γ-羟基丁酸（γ-hydroxybutyrate，GHB）是我国目前列管的第一类精神药品，对中枢神经系统具有强烈的抑制作用，可使滥用者出现暂时性失忆，是娱乐场所较为常见的化学合成类毒品。近年来，GHB及其前体物质γ-丁内酯（GBL）经常被不法分子利用，作为实施性犯罪的辅助工具，带来了严重的社会治安问题。GHB在人体内代谢速度快、代谢产物复杂、检验窗口期短，给公安检验鉴定工作带来了挑战。面对涉及GHB的“迷奸”和“麻抢”案件持续高发的社会现实，研究GHB的检验和鉴定技术显得尤为紧要。文章介绍了GHB在国内外的滥用及管制情况，指出了GHB检验鉴定困境，进而对含有GHB成分的血液、唾液、毛发、尿液四种常见生物检材的检验、鉴定技术的研究进展进行了总结，以期为我国公安禁毒工作提供借鉴。

随着近年来电信网络诈骗案件的日益高发，公安机关对于电信网络诈骗技术开发环节的打击力度不断增强，犯罪团伙的反侦查意识也不断提升。为了更好地逃避打击，很多犯罪团伙选择在服务器上自行搭建IM即时通信服务并进行加密，以防止公安机关通过向第三方公司调取证据的方式获取其作案时留下的注册信息、聊天信息等数据线索。因此，本文介绍了一起基于MongoDB数据库、Blowfish+CBC模式算法加密后的聊天数据的解密案例，旨在为类似电信网络诈骗案件的侦办提供方法参考。

随着人工智能（artificial intelligence，AI）飞速发展，法医毒物学与AI的交叉融合日益成为法庭科学的研究热点，为解决传统法医毒物学问题提供了新的思路与方法。本文对近年来国内外相关研究进行综述，重点介绍了AI在中毒现场勘查，毒物筛查与定性定量分析、毒性预测、毒代动力学、毒物相互作用等毒理学研究，以及涉案人员个体识别与特征刻画等方面的研究进展，对AI技术在法医毒物学领域面临的挑战与发展趋势进行了分析，以期为AI技术更好地服务于法医毒物学研究与应用提供参考。

在数码摄影技术广泛使用之前，采用感光胶片拍摄的物证底片是破获陈年积案的重要物证。但由于保存环境等因素的影响，早期在案件侦办过程中拍摄的黑白物证底片容易出现严重的霉变现象，导致洗印的照片图像模糊不清，极大影响物证信息的提取。本文介绍了一种霉变严重底片的修复方法，使用以亚磷酸苯二异辛酯（DPOP）为主要成分的高沸点液体材料涂布于霉变照相底片表面，填充霉斑形成的粗糙表面，消除霉斑对可见光的漫反射，可以有效恢复霉变照相底片的影像。同时该方法具有良好的可逆性，在提取出完整清晰的图像之后，可以去除涂布的恢复材料，使其恢复初始状态，保持物证底片的原真性。采用此方法成功恢复了一起重大刑事案件物证底片记载的图像，完整再现了30余年前拍摄的底片记录的物证信息，为案件的顺利侦办奠定了坚实的基础。

快速DNA分析技术能够将DNA提取、多重PCR扩增以及毛细管电泳等多个步骤集成，无需人工干预即可自动完成所有流程。商业化的DNA快速检测系统可通过自动化设备提供的内部环境来模拟实验室环境，从而使得整个检测过程彻底摆脱常规DNA实验室所需环境条件限制。本文针对国产Quick TargSeq™全集成DNA快速检测系统，开展极端环境条件下作业能力测试，评估其实战使用效能，这是在该领域的首次尝试。将Quick TargSeq™装载于车辆上，进行车载静止测试和行进中测试。测试高度涵盖从海拔500 m的平原环境到海拔3 800 m的高原环境，共分为4个静止测试点（包含1个平原参考点）和5个行进中测试路段。测试全程为雨雪天气，最低气温达-1 ℃，总计测试数据36组，其中平原静止点2组，平原行进中测试4组，高原静止点18组，高原行进中测试12组。测试结果显示STR基因座的检出率为99.21%，分型准确率为100%，测试结果表明该快检系统具备环境适应能力和野外作业能力。

外泌体是一种具有双层膜结构的细胞外囊泡，可携带包括DNA、RNA、蛋白质、脂质等多种遗传物质和代谢产物，在缺氧条件下外泌体的组成、分泌和功能都会发生明显的改变。机械性窒息死亡由于缺乏特异性的尸体征象，其精准死因鉴定一直是法医病理学诊断的难点，给该类案件的刑事侦查及法庭审判工作带来困扰。本文回顾了外泌体在缺氧条件下的成分变化，并探讨了将这些变化运用于机械性窒息死亡精准死因鉴定中的优势、难点及可行性，以期为相关研究提供新思路。

