本研究旨在基于国产微滴数字 PCR（droplet digital PCR, ddPCR）技术，建立一种适用于口腔拭子样本的年龄推断模型。采集 103 名中国汉族个体的口腔拭子样本，利用构建的多重 ddPCR 甲基化检测体系对 17个 CpG 位点进行检测，分析其甲基化水平与年龄的相关性。通过逐步回归与全子集回归方法，筛选出包括cg16867657、cg07547549 与 cg25410668 在内的 7 个核心 CpG 位点，并据此建立多元线性回归年龄推断模型。验证结果显示，模型在十折交叉验证与留一法验证中的平均绝对偏差（mean absolute deviations, MAD）分别为3.45 岁和 4.30 岁；进一步分析表明，预测误差随年龄增长略有上升，但不同性别间无显著差异，反映出模型具有良好的普适性与稳健性。综上所述，本研究基于 7 个 CpG 位点构建的 ddPCR 口腔拭子年龄推断模型准确度较高，操作简便，依托国产设备实现检测，在法医 DNA 实践领域具备良好的应用潜力。

死后经过时间是法庭科学领域长久以来研究的一个重点难题。血液取材简单，且位于血管内，受外界因素干扰相对较小，是尸检过程中最常用的体液检材之一。传统尸体血液检验以生化分析为主，因受限于单一的分析方法和检测手段，往往难以实现对死后经过时间的精准推断。随着计算机技术的成熟以及检测方法的多样化，利用尸体血液进行死后经过时间推断的研究不断深入。在法医学实践中，有望运用此种易于获取的生物检材实现对死后经过时间的准确把握。基于此，本文对尸体血液在法医学死后经过时间推断中的应用相关研究现状进行综述，并结合新兴技术和分析手段进行展望，以期为此项工作提供新的思路，从而实现用更简便的方法快速预测死后经过时间。

在法庭科学鉴定实践中，黑色中性笔墨迹形成时间的准确鉴别是判断文件真实性的关键依据。本文应用高光谱成像技术，研究 10 支不同品牌、型号的黑色中性笔墨迹的历时性变化规律。选择主成分分析（principalcomponent analysis, PCA）、偏最小二乘法（partial least squares, PLS）两种降维方法对高光谱全波段数据进行降维并分别列出各降维变量的方差分布图和显著贡献波段；之后结合岭回归（ridge regression, RR）、偏最小二乘回归（partial least squares regression, PLSR）、贝叶斯回归（Bayesian regression, BR）以及支持向量机回归（supportvector regression, SVR）4 种回归模型，以 1︰4 的比例划分测试集和训练集，建立形成时间回归模型。结果表明，经过 PLS 降维后的高光谱数据在 4 种机器学习回归模型中的泛化能力和预测精度均有显著提升，其中 PLS 结合RR 和 SVR 的回归效果优于 PLSR 和 BR，同时对降维变量进行显著性检验得到 P 值均小于 0.05，说明其对于回归模型具有显著统计解释力。经重复性实验验证，测试集决定系数 R 2均达到 0.93 以上，均方根误差（root meansquare errors, RMSE）在合理误差范围内且在测试集中也无明显上升。利用所建算法框架可为黑色中性笔墨迹形

成时间的无损鉴别提供依据。

随着社会经济的持续发展和医药产业的不断进步，各类药品在生产生活中的使用愈加广泛，部分药品在畜牧养殖、医疗使用和非法滥用过程中的不当使用行为也日益突出，已对公共健康和社会治理带来潜在风险。由于生物检材通常呈现成分复杂、基体效应显著等特点，仅依赖纯品标准物质已无法满足现阶段毒品检验与药物残留分析对准确性和可靠性的要求。因此，研发能够真实反映生物基体特性和药物代谢情况的基体标准物质对于提高检测科学性和规范性至关重要。本文围绕有毒药品基体标准物质的制备技术现状，从原料来源与制备路径的差异出发，系统介绍了自然基体、加标基体以及人工合成基体三类制备方法，分别阐述其技术特点、适用范围及主要优势，并进一步分析了各方法在代谢过程模拟、基体一致性、浓度控制及成本周期等方面的局限性，指出由于药物代谢途径复杂、实验伦理限制、实际应用需求增加等因素，现有制备技术仍难以完全满足多场景检测需求。最后，对未来研究方向进行了展望，以期为有毒药品基体标准物质的研制与应用提供技术参考和发展思路。

