为系统探究依托咪酯丙基衍生物的结构特征，本文合成了丙帕酯及其异构体异丙帕酯。采用液相色谱、核磁共振波谱、气相色谱质谱联用、超高效液相色谱－四极杆飞行时间质谱联用、红外光谱和拉曼光谱分别对依托咪酯、丙帕酯和异丙帕酯进行系统研究。对依托咪酯、丙帕酯和异丙帕酯在结构上的共性与差异进行对比，分析三者在色谱、质谱、光谱中展示的异同。在核磁共振波谱中，三种物质在氢谱δ = 0~5 ppm 和碳谱δ = 10~70 ppm区域有显著差异。在气相色谱质谱联用法中，可通过m/z 216.1与分子离子峰迅速区分三种物质，在超高效液相色谱－四极杆飞行时间质谱联用法中，可通过一级质谱的准分子离子峰与二级质谱的各碎片峰丰度比区分三种物质，并分析三种物质的可能裂解模式。红外光谱与拉曼光谱特征复杂，但可对三种物质建库并直接进行谱库比对。该研究为实际案件中鉴定依托咪酯替代物提供了技术支持。

近年来，Android系统的应用程序（application，以下简称APP）成为犯罪分子用于诈骗的主要“工具”之一，犯罪分子开发诈骗APP并将APP安装包（Android application package，以下简称APK文件）发给受害人，受害人下载安装后在APP中进行操作从而被骗。因此对Android系统手机的应用程序进行功能检验分析是分析诈骗行为过程、查找诈骗犯罪人员身份的重要线索来源。随着近几年防护技术的发展，目前越来越多的诈骗应用程序使用各种防护技术来防止模拟器运行和抓包，导致对其进行动态分析越发困难。本文对目前常见的防抓包手段（APK环境检测、抓包检测、证书验证检测）进行介绍，并从APK文件的逆向代码分析、动态抓包分析和Android系统底层系统代码入手，对绕过防抓包机制的可行性和取证方法进行研究，为分析各类诈骗等恶意APP提供借鉴。

本文介绍1例利用斧头多次砍击头部的自杀案例，通过法医病理学、血迹动力学及现场重建技术系统分析，为锐器致颅脑损伤的死亡方式鉴别提供实证依据。死者头部有28处密集平行分布的横条形创口，创口左侧较右侧严重，枕部创口见颅骨粉碎性骨折伴脑组织外溢；颈部两处浅表划伤呈现典型试切创特征，右手衣袖外侧溅落血迹方向与持斧挥动轨迹吻合。通过系统分析创口分布规律（左深右浅的梯度性损伤符合右手持斧挥砍力学特征）、工具与损伤形态的匹配性（斧重量、刃锐利、与颅脑损伤一致）、血迹动力学特征（直立位流注状血迹与抬臂溅落血迹特征），结合现场无攀爬、搏斗痕迹，门窗完好，工具DNA单一指向性等关键证据，排除了他杀可能。

手机截图图像作为一种快速、方便的信息捕捉和分享工具，在日常生活和专业工作中都有着广泛的应用，但与此同时，手机截图图像相关的安全和隐私问题也日渐凸显。由于手机截图图像与手机拍摄图像在生成机制上存在显著差异，对于截图图像溯源和取证构成了挑战。当前关于截图图像来源追踪的技术研究尚处于起步阶段，如何准确追溯和识别特定图片的来源设备成为了数字图像取证领域的重要研究课题。本研究聚焦于构建一种基于元数据特征的识别方法和系统，收集市面上常见品牌的52部智能手机的截图样本，对样本图片进行元数据提取并建立特征数据库。通过对比型号、设备制造商、配置文件创建者、旋转角度、文件类型、图像宽度和图像高度等多维度特征，匹配并识别图像的来源设备信息。实验结果表明，本文所提出的方法在图像溯源鉴定方面显示出较高的准确性和可靠性，为数字取证领域提供了一种新的技术手段。

随着依托咪酯的严格管制，依托咪酯同系物相继出现。其中较为常见的是美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯。依托咪酯及其同系物在结构上极为相似，分析检测中极需谨慎。本文建立针对烟油、毛发和尿液中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯的定性定量分析方法。将烟油、毛发和尿液样品经有机试剂提取处理后，使用气相色谱质谱联用法（GC-MS）对烟油中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯进行定性指标验证，使用气相色谱法（GC）进行定量指标验证；使用液相色谱串联质谱（LC-MS/MS）对毛发、尿液中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯进行定性定量指标验证。结果显示：烟油中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯的GC-MS检出限为10 μg/mL；GC定量限为20 μg/mL，线性范围20~100 μg/mL（R²>0.998 8）；毛发中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯的检出限为0.005 ng/mg，定量限为0.05 ng/mg，线性范围0.05~5 ng/mg（R²>0.994 5）；尿液中美托咪酯、异丙帕酯、丙帕酯的检出限为1 ng/mL，定量限为5 ng/mL，线性范围5~100 ng/mL（R²>0.999 0）；日内与日间的精密度RSD和准确度均小于15%，回收率在94.7%~114.3%。方法准确可靠，可用于实际样品分析。

