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  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0050
    Online available: 2026-07-09
    γ- 羟基丁酸(GHB)是哺乳动物中枢神经系统和外周组织中天然存在的化合物,也是 γ- 氨基丁酸的 代谢物,主要作用是抑制中枢神经系统。外源性摄入 GHB 后会产生欣快、镇静、意识状态改变等效果,常与 性犯罪相关联,被不法利用,引发系列社会治安问题,因此我国已对其严格管制。内源性 GHB 含量受多种因 素影响,且存在个体差异。本文在实际案例中收集了 129 份死者心血(确定无 GHB 摄入史)进行 GHB 含量检测, 从性别、职业、死亡方式、死前是否摄入毒药物等方面,分析与 GHB 含量的关联性,以期为实际案例 中 GHB 含量的影响因素解读提供数据支撑和线索依据。结果表明,性别、职业与死后心血中 GHB 含量无关联,不同 死亡方式、不同毒药物检出情况下 GHB 含量有差异,死前摄入乙醇影响 GHB 含量。因此,实际案例中对于检 出 GHB 但含量相对较低的样本,不能简单归因于外源性摄入 GHB,往往需要结合常规毒药物筛查、不同死亡 类型等更加全面、谨慎地进行分析,最终确定 GHB 来源。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0019
    Online available: 2026-07-09
    根据足迹图像分析嫌疑人人身相关信息在刑事侦查领域具有重要应用价值。针对人工识别足迹出现的 主观性强、效率低等问题,引入了一种 SCSA 模块结合 CNN-SVM 的改进方法来实现对鞋印所属人性别的分类。 对原始鞋印图像进行预处理,通过卷积和池化操作,提取足迹图像的磨损纹理、边缘轮廓等特征,通过空间注 意力和通道注意力协同机制对提取的特征进行增强;再将提取出来的特征输入到 SVM 分类器中,根据决策函 数来分类出性别。实验结果表明,与 AlexNet、VGG16、Inception V3-SeNet、ViT 相比,该分类方法在 SGP 数 据集上的准确率分别提高了 4.1%、2.6%、1.6%、2.4%,并且通过消融实验证明了 SCSA 模块的有效性,可以 为未来研究提供一定思路。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0049
    Online available: 2026-07-09
    法庭科学是支撑司法公正、提升国家犯罪治理能力的核心要素,其装备国产化进程与高质量发展水平, 直接关乎我国执法安全和执法效能。本文以法庭科学“现场勘验、检验鉴定、电子物证与新型犯罪治理”三个 领域为框架,剖析各领域装备的实战需求。当前,我国现场勘验装备依托轻工业基础,在便携化、智能化方面 取得突破;检验鉴定装备立足自主研发与核心技术攻关,逐步缩小与国际先进水平的差距;电子物证与新型犯 罪治理装备借助人工智能与互联网技术实现快速起步。然而,全行业仍面临诸多瓶颈,如核心部件与材料依赖 进口、标准化体系不完善等。本文以 DNA 装备为例,梳理出其高质量发展路径:从自主研发适配中国人群遗 传学特征的国产 DNA 试剂入手,逐步推进高精度测序仪核心模组的研发攻关、配套关键耗材以及控制与分析 软件的自主开发,实现核心检测装备的自主可控;同时,构建涵盖标准物质与标准方法的标准化体系。展望未来, 我国法庭科学装备需遵循“自主可控、标准引领、普惠实用”的原则,通过技术深度融合、人工智能赋能实战, 进一步扩大我国在该领域的优势,全面提升装备国产化水平,补齐短板;依托“警企学研用”协同机制,推进 国产装备的体系化推广;深度融入国家“一带一路”建设大格局,输出装备与标准,最终实现从“跟跑”到“并 跑”“领跑”的跨越,为司法公正与犯罪治理现代化提供核心技术支撑。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0027
    Online available: 2026-07-09
    随着视频监控技术在公共安全领域的广泛应用,人体异常行为识别成为智能监控系统的关键任务。本 文针对复杂场景下异常行为特征提取不准确、时序依赖建模不足的问题,提出了一种融合 C3D 卷积神经网络、 双向长短期记忆网络( Bi-LSTM)与多重注意力机制的识别模型。在数据层面,从 UCF-Crime 异常事件数据 集中筛选整理出贴合公共安全场景的人体异常行为视频子集,聚焦打架、抢劫、盗窃三类高关注异常行为,并 引入正常行为作为参照类,设计运动感知关键帧提取与均匀补帧相结合的预处理策略,有效保留异常动作帧且 减少冗余背景干扰。模型以长度为 32 帧的视频片段为输入,利用 C3D 提取时空特征,双向 LSTM 建模长时序 依赖,并引入通道、空间与时间注意力机制以增强关键特征的表达能力,最后对上述四类视频片段进行分类识 别。实验结果表明,该方法在本文异常行为视频子集上准确率达到 74.37%,较基线模型有明显提升,在遮挡、 低光照等复杂场景下表现出较强的鲁棒性。本研究为公安实战中的人体异常行为识别提供了有效的技术方案。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0028
    Online available: 2026-07-01
