为系统探究依托咪酯丙基衍生物的结构特征，本文合成了丙帕酯及其异构体异丙帕酯。采用液相色谱、核磁共振波谱、气相色谱质谱联用、超高效液相色谱－四极杆飞行时间质谱联用、红外光谱和拉曼光谱分别对依托咪酯、丙帕酯和异丙帕酯进行系统研究。对依托咪酯、丙帕酯和异丙帕酯在结构上的共性与差异进行对比，分析三者在色谱、质谱、光谱中展示的异同。在核磁共振波谱中，三种物质在氢谱δ = 0~5 ppm 和碳谱δ = 10~70 ppm区域有显著差异。在气相色谱质谱联用法中，可通过m/z 216.1与分子离子峰迅速区分三种物质，在超高效液相色谱－四极杆飞行时间质谱联用法中，可通过一级质谱的准分子离子峰与二级质谱的各碎片峰丰度比区分三种物质，并分析三种物质的可能裂解模式。红外光谱与拉曼光谱特征复杂，但可对三种物质建库并直接进行谱库比对。该研究为实际案件中鉴定依托咪酯替代物提供了技术支持。

近年来，Android系统的应用程序（application，以下简称APP）成为犯罪分子用于诈骗的主要“工具”之一，犯罪分子开发诈骗APP并将APP安装包（Android application package，以下简称APK文件）发给受害人，受害人下载安装后在APP中进行操作从而被骗。因此对Android系统手机的应用程序进行功能检验分析是分析诈骗行为过程、查找诈骗犯罪人员身份的重要线索来源。随着近几年防护技术的发展，目前越来越多的诈骗应用程序使用各种防护技术来防止模拟器运行和抓包，导致对其进行动态分析越发困难。本文对目前常见的防抓包手段（APK环境检测、抓包检测、证书验证检测）进行介绍，并从APK文件的逆向代码分析、动态抓包分析和Android系统底层系统代码入手，对绕过防抓包机制的可行性和取证方法进行研究，为分析各类诈骗等恶意APP提供借鉴。

随着依托咪酯的严格管制，依托咪酯同系物相继出现。其中较为常见的是美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯。依托咪酯及其同系物在结构上极为相似，分析检测中极需谨慎。本文建立针对烟油、毛发和尿液中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯的定性定量分析方法。将烟油、毛发和尿液样品经有机试剂提取处理后，使用气相色谱质谱联用法（GC-MS）对烟油中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯进行定性指标验证，使用气相色谱法（GC）进行定量指标验证；使用液相色谱串联质谱（LC-MS/MS）对毛发、尿液中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯进行定性定量指标验证。结果显示：烟油中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯的GC-MS检出限为10 μg/mL；GC定量限为20 μg/mL，线性范围20~100 μg/mL（R²>0.998 8）；毛发中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯的检出限为0.005 ng/mg，定量限为0.05 ng/mg，线性范围0.05~5 ng/mg（R²>0.994 5）；尿液中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯的检出限为1 ng/mL，定量限为5 ng/mL，线性范围5~100 ng/mL（R²>0.999 0）；日内与日间的精密度RSD和准确度均小于15%，回收率在94.7%~114.3%。方法准确可靠，可用于实际样品分析。

依托咪酯是一种非巴比妥类静脉麻醉药，经静脉入体后与血浆白蛋白结合，迅速分布于脑和心脏组织，具有起效快、维持时间短、循环稳定等特点，目前主要应用于临床麻醉诱导或短期手术麻醉。一些滥用者利用其麻醉特性将其制成烟粉、烟油等添加至电子烟中使用，危害范围广，隐匿性强，长时间大量吸食依托咪酯会对内分泌系统、肝脏和神经系统等造成损害，对神经细胞的毒性尤为突出，严重者可能出现呼吸暂停甚至死亡。目前依托咪酯的滥用已在全球凸显，在我国也已经形成一定滥用趋势。由于依托咪酯易于获得，吸食人群中青少年占绝大多数，严重危害其身心健康，国家药品监督管理局、公安部、国家卫生健康委员会联合发布的《关于调整麻醉药品和精神药品清单的公告》中，将依托咪酯（在中国境内批准上市的含依托咪酯的药品制剂除外）列入第二类精神药品清单，但吸食滥用现象仍然多发。目前对于依托咪酯的研究主要集中在临床用药、不良反应及检测方法方面，对于毒物代谢动力学、毒理学机制及滥用或成瘾机制研究不足。本文就依托咪酯的药物代谢动力学、麻醉机制、毒性和滥用现状进行回顾性分析，并对气相色谱－质谱联用法、高效液相色谱－质谱联用法和定量核磁共振氢谱检测法等相关检测方法进行了总结，以期为依托咪酯的深入研究和法医学鉴定提供参考。