依托咪酯是一种非巴比妥类静脉麻醉药，经静脉入体后与血浆白蛋白结合，迅速分布于脑和心脏组织，具有起效快、维持时间短、循环稳定等特点，目前主要应用于临床麻醉诱导或短期手术麻醉。一些滥用者利用其麻醉特性将其制成烟粉、烟油等添加至电子烟中使用，危害范围广，隐匿性强，长时间大量吸食依托咪酯会对内分泌系统、肝脏和神经系统等造成损害，对神经细胞的毒性尤为突出，严重者可能出现呼吸暂停甚至死亡。目前依托咪酯的滥用已在全球凸显，在我国也已经形成一定滥用趋势。由于依托咪酯易于获得，吸食人群中青少年占绝大多数，严重危害其身心健康，国家药品监督管理局、公安部、国家卫生健康委员会联合发布的《关于调整麻醉药品和精神药品清单的公告》中，将依托咪酯（在中国境内批准上市的含依托咪酯的药品制剂除外）列入第二类精神药品清单，但吸食滥用现象仍然多发。目前对于依托咪酯的研究主要集中在临床用药、不良反应及检测方法方面，对于毒物代谢动力学、毒理学机制及滥用或成瘾机制研究不足。本文就依托咪酯的药物代谢动力学、麻醉机制、毒性和滥用现状进行回顾性分析，并对气相色谱－质谱联用法、高效液相色谱－质谱联用法和定量核磁共振氢谱检测法等相关检测方法进行了总结，以期为依托咪酯的深入研究和法医学鉴定提供参考。

近年来，电信诈骗案件频发，犯罪分子不断更新诈骗手段，从早期通过微信、QQ等主流即时聊天工具实施诈骗，演变为将受害者引流至单独开发的app中。为了节约开发成本和提高效率，犯罪分子将第三方SDK接口代码嵌入涉案app中，其中即时通信（instant messaging，IM）服务是常见的嵌入服务。而在此类新型电诈案件中，通过对涉案app的apk文件进行动态和静态分析，可以获取即时通信服务的调证线索，并调取包含大量对侦查和诉讼有价值的信息的数据库文件。本文以安卓系统为例，详细介绍了即时通信类聊天app调证线索的挖掘和调证后数据文件的分析过程，包括技术原理、分析处理步骤和案例应用等内容，重点论述了apk 静态分析获取key值、动态抓包验证key值，以及使用SQL查询语句检索分析聊录文件的方法，能为相关案件的取证提供参考。

随着人工智能（artificial intelligence，AI）飞速发展，法医毒物学与AI的交叉融合日益成为法庭科学的研究热点，为解决传统法医毒物学问题提供了新的思路与方法。本文对近年来国内外相关研究进行综述，重点介绍了AI在中毒现场勘查，毒物筛查与定性定量分析、毒性预测、毒代动力学、毒物相互作用等毒理学研究，以及涉案人员个体识别与特征刻画等方面的研究进展，对AI技术在法医毒物学领域面临的挑战与发展趋势进行了分析，以期为AI技术更好地服务于法医毒物学研究与应用提供参考。

γ-羟基丁酸（γ-hydroxybutyrate，GHB）是我国目前列管的第一类精神药品，对中枢神经系统具有强烈的抑制作用，可使滥用者出现暂时性失忆，是娱乐场所较为常见的化学合成类毒品。近年来，GHB及其前体物质γ-丁内酯（GBL）经常被不法分子利用，作为实施性犯罪的辅助工具，带来了严重的社会治安问题。GHB在人体内代谢速度快、代谢产物复杂、检验窗口期短，给公安检验鉴定工作带来了挑战。面对涉及GHB的“迷奸”和“麻抢”案件持续高发的社会现实，研究GHB的检验和鉴定技术显得尤为紧要。文章介绍了GHB在国内外的滥用及管制情况，指出了GHB检验鉴定困境，进而对含有GHB成分的血液、唾液、毛发、尿液四种常见生物检材的检验、鉴定技术的研究进展进行了总结，以期为我国公安禁毒工作提供借鉴。

随着低空经济战略的全面推进，低空飞行安全日益成为国家维稳安全面临的重要挑战。无人机犯罪正从潜在风险向现实威胁加速演变，其案件数量与危害层级均呈指数级攀升态势。针对无人机“低空监视难、目标识别难、及时处置难”等治理痛点，本文提出构建“全域智感网络－立体勘查体系－精准溯源技术－协同快速处置”四维联动的技术侦防路径。该体系首次提出针对涉无人机案事件调查的重点方向，为低空经济高质量发展提供技术支撑，为全球非传统安全治理贡献系统性解决方案。