    探索并验证靶向荧光技术在人体皮肤表面汗潜接触痕迹显现中的可行性与应用价值,本研究采用特 异性荧光试剂配合激光照射,对汗后接触组、正常接触组及无接触对照组的汗潜接触痕迹进行显现与效果评估, 并通过实际案件进行效果验证。实验结果表明,喷洒试剂后 5 ~ 15 min,汗后接触组在抓握区域显现出亮度均 匀、边界完整的掌形荧光轮廓,可见明显的手指及部分手掌结构;正常接触组手臂皮肤仅显现出零散斑片状或 条索状弱荧光信号,掌指结构轮廓不完整;无接触对照组无荧光显现。实际案件验证表明,该技术在活体、尸 体体表汗潜接触痕迹显现中均具有良好的稳定性与一致性。靶向荧光技术具备良好的特异性、敏感性及现场适 用性,可用于体表汗潜接触痕迹的快速发现与固定,在实际案件中具备良好的推广潜力与应用价值。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0030
    Online available: 2026-07-01
    智能门锁的普及对侵财类案件现场勘查提出新挑战,传统单一维度的现场勘查模式,正面临电子数据 易覆盖、生物痕迹难提取及协议漏洞隐蔽性强三大技术痛点。本文以中山一起典型案例为切入点,系统梳理了 电磁干扰、生物识别欺骗、密码逻辑漏洞利用、通信协议渗透四大类智能门锁异常开启技术的攻击机制与勘验 要点,融合电子物证提取、生物痕迹检验与协议分析技术,构建了“物理痕迹 - 电子数据 - 环境关联”全时空 全要素模型。该模型能够系统整合多专业技术资源,实现信息高效融合与交叉印证,为智能门锁异常开启案件 提供全新的勘查模式。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0029
    Online available: 2026-06-30
    当前刑事侦查中,虹膜识别技术的有效应用仍面临实际条件制约: 受现场采集环境中被采集人配合度 低、光线变化大或部分遮挡、远距离等因素影响,所获取的虹膜图像常出现运动模糊、分辨率不足或对比度下降, 直接影响虹膜特征提取的可靠性。针对这些问题,本研究提出一种面向刑事技术应用的 零值域分解扩散模型 (denoising diffusion null-space model, DDNM)虹膜修复方法。研究基于扩散概率模型理论框架,创新性地引 入具有零空间约束的虹膜图像修复方法。实验采用 CASIA-Iris-Thousand 标准数据集,通过改进的 DeepLabV3 网络实现虹膜精确定位,利用马尔可夫链构建噪声添加与去除的双向扩散过程实现复原。 经过 Osiris 虹膜识别 验证实验,对于低质量虹膜图像,DDNM 能够有效提高特征提取率和识别准确率。未来研究中将重点优化镜 片遮挡下的复原能力和执法场景下的实时处理能力,为一线民警提供更高效的侦查工具。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0018
    Online available: 2026-06-30
    随着手机在刑事案件中作为证据的重要性日益凸显,其开关机重启与恢复出厂设置时间的准确判定成 为电子数据取证的关键环节。本文以安卓系统手机为研究对象,结合实际案例,系统分析了不同厂商设备的运 行机制与日志存储特点,提出了多源结合的取证方法。研究明确了时区、开关机重启及恢复出厂设置等相关日 志的存储位置与提取路径,针对拒绝解锁、设备损毁等传统取证难点,提出了基于逻辑取证、物理取证与芯片 取证的协同分析策略。通过实验验证,该方法能够有效提取并判定相关时间信息,为电子数据取证提供了可靠 的技术支持,具有重要的理论研究价值与实践应用意义。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0048
    Online available: 2026-06-30
    表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)技术是一种基于纳米结构局域表 面等离激元共振(localized surface plasmon resonance,LSPR)效应的超灵敏检测技术,能将传统拉曼信号增强 106 至 108 倍,使痕量甚至单分子检测成为可能。SERS 以其非破坏性、高灵敏度、快速响应等特征,在毒品、 爆炸物、食品安全、环境监测、微量物证等领域展现出巨大应用潜力。本文系统综述了 SERS 基底构建与性能 优化方法,重点分析了其在理化检验领域的应用进展与新兴方向,包括柔性与可穿戴 SERS 芯片、微流控集成 平台、电化学 -SERS 耦合、人工智能光谱分析及标准化体系建设,并展望了 SERS 技术的发展趋势及未来研 究方向,旨在为理化检验领域 SERS 技术的广泛应用提供理论与技术参考。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0037
    Online available: 2026-06-30