随着我国高速铁路的迅猛发展，列车运行安全的重要性日益凸显。车窗玻璃作为车体关键部件，其破损不仅直接威胁行车安全与乘客人身安全，还可能引发重大运营中断。本文系统梳理了导致列车玻璃破损的各类因素，从刑事技术角度将其归纳为非人为因素（如气压冲击、飞砟、极端天气、玻璃自爆）与人为因素（如抛石、弹丸攻击），分析了其作用机制与对应的典型痕迹特征。在此基础上，总结了“先安全后取证”的现场勘验流程、形态学与残留物结合的原因排查方法以及源头防护对策，并展望了智能化监测识别与标准体系建设方向，为车窗玻璃结构设计、运行防护、应急处置与勘查检验提供理论依据与技术支撑。

激光打印文件与印文和手写字迹的交叉时序判断，是国内外文件检验领域的核心研究课题之一。鉴于此，本研究将VSC文检仪中操作简便、适用广泛的同轴光技术应用于激光打印文件的交叉时序判定。通过对笔画交叉与非交叉部位进行同轴光照射实验发现：在激光打印字迹与书写字迹的交叉时序检验中，同轴光方法能够基于反射光强度的差异实现直观判断，尤其在先打印后书写的时序判定中展现出显著优势，书写压力、书写色料种类对该类交叉时序的判断具有重要影响；在激光打印字迹与印文的朱墨时序检验中，同轴光技术成为检测墨粉表面平整度的有效光学手段，能够清晰揭示墨粉的熔融状态，盖印与打印之间的时间间隔作为关键的时间因素，对检验结果起到决定性作用。本研究系统界定了同轴光技术在激光打印类文件交叉时序检验中的适用范围，提出了一种快速、无损且高效的检验方法。该方法的检验结果具备坚实的科学依据，可为实际文件鉴定工作提供可靠的技术指导。

2023 年 7 月以来，公安部经侦局开展了资金分析成果证据转化工作（以下简称“金析为证”），结合实践发现预检工作是“金析为证”的重要环节。本文从预检的作用与意义、主要内容、研究现状以及现存挑战四个维度进行了系统阐述，明确了预检工作主要解决“能不能做”“怎么做”等问题。其不仅是资金分析成果迈向证据转化的关键环节，也是确保资金分析鉴定过程可溯源、可校验、可解释的重要保障，供广大资金分析鉴定工作者参考。

本文定量分析了青年男性不同摆臂姿态下足底压力的分布规律。选取 35 名健康青年男性大学生为受试者，利用 Qualisys Track Manager 三维运动捕捉系统采集两臂摆臂关节角度，应用 Tekscan’s Strideway 足底压力步态分析仪同步采集足底压力数据。通过 K-means 聚类方法将摆臂姿态分类为体前摆臂、前后摆臂和外展摆臂三种，并运用 t 检验、Wilcoxon 检验和Kruskal-Wallis 检验等统计方法分析足底 12 个区域的压力差异。结果表明，右臂分类标准为体前摆臂<10.47°，前后摆臂 10.47°≤α≤14.63°，外展摆臂>14.63°；左臂分类标准为体前摆臂<8.97°，前后摆臂 8.97°≤β≤13.22°，外展摆臂>13.22°。体前摆臂姿态下 5 个区域存在显著左右差异，足跖区内侧压力高于外侧；前后摆臂姿态下 3 个区域存在显著差异，左右足压力相对对称；外展摆臂姿态下 6 个区域存在显著差异，前掌区右足压力普遍高于左足。第一跖骨区域（M1）在所有摆臂姿态下均表现出极其显著的左右差异。体前摆臂与外展摆臂在足底压力分布上存在相似性，足趾区在各摆臂姿态下保持左右对称性。此外，不同摆臂姿态与足底压力分布之间存在明确对应关系，第一跖骨区域（M1）是鉴别前后摆臂姿态与另外两种摆臂姿态的关键指标。本研究为传统刑事侦查中通过足迹特征推断嫌疑人摆臂姿态提供了科学依据,同时为临床诊断、治疗和预防因不同摆臂姿态引起的足部病理提供理论基础。