近年来，中成药与保健品越来越受到人们的欢迎，一些不法商家为牟取暴利，向其中非法添加化学药物。当前非法添加药物种类繁多，本文研究对象主要有调节血压类、调节血糖类、调节血脂类、镇静安神类、糖皮质激素类、补肾壮阳类以及解热镇痛类等七大类，这些药物可能会导致心血管、肝肾功能的一系列问题，严重时可危及生命。为保护公众健康和权益，我国对此颁布了很多标准及相关指导意见，有关的检测技术主要有免疫法、光谱法、色谱法及各种技术的联用和实时直接分析质谱法。本文综述了近几年非法添加化学药物的种类，概括了常用的样品前处理技术以及相应的检测技术并对各个技术的特点进行了简要介绍，针对如何管理新型非法添加化学药物、相关检测技术的发展方向，以及如何应对新型非法添加化学药物进行了展望。

在法医物证领域，解释和分析混合STR图谱因其复杂性和挑战性一直是备受关注的研究焦点，在疑难案件侦办方面有着广泛的应用。为提升混合STR图谱拆分的准确率和速度，适应复杂图谱噪声下低模板量的影响，国内外学者对混合STR图谱的拆分进行了一系列研究。近几年，人工智能方法有望成为混合STR图谱拆分新的解决方案。本文综述了混合STR图谱拆分的相关研究进展，结合混合STR图谱拆分过程中的重点、难点，提出了人工智能算法在该领域潜在的应用方向，旨在为利用人工智能方法解决混合STR图谱拆分问题提供参考和思路。

激光打印字迹和印文形成时序（朱墨时序）判断是文件检验的重点及难点内容之一。朱墨时序检验的难点不仅在于方法的创新及运用，更在于朱、墨种类多样及相互间作用的复杂性。本文通过充分考虑墨粉、印文及纸张等因素影响，利用ZMSX-05朱墨时序仪激发荧光的方法系统分析激光打印字迹和印文时序问题，观察两种不同时序下（“先墨后朱”和“先朱后墨”）墨粉表面的荧光特征来判断其先后顺序。实验发现，墨粉的形态、印文的荧光及种类、纸张的荧光及纤维干扰等均能对朱墨时序的判断产生重要影响。在墨粉致密堆积于纸张表面、印文具有较强荧光的情况下，可快速、准确判断朱墨时序；而当墨粉形态表现为疏松，且渗透于纸张纤维内，印文荧光弱，判断朱墨时序则相对困难。实验证实，通过比较检验部位透射光图和荧光图判断激光打印字迹和印文形成时序，在绝大部分情况下均可行。实际鉴定中，检验人员应注重检验对象各要素间相互作用方式，科学使用检验方法。

在大数据与人工智能快速发展的背景下，足迹检验领域亟需提升专业化和信息化水平。当前，赤足足迹的识别方法研究已取得一定进展，但穿鞋足迹的自动识别仍是足迹检验领域的一大挑战。本研究引入Surf算法，探索其在穿鞋足迹自动识别中的应用潜力。具体而言，研究运用Surf算法对四种类型的足迹图像（即同人同鞋、同人不同鞋、不同人同种鞋及不同人不同鞋）进行特征匹配，并通过几何变换映射匹配点对，深入分析足迹间的相似程度。研究结果显示，同人同鞋的足迹在Surf特征点匹配数量上显著多于其他类型；在几何变换映射后，同人同鞋同时间的足迹图像匹配点数量多，匹配位置准确，而不同人之间的足迹匹配点则较少；此外，即便是同人同鞋，形成时间间隔较近的足迹匹配点也多于时间相隔远的足迹。综上所述，Surf算法在识别同人同鞋足迹方面展现出高效性和可靠性。

外泌体是一种具有双层膜结构的细胞外囊泡，可携带包括DNA、RNA、蛋白质、脂质等多种遗传物质和代谢产物，在缺氧条件下外泌体的组成、分泌和功能都会发生明显的改变。机械性窒息死亡由于缺乏特异性的尸体征象，其精准死因鉴定一直是法医病理学诊断的难点，给该类案件的刑事侦查及法庭审判工作带来困扰。本文回顾了外泌体在缺氧条件下的成分变化，并探讨了将这些变化运用于机械性窒息死亡精准死因鉴定中的优势、难点及可行性，以期为相关研究提供新思路。