工业炸药管控严格、销售环节多、成本及价格较高，给私自炒卖炸药带来很大利润空间。近年来，非法制造、买卖、运输、存储硝铵炸药案件高发。自制硝铵炸药原料来源广泛、易获取，其成分的准确定性及量化表征，对实现比对、溯源及案件侦办具有重要意义。粉末X射线衍射法（powder X-ray diffraction, PXRD）是确定微量物证成分的主要分析手段，但是目前仍停留在物相匹配，即物质定性阶段，缺少量化表征方法。本文阐述一种基于PXRD精修对含晶态微量物证实现无标准曲线量化表征的通用方法，包括样品前处理、衍射片子制备、仪器参数设置、Rietveld精修全谱拟合。即在准确确定样品晶相和非晶相物相后，采用Rietveld全谱拟合方法，结合结构参数、峰形参数、仪器参数等多维因子，计算粉末衍射图谱，以实验图谱与计算图谱差别为目标函数，利用优化算法，获得该物相的最佳模型参数，包含各组分含量、结构信息等。优化的模型参数可直接用于物相相同、配比不同样品各组分含量的计算。该方法可实现包括自制硝铵炸药在内的粉末、颗粒状或块状固体组成的定量，为此类物证的比对和溯源提供重要依据，从而进一步关联刻画案情。

目前关于汽油中毒致死的研究较少，本文旨在为汽油中毒死因判断提供参考数据和资料。采用自动热脱附-气相色谱质谱法对一例吸入汽油致死案例的部分生物检材进行汽油检验，同时查阅文献，总结了汽油检测技术、汽油定性定量评价方法、汽油中毒症状和机制、汽油的体内分布情况等。汽油检验结果表明，死者的口鼻内容物、肺、胃内容物、食管内容物、胸腔积液、心血均检出了汽油成分，食管内容物、胸腔积液的汽油含量分别为23.89、26.77 μg/mL，除口鼻内容物和心血外，生物检材中汽油组分均呈现轻组分多、重组分少的规律。汽油为低毒麻醉性毒物，中毒机制与其高脂溶性、高挥发性物理性质有关，中毒症状无特异性，且严重程度与摄入量有关。本文汽油中毒死后体内检材检验数据的积累和文献总结可以为相关案件的死因鉴定提供借鉴和参考。

激光打印字迹和印文形成时序（朱墨时序）判断是文件检验的重点及难点内容之一。朱墨时序检验的难点不仅在于方法的创新及运用，更在于朱、墨种类多样及相互间作用的复杂性。本文通过充分考虑墨粉、印文及纸张等因素影响，利用ZMSX-05朱墨时序仪激发荧光的方法系统分析激光打印字迹和印文时序问题，观察两种不同时序下（“先墨后朱”和“先朱后墨”）墨粉表面的荧光特征来判断其先后顺序。实验发现，墨粉的形态、印文的荧光及种类、纸张的荧光及纤维干扰等均能对朱墨时序的判断产生重要影响。在墨粉致密堆积于纸张表面、印文具有较强荧光的情况下，可快速、准确判断朱墨时序；而当墨粉形态表现为疏松，且渗透于纸张纤维内，印文荧光弱，判断朱墨时序则相对困难。实验证实，通过比较检验部位透射光图和荧光图判断激光打印字迹和印文形成时序，在绝大部分情况下均可行。实际鉴定中，检验人员应注重检验对象各要素间相互作用方式，科学使用检验方法。

常规尸表检验可以通过观察角膜混浊等尸体现象粗略推断死亡时间。随着计算机视觉技术的发展，这种传统的形态学观察方法有了新的打开方式，更加客观、精确、标准化且不失便捷。本文通过搜索相关中英文文献，总结近年来应用原位角膜数字图像推断死亡时间的研究进展，介绍计算机视觉技术在这个研究方向上的应用，对其中重点研究的材料和方法、结果进行了比较分析，对关键事项进行了总结提示，包括眼睑开闭问题、图片中感兴趣区域的选取、光源的影响、疾病和损伤的影响、数据处理方法的选择等等，最后对未来的发展趋势进行了展望，希望能为进一步的研究提供参考。