为探究脑电测谎的有效范式，本研究考察了不同刺激类型（与个人经历相符、与个人经历不符）和不同反应类型（诚实、欺骗）下句子线索启动的情景记忆再认的时间进程和大脑神经机制，以及诚实、欺骗任务下的大脑认知差异。实验发现，与个人经历不符的虚假陈述比与个人经历相符的真实陈述诱发了更负的FN400（300~500 ms）；与个人经历相符的真实陈述诱发了更大的 LPC（500~700 ms）和更大的 RFE（800~1 000 ms）；在额叶区，诚实比欺骗诱发了更大的晚期正成分（1 900~2 100 ms）。本研究的结果表明，刺激类型存在早期额叶新旧效应、顶区新旧效应和晚期额叶新旧效应，与个人经历相符的情景记忆再认至少存在熟悉性、回想和源监测等过程。句子启动的情景记忆再认或可用于涉案事人员甄别。

本研究提出了一种基于系谱图与血缘同一性系数的亲缘关系指数通用计算方法。通过量化系谱图中连接两个体的额外分支数 n 值，建立血缘同一性系数与亲缘等级的数学关系，突破了传统方法仅适用于三级以内亲缘关系的局限性。进一步将 11 种基因型组合简化归纳为 7 种，结合联合基因型概率及似然率法，推导出覆盖任意 N 级亲缘关系的亲缘关系指数普适公式。验证表明，本方法与国家标准及经典文献在三级内亲缘关系的计算结果完全一致，且可扩展至五级及以上亲缘关系。与传统的 ITO 法相比，本方法简化了公式推导步骤，显著降低了计算复杂度。本研究首次实现任意两个体间 N 级亲缘关系的亲缘关系指数通用化公式推导，其参数化特性为未来人工智能辅助复杂家系分析提供了可解释性算法基础，在跨国寻亲、灾难身源认定等场景中具有重大应用潜力。

本文旨在测试混合DNA分析软件SMART跨实验室间共享分析参数的可行性，为此类软件推广应用提供借鉴。利用已知的DNA样本制备188份不同类型的单一来源DNA样本及125份2～4人不同混合比例和浓度的混合DNA样本，基于NHID 25A案件试剂盒和3500xL基因分析仪，分别在A、B两家DNA实验室开展检测并建立实验室特异分析参数。针对混合DNA样本的真实贡献者以及随机模拟生成的100个非贡献者，分别使用本实验室特异参数和非本实验室参数计算似然比（likelihood ratio, LR）值。结果显示，使用本实验室参数测试时，A、B实验室在2～3人混合的真实贡献者测试中，均仅有1次结果偏离预期，准确率超过99%，在2～4人混合的非贡献者测试中，均仅有1次结果偏离预期，准确率超过99.99%。分别使用本实验室参数和非本实验室参数开展交叉测试时，在2～3人混合DNA样本的真实贡献者测试中，有两次结果因模板量过低（6.25 pg）导致不同分析参数的结论不一致，但LR值相差较小，ΔLog（LR）分别为2.22和3.36。在累计23 300次的非贡献者测试中，使用非本实验室参数计算时，未出现错误支持包含非贡献者的情况。本研究表明，当不同实验室间使用相同的STR试剂盒与电泳平台时，利用完全连续概率模型SMART软件分析混合DNA可共享分析参数，但需注意模板过量等因素对图谱质量的影响。

在火灾现场提取的机械硬盘通常存在故障，其中一类问题是磁头起落架被高温烘烤熔化并附着于盘片,导致数据无法获取。本文针对此类情况，探索研究了对应的修复方法，旨在清除起落架附着物，同时避免对盘片造成二次损伤，从而可以开展数据提取与恢复。首先，通过红外光谱仪分析磁头起落架的材料成分及其在高温环境下的变化；然后，筛选出可溶解起落架残留物的有机化学溶剂，并通过加热实验验证其有效性；最后，在确保不损伤盘片及存储数据的前提下，确定最佳的溶剂、加热温度和时长。实验表明，本文的修复方法可行有效，能够为此类受损硬盘的数据恢复提供解决思路。

刃顶是指断线钳的单个片体上，介于两条刃口间、类长方形的结构部位。当断线钳用于破坏硬度较大的客体时，刃顶会在断头的立顶上形成印压痕迹，本文旨在探讨印压痕迹在工具鉴定中的应用价值。研究通过分析一系列盗窃案件中被破坏的挂锁、门把手及保险柜上的痕迹，并结合力学原理，使用显微镜观测与实验样本比对的方法，对涉案的两把嫌疑断线钳进行了检验。结果表明，刃顶印压痕迹的宽度可用于工具排除（容差±0.1 mm），刃顶表面的铣削加工花纹在立顶上形成的线状印压痕迹可以用于排除嫌疑工具及分析具体的留痕部位，磨削加工花纹的印压痕迹则可以用于认定嫌疑断线钳。因此，刃顶印压痕迹能为工具痕迹检验提供有效的认定与排除依据，拓展了工具痕迹的检验维度与方法。