建立过氧化物炸药六亚甲基三过氧化二胺（HMTD）的气相色谱－质谱（GC-MS）检测方法，解决实际案例中HMTD难以检测的问题。样品经丙酮提取，离心取上清液后，浓缩定容，用HP-5MS色谱柱（30 m×0.25 mm×0.25 μm）分离，流速4.0 mL/min，采用电子轰击电离（EI）模式检测，外标法定量。HMTD在1~100 μg/mL范围内，线性良好，R²≥0.995，以空白尘土为基体，在全扫描（SCAN）模式下，方法检出限为0.4 μg/g，在选择离子扫描（SIM）模式下，检出限为0.01 μg/g，定量限为0.04 μg/g，平均回收率在89.15%~95.41%之间，日内、日间精密度分别在4.67%~6.26%与4.59%~12.69%之间。该方法简便、可靠、灵敏度高，已成功应用于实际案例中的HMTD检测，适用于疑似爆炸物及爆炸尘土中HMTD的检测，满足实际案件检测需求。

本文提出了利用低空无人机影像和地面手持拍摄影像两种数据源融合构建多尺度、可变分辨率的高坠案事件现场实景三维模型的技术方法。首先利用低空无人机获取高坠案事件现场的方位、概貌和坠落空间的影像数据；然后利用数码单反相机获取坠落起点、坠落终点等重点部位的影像数据；最后在SMART 3D三维重建软件中将低空无人机影像和地面手持数码相机拍摄的影像进行特征点标刺，尝试将空中与地面两种数据进行硬性关联，进而实现融合不同数据源构建精细化模型。结果表明，空地一体两种影像数据源融合构建的高坠案事件现场实景三维模型能够多尺度、全要素展示高坠案事件现场，实现在模型上既可远观方位概貌，也可近看重点部位和细目特征的目的。空地一体构建高坠案事件现场实景三维模型的技术方法能够直观展现、真实还原现场痕迹物证的位置、纹理、大小等物理性状信息，为数字化固定记录高坠案事件现场，进而辅助重建坠落过程、正确判断案件性质提供了一种新的方法。

涉枪案件因其极端的社会危害性，迫切需求高效精准的侦破手段。本研究将反射变换成像技术与深度学习相融合，应用于枪弹识别领域。实验选取了5支QSZ92式9 mm手枪的1 500枚击发弹壳样本，利用DTV3.1智能成像系统对弹壳底部痕迹进行拍摄，获取其法线图。随后，利用预训练的ResNet-50网络对弹壳法线图进行特征提取，并进行分类训练。最终，通过输出AUC值、测试集的识别准确性和混淆矩阵评估模型的性能。实验结果显示，5支枪总AUC值为0.98；2号枪的识别准确率最高，为97.66%；1号枪的识别准确率最低，为93.75%。证明了基于反射变换成像技术和深度学习的弹壳痕迹自动识别方法具有显著成效，为痕迹检验领域中其他痕迹的识别提供了有益的参考和借鉴。

文件检验作为法庭科学的重要分支，涵盖笔迹、打印文件、印章印文等检验鉴定。随着科技的发展，深度学习技术的引入为文件检验带来了显著的自动化和智能化趋势。深度学习通过构建多层神经网络模型，实现了对文件图像的高精度识别与分析，不仅提高了文件检验的准确性与效率，还减少了人工干预和主观判断的影响。本文总结了国内外学者在笔迹检验、印章印文检验以及打印文件检验等方面利用深度学习技术的研究成果，包括方法原理、技术应用及最新研究进展；同时探讨了当前研究中的不足与面临的挑战，并对未来深度学习在文件检验领域的发展方向进行了展望。

比特币的匿名性和去中心化特性使其成为非法交易的重要载体，而传统的检测方法难以应对复杂的交易网络结构。本研究提出了一种基于预训练条件变分自编码器（conditional variational autoencoder，CVAE）的图神经网络模型，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。该模型通过CVAE生成与输入特征相同数量的K-1个特征向量，并与原始特征向量合并，形成K个特征向量。每个特征向量经过多通道聚合和最大池化层处理后，得到多个特征向量。随后，这些向量分别通过线性层和层归一化处理，再次进行最大池化层操作，得到一个全局特征向量。最后，通过图卷积层和线性层进一步处理特征向量，生成最终的分类结果。模型在输出层通过skip机制融合输入特征向量。实验结果表明，该模型在比特币非法交易检测任务中表现优异，显著提升了检测准确率和鲁棒性。

人体气味是人体多种腺体的分泌物在皮肤表面微生物的作用下挥发形成的气味，包含大量生物信息，其中部分化合物具有较强的稳定性以及个体特异性，可以作为不同人体特征识别的“气纹特征”。机器学习是人体气味研究的重要方法，不仅可以探究不同人群气味中的特征组分，还可以考察不同个体之间差异性。本文参考近几年文献，总结了基于机器学习的人体气味数据处理流程，讨论了“气纹特征”在个体识别和特征刻画中的应用，以及在数据分析过程中的难点以及研究趋势，对人体气味的识别做出展望，以期为此类研究提供参考。