    美沙芬是我国首例被分时、分类进行管制的手性毒品,其左旋体左美沙芬与右旋体右美沙芬虽然在分 子式、分子量、红外光谱、拉曼光谱、核磁共振波谱、质谱等方面表现出极为相似的特征,但在三维结构、生 理活性以及管制的严格程度上却有着显著的差异。左美沙芬以其麻醉镇痛的特性,早在 2013 年便被列入《麻 醉药品品种目录》;右美沙芬以其中枢镇咳的功能,在 2021 年 12 月之前是临床上批准使用的非处方药物,但 由于被广泛滥用,其盐型和单方制剂在 2024 年 7 月 1 日被正式划归第二类精神药品进行管制。由于美沙芬原 药在列管名录中分类不同,执法办案过程中对其成分的精确鉴定对定罪量刑至关重要。然而,目前手性物质的 鉴定分析尚缺乏可依据的标准和方法,加之分子式相同且质谱特征一致,在实验室检测中存在误判的风险。鉴 于此,本文通过系统综述,深入探讨了美沙芬系列物质,包括手性美沙芬类似物、手性美沙芬原药以及代谢物 的结构特点、生理功能、滥用趋势、列管分类和司法鉴定。同时,文章对手性毒品在司法鉴定中所面临的挑战 及需要解决的问题进行了深入讨论,并展望了未来的发展方向,旨在提升禁毒工作者对于存在管制差异的手性 毒品的警觉性和敏感度,推动手性毒品检测标准的制定与完善,为执法办案和司法量刑提供坚实的理论基础和 技术支持,进而更好地服务于我国的禁毒实战工作和理论创新。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0014
    Online available: 2026-06-30
    本文总结了三种防暴枪(97-1 式防暴枪、97-2 式防暴枪、2010 式半自动防暴枪)射击弹壳的枪种特 征,以期利用射击弹壳痕迹进行识别。研究先通过预实验采用同型号枪支各 3 支,验证 3 种防暴枪核心痕迹的 种内稳定性;正式实验以 2010 式 18.4 mm 橡皮霰弹为实验用弹,每种枪型单支射击 70 发,各筛选 50 枚痕迹 完好的有效弹壳样本,联合体视显微镜 2D 形态观察与三维表面形貌仪 3D 参数测量,对弹壳进膛、射击、退 壳全流程痕迹进行系统分析。结果显示,3 种防暴枪同种型号核心痕迹变异系数 CV 均≤ 5%,种内稳定性良好; 拉壳钩痕迹、抛壳挺痕迹 2D 形态特征有明显差异,击针头痕迹 2D 特征难以区分但 3D 体积参数差异极显著, 且各枪支均具有区别于其他两种枪支的独特痕迹,如 97-1 式防暴枪的阻弹杆痕迹与输弹器痕迹,97-2 式防暴 枪的推弹突笋痕迹,2010 式半自动防暴枪的枪机弹底窝痕迹与弹匣口痕迹。上述特征可有效实现三种防暴枪 的枪种区分,为涉枪案件中枪种识别提供参考。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0015
    Online available: 2026-06-09
    为解决立体轮胎痕迹的提取及比对实际操作中的极易损坏、比对不精确和效率低等问题,通过三维扫 描方法研究了立体轮胎痕迹提取和特征识别,并通过三维检测软件比对方法研究了立体轮胎痕迹三维模型比对 , 同时对比对结果的影响因素进行了探讨。结果表明:三维扫描方法能对立体轮胎痕迹进行无损提取和细节形态 特征高精度识别;三维检测软件可以对立体轮胎痕迹三维模型进行“整体 - 局部 - 点”的快速比对,对影响因 素的探讨为后续技术优化提供依据。可见基于三维扫描技术能实现立体轮胎痕迹的定量化的对比检验。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0034
    Online available: 2026-06-09
    在运用溯源分析方法监测毒品滥用时,准确掌握污水样本采集后目标物的降解规律以及检测环节中的 浓度变化对数据可靠性具有决定性作用。本研究采用 3 个温度,酸化来模拟甲卡西酮的保存条件,进行为期 90 d 的稳定性研究。结果表明,温度和酸化对其在污水中的稳定性起到至关重要的作用。甲卡西酮在未经酸化 处理的污水中,于室温保存条件下呈现显著降解趋势,转化率随储存温度的降低而降低。酸化阻止了甲卡西酮 的转化,使其成为采样后保存的可行方案。本研究首次考察温度、保存环节对于离线固相萃取过程中样品内甲 卡西酮的稳定性的影响,并对目标物进行了取样后分析。研究发现浓缩复溶后污水样品中甲卡西酮不稳定,尽 快进样或在低温条件(4 ℃)下保存样品,甲卡西酮浓度可以维持在初始水平。综上,本研究对于准确检测污 水中甲卡西酮含量以及开展甲卡西酮滥用的毒情监测具有实际应用价值。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0032
    Online available: 2026-06-09
    足迹作为一种独有的生物特征,在刑事侦查和身份识别中有着重要价值。传统足迹检验方法依赖人工 测量与经验判断,存在主观性强、处理大规模数据能力受限等问题。近年来,以深度学习为代表的人工智能技 术为足迹检验鉴定带来了全新的突破,通过自动学习高维判别特征,显著提升了足迹识别的准确性与客观性。 本文全面介绍了深度学习技术在足迹检验鉴定领域的应用进展,从足迹图像预处理、足迹识别、鞋印检索与比 对、视频中的鞋型识别、生物特征预测、跨模态足迹反演、足迹序列分析等方向,对现有研究进行了整理和总 结,同时探讨了当前研究中的不足与挑战 , 并对未来深度学习在足迹检验领域的发展进行了展望。
  • Online available: 2026-06-09
    目前小体积直接进样的前处理法在污水毒情分析中应用较少,且比较基于高效液相色谱 - 串联质谱技 术的离线、在线固相萃取和直接进样三种方法的相关研究还鲜有报道。本研究建立了直接进样 - 高效液相色谱 质谱法测定污水中 21 种毒品及其代谢物,并初步比较三种方法。研究表明,21 种目标物可在 10 min 内分离, 1 ~ 500 ng/L 范围内线性关系良好,r 均大于 0.995,在 3 个加标水平下,定量误差均小于 9%,日内精密度均 小于 8%,日间精密度均小于 10%,可满足实际样本检测需求。对比三种检测方法,实际样本中检出 6 种物质, 通过检测实际样本和高中低三个浓度的混合污水加标样本,综合来看直接进样法表现更好,但对于甲卡西酮而 言,经离线固相萃取后检测值与理论值更接近。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0035