针对赤足迹长度特征自动识别缺乏精度和效率指标，以及赤足迹特征点检测不全面的问题，提出了一种利用 SCTNet 进行优化的高分辨率网络（high resolution network, HRNet）模型，用于自动识别 13 个赤足迹特征点。该模型基于高分辨率网络框架，识别了 13 个赤足迹特征点，并提出了用于评估识别精度和速度的指标，衡量赤足迹长度特征的识别精度和效率。通过分析 2 142 人的赤足迹长度特征，利用线性回归模型以及决策树、随机森林、支持向量机和 XGBoost 回归模型，探讨了赤足迹长度与身高的关系。实验结果表明，算法在赤足迹特征点识别方面表现良好，特征点识别的最大平均距离误差为 0.177 cm，单张赤足迹检测时间为 0.125 s。身高预测的误差在前 2、3、5、10 cm 的准确率最高分别为 34.99%、48.99%、73.17%、98.13%。建立的回归方程丰富了残缺足迹身高的预测研究。

激光打印文件朱墨时序的判定是法庭科学文件检验领域的重点及难点，对文件真伪鉴定至关重要。现有研究报道了多种检验方法，文件检验人员也持续致力于开发更有效的新技术。然而，各类方法均存在特定的局限性与适用范围，尚无单一方法能解决所有朱墨时序问题。本文基于激光打印文件朱墨时序检验基本原理，系统评述了当前主要检验方法（显微检验、荧光检验、光谱检验、化学成像技术及剥离法等）在时序中的适用性与实际可行性，以期为实践工作提供参考。在实际鉴定中，鉴定人员需深入理解各方法的检验原理，综合考虑多种影响因素，关注朱墨相互作用机制，以科学选择适用的检验方法并综合运用多种方法相互印证。

在视频侦查工作中，嫌疑人面部图像常存在模糊、遮挡或低分辨率问题，准确捕捉嫌疑人面部形状五官比例、面部轮廓等关键几何特征对于侦查工作至关重要。传统网络结构缺乏对复杂图像中关键区域的针对性提取能力，难以有效捕捉关键的面部几何特征，导致识别精度低且实时性差。为此，本文提出一种基于低秩分解YOLOv5s的刑事图像嫌疑人面部几何特征识别方法。在YOLOv5s网络的Backbone部分引入BiFormer注意力模块，结合金字塔结构提取面部几何特征，利用自注意力机制动态筛选高关联区域，并基于邻接矩阵和TOP-k操作强化关键特征表达，提升YOLOv5s网络模型对模糊、遮挡图像的鲁棒性。采用Tucker低秩分解对YOLOv5s进行轻量化，通过分解卷积核减少计算复杂度，在保持特征提取能力的同时优化资源效率。设计复合损失函数结合滑动识别框机制，通过多次迭代训练优化识别框生成准确性，并结合交并比（IoU）筛选最符合嫌疑人面部特征的识别框，实现精准的特征识别与标注。实验表明，所提出的方法在保持较高识别精度的同时具有较好的实时性，模型收敛速度快，能够快速输出最优识别框，有效满足了刑事侦查工作的实际需求。

本文旨在评估微单倍型（microhaplotype, MH）–二代测序（next generation sequencing, NGS）结合概率基因分型（probabilistic genotyping, PG）方法在法医混合 DNA 样本分析中的应用效能，并与短串联重复序列（short tandemrepeat, STR）－毛细管电泳（capillary electrophoresis, CE）图谱结合 PG 分析流程进行比较。选取来自 4 起真实案件现场的 8 份混合样本和其对应的 9 个参考个体样本，分别采用 MHseq Typer47 混合 DNA 鉴定试剂盒和 VeriFiler™ PlusPCR 扩增试剂盒进行 MH-NGS 与 STR-CE 分型。随后，使用 SinoMixID 和 EuroForMix 两种 PG 体系对 STR-CE 图谱进行分析，并采用四川大学课题组自主开发的 MH 概率基因分型方法对 MH 测序数据进行分析，对不同体系下获得的似然比（likelihood ratio, LR）结果进行平行比较。结果显示：MH-NGS 数据无 Stutter 峰干扰，整体数据结构较STR-CE 图谱更为简洁清晰；MH 体系对混合样本中真实贡献者等位基因的完整检出率高于 STR；基于 MH 的 PG 分析在所有案件中均获得与实际情况相吻合的 LR 结果。在 83.3%（15/18）组对比分析中，MH 体系计算获得的支持或排除力度显著高于 STR 体系。由此得出结论：MH-NGS 体系结合 PG 方法可有效应用于法医现场混合 DNA 样本的分型与数据解释，具有良好的应用前景。