随着人们生活水平的提高和对自身健康的关注，保健食品需求量日益增加，市场规模不断扩大，给相关部门带来了许多监管难题。保健食品中非法添加药物问题严重威胁消费者身体健康，是影响保健食品产业可持续发展的重要因素，因此亟需建立完善保健食品中非法添加药物检测方法和监管体系。其中，缓解体力疲劳类保健食品通常被宣传为具有壮阳或补脑功能，许多不法商贩通过非法添加磷酸二酯酶5型抑制剂或合成类促智药物来增强其声称功效。本文总结了壮阳和补脑两类缓解体力疲劳保健食品中非法添加药物种类、危害及非法添加现状，综述了液相色谱、液相色谱质谱联用、光谱、免疫分析、电化学分析等技术在两类保健食品非法添加药物检测研究中的最新进展，以期为公安机关及相关监管部门的检测工作提供参考。

本文报道一例因子代2号染色体为父源混合型单亲二体而导致母子之间STR基因座不符合遗传规律的亲子鉴定案例。在采用三种常染色体STR复合扩增试剂盒进行检测后，发现母本与子代之间在D2S1338、D2S441基因座基因型不符合孟德尔遗传定律，应用SNP检测分析，识别出子代2号染色体为父源单亲二体（混合型），为亲子鉴定中混合型单亲二体的识别提供参考。

本文建立同时检测3种4(3H)-喹唑啉酮滥用物质甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮的GC-MS与GC-MS/MS分析方法，并分别应用于实际案件中对疑似毒品与滥用人员毛发进行分析。使用选择离子监测模式（selected ion monitoring, SIM）和多反应监测模式（multiple reaction monitoring, MRM）分别对甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮的标准品溶液进行分析，确定三种物质的特征碎片离子和特征离子对，并利用所建立的两种方法分别对实际案例中的疑似毒品和毛发样本进行检验。建立的GC-MS分析方法在送检的疑似毒品中检出甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮成分且含量分别为11、4.3、2.5 μg/mg，建立的GC-MS/MS分析方法在送检的毛发中检出甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮成分且含量分别为148 ng/mg、565 pg/mg、58.2 ng/mg。本研究建立的GC-MS及GC-MS/MS检测方法具有简单、快速、准确的特点，可为疑似毒品与滥用人员毛发中甲喹酮、依他喹酮和甲氧喹酮的检测提供可靠的科学依据。

人耳有复杂的三维立体结构，且稳定性较好。人耳图像形态特征研究对视频图像中遮挡及残缺人像的个体识别具有重要意义。本文将正面及侧面人脸图像中可见的人耳特征分为整体特征、局部特征和细节特征等三级特征。针对公安部鉴定中心自建的人耳图像数据集（共2 078人，44 826张图像）给出了每类特征的细分类型，并通过图例及参考标识给出了相应特征类型的描绘，由此构建了较为完整的特征体系；采用形态比对法和统计分析法，分别统计了整体特征（36个特征项）、局部特征（58个特征项）以及细节特征出现的频率。统计结果显示，耳垂和对耳轮脚等形态特征在人耳图像中最容易被观察到，且不会随光线、角度、分辨率等影响因素产生较大变化；一些特征较为稀有（如多个耳轮结节、上小下大的对耳屏等），如出现可为个体识别提供有价值的支撑。

近些年来，深度学习技术的理论研究和应用研究均取得了快速发展，在自然语言处理、图像语义分割等诸多领域中的研究成果不断涌现，在指纹信息处理中的研究及应用也取得了较快的发展。本文主要介绍了2018年至今深度学习技术在指纹图像处理、指纹识别、指纹防伪技术、指纹数据集生成、涉及指纹的多模态生物特征识别等方面的研究进展情况，其中指纹图像处理包括指纹图像分割、指纹图像增强和指纹图像校正，指纹识别包括基于深度学习网络的指纹识别、非接触式指纹识别、基于指纹3级特征的指纹识别等。文章最后展望了未来深度学习技术在指纹信息中的研究发展方向。

本文研究了利用同轴光区分激光打印文件机台和检验添加打印文件的方法。利用同轴光对不同品牌、型号的激光打印机制成的文件进行检验，根据打印图文对同轴光的反射情况，即明暗程度区分打印机台；利用同种方法对相同机台和不同机台添加打印制成的文件进行检验，分析添加打印后的同轴光反应差异。实验结果表明，同一机台一次性制成和不同时期制成的文件图文同轴光反应均基本稳定，且受纸张、墨粉量影响小，可以作为区分激光打印机台的一个特征使用；大部分不同台激光打印机制成的文件同轴光反应差异较大，区分度高；添加打印文件中不同次打印的图文同轴光反应差异更大，区分效果更佳。同轴光检验法具有无损、快速、高效的优点，可用于激光打印文件的检验。