    Online available: 2026-06-09
    动物物种鉴定在法庭科学、野生动物保护及食品安全监管中具有重要意义,实际案件中检材常呈现为 加工、混合或降解状态,传统形态学及单基因 DNA 条形码方法在准确性和适用性等方面存在局限。为 提高复 杂检材条件下动物物种鉴定的可靠性,本研究建立了一种基于线粒体 DNA(mtDNA)12s rRNA、16s rRNA、 Cytb 和 COI 四基因的多重 PCR 扩增鉴定方法,并结合纳米孔实时测序技术构建快速分析流程。在方法学验证 阶段,选取涵盖哺乳类、鸟类、鱼类、两栖类、爬行类及无脊椎动物在内的 38 种已知物种共 58 个样本,对该 方法的一致性、灵敏度及混合样本应用能力进行了系统评估。结果显示,该方法在已知样本测试中物种鉴定一 致性为 100%,在 pg 级 DNA 输入量条件下仍可获得可靠的物种判定结果,并可同时识别混合样本中的多种动 物来源。与传统单基因 Sanger 测序方法相比,纳米孔测序结合多基因条形码策略在保证鉴定准确性的同时显 著缩短了检测周期。综上,基于纳米孔测序的 mtDNA 多基因条形码鉴定方法具备准确、高效及适用性强等优势, 可为复杂检材的动物物种快速鉴定提供可靠技术支撑。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0026
    Online available: 2026-04-28
    新时代刑事技术面临打击犯罪“快速应对与整体转型”和诉讼制度改革“体系可靠与微观精准”的双 重要求,刑事技术原有单一化的“鉴定思维”模式已难以有效应对这双重挑战。以“专业 + 机制 + 大数据”塑 造刑事技术专业的“情报思维”,进而推动刑事技术专业形成“鉴定思维”与“情报思维”融合的发展态势, 这种思维融合是警务运行模式变革的必然要求,是刑事技术学科性质的内在需要,是强化支撑社会治理的现实 需要。为此,需要以“情报思维”改造刑事技术工作范式 , 以持续信息化建设推进法证数据的治理 , 强化刑事 技术系统与其他业务系统融合应用 , 完善刑事技术与情报研判间的协同机制 , 推动复合型刑事技术专业人才队 伍建设 , 进而为提升公安机关新质战斗力工程提供刑事技术的探索,助力更高水平平安中国的建设。
  • Forensic Science and Technology.
    Online available: 2026-04-15
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0017
    Online available: 2026-04-14
    刑侦视频中的人脸图像常面临分辨率低、表情变化大、姿态不稳定及部分遮挡等多重挑战,严重影响 人像同一性鉴定的准确性。现有方法在超分辨率重建过程中易损失身份关键特征,且对非刚性动态变化的建模 能力不足。为此,本文提出一种基于身份保持与动态特征解耦的刑侦低质视频人脸识别方法。该方法构建了一 个端到端的识别框架,在超分辨率模块中引入身份一致性约束,确保在提升图像质量的同时最大程度保持可用 于鉴别的身份信息;在特征提取阶段,通过动态特征解耦机制分离出表情、姿态等非刚性变化成分,强化对稳 定身份特征的表示;最终,融合多层级身份特征,输入改进的 Adaboost 分类器进行精准识别。实验结果表明, 本方法在模拟刑侦低质视频数据集上取得显著效果,等错误率降低至 3.0%,排名 -1 识别率达到 92.8%,显著 优于当前主流方法,为刑侦实战中低质量动态人脸识别提供了可靠的技术支持。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0016
    Online available: 2026-04-14
    构建指纹证据的似然比量化评价体系,需充分考虑犯罪现场指纹质量差异的影响(如接触动作、承痕 客体条件及显现方法等因素),以确保基于现场指纹比对得分的似然比模型科学有效。本研究构建的模型依赖 于包含丰富同源与异源指纹样本的数据库,以获得具有稳定分布规律的似然函数。其中,同源数据库通过模 拟现场指纹构建:志愿者以多种变形方式在三种客体(白色瓷砖、黑色塑料袋、A4 纸)表面遗留指纹,并分 别采用粉末刷显、502 胶熏显和茚三酮溶液显现三种方法处理,最终记录高、中、低三种质量的模拟现场指纹 共 90 枚。异源数据库则直接采用公安实战应用的千万人十指指纹数据库。利用指纹自动识别系统(AFIS)对 数据库进行查询比对,获取同源和异源指纹的比对得分。基于参数估计方法,筛选模拟现场指纹得分的最佳分 布规律并确定似然函数,进而构建似然比模型,并重点分析了不同种类(不同显现方法、不同质量)现场指纹 对似然比计算结果的影响。实验结果表明,对于不同显现方法和质量的模拟现场指纹,计算结果中均存在对同 源和异源假设提供极强支持的似然比值。然而,支持同源假设(LR ≥ 104 )的数量占比显著高于支持异源假设 (LR ≤ 10-4 )的占比。因此,基于不同种类现场指纹比对得分构建的似然比模型具有良好的区分识别能力, 为后续模型的实践应用奠定了基础。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0011
    Online available: 2026-04-14