为解决Android设备usagestats目录数据在数字取证中面临的结构复杂、提取困难等问题，本文设计并实现了一款基于Android usagestats目录的分析工具，以精准提取用户行为数据。该工具能够高效读取目录文件、精准记录锁屏/解锁事件、并统计应用的使用时长与频率，成功实现了对usagestats数据的自动化解析与可视化分析，能够精确重构用户行为时间线。通过一起真实案例的应用表明，该工具可有效缩小案发时间范围，为案件侦破提供关键证据。同时，对比研究了adb shell dumpsys usagestats命令作为应急提取手段的可行性，本文提出的工具在数据完整性、时序精度与可视化分析方面表现更为突出。

本文提出一种自动化的证件真伪鉴别方法。该方法主要基于图像分类技术实现，通过对证件具有防伪特征的局部图像区域的底层纹理特征进行分类，识别其制作所使用的图文印制技术，然后与标准证件所使用的技术进行对比，实现证件的真伪鉴别。该方法可与常见的基于图像高层语义相似度判断证件真伪的方法形成互补，进一步增加证件自动鉴别的准确性。为测试上述方法的效果，基于出入境证件图像数据构建了包含5种常见图文印制技术、总计约2 500张图像的分类数据集。对多种分类方法进行对比分析，参与对比的图像特征提取方法包括LBP、GLCM、HOG，用于图像特征分类的模型包括SVM、VGG网络。实验结果表明，基于归一化图像数据的VGG网络分类效果最好，精确率可达89.8%，基于GLCM特征的SVM分类方法速度最快，CPU上单张图像预测时间仅需约2 ms。

现场足迹照相提取过程中的操作误差（如拍摄角度偏差、立体足迹深度差异）是导致后续足迹检验失准的关键因素之一。为量化此类误差并建立修正方法，本研究通过模拟实验，分析了镜头光轴绕比例尺短边倾斜（与地面成 60°~90°）拍摄对平面足迹尺寸的影响，以及不同深度（0~2.0 cm）下垂直拍摄立体足迹上/下底面足长的差异。实验结果表明：1）拍摄角度偏离垂直方向会系统性增大足长、掌宽、跟宽的测量值，角度越小误差越大；2）立体足迹深度增加会系统性减小下底面足迹尺寸的测量值。基于此，本文探讨了针对拍摄角度和足迹深度的误差修正方法，为更准确地还原足迹原始特征、提升足迹检验可靠性提供理论依据和技术支撑。

在法庭科学领域，指纹与血液都是可以用作人身同一认定的关键性物证，但在涉火案件现场勘查中，火场的复杂环境可能导致上述关键物证表面被可燃物燃烧产生的烟尘所覆盖，这给物证发现和检验鉴定带来干扰，因此有效去除烟尘是物证发现和提取的前提，国内外学者围绕这一方向开展了一系列的系统研究。本文总结了火场中指纹和血液物证表面烟尘去除技术的研究进展，重点介绍了擦拭法、粘取法、洗涤浸泡法、超声波浴法及液体乳胶技术等常见方法的优缺点和适用场景，并对烟尘去除技术的发展方向进行了展望，以期为涉火刑事案件现场的勘验和物证检验鉴定提供参考。

森林火灾案事件中，公安机关刑事技术部门的职责和任务主要围绕火灾现场勘查、证据收集、原因分析及定性等方面展开。与其他类型火灾案件相比，森林火灾案事件在火灾成因、现场环境、调查难度、社会影响以及司法实践等方面具有显著特殊性。本文在实际案事件经验战法总结的基础上，综合参考相关文献资料，试从勘验时机、第一手资料的取得、静态勘验和动态勘验、划定起火区域的依据及新技术应用几方面对森林火灾案事件调查所涉的刑事技术工作进行分析，以期提供实战参考。