常规尸表检验可以通过观察角膜混浊等尸体现象粗略推断死亡时间。随着计算机视觉技术的发展，这种传统的形态学观察方法有了新的打开方式，更加客观、精确、标准化且不失便捷。本文通过搜索相关中英文文献，总结近年来应用原位角膜数字图像推断死亡时间的研究进展，介绍计算机视觉技术在这个研究方向上的应用，对其中重点研究的材料和方法、结果进行了比较分析，对关键事项进行了总结提示，包括眼睑开闭问题、图片中感兴趣区域的选取、光源的影响、疾病和损伤的影响、数据处理方法的选择等等，最后对未来的发展趋势进行了展望，希望能为进一步的研究提供参考。

法医临床学鉴定实践中不乏被鉴定人自诉伤后视力下降的案例。部分被鉴定人对于视力检查不配合，伪盲或伪装视力降低，对开展公平客观公正的法医鉴定工作造成一定的困难。对此，检案法医须严格把握鉴定时机，全面掌握相关资料，客观分析眼部损伤机制，综合考量被鉴定人参与检验的主观性与眼科临床实验室检查的客观性，依照SF/Z JD0103004－2016《视觉功能障碍法医学鉴定规范》的要求细则进行评定。本文介绍一伤后视力下降法医学鉴定案例，以期为实践中类似案件的鉴定工作提供参考。

近年来，法医虚拟解剖技术快速发展，多层螺旋CT（multi-slice spiral CT, MSCT）已逐渐成为法医检验鉴定的重要辅助手段。与此同时，MSCT图像后处理技术在法医病理学、法医临床学和法医人类学等方面也得到广泛应用。MSCT图像后处理技术种类繁多，法医检验人员需要了解、掌握多种技术的优势与不足，从而更有针对性地选择处理方法，以达到理想的观察效果。实践表明，根据观测对象的不同，选择合适的后处理技术，能够更加全面、客观地显示目标图像，有助于减少漏诊及误诊，从而提高目标检出率与检准率。本文对现有的图像后处理技术进行概述，着重介绍多平面重建（multiplanar reformation, MPR）、容积再现（volume rendering, VR）、曲面重建（curved planar reformation, CPR）、表面阴影遮盖（shaded surface display, SSD）、最大密度投影（maximum intensity projection, MIP）等几种常用后处理技术的优缺点及目前的应用情况，为相关工作提供技术参考。

本文将高光谱成像技术与化学计量学方法相结合，建立了一种快速、无损鉴别蓝色圆珠笔油墨品牌、型号的方法。分别采集不同品牌型号的蓝色圆珠笔墨迹样品的高光谱图像，每个样品选取60个感兴趣区域，共提取540条平均光谱曲线。首先，采用卷积平滑（SG）、标准正态变量变换（SNV）和两者组合的预处理方法，分别建立支持向量机（SVM）和轻量级梯度提升机器学习（LIGHTGBM）分类模型，通过比较建模结果从而确定最优的预处理方式；然后，基于最优的预处理方式，采用连续投影算法（SPA）、竞争自适应重加权采样(CARS)、无信息变量消除（UVE）以及CARS、UVE与SPA的组合方法来提取特征波段并建立分类模型。结果表明，（CARS+SPA）-SVM对9种不同品牌型号圆珠笔油墨分类准确率最高，达到了92.66%。该结果证实，高光谱成像技术与机器学习相结合，有望成为一种快速、无损鉴别圆珠笔油墨种类的方法。

工业炸药管控严格、销售环节多、成本及价格较高，给私自炒卖炸药带来很大利润空间。近年来，非法制造、买卖、运输、存储硝铵炸药案件高发。自制硝铵炸药原料来源广泛、易获取，其成分的准确定性及量化表征，对实现比对、溯源及案件侦办具有重要意义。粉末X射线衍射法（powder X-ray diffraction, PXRD）是确定微量物证成分的主要分析手段，但是目前仍停留在物相匹配，即物质定性阶段，缺少量化表征方法。本文阐述一种基于PXRD精修对含晶态微量物证实现无标准曲线量化表征的通用方法，包括样品前处理、衍射片子制备、仪器参数设置、Rietveld精修全谱拟合。即在准确确定样品晶相和非晶相物相后，采用Rietveld全谱拟合方法，结合结构参数、峰形参数、仪器参数等多维因子，计算粉末衍射图谱，以实验图谱与计算图谱差别为目标函数，利用优化算法，获得该物相的最佳模型参数，包含各组分含量、结构信息等。优化的模型参数可直接用于物相相同、配比不同样品各组分含量的计算。该方法可实现包括自制硝铵炸药在内的粉末、颗粒状或块状固体组成的定量，为此类物证的比对和溯源提供重要依据，从而进一步关联刻画案情。