    年龄是个体识别中关键的表型特征。准确估算个体的表观遗传年龄对法庭科学具有重要价值,尤其有 助于通过犯罪现场生物检材对未知个体进行身份鉴别。DNA 甲基化已被确认为构建“表观遗传时钟”模型最 有效的生物标志物之一,该模型能精准预测个体的实际年龄。本研究选取 147 份汉族人群的唾液 DNA 样本(年 龄范围 23~97 岁),采用微滴式数字 PCR(ddPCR) 技术,对一组已知与年龄相关的 CpG 位点进行了检测。通 过皮尔逊相关分析,明确了 DNA 甲基化水平与年龄之间的相关性,并借助逐步回归和最优子集回归方法,筛 选出一组预测性能最优的CpG位点组合,进而建立多元线性回归年龄预测模型。结果显示,该模型在训练集(102 份样本)中预测年龄与实际年龄的平均绝对偏差为 3.43 岁,在测试集(45 份样本)中为 3.98 岁。交叉验证进 一步证实了该模型的稳定性和可靠性。综上,这项基于微滴式数字 PCR 技术的年龄预测模型在汉族人群中具 有较高的准确性,表明其在法庭科学实践中具有重要的应用潜力。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0008
    Online available: 2026-03-03
    随着存储技术的不断发展和消费者对存储需求的不断增加,手机的存储空间和电脑的硬盘容量也越来 越大,这使得在电子数据取证中产生的数据也越来越多,对电子数据取证设备上存储空间的要求也越来越高。 目前电子数据取证实验室中常用的取证设备一般只标配了一块 8 TB 数据盘,在实际工作中,单台取证设备上案 件的统一管理和存储扩容都较为复杂,多台取证设备受使用频率的影响,整体存储空间利用率也相对较低。为 解决上述问题,笔者通过对存储区域网络技术相关文献进行研究,结合所在电子物证实验室现有资源情况,提 出了一种基于 iSCSI 协议的存储区域网络在中小型实验室中的低成本存储优化实现方法,有效解决了实验室中 电子数据取证设备存储空间动态扩展和统一管理难的问题
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0010
    Online available: 2026-02-28
    针对人工智能(artificia ntelligen, AI)合成笔迹这一新生事物,本文基于笔迹学视角研究其特点,探究 影响合成效果的因素,为鉴别可疑字迹是否AI合成提供依据,同时也为评估这种技术用于伪造笔迹的潜在风险 提供参考。在梳理AI合成笔迹基本原理基础上,采用实验方法制作若干笔迹样本,将其导入AI合成软件中生成 笔迹,从字迹的形态、风貌及布局等方面分析其特点,并观察在样本笔迹数量变化、书写水平变化等条件下合 成笔迹的变化情况。结果表明,AI合成的笔迹其笔画缺乏粗细变化,相同字可完全重合,字的大小及行间距均 匀,与人为书写的笔迹存在一定差异。同时发现,样本笔迹数量较多时,合成的笔迹与样本笔迹在风格上比较 接近,“书写水平”也与样本笔迹基本保持一致,但样本数量较少时,不管是风格上还是“书写水平”上都有 明显差异。因此,AI合成的笔迹具有明显的机器特点,影响合成效果的因素主要有软件差异、样本笔迹数量、 样本笔迹书写水平三大方面。尽管AI合成的笔迹与真人笔迹存在一定差异,但它仍具有用于笔迹伪造的风险, 值得业内警惕和关注。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0007
    Online available: 2026-02-25
    法庭科学作为连接自然科学与法律领域的桥梁,在查明案件事实、保障司法公正等方面发挥重要作用。 随着新污染物在国际环境保护领域日益引起重视,2022年,我国国务院办公厅印发《新污染物治理行动方案》, 明确要求重视新污染物的治理。目前我国环境治理采用行刑双向衔接机制,在法庭科学框架下,准确、高效地 检测新污染物并进行溯源,不仅有助于环境污染案件的司法鉴定,还能为环境政策的制定提供科学依据。本文 综述了法庭科学中现有检测、溯源新污染物方法,分析了各方法的优势与局限性,展望了新污染物检测、溯源 方法的未来发展,以期为相关研究提供参考。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0006
    Online available: 2026-02-25
    在警务数据治理现代化建设中,属性及行为特征管理是提升工作效能的关键环节。针对实践中存在的 特征指标体系碎片化、动态分析滞后等问题,本文提出一种多维度数据融合的特征指标体系构建方法:通过整 合个体基础属性、历史轨迹及关联关系等多源数据,建立三级分类架构(基础身份层、轨迹动态层、异常态势 分析层),以实现个体特征的结构化建模。在此基础上,采用极端梯度提升树算法(XGBoost)构建动态风险 评估模型,将三级特征生成的结构化数据作为输入变量,通过梯度提升集成学习机制对综合潜在风险进行量化 预测。实验表明,该方法能有效识别高风险态势,其 F1 值达 0.90,较传统模型准确率提升 30%,推动了从被动 响应到主动预警的管控模式升级。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0005
    Online available: 2026-02-25