涉枪案件因其极端的社会危害性，迫切需求高效精准的侦破手段。本研究将反射变换成像技术与深度学习相融合，应用于枪弹识别领域。实验选取了5支QSZ92式9 mm手枪的1 500枚击发弹壳样本，利用DTV3.1智能成像系统对弹壳底部痕迹进行拍摄，获取其法线图。随后，利用预训练的ResNet-50网络对弹壳法线图进行特征提取，并进行分类训练。最终，通过输出AUC值、测试集的识别准确性和混淆矩阵评估模型的性能。实验结果显示，5支枪总AUC值为0.98；2号枪的识别准确率最高，为97.66%；1号枪的识别准确率最低，为93.75%。证明了基于反射变换成像技术和深度学习的弹壳痕迹自动识别方法具有显著成效，为痕迹检验领域中其他痕迹的识别提供了有益的参考和借鉴。

随着人们生活水平的提高和对自身健康的关注，保健食品需求量日益增加，市场规模不断扩大，给相关部门带来了许多监管难题。保健食品中非法添加药物问题严重威胁消费者身体健康，是影响保健食品产业可持续发展的重要因素，因此亟需建立完善保健食品中非法添加药物检测方法和监管体系。其中，缓解体力疲劳类保健食品通常被宣传为具有壮阳或补脑功能，许多不法商贩通过非法添加磷酸二酯酶5型抑制剂或合成类促智药物来增强其声称功效。本文总结了壮阳和补脑两类缓解体力疲劳保健食品中非法添加药物种类、危害及非法添加现状，综述了液相色谱、液相色谱质谱联用、光谱、免疫分析、电化学分析等技术在两类保健食品非法添加药物检测研究中的最新进展，以期为公安机关及相关监管部门的检测工作提供参考。

比特币的匿名性和去中心化特性使其成为非法交易的重要载体，而传统的检测方法难以应对复杂的交易网络结构。本研究提出了一种基于预训练条件变分自编码器（conditional variational autoencoder，CVAE）的图神经网络模型，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。该模型通过CVAE生成与输入特征相同数量的K-1个特征向量，并与原始特征向量合并，形成K个特征向量。每个特征向量经过多通道聚合和最大池化层处理后，得到多个特征向量。随后，这些向量分别通过线性层和层归一化处理，再次进行最大池化层操作，得到一个全局特征向量。最后，通过图卷积层和线性层进一步处理特征向量，生成最终的分类结果。模型在输出层通过skip机制融合输入特征向量。实验结果表明，该模型在比特币非法交易检测任务中表现优异，显著提升了检测准确率和鲁棒性。

近年来，Android系统的应用程序（application，以下简称APP）成为犯罪分子用于诈骗的主要“工具”之一，犯罪分子开发诈骗APP并将APP安装包（Android application package，以下简称APK文件）发给受害人，受害人下载安装后在APP中进行操作从而被骗。因此对Android系统手机的应用程序进行功能检验分析是分析诈骗行为过程、查找诈骗犯罪人员身份的重要线索来源。随着近几年防护技术的发展，目前越来越多的诈骗应用程序使用各种防护技术来防止模拟器运行和抓包，导致对其进行动态分析越发困难。本文对目前常见的防抓包手段（APK环境检测、抓包检测、证书验证检测）进行介绍，并从APK文件的逆向代码分析、动态抓包分析和Android系统底层系统代码入手，对绕过防抓包机制的可行性和取证方法进行研究，为分析各类诈骗等恶意APP提供借鉴。

该研究基于磁性固相萃取（magnetic solid phase extraction, MSPE）与免疫层析技术的联用，建立了一种适用于现场快速检测污水中痕量甲基苯丙胺的分析方法。以磁性纳米微球偶联甲基苯丙胺（methamphetamine, MET）单克隆抗体作为免疫磁性探针，固相萃取富集并提取污水中的甲基苯丙胺毒品，并采用胶体金免疫层析试纸条定量检测其含量。通过优化各种参数如标记抗体量、解吸溶液pH、解吸时间、水样体积、水样pH值、试纸条检测限等，对甲基苯丙胺进行定量分析。实验结果表明，所制备的试纸条标准曲线回归方程R²为0.999 6，检测限为0.13 ng/mL；免疫磁性探针和胶体金免疫层析的联用可在30 min内对污水样本中痕量甲基苯丙胺毒品进行检测，污水样品体积为50 mL，富集浓缩倍数为50倍，污水甲基苯丙胺检测定量限为8 ng/L。该联用方法操作简单、耗时短、对设备依赖性低，不使用有机试剂，适用于污水中痕量甲基苯丙胺毒品的现场快速检测，亦可作为污水样本实验室检测的一种辅助手段，应用于城市污水毒情的监测。

随着低空经济战略的全面推进，低空飞行安全日益成为国家维稳安全面临的重要挑战。无人机犯罪正从潜在风险向现实威胁加速演变，其案件数量与危害层级均呈指数级攀升态势。针对无人机“低空监视难、目标识别难、及时处置难”等治理痛点，本文提出构建“全域智感网络－立体勘查体系－精准溯源技术－协同快速处置”四维联动的技术侦防路径。该体系首次提出针对涉无人机案事件调查的重点方向，为低空经济高质量发展提供技术支撑，为全球非传统安全治理贡献系统性解决方案。