本研究拟建立血液中地芬尼多与苯海拉明的超声辅助离子液体－分散液液微萃取（ultrasonic-assisted ionic liquid dispersive liquid-liquid microextraction, UAIL-DLLME）－液相色谱串联质谱检测方法（liquid chromatography- tandem spectrometry, LC-MS/MS），为地芬尼多与苯海拉明相关案件的法医学鉴定提供参考。以1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐（[Bmim][PF6]）为萃取剂，丙酮为分散剂，样品采用 ZORBAX Eclipse Plus C18 RRHD色谱柱分离，流动相 A为含 0.1%甲酸的水溶液，流动相B为甲醇，采取梯度洗脱模式，流速为0.2 mL/min，电喷雾离子源（ESI⁺），采用多反应监测模式（multiple reaction monitoring, MRM） 进行检测。血液中苯海拉明与地芬尼多的检出限均为0.01 ng/mL，定量限均为0.02 ng/mL，日内精密度及日间精密度均小于20%，相对回收率在98.38%~115.10%之间。检测到案件血液中地芬尼多和苯海拉明的浓度分别为4.02、3.78 µg/mL。本研究表明建立的血液中地芬尼多与苯海拉明的超声辅助离子液体－分散液液微萃取－液相色谱串联质谱法检测方法可行，具有环境友好、富集效率高、灵敏度高等优点，可应用于地芬尼多与苯海拉明相关案件的法医学鉴定。

本文采用单波长X射线荧光光谱仪对水产品及肉类中有害元素As、Pb、Cd和Hg含量进行测定。通过测定方法的检出限和定量限、与参比方法（ICP-MS）的对比、加标回收率等多方面验证分析。结果表明：在鱼肉基质中As检出限为0.03 mg/kg，Pb检出限为0.02 mg/kg，Cd检出限为0.02 mg/kg，Hg检出限为0.06 mg/kg；在双壳类水产品中，As检出限为0.15 mg/kg，Pb检出限为0.03 mg/kg，Cd检出限为0.30 mg/kg，Hg检出限为0.03 mg/kg；在肉类食品中，As检出限为0.03 mg/kg，Pb检出限为0.06 mg/kg，Cd检出限为0.03 mg/kg，Hg检出限为0.02 mg/kg。使用本方法测试标准样品，As相对误差<10%，Pb相对误差<25%，Cd相对误差<15%，Hg相对误差<30%，测定实际样品与参比方法的线性相关系数R²≥0.94，t检验的P均>0.05。采用多家实验室比对检验的方式考察了方法精密度，其中As的RSD<10%、Pb的RSD<20%、Cd的RSD<10%、Hg的RSD<20%。因此，本方法具有良好的精密度，与标准方法具有高度一致性，且在食品重金属限量值范围内具有良好的准确性，能够满足水产品及肉类中有害元素As、Pb、Cd和Hg快速检测的要求，且设备便携，操作简便，大幅度提高了检测效率。

本文研究了二甲双胍在大鼠体内的死后再分布规律。将21只大鼠随机分成7组，1组作为对照组，其余6组作为实验组。实验组大鼠以1 mg/kg二甲双胍灌胃，对照组以等剂量生理盐水灌胃，2 h后脱颈椎处死，右侧卧位摆放，置于室温（15 ℃）条件下，分别于死后0、6、12、24、48、72 h采集心血、心、肝、脾、肺、肾、脑、睾丸和肌肉，以蛋白沉淀法提取，采用液相色谱－质谱法检测各组织器官二甲双胍含量，发现各时间点大鼠体内各组织器官中二甲双胍的含量分布呈现出不同的规律性。鉴于二甲双胍在灌胃处死后的大鼠体内存在死后再分布现象，在法医学鉴定死时药物浓度时，心脏、肌肉、肺是更加合适的检材。

本文旨在使用多技术联合手段对办案单位送检的毒品缴获物中哌嗪类新精神活性物质1-(4-氟苄基)-4-甲基哌嗪（1-(4-fluorobenzyl)-4-methylpiperazine，4F-MBZP）进行定性分析。样品中可疑化合物经甲醇超声提取和液相制备分离后，分别使用气相色谱-质谱联用法（gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS）、傅里叶变换红外光谱法（Fourier transform infrared spectroscopy，FTIR）、液相色谱-高分辨四极杆/飞行时间串联质谱技术（liquid chromatography-quadrupole/time-of-flight tandem mass spectrometry，LC-Q-TOF-MS/MS）和核磁共振氢谱（¹H-NMR）多技术联合分析。首先，通过GC-MS分析，保留时间为9.78 min的可疑化合物主要特征碎片离子为m/z 208.1、164.1、109.1和99.1；经LC-Q-TOF-MS/MS检测，测得可疑化合物的准分子离子峰为m/z 209.286 4，二级质谱得到的主要特征离子碎片为m/z 189.183 0、109.176 9、99.452 0和83.387 1；FTIR分析测得可疑化合物的红外特征吸收峰为3 517.1、2 981.5、2 943.4、1 603.9、1 517.3、1 232.0、1 168.6、1 080.2、827.8和766.9 cm^-1，判断该可疑化合物的分子结构中含有苯环、甲基、亚甲基和C-N等官能团；经过¹H-NMR进一步分析可疑化合物结构中质子归属，并与已公开报道的相关文献进行对比分析，确认该可疑化合物为哌嗪类新精神活性物质4F-MBZP。该方法简便、可靠，可用于4F-MBZP的定性分析，同时为新型毒品的检验鉴定提供思路。