    基于正向监控视频进行车速测算时,常选取道路参照物结合目标车辆特征点计算,但车辆可见特征点 可能无法准确落在道路参照物上且具有一定的高度差,从而在车速计算时产生误差。文章提出通过透视网格法 和几何关系法进行误差修正,并总结正向监控视频中车辆准确速度的计算方法。实验结果表明:当事发路段为 直线道路、能选取合适道路参照物且道路参照物距离摄像头较近时,无论事发路段在纵向方向上是否存在坡度、 摄像头拍摄方向与目标车辆之间是否存在夹角,透视网格法和几何关系法均能有效修正误差,且误差修正后计 算出的速度具有较高的精度。 
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0004
    Online available: 2026-02-09
    指纹具有“人各不同、终身基本不变”的特点,在人身识别中具有举足轻重的地位。利用指纹形态特 征进行个体分析,是法庭科学和人类学领域的重点研究内容。现有研究往往集中于成人群体,缺乏对低龄儿童 指纹相关指标的系统性探讨。本文以 300 名 6~14 岁健康儿童为研究对象(男女各 150 名,汉族与少数民族比 例约为 8∶2),测量其指纹中心区域纹线密度与皱纹数,采用非参数 Mann-Whitney U 检验分析性别差异,并 基于贝叶斯定理构建似然比模型,推断性别后验概率。结果显示:男性平均皱纹数显著低于女性;男性指纹中 心区域平均纹线密度低于女性。利用支持向量机与随机森林分类模型依据皱纹特征和指纹中心区域纹线密度对 低龄儿童性别进行分类,准确率最高达到 71.1%。通过双特征联合模型进行性别分类,准确率提升到 80%。本 研究表明,低龄儿童指纹特征存在显著性别差异性,为根据指纹特征推测低龄儿童性别提供了新的技术路径。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0003
    Online available: 2026-02-02
    食品接触材料(food contact materials, FCMs)在使用过程中会通过接触、摩擦、老化或化学反应等方 式释放微塑料,对人体健康带来巨大威胁。FCMs 微塑料的检验鉴定,对于完善公安环食药类案件新污染物鉴 定技术体系、打击生产和销售不符合食品接触材料安全标准的违法行为、识别微塑料的潜在危害、预防群体性 健康事件等具有重要意义。本文综述了国内外 FCMs 微塑料检验领域的研究进展,包括影响微塑料迁移的关键 因素、迁移试验设计、前处理、仪器分析方法、摄入量评估等环节,重点介绍显微镜技术、光谱技术和色质谱 技术等常用检测技术及各自优缺点。基于不同种类 FCMs 微塑料的迁移情况,探讨当前微塑料检测面临的挑战, 强调制定统一检测标准的重要性,以期为完善新污染物鉴定体系提供科学依据。
  • Forensic Science and Technology.
    Online available: 2026-01-19
    本研究旨在基于国产微滴数字 PCR(droplet digital PCR, ddPCR)技术,建立一种适用于口腔拭子样本的年龄推断模型。采集 103 名中国汉族个体的口腔拭子样本,利用构建的多重 ddPCR 甲基化检测体系对 17个 CpG 位点进行检测,分析其甲基化水平与年龄的相关性。通过逐步回归与全子集回归方法,筛选出包括cg16867657、cg07547549 与 cg25410668 在内的 7 个核心 CpG 位点,并据此建立多元线性回归年龄推断模型。验证结果显示,模型在十折交叉验证与留一法验证中的平均绝对偏差(mean absolute deviations, MAD)分别为3.45 岁和 4.30 岁;进一步分析表明,预测误差随年龄增长略有上升,但不同性别间无显著差异,反映出模型具有良好的普适性与稳健性。综上所述,本研究基于 7 个 CpG 位点构建的 ddPCR 口腔拭子年龄推断模型准确度较高,操作简便,依托国产设备实现检测,在法医 DNA 实践领域具备良好的应用潜力。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2026.0001
    Online available: 2026-01-15
    死后经过时间是法庭科学领域长久以来研究的一个重点难题。血液取材简单,且位于血管内,受外界因素干扰相对较小,是尸检过程中最常用的体液检材之一。传统尸体血液检验以生化分析为主,因受限于单一的分析方法和检测手段,往往难以实现对死后经过时间的精准推断。随着计算机技术的成熟以及检测方法的多样化,利用尸体血液进行死后经过时间推断的研究不断深入。在法医学实践中,有望运用此种易于获取的生物检材实现对死后经过时间的准确把握。基于此,本文对尸体血液在法医学死后经过时间推断中的应用相关研究现状进行综述,并结合新兴技术和分析手段进行展望,以期为此项工作提供新的思路,从而实现用更简便的方法快速预测死后经过时间。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0103
    Online available: 2026-01-06