随着人工智能（artificial intelligence，AI）飞速发展，法医毒物学与AI的交叉融合日益成为法庭科学的研究热点，为解决传统法医毒物学问题提供了新的思路与方法。本文对近年来国内外相关研究进行综述，重点介绍了AI在中毒现场勘查，毒物筛查与定性定量分析、毒性预测、毒代动力学、毒物相互作用等毒理学研究，以及涉案人员个体识别与特征刻画等方面的研究进展，对AI技术在法医毒物学领域面临的挑战与发展趋势进行了分析，以期为AI技术更好地服务于法医毒物学研究与应用提供参考。

γ-羟基丁酸（γ-hydroxybutyrate，GHB）是我国目前列管的第一类精神药品，对中枢神经系统具有强烈的抑制作用，可使滥用者出现暂时性失忆，是娱乐场所较为常见的化学合成类毒品。近年来，GHB及其前体物质γ-丁内酯（GBL）经常被不法分子利用，作为实施性犯罪的辅助工具，带来了严重的社会治安问题。GHB在人体内代谢速度快、代谢产物复杂、检验窗口期短，给公安检验鉴定工作带来了挑战。面对涉及GHB的“迷奸”和“麻抢”案件持续高发的社会现实，研究GHB的检验和鉴定技术显得尤为紧要。文章介绍了GHB在国内外的滥用及管制情况，指出了GHB检验鉴定困境，进而对含有GHB成分的血液、唾液、毛发、尿液四种常见生物检材的检验、鉴定技术的研究进展进行了总结，以期为我国公安禁毒工作提供借鉴。

随着低空经济战略的全面推进，低空飞行安全日益成为国家维稳安全面临的重要挑战。无人机犯罪正从潜在风险向现实威胁加速演变，其案件数量与危害层级均呈指数级攀升态势。针对无人机“低空监视难、目标识别难、及时处置难”等治理痛点，本文提出构建“全域智感网络－立体勘查体系－精准溯源技术－协同快速处置”四维联动的技术侦防路径。该体系首次提出针对涉无人机案事件调查的重点方向，为低空经济高质量发展提供技术支撑，为全球非传统安全治理贡献系统性解决方案。

在法医物证领域，解释和分析混合STR图谱因其复杂性和挑战性一直是备受关注的研究焦点，在疑难案件侦办方面有着广泛的应用。为提升混合STR图谱拆分的准确率和速度，适应复杂图谱噪声下低模板量的影响，国内外学者对混合STR图谱的拆分进行了一系列研究。近几年，人工智能方法有望成为混合STR图谱拆分新的解决方案。本文综述了混合STR图谱拆分的相关研究进展，结合混合STR图谱拆分过程中的重点、难点，提出了人工智能算法在该领域潜在的应用方向，旨在为利用人工智能方法解决混合STR图谱拆分问题提供参考和思路。

激光打印字迹和印文形成时序（朱墨时序）判断是文件检验的重点及难点内容之一。朱墨时序检验的难点不仅在于方法的创新及运用，更在于朱、墨种类多样及相互间作用的复杂性。本文通过充分考虑墨粉、印文及纸张等因素影响，利用ZMSX-05朱墨时序仪激发荧光的方法系统分析激光打印字迹和印文时序问题，观察两种不同时序下（“先墨后朱”和“先朱后墨”）墨粉表面的荧光特征来判断其先后顺序。实验发现，墨粉的形态、印文的荧光及种类、纸张的荧光及纤维干扰等均能对朱墨时序的判断产生重要影响。在墨粉致密堆积于纸张表面、印文具有较强荧光的情况下，可快速、准确判断朱墨时序；而当墨粉形态表现为疏松，且渗透于纸张纤维内，印文荧光弱，判断朱墨时序则相对困难。实验证实，通过比较检验部位透射光图和荧光图判断激光打印字迹和印文形成时序，在绝大部分情况下均可行。实际鉴定中，检验人员应注重检验对象各要素间相互作用方式，科学使用检验方法。

外泌体是一种具有双层膜结构的细胞外囊泡，可携带包括DNA、RNA、蛋白质、脂质等多种遗传物质和代谢产物，在缺氧条件下外泌体的组成、分泌和功能都会发生明显的改变。机械性窒息死亡由于缺乏特异性的尸体征象，其精准死因鉴定一直是法医病理学诊断的难点，给该类案件的刑事侦查及法庭审判工作带来困扰。本文回顾了外泌体在缺氧条件下的成分变化，并探讨了将这些变化运用于机械性窒息死亡精准死因鉴定中的优势、难点及可行性，以期为相关研究提供新思路。