在数码摄影技术广泛使用之前，采用感光胶片拍摄的物证底片是破获陈年积案的重要物证。但由于保存环境等因素的影响，早期在案件侦办过程中拍摄的黑白物证底片容易出现严重的霉变现象，导致洗印的照片图像模糊不清，极大影响物证信息的提取。本文介绍了一种霉变严重底片的修复方法，使用以亚磷酸苯二异辛酯（DPOP）为主要成分的高沸点液体材料涂布于霉变照相底片表面，填充霉斑形成的粗糙表面，消除霉斑对可见光的漫反射，可以有效恢复霉变照相底片的影像。同时该方法具有良好的可逆性，在提取出完整清晰的图像之后，可以去除涂布的恢复材料，使其恢复初始状态，保持物证底片的原真性。采用此方法成功恢复了一起重大刑事案件物证底片记载的图像，完整再现了30余年前拍摄的底片记录的物证信息，为案件的顺利侦办奠定了坚实的基础。

指印的间接伪造是指以手指遗留的现成指印为母版进行伪造，因不需要捺印人配合且隐蔽性强，在现实中具有较大危害。但若将间接伪造指印应用到电子证据取证中用以破解电子设备，将会极大程度上为取证流程提供便利。本文探究了以间接伪造方法制成的仿生指纹膜对各类搭载指纹识别系统的电子设备的破解效果。实验中采集已经形成的可见指印与潜指印作为样本，制作普通硅胶和电容硅胶指纹膜，破解手机、平板电脑、指纹考勤机和智能门锁等设备；考察了指印样本质量、光敏印章的制作条件、指纹膜的制作条件等因素对破解效果的影响。结果表明，通过对已经形成的真实指印样本进行扫描、打印、刻制光敏印章后制成指纹膜，能够成功破解搭载指纹识别系统的一系列电子设备，并达到较高的成功率。间接伪造硅胶指纹膜的制作过程便利快捷，并提供了一种无需拆机或侵入系统即可破解相关电子设备的方法，能更好地保护物证原始性、完整性。但也需要意识到此方法的危害性，应呼吁公众在日常生活中注重保护自身指纹信息安全。

该研究基于磁性固相萃取（magnetic solid phase extraction, MSPE）与免疫层析技术的联用，建立了一种适用于现场快速检测污水中痕量甲基苯丙胺的分析方法。以磁性纳米微球偶联甲基苯丙胺（methamphetamine, MET）单克隆抗体作为免疫磁性探针，固相萃取富集并提取污水中的甲基苯丙胺毒品，并采用胶体金免疫层析试纸条定量检测其含量。通过优化各种参数如标记抗体量、解吸溶液pH、解吸时间、水样体积、水样pH值、试纸条检测限等，对甲基苯丙胺进行定量分析。实验结果表明，所制备的试纸条标准曲线回归方程R²为0.999 6，检测限为0.13 ng/mL；免疫磁性探针和胶体金免疫层析的联用可在30 min内对污水样本中痕量甲基苯丙胺毒品进行检测，污水样品体积为50 mL，富集浓缩倍数为50倍，污水甲基苯丙胺检测定量限为8 ng/L。该联用方法操作简单、耗时短、对设备依赖性低，不使用有机试剂，适用于污水中痕量甲基苯丙胺毒品的现场快速检测，亦可作为污水样本实验室检测的一种辅助手段，应用于城市污水毒情的监测。

降解检材是目前法医物证检验中的难点之一。本文建立了25个miniSTR基因座的双复合扩增体系，测试其性能指标，并评估其在降解检材上的应用价值。对其技术性能指标进行测试，包括均衡性、灵敏度、种属特异性和分型一致性，并与VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒进行对比，测试其对模拟降解样本和实际案件样本的检测能力。结果表明，本miniSTR双复合扩增体系的平均色内及色间均衡性均可达到0.7以上，对标准品9948 DNA的检测灵敏度可达0.05 ng，种属检测无特异性扩增，100份血液提取样本均获得准确分型，模拟降解样本检出全部分型，实际案件样本的检出率要高于VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒。该miniSTR双复合扩增体系均衡性好，灵敏度高，种属特异性强，分型准确，对模拟降解样本和微量降解检材的检测能力优于VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒，尤其对大片段降解严重难以检出的检材，使用本扩增体系能显著提高基因座检出数量。