    在法庭科学鉴定实践中,黑色中性笔墨迹形成时间的准确鉴别是判断文件真实性的关键依据。本文应用高光谱成像技术,研究 10 支不同品牌、型号的黑色中性笔墨迹的历时性变化规律。选择主成分分析(principalcomponent analysis, PCA)、偏最小二乘法(partial least squares, PLS)两种降维方法对高光谱全波段数据进行降维并分别列出各降维变量的方差分布图和显著贡献波段;之后结合岭回归(ridge regression, RR)、偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)、贝叶斯回归(Bayesian regression, BR)以及支持向量机回归(supportvector regression, SVR)4 种回归模型,以 1︰4 的比例划分测试集和训练集,建立形成时间回归模型。结果表明,经过 PLS 降维后的高光谱数据在 4 种机器学习回归模型中的泛化能力和预测精度均有显著提升,其中 PLS 结合RR 和 SVR 的回归效果优于 PLSR 和 BR,同时对降维变量进行显著性检验得到 P 值均小于 0.05,说明其对于回归模型具有显著统计解释力。经重复性实验验证,测试集决定系数 R 2均达到 0.93 以上,均方根误差(root meansquare errors, RMSE)在合理误差范围内且在测试集中也无明显上升。利用所建算法框架可为黑色中性笔墨迹形
    成时间的无损鉴别提供依据。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0104
    Online available: 2026-01-06
    随着社会经济的持续发展和医药产业的不断进步,各类药品在生产生活中的使用愈加广泛,部分药品在畜牧养殖、医疗使用和非法滥用过程中的不当使用行为也日益突出,已对公共健康和社会治理带来潜在风险。由于生物检材通常呈现成分复杂、基体效应显著等特点,仅依赖纯品标准物质已无法满足现阶段毒品检验与药物残留分析对准确性和可靠性的要求。因此,研发能够真实反映生物基体特性和药物代谢情况的基体标准物质对于提高检测科学性和规范性至关重要。本文围绕有毒药品基体标准物质的制备技术现状,从原料来源与制备路径的差异出发,系统介绍了自然基体、加标基体以及人工合成基体三类制备方法,分别阐述其技术特点、适用范围及主要优势,并进一步分析了各方法在代谢过程模拟、基体一致性、浓度控制及成本周期等方面的局限性,指出由于药物代谢途径复杂、实验伦理限制、实际应用需求增加等因素,现有制备技术仍难以完全满足多场景检测需求。最后,对未来研究方向进行了展望,以期为有毒药品基体标准物质的研制与应用提供技术参考和发展思路。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0100
    Online available: 2025-12-24
    随着我国高速铁路的迅猛发展,列车运行安全的重要性日益凸显。车窗玻璃作为车体关键部件,其破损不仅直接威胁行车安全与乘客人身安全,还可能引发重大运营中断。本文系统梳理了导致列车玻璃破损的各类因素,从刑事技术角度将其归纳为非人为因素(如气压冲击、飞砟、极端天气、玻璃自爆)与人为因素(如抛石、弹丸攻击),分析了其作用机制与对应的典型痕迹特征。在此基础上,总结了“先安全后取证”的现场勘验流程、形态学与残留物结合的原因排查方法以及源头防护对策,并展望了智能化监测识别与标准体系建设方向,为车窗玻璃结构设计、运行防护、应急处置与勘查检验提供理论依据与技术支撑。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0101
    Online available: 2025-11-30
    激光打印文件与印文和手写字迹的交叉时序判断,是国内外文件检验领域的核心研究课题之一。鉴于此,本研究将VSC文检仪中操作简便、适用广泛的同轴光技术应用于激光打印文件的交叉时序判定。通过对笔画交叉与非交叉部位进行同轴光照射实验发现:在激光打印字迹与书写字迹的交叉时序检验中,同轴光方法能够基于反射光强度的差异实现直观判断,尤其在先打印后书写的时序判定中展现出显著优势,书写压力、书写色料种类对该类交叉时序的判断具有重要影响;在激光打印字迹与印文的朱墨时序检验中,同轴光技术成为检测墨粉表面平整度的有效光学手段,能够清晰揭示墨粉的熔融状态,盖印与打印之间的时间间隔作为关键的时间因素,对检验结果起到决定性作用。本研究系统界定了同轴光技术在激光打印类文件交叉时序检验中的适用范围,提出了一种快速、无损且高效的检验方法。该方法的检验结果具备坚实的科学依据,可为实际文件鉴定工作提供可靠的技术指导。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0102
    Online available: 2025-11-30
    2023 年 7 月以来,公安部经侦局开展了资金分析成果证据转化工作(以下简称“金析为证”),结合实践发现预检工作是“金析为证”的重要环节。本文从预检的作用与意义、主要内容、研究现状以及现存挑战四个维度进行了系统阐述,明确了预检工作主要解决“能不能做”“怎么做”等问题。其不仅是资金分析成果迈向证据转化的关键环节,也是确保资金分析鉴定过程可溯源、可校验、可解释的重要保障,供广大资金分析鉴定工作者参考。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0099
    Online available: 2025-11-21