在大数据与人工智能快速发展的背景下，足迹检验领域亟需提升专业化和信息化水平。当前，赤足足迹的识别方法研究已取得一定进展，但穿鞋足迹的自动识别仍是足迹检验领域的一大挑战。本研究引入Surf算法，探索其在穿鞋足迹自动识别中的应用潜力。具体而言，研究运用Surf算法对四种类型的足迹图像（即同人同鞋、同人不同鞋、不同人同种鞋及不同人不同鞋）进行特征匹配，并通过几何变换映射匹配点对，深入分析足迹间的相似程度。研究结果显示，同人同鞋的足迹在Surf特征点匹配数量上显著多于其他类型；在几何变换映射后，同人同鞋同时间的足迹图像匹配点数量多，匹配位置准确，而不同人之间的足迹匹配点则较少；此外，即便是同人同鞋，形成时间间隔较近的足迹匹配点也多于时间相隔远的足迹。综上所述，Surf算法在识别同人同鞋足迹方面展现出高效性和可靠性。

涉枪案件因其极端的社会危害性，迫切需求高效精准的侦破手段。本研究将反射变换成像技术与深度学习相融合，应用于枪弹识别领域。实验选取了5支QSZ92式9 mm手枪的1 500枚击发弹壳样本，利用DTV3.1智能成像系统对弹壳底部痕迹进行拍摄，获取其法线图。随后，利用预训练的ResNet-50网络对弹壳法线图进行特征提取，并进行分类训练。最终，通过输出AUC值、测试集的识别准确性和混淆矩阵评估模型的性能。实验结果显示，5支枪总AUC值为0.98；2号枪的识别准确率最高，为97.66%；1号枪的识别准确率最低，为93.75%。证明了基于反射变换成像技术和深度学习的弹壳痕迹自动识别方法具有显著成效，为痕迹检验领域中其他痕迹的识别提供了有益的参考和借鉴。

文件检验作为法庭科学的重要分支，涵盖笔迹、打印文件、印章印文等检验鉴定。随着科技的发展，深度学习技术的引入为文件检验带来了显著的自动化和智能化趋势。深度学习通过构建多层神经网络模型，实现了对文件图像的高精度识别与分析，不仅提高了文件检验的准确性与效率，还减少了人工干预和主观判断的影响。本文总结了国内外学者在笔迹检验、印章印文检验以及打印文件检验等方面利用深度学习技术的研究成果，包括方法原理、技术应用及最新研究进展；同时探讨了当前研究中的不足与面临的挑战，并对未来深度学习在文件检验领域的发展方向进行了展望。

随着人们生活水平的提高和对自身健康的关注，保健食品需求量日益增加，市场规模不断扩大，给相关部门带来了许多监管难题。保健食品中非法添加药物问题严重威胁消费者身体健康，是影响保健食品产业可持续发展的重要因素，因此亟需建立完善保健食品中非法添加药物检测方法和监管体系。其中，缓解体力疲劳类保健食品通常被宣传为具有壮阳或补脑功能，许多不法商贩通过非法添加磷酸二酯酶5型抑制剂或合成类促智药物来增强其声称功效。本文总结了壮阳和补脑两类缓解体力疲劳保健食品中非法添加药物种类、危害及非法添加现状，综述了液相色谱、液相色谱质谱联用、光谱、免疫分析、电化学分析等技术在两类保健食品非法添加药物检测研究中的最新进展，以期为公安机关及相关监管部门的检测工作提供参考。

比特币的匿名性和去中心化特性使其成为非法交易的重要载体，而传统的检测方法难以应对复杂的交易网络结构。本研究提出了一种基于预训练条件变分自编码器（conditional variational autoencoder，CVAE）的图神经网络模型，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。该模型通过CVAE生成与输入特征相同数量的K-1个特征向量，并与原始特征向量合并，形成K个特征向量。每个特征向量经过多通道聚合和最大池化层处理后，得到多个特征向量。随后，这些向量分别通过线性层和层归一化处理，再次进行最大池化层操作，得到一个全局特征向量。最后，通过图卷积层和线性层进一步处理特征向量，生成最终的分类结果。模型在输出层通过skip机制融合输入特征向量。实验结果表明，该模型在比特币非法交易检测任务中表现优异，显著提升了检测准确率和鲁棒性。

