的转化应用提供理论支持与参考依据。

面对犯罪态势数字化、智能化的变迁与社会治理模式的变革，刑事技术工作也面临转型升级的迫切需 求。将侦查、预防、服务三元一体理念引入刑事技术工作，有利于助推刑事技术实现从“打击犯罪”向“社会 治理”转变，在强化支撑侦查打击犯罪的基础上，提升预防犯罪以及服务公众和社会的能力，进而助力国家治 理体系和治理能力现代化建设。本文介绍了“侦查、预防、服务”三元一体理念的缘起与理论基础，三元一体 理念之于刑事技术工作的合理性及引导刑事技术工作的实践样态，并提出三元一体理念下刑事技术工作的行动 进路。

人工智能作为科技革命和产业变革的重要驱动力量，日益成为各国发展的战略机遇和全球科技竞争的 角力场。当前，越来越多的国家将发展人工智能确立为国家战略，出台发展政策、加大支持力度、培养引进人 才、加强安全治理，以抢占新一代人工智能技术高地。本文通过调研国内外人工智能相关政策法规，梳理人工 智能国家战略、技术标准规范、安全治理政策法规、合作治理平台等情况，全面了解掌握新一代人工智能及其 发展态势，以期为我国新一代人工智能发展特别是人工智能助力法庭科学提供参考。总体来看，新一代人工智 能走上了一条重大技术突破与国家战略支持相辅相成、技术持续发展与安全合作治理协同并重的发展路径，各 国基本达成了确保安全、可靠可控、造福人类的共识。

随着虚拟货币在犯罪活动中使用的频率日益增加，如何有效地提取和分析智能手机中存储的与虚拟币 相关的交易数据，已成为数字取证领域的重要挑战。虚拟币钱包作为用户存储和管理数字资产的重要工具，其 交易数据的提取对于调查犯罪案件、追踪资金流动具有重要意义。本文以Redmi和OPPO两款智能手机为研究对 象，模拟了从火币交易所购买虚拟币并将其提币至Redmi手机中的虚拟币钱包，再进行不同类型的钱包之间的转 账操作，最终将虚拟币转移至OPPO手机中的钱包的全过程。通过手工搜索和数据分析，实验结果显示，火币交 易所未发现明文存储涉及用户买币和提币的任何信息，然而，部分品牌的钱包却详细记录了每一笔交易的关键 信息，如交易时间、金额及交易方等。此外，通过复制私钥并导入新钱包的操作，私钥会被保存在剪贴板数据 库中，这一发现为虚拟币钱包数据的提取提供了新的线索。实验中使用的四种国产取证工具中，仅有一种成功 提取到实验中五种虚拟币钱包中的一种钱包的交易数据，揭示了现有数据提取工具在面对虚拟币交易数据时的 局限性。本文为虚拟币交易数据的提取和分析提供了实践依据，并对提升国产取证工具虚拟币数据取证技术提 出了改进建议。

近年来，随着对芬太尼类物质管控的不断加强，非法药物市场中新型合成阿片类物质不断增加。以尼 秦类物质为代表的新型阿片类毒品替代物的出现，给公众健康和社会安定造成极大威胁，目前已在全球多个国 家出现滥用致死案例，形势较为严峻。这类物质源于 20 世纪 50 年代瑞士研发的阿片类镇痛药候选化合物，虽 因严重不良反应未获临床批准，但其镇痛效力可达吗啡的数百至数千倍。2019 年以来，尼秦类物质在全球毒品 市场频繁出现，在国内常被非法添加在电子烟等制品中，吸毒者对其强大的潜在危害性知之甚少。本文以监测 发现频率较高的美托尼秦为研究对象，系统综述了该类物质的基本特性、国际国内滥用现状、管控情况、致死 案例及药理毒理等性质，希望增强禁毒工作者对尼秦类物质现状的认识与了解，同时为今后研究提供参考。

本文旨在采用气相色谱－质谱法（GC-MS）、超高效液相色谱－四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱联用 法（UHPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS）、傅里叶变换红外光谱法（FT-IR）和核磁共振波谱法（NMR）多种技术 手段，对缴获的疑似毒品白色粉末进行检验分析。通过GC-MS分析，保留时间为9.03 min的可疑化合物主要碎 片离子为m/z 259、216、202、188、152、121、91、70；通过UHPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS分析，可疑化合物 准分子离子峰为m/z 260.201 2，二级质谱主要特征碎片离子为m/z 189.127 3、147.080 3、121.064 8、91.054 2、 81.069 8、72.080 7；FTIR分析测得可疑化合物的红外特征吸收峰为2 943、2 850、1 600、1 503、886、793、724、 1 331、1 250、1 035、1179和1 126 cm-1，表明该化合物结构中含有苯环、环烷基、甲氧基和C-N结构等官能团； 经过NMR进一步解析可疑化合物结构，通过分析碎片离子结构推测分子裂解途径，结合谱库检索、文献报道信 息比对，确认该可疑化合物为1-[1-(3-甲氧基苯基)环己基]吡咯烷（3-甲氧基咯环利定，3-MeO-PCPy）。该物质 系苯环利定类新精神活性物质，其相关数据在中国未见报道。本文采用多种方法协同表征的思路，建立了未知 化合物3-MeO-PCPy的解析方法，全面地总结了其各种图谱信息。该方法准确、可靠，可为3-MeO-PCPy的鉴定 和新兴苯环利定类似物的识别提供参考。