    本文定量分析了青年男性不同摆臂姿态下足底压力的分布规律。选取 35 名健康青年男性大学生为受试者,利用 Qualisys Track Manager 三维运动捕捉系统采集两臂摆臂关节角度,应用 Tekscan’s Strideway 足底压力步态分析仪同步采集足底压力数据。通过 K-means 聚类方法将摆臂姿态分类为体前摆臂、前后摆臂和外展摆臂三种,并运用 t 检验、Wilcoxon 检验和Kruskal-Wallis 检验等统计方法分析足底 12 个区域的压力差异。结果表明,右臂分类标准为体前摆臂<10.47°,前后摆臂 10.47°≤α≤14.63°,外展摆臂>14.63°;左臂分类标准为体前摆臂<8.97°,前后摆臂 8.97°≤β≤13.22°,外展摆臂>13.22°。体前摆臂姿态下 5 个区域存在显著左右差异,足跖区内侧压力高于外侧;前后摆臂姿态下 3 个区域存在显著差异,左右足压力相对对称;外展摆臂姿态下 6 个区域存在显著差异,前掌区右足压力普遍高于左足。第一跖骨区域(M1)在所有摆臂姿态下均表现出极其显著的左右差异。体前摆臂与外展摆臂在足底压力分布上存在相似性,足趾区在各摆臂姿态下保持左右对称性。此外,不同摆臂姿态与足底压力分布之间存在明确对应关系,第一跖骨区域(M1)是鉴别前后摆臂姿态与另外两种摆臂姿态的关键指标。本研究为传统刑事侦查中通过足迹特征推断嫌疑人摆臂姿态提供了科学依据,同时为临床诊断、治疗和预防因不同摆臂姿态引起的足部病理提供理论基础。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0098
    Online available: 2025-11-21
    为探究脑电测谎的有效范式,本研究考察了不同刺激类型(与个人经历相符、与个人经历不符)和不同反应类型(诚实、欺骗)下句子线索启动的情景记忆再认的时间进程和大脑神经机制,以及诚实、欺骗任务下的大脑认知差异。实验发现,与个人经历不符的虚假陈述比与个人经历相符的真实陈述诱发了更负的FN400(300~500 ms);与个人经历相符的真实陈述诱发了更大的 LPC(500~700 ms)和更大的 RFE(800~1 000 ms);在额叶区,诚实比欺骗诱发了更大的晚期正成分(1 900~2 100 ms)。本研究的结果表明,刺激类型存在早期额叶新旧效应、顶区新旧效应和晚期额叶新旧效应,与个人经历相符的情景记忆再认至少存在熟悉性、回想和源监测等过程。句子启动的情景记忆再认或可用于涉案事人员甄别。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0092
    Online available: 2025-11-21
    本研究提出了一种基于系谱图与血缘同一性系数的亲缘关系指数通用计算方法。通过量化系谱图中连接两个体的额外分支数 n 值,建立血缘同一性系数与亲缘等级的数学关系,突破了传统方法仅适用于三级以内亲缘关系的局限性。进一步将 11 种基因型组合简化归纳为 7 种,结合联合基因型概率及似然率法,推导出覆盖任意 N 级亲缘关系的亲缘关系指数普适公式。验证表明,本方法与国家标准及经典文献在三级内亲缘关系的计算结果完全一致,且可扩展至五级及以上亲缘关系。与传统的 ITO 法相比,本方法简化了公式推导步骤,显著降低了计算复杂度。本研究首次实现任意两个体间 N 级亲缘关系的亲缘关系指数通用化公式推导,其参数化特性为未来人工智能辅助复杂家系分析提供了可解释性算法基础,在跨国寻亲、灾难身源认定等场景中具有重大应用潜力。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0095
    Online available: 2025-11-18
    本文旨在测试混合DNA分析软件SMART跨实验室间共享分析参数的可行性,为此类软件推广应用提供借鉴。利用已知的DNA样本制备188份不同类型的单一来源DNA样本及125份2~4人不同混合比例和浓度的混合DNA样本,基于NHID 25A案件试剂盒和3500xL基因分析仪,分别在A、B两家DNA实验室开展检测并建立实验室特异分析参数。针对混合DNA样本的真实贡献者以及随机模拟生成的100个非贡献者,分别使用本实验室特异参数和非本实验室参数计算似然比(likelihood ratio, LR)值。结果显示,使用本实验室参数测试时,A、B实验室在2~3人混合的真实贡献者测试中,均仅有1次结果偏离预期,准确率超过99%,在2~4人混合的非贡献者测试中,均仅有1次结果偏离预期,准确率超过99.99%。分别使用本实验室参数和非本实验室参数开展交叉测试时,在2~3人混合DNA样本的真实贡献者测试中,有两次结果因模板量过低(6.25 pg)导致不同分析参数的结论不一致,但LR值相差较小,ΔLog(LR)分别为2.22和3.36。在累计23 300次的非贡献者测试中,使用非本实验室参数计算时,未出现错误支持包含非贡献者的情况。本研究表明,当不同实验室间使用相同的STR试剂盒与电泳平台时,利用完全连续概率模型SMART软件分析混合DNA可共享分析参数,但需注意模板过量等因素对图谱质量的影响。
  • Forensic Science and Technology. https://doi.org/10.16467/j.1008-3650.2025.0093
    Online available: 2025-11-07
    在火灾现场提取的机械硬盘通常存在故障,其中一类问题是磁头起落架被高温烘烤熔化并附着于盘片,导致数据无法获取。本文针对此类情况,探索研究了对应的修复方法,旨在清除起落架附着物,同时避免对盘片造成二次损伤,从而可以开展数据提取与恢复。首先,通过红外光谱仪分析磁头起落架的材料成分及其在高温环境下的变化;然后,筛选出可溶解起落架残留物的有机化学溶剂,并通过加热实验验证其有效性;最后,在确保不损伤盘片及存储数据的前提下,确定最佳的溶剂、加热温度和时长。实验表明,本文的修复方法可行有效,能够为此类受损硬盘的数据恢复提供解决思路。