汉藏语系人群的起源与分化是语言学、人类学、群体遗传学等学科的重要研究领域。已有研究多集中在汉族或藏族，覆盖汉藏语系中羌族、彝族等人群的全局分析较少。本研究通过收集来自汉藏语系12个人群的1 151份无关男性样本的Y-SNP单倍群与Y-STR单倍型遗传数据，采用主成分分析（principal component analysis, PCA）、系统发育树与单倍型网络等方法，系统揭示汉藏语系人群的父系遗传结构及其群体间遗传分化。通过分析90个Y-SNP单倍群频率，发现单倍群O-M175、D1-M174、C-M130和N-M231占研究人群父系单倍群的85.37%以上，各单倍群下游亚单倍群在不同地区不同人群中呈现差异化分布。主成分分析结果表明遗传聚类关系与语族、地理分布具有较强的关联性。系统发育树和基于16个Y-STR的单倍型网络分析进一步支持了遗传分化与地理分布的相关性，揭示了汉藏语系人群间的遗传关联性。综上所述，本研究基于Y-SNP和Y-STR标记的联合分析，深入探讨了汉藏语系人群的Y染色体单倍群分布、遗传亚结构及其内部遗传关系，为群体遗传学提供了新的理论依据，并为Y染色体的应用提供了数据支持。

本文报道一例因子代2号染色体为父源混合型单亲二体而导致母子之间STR基因座不符合遗传规律的亲子鉴定案例。在采用三种常染色体STR复合扩增试剂盒进行检测后，发现母本与子代之间在D2S1338、D2S441基因座基因型不符合孟德尔遗传定律，应用SNP检测分析，识别出子代2号染色体为父源单亲二体（混合型），为亲子鉴定中混合型单亲二体的识别提供参考。

指印的间接伪造是指以手指遗留的现成指印为母版进行伪造，因不需要捺印人配合且隐蔽性强，在现实中具有较大危害。但若将间接伪造指印应用到电子证据取证中用以破解电子设备，将会极大程度上为取证流程提供便利。本文探究了以间接伪造方法制成的仿生指纹膜对各类搭载指纹识别系统的电子设备的破解效果。实验中采集已经形成的可见指印与潜指印作为样本，制作普通硅胶和电容硅胶指纹膜，破解手机、平板电脑、指纹考勤机和智能门锁等设备；考察了指印样本质量、光敏印章的制作条件、指纹膜的制作条件等因素对破解效果的影响。结果表明，通过对已经形成的真实指印样本进行扫描、打印、刻制光敏印章后制成指纹膜，能够成功破解搭载指纹识别系统的一系列电子设备，并达到较高的成功率。间接伪造硅胶指纹膜的制作过程便利快捷，并提供了一种无需拆机或侵入系统即可破解相关电子设备的方法，能更好地保护物证原始性、完整性。但也需要意识到此方法的危害性，应呼吁公众在日常生活中注重保护自身指纹信息安全。

近些年来，深度学习技术的理论研究和应用研究均取得了快速发展，在自然语言处理、图像语义分割等诸多领域中的研究成果不断涌现，在指纹信息处理中的研究及应用也取得了较快的发展。本文主要介绍了2018年至今深度学习技术在指纹图像处理、指纹识别、指纹防伪技术、指纹数据集生成、涉及指纹的多模态生物特征识别等方面的研究进展情况，其中指纹图像处理包括指纹图像分割、指纹图像增强和指纹图像校正，指纹识别包括基于深度学习网络的指纹识别、非接触式指纹识别、基于指纹3级特征的指纹识别等。文章最后展望了未来深度学习技术在指纹信息中的研究发展方向。

电子数据取证在刑事调查中发挥着重要作用。然而，随着智能手机安全机制的不断增强，在无法获取隐私密码的情况下，用户隐私保护功能（如隐私空间和系统分身）给取证工作带来了显著挑战。为应对这一挑战，本文采用UFED工具与手工分析方法相结合，针对OPPO、Redmi、Vivo和Honor四种智能手机的隐私空间及系统分身数据的存储方式进行了深入的系统性分析。实验结果表明，部分设备的隐私空间和系统分身中的数据在文件系统中以未加密形式存储，使用三种国产工具对提取的文件系统进行解析，部分设备的隐私空间和系统分身中的数据未被解析，揭示了当前不同品牌智能手机数据保护机制以及国内取证工具在应对这些机制时的局限性。该研究为改进国内智能手机取证方法提供了新的见解，并为应对当前隐私保护数据的提取提供了新的思路，具有重要的实际应用价值。

常规尸表检验可以通过观察角膜混浊等尸体现象粗略推断死亡时间。随着计算机视觉技术的发展，这种传统的形态学观察方法有了新的打开方式，更加客观、精确、标准化且不失便捷。本文通过搜索相关中英文文献，总结近年来应用原位角膜数字图像推断死亡时间的研究进展，介绍计算机视觉技术在这个研究方向上的应用，对其中重点研究的材料和方法、结果进行了比较分析，对关键事项进行了总结提示，包括眼睑开闭问题、图片中感兴趣区域的选取、光源的影响、疾病和损伤的影响、数据处理方法的选择等等，最后对未来的发展趋势进行了展望，希望能为进一步的研究提供参考。

近年来，法医虚拟解剖技术快速发展，多层螺旋CT（multi-slice spiral CT, MSCT）已逐渐成为法医检验鉴定的重要辅助手段。与此同时，MSCT图像后处理技术在法医病理学、法医临床学和法医人类学等方面也得到广泛应用。MSCT图像后处理技术种类繁多，法医检验人员需要了解、掌握多种技术的优势与不足，从而更有针对性地选择处理方法，以达到理想的观察效果。实践表明，根据观测对象的不同，选择合适的后处理技术，能够更加全面、客观地显示目标图像，有助于减少漏诊及误诊，从而提高目标检出率与检准率。本文对现有的图像后处理技术进行概述，着重介绍多平面重建（multiplanar reformation, MPR）、容积再现（volume rendering, VR）、曲面重建（curved planar reformation, CPR）、表面阴影遮盖（shaded surface display, SSD）、最大密度投影（maximum intensity projection, MIP）等几种常用后处理技术的优缺点及目前的应用情况，为相关工作提供技术参考。

本文将高光谱成像技术与化学计量学方法相结合，建立了一种快速、无损鉴别蓝色圆珠笔油墨品牌、型号的方法。分别采集不同品牌型号的蓝色圆珠笔墨迹样品的高光谱图像，每个样品选取60个感兴趣区域，共提取540条平均光谱曲线。首先，采用卷积平滑（SG）、标准正态变量变换（SNV）和两者组合的预处理方法，分别建立支持向量机（SVM）和轻量级梯度提升机器学习（LIGHTGBM）分类模型，通过比较建模结果从而确定最优的预处理方式；然后，基于最优的预处理方式，采用连续投影算法（SPA）、竞争自适应重加权采样(CARS)、无信息变量消除（UVE）以及CARS、UVE与SPA的组合方法来提取特征波段并建立分类模型。结果表明，（CARS+SPA）-SVM对9种不同品牌型号圆珠笔油墨分类准确率最高，达到了92.66%。该结果证实，高光谱成像技术与机器学习相结合，有望成为一种快速、无损鉴别圆珠笔油墨种类的方法。

法医临床学鉴定实践中不乏被鉴定人自诉伤后视力下降的案例。部分被鉴定人对于视力检查不配合，伪盲或伪装视力降低，对开展公平客观公正的法医鉴定工作造成一定的困难。对此，检案法医须严格把握鉴定时机，全面掌握相关资料，客观分析眼部损伤机制，综合考量被鉴定人参与检验的主观性与眼科临床实验室检查的客观性，依照SF/Z JD0103004－2016《视觉功能障碍法医学鉴定规范》的要求细则进行评定。本文介绍一伤后视力下降法医学鉴定案例，以期为实践中类似案件的鉴定工作提供参考。

工业炸药管控严格、销售环节多、成本及价格较高，给私自炒卖炸药带来很大利润空间。近年来，非法制造、买卖、运输、存储硝铵炸药案件高发。自制硝铵炸药原料来源广泛、易获取，其成分的准确定性及量化表征，对实现比对、溯源及案件侦办具有重要意义。粉末X射线衍射法（powder X-ray diffraction, PXRD）是确定微量物证成分的主要分析手段，但是目前仍停留在物相匹配，即物质定性阶段，缺少量化表征方法。本文阐述一种基于PXRD精修对含晶态微量物证实现无标准曲线量化表征的通用方法，包括样品前处理、衍射片子制备、仪器参数设置、Rietveld精修全谱拟合。即在准确确定样品晶相和非晶相物相后，采用Rietveld全谱拟合方法，结合结构参数、峰形参数、仪器参数等多维因子，计算粉末衍射图谱，以实验图谱与计算图谱差别为目标函数，利用优化算法，获得该物相的最佳模型参数，包含各组分含量、结构信息等。优化的模型参数可直接用于物相相同、配比不同样品各组分含量的计算。该方法可实现包括自制硝铵炸药在内的粉末、颗粒状或块状固体组成的定量，为此类物证的比对和溯源提供重要依据，从而进一步关联刻画案情。

本研究拟建立血液中地芬尼多与苯海拉明的超声辅助离子液体－分散液液微萃取（ultrasonic-assisted ionic liquid dispersive liquid-liquid microextraction, UAIL-DLLME）－液相色谱串联质谱检测方法（liquid chromatography- tandem spectrometry, LC-MS/MS），为地芬尼多与苯海拉明相关案件的法医学鉴定提供参考。以1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐（[Bmim][PF6]）为萃取剂，丙酮为分散剂，样品采用 ZORBAX Eclipse Plus C18 RRHD色谱柱分离，流动相 A为含 0.1%甲酸的水溶液，流动相B为甲醇，采取梯度洗脱模式，流速为0.2 mL/min，电喷雾离子源（ESI⁺），采用多反应监测模式（multiple reaction monitoring, MRM） 进行检测。血液中苯海拉明与地芬尼多的检出限均为0.01 ng/mL，定量限均为0.02 ng/mL，日内精密度及日间精密度均小于20%，相对回收率在98.38%~115.10%之间。检测到案件血液中地芬尼多和苯海拉明的浓度分别为4.02、3.78 µg/mL。本研究表明建立的血液中地芬尼多与苯海拉明的超声辅助离子液体－分散液液微萃取－液相色谱串联质谱法检测方法可行，具有环境友好、富集效率高、灵敏度高等优点，可应用于地芬尼多与苯海拉明相关案件的法医学鉴定。

该研究基于磁性固相萃取（magnetic solid phase extraction, MSPE）与免疫层析技术的联用，建立了一种适用于现场快速检测污水中痕量甲基苯丙胺的分析方法。以磁性纳米微球偶联甲基苯丙胺（methamphetamine, MET）单克隆抗体作为免疫磁性探针，固相萃取富集并提取污水中的甲基苯丙胺毒品，并采用胶体金免疫层析试纸条定量检测其含量。通过优化各种参数如标记抗体量、解吸溶液pH、解吸时间、水样体积、水样pH值、试纸条检测限等，对甲基苯丙胺进行定量分析。实验结果表明，所制备的试纸条标准曲线回归方程R²为0.999 6，检测限为0.13 ng/mL；免疫磁性探针和胶体金免疫层析的联用可在30 min内对污水样本中痕量甲基苯丙胺毒品进行检测，污水样品体积为50 mL，富集浓缩倍数为50倍，污水甲基苯丙胺检测定量限为8 ng/L。该联用方法操作简单、耗时短、对设备依赖性低，不使用有机试剂，适用于污水中痕量甲基苯丙胺毒品的现场快速检测，亦可作为污水样本实验室检测的一种辅助手段，应用于城市污水毒情的监测。

本文研究了二甲双胍在大鼠体内的死后再分布规律。将21只大鼠随机分成7组，1组作为对照组，其余6组作为实验组。实验组大鼠以1 mg/kg二甲双胍灌胃，对照组以等剂量生理盐水灌胃，2 h后脱颈椎处死，右侧卧位摆放，置于室温（15 ℃）条件下，分别于死后0、6、12、24、48、72 h采集心血、心、肝、脾、肺、肾、脑、睾丸和肌肉，以蛋白沉淀法提取，采用液相色谱－质谱法检测各组织器官二甲双胍含量，发现各时间点大鼠体内各组织器官中二甲双胍的含量分布呈现出不同的规律性。鉴于二甲双胍在灌胃处死后的大鼠体内存在死后再分布现象，在法医学鉴定死时药物浓度时，心脏、肌肉、肺是更加合适的检材。

随着近年来电信网络诈骗案件的日益高发，公安机关对于电信网络诈骗技术开发环节的打击力度不断增强，犯罪团伙的反侦查意识也不断提升。为了更好地逃避打击，很多犯罪团伙选择在服务器上自行搭建IM即时通信服务并进行加密，以防止公安机关通过向第三方公司调取证据的方式获取其作案时留下的注册信息、聊天信息等数据线索。因此，本文介绍了一起基于MongoDB数据库、Blowfish+CBC模式算法加密后的聊天数据的解密案例，旨在为类似电信网络诈骗案件的侦办提供方法参考。

刑事案件中，一些无民事行为能力人或限制民事行为能力人被强奸侵害后，无法第一时间发现怀孕事实，待发现怀孕时许多重要证据已经灭失。此类案件中胚胎组织的DNA鉴定，对于案件侦破和法庭诉讼至关重要。本文在法医物证DNA检验鉴定的现状及最新研究进展的基础上，从胚胎发育所处时期、终止妊娠处理手段、流（引）产胚胎组织DNA的保存和提取、疑难流产组织DNA鉴定中分子标记的选择和应用等方面，探讨强奸致孕案件中胚胎组织DNA检验鉴定的方法对策和不同分子遗传标记在胚胎DNA鉴定中的应用前景。

在数码摄影技术广泛使用之前，采用感光胶片拍摄的物证底片是破获陈年积案的重要物证。但由于保存环境等因素的影响，早期在案件侦办过程中拍摄的黑白物证底片容易出现严重的霉变现象，导致洗印的照片图像模糊不清，极大影响物证信息的提取。本文介绍了一种霉变严重底片的修复方法，使用以亚磷酸苯二异辛酯（DPOP）为主要成分的高沸点液体材料涂布于霉变照相底片表面，填充霉斑形成的粗糙表面，消除霉斑对可见光的漫反射，可以有效恢复霉变照相底片的影像。同时该方法具有良好的可逆性，在提取出完整清晰的图像之后，可以去除涂布的恢复材料，使其恢复初始状态，保持物证底片的原真性。采用此方法成功恢复了一起重大刑事案件物证底片记载的图像，完整再现了30余年前拍摄的底片记录的物证信息，为案件的顺利侦办奠定了坚实的基础。

本文采用单波长X射线荧光光谱仪对水产品及肉类中有害元素As、Pb、Cd和Hg含量进行测定。通过测定方法的检出限和定量限、与参比方法（ICP-MS）的对比、加标回收率等多方面验证分析。结果表明：在鱼肉基质中As检出限为0.03 mg/kg，Pb检出限为0.02 mg/kg，Cd检出限为0.02 mg/kg，Hg检出限为0.06 mg/kg；在双壳类水产品中，As检出限为0.15 mg/kg，Pb检出限为0.03 mg/kg，Cd检出限为0.30 mg/kg，Hg检出限为0.03 mg/kg；在肉类食品中，As检出限为0.03 mg/kg，Pb检出限为0.06 mg/kg，Cd检出限为0.03 mg/kg，Hg检出限为0.02 mg/kg。使用本方法测试标准样品，As相对误差<10%，Pb相对误差<25%，Cd相对误差<15%，Hg相对误差<30%，测定实际样品与参比方法的线性相关系数R²≥0.94，t检验的P均>0.05。采用多家实验室比对检验的方式考察了方法精密度，其中As的RSD<10%、Pb的RSD<20%、Cd的RSD<10%、Hg的RSD<20%。因此，本方法具有良好的精密度，与标准方法具有高度一致性，且在食品重金属限量值范围内具有良好的准确性，能够满足水产品及肉类中有害元素As、Pb、Cd和Hg快速检测的要求，且设备便携，操作简便，大幅度提高了检测效率。

目前关于汽油中毒致死的研究较少，本文旨在为汽油中毒死因判断提供参考数据和资料。采用自动热脱附-气相色谱质谱法对一例吸入汽油致死案例的部分生物检材进行汽油检验，同时查阅文献，总结了汽油检测技术、汽油定性定量评价方法、汽油中毒症状和机制、汽油的体内分布情况等。汽油检验结果表明，死者的口鼻内容物、肺、胃内容物、食管内容物、胸腔积液、心血均检出了汽油成分，食管内容物、胸腔积液的汽油含量分别为23.89、26.77 μg/mL，除口鼻内容物和心血外，生物检材中汽油组分均呈现轻组分多、重组分少的规律。汽油为低毒麻醉性毒物，中毒机制与其高脂溶性、高挥发性物理性质有关，中毒症状无特异性，且严重程度与摄入量有关。本文汽油中毒死后体内检材检验数据的积累和文献总结可以为相关案件的死因鉴定提供借鉴和参考。

降解检材是目前法医物证检验中的难点之一。本文建立了25个miniSTR基因座的双复合扩增体系，测试其性能指标，并评估其在降解检材上的应用价值。对其技术性能指标进行测试，包括均衡性、灵敏度、种属特异性和分型一致性，并与VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒进行对比，测试其对模拟降解样本和实际案件样本的检测能力。结果表明，本miniSTR双复合扩增体系的平均色内及色间均衡性均可达到0.7以上，对标准品9948 DNA的检测灵敏度可达0.05 ng，种属检测无特异性扩增，100份血液提取样本均获得准确分型，模拟降解样本检出全部分型，实际案件样本的检出率要高于VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒。该miniSTR双复合扩增体系均衡性好，灵敏度高，种属特异性强，分型准确，对模拟降解样本和微量降解检材的检测能力优于VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒，尤其对大片段降解严重难以检出的检材，使用本扩增体系能显著提高基因座检出数量。

随着高通量测序技术在法医遗传学领域的广泛应用，如何有效处理测序所产生的大量复杂数据成为亟待解决的问题。本文基于多重扩增靶向测序，对基因组分析工具包（Genome Analysis Toolkit，GATK）最佳实践指南进行拓展，针对法医遗传学常用的四种遗传标记：短串联重复序列（STR）、单核苷酸多态性（SNP）、插入缺失多态性（InDel）以及线粒体DNA（mtDNA），分数据质控、构建必要分析文件、数据分析三个部分详细阐述如何对这四种遗传标记从FastQ下机数据产出最终分析报告。本文介绍了一套适用于法医遗传领域高通量测序下机数据的生信分析流程，为有效解决高通量测序数据分析难的问题提供了一条可行的思路。该流程不仅为自主分析高通量测序数据提供可能，还能为后续群体遗传等分析做好前期准备，为法医遗传学的实际应用提供了多样化的技术支持。

确定签名笔迹的形成方式是进行笔迹检验的首要步骤，对于能否出具正确的鉴定意见起到了至关重要的作用。本文对一起涉及58份合同书的案件进行签名笔迹形成方式的检验，总结出了从样式写法、墨迹形态、缺损露白、墨迹疵点、压力特征、光谱形态等多角度互相印证分析签名笔迹形成方式的方法，在实践应用中取得了很好的效果，能为相关案件的检验鉴定提供参考。

本研究建立了基于气相色谱－质谱法（GC-MS）和超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道高分辨质谱法（ultra performance liquid chromatography-quadrupole/orbitrap high resolution mass spectrometry, UPLC-Q/Orbitrap HRMS）鉴定可疑电子烟油中丙帕酯和异丙帕酯的方法。可疑的两种电子烟油经稀释过滤后使用GC-MS和UPLC-Q/Orbitrap HRMS方法分析，发现分别含有两种未知成分。通过采用EI-MS和Full MS/dd MS²两种质谱鉴定模式，其碎片信息与已知的依托咪酯类似；通过质谱解析，推断两种未知成分分别为丙帕酯和异丙帕酯。依据推测结果，购买标准品进行比对验证结果正确，并对检材中的异丙帕酯和丙帕酯进行定性定量检验。丙帕酯和异丙帕酯的检测限在GC-MS法中均为0.1 μg/mL，在UPLC-Q/Orbitrap HRMS法中均为0.1 ng/mL。在缺乏标准品的情况下，该方法为与依托咪酯相似的含有咪唑环的羧化酯类药物解析提供了一种快速、简便的筛查思路，适用于实际案件检验。

在电信网络诈骗案件的侦办过程中，公安机关经常面临一个棘手的问题：由于报案滞后或案件发生与报案间隔较长，导致原本采集到的涉案网址无法被正常访问。犯罪团伙通过解绑域名、更换IP地址以及更换服务器等手段，致使公安机关难以获取涉案网页内容及其中可能隐藏的有价值线索，进而导致关键性证据的丢失。针对这一问题，本文结合两起案例，介绍了网络资产测绘技术及相关搜索引擎在实战中的应用方法：1）从网页代码的共同特征、相似结构设定关键词语法进行检索；2）对涉案域名解析IP并反查该IP下绑定的最新域名，挖掘同源存活网页进行情报收集。希冀为电信网络诈骗案件的侦办提供参考。

国际法庭科学组织包括国际法庭科学战略联盟（IFSA）、国际法庭科学协会（IAFS）等。国际法庭科学战略联盟自2004年成立以来，随着其协同能力、国际影响力逐渐提高，业已发展壮大为由6个运转中的地区性法庭科学协会和3个战略合作伙伴组成的多边伙伴联盟。本文介绍了国际法庭科学战略联盟及其成员的基本情况；以该联盟成员亚洲法庭科学学会（AFSN）和澳大利亚及新西兰法庭科学实验室高级管理者协会（SMANZFL）为例，分析联盟成员间联系与区别，包括近五届年会关注热点、不同地区法庭科学组织的关注热点相似点和差异点；回顾我国与国际法庭科学战略联盟的联系，聚焦国内外法庭科学发展方向，展望我国参与国际法庭科学组织前景，以期为推动我国法庭科学国际化发展提供借鉴。

本文旨在探究全基因组测序技术对不同投入量DNA的检测能力，为法医现场生物检材的SNP系谱推断提供新技术手段。通过赛陆SalusPro国产测序平台对不同DNA投入量样本进行深度为25×的全基因组测序，从中提取Wegene GSA芯片包含的645 199个常染色体SNP位点，经过质控后使用血缘同源（identity by descent, IBD）算法计算两两个体间IBD片段总长度，预测亲缘关系等级。结果显示：当DNA投入量在0.2 ng及以上时，位点检出率与分型一致率分别在95%、99%以上，IBD片段长度与标准品基本一致，1~7级平均置信区间准确率达到91.40%；当DNA投入量为0.05 ng时，位点检出率与分型一致率分别降低至80%、97%以下，IBD片段长度及置信区间准确率显著低于标准品水平，无法用于系谱推断。