近年来，电信诈骗案件频发，犯罪分子不断更新诈骗手段，从早期通过微信、QQ等主流即时聊天工具实施诈骗，演变为将受害者引流至单独开发的app中。为了节约开发成本和提高效率，犯罪分子将第三方SDK接口代码嵌入涉案app中，其中即时通信（instant messaging，IM）服务是常见的嵌入服务。而在此类新型电诈案件中，通过对涉案app的apk文件进行动态和静态分析，可以获取即时通信服务的调证线索，并调取包含大量对侦查和诉讼有价值的信息的数据库文件。本文以安卓系统为例，详细介绍了即时通信类聊天app调证线索的挖掘和调证后数据文件的分析过程，包括技术原理、分析处理步骤和案例应用等内容，重点论述了apk 静态分析获取key值、动态抓包验证key值，以及使用SQL查询语句检索分析聊录文件的方法，能为相关案件的取证提供参考。

相似异源指纹对指纹鉴定造成了一定风险，探究其在指纹不同区域的出现规律有助于提高鉴定人员的风险意识。本研究针对箕型纹中心和箕口区域各选取30枚指纹作为研究对象，每枚指纹在千万人级数据库中发送查询15次，以探究在标注6~20个细节特征时同源指纹和相似异源指纹的出现情况。结果表明，中心和箕口区域标注6~20个细节特征时均可找到相似异源指纹，且箕口区域的相似异源指纹数量远高于中心区域；中心和箕口区域同源指纹排位高于相似异源指纹的占比分别为98.4%和60.9%，当标注20个细节特征时，箕口区域仍存在同源指纹未出现的情况；相似区域频率分析结果显示，中心区域箕头朝向的一侧和箕口区域箕口朝向的一侧更易出现相似异源指纹。此外，无论在中心还是箕口区域，均找到超过10个符合点的高度相似异源指纹。因此，指纹鉴定人员在鉴定时需审慎对待相似异源指纹，谨防其对鉴定造成干扰。

随着比特币等数字货币的流行，非法交易检测成为了亟需解决的问题。本研究提出了一种多特征融合的比特币非法交易检测的新方法，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。首先，融合传统数据特征与LSTM、RandomWalk、PageRank算法分别提取的特征，以捕捉交易数据中的复杂模式。其次，针对比特币交易数据中存在的类别不平衡问题，采用Focal Loss作为损失函数，以加强模型对少数类（非法交易）的识别能力。最后，在Elliptic数据集中使用包含一层隐藏层的多层感知机（multilayer perceptron, MLP）对模型进行验证，并与当前主流的比特币非法交易检测模型（GAT、 GCN）进行性能比较。实验结果表明，与传统方法相比，本文提出的方法在F1得分和召回率等关键指标上均实现了显著提高，验证了多特征融合策略和Focal Loss在处理比特币非法交易检测上的有效性。

人体气味是人体多种腺体的分泌物在皮肤表面微生物的作用下挥发形成的气味，包含大量生物信息，其中部分化合物具有较强的稳定性以及个体特异性，可以作为不同人体特征识别的“气纹特征”。机器学习是人体气味研究的重要方法，不仅可以探究不同人群气味中的特征组分，还可以考察不同个体之间差异性。本文参考近几年文献，总结了基于机器学习的人体气味数据处理流程，讨论了“气纹特征”在个体识别和特征刻画中的应用，以及在数据分析过程中的难点以及研究趋势，对人体气味的识别做出展望，以期为此类研究提供参考。

近年来，中成药与保健品越来越受到人们的欢迎，一些不法商家为牟取暴利，向其中非法添加化学药物。当前非法添加药物种类繁多，本文研究对象主要有调节血压类、调节血糖类、调节血脂类、镇静安神类、糖皮质激素类、补肾壮阳类以及解热镇痛类等七大类，这些药物可能会导致心血管、肝肾功能的一系列问题，严重时可危及生命。为保护公众健康和权益，我国对此颁布了很多标准及相关指导意见，有关的检测技术主要有免疫法、光谱法、色谱法及各种技术的联用和实时直接分析质谱法。本文综述了近几年非法添加化学药物的种类，概括了常用的样品前处理技术以及相应的检测技术并对各个技术的特点进行了简要介绍，针对如何管理新型非法添加化学药物、相关检测技术的发展方向，以及如何应对新型非法添加化学药物进行了展望。

本文旨在使用多技术联合手段对办案单位送检的毒品缴获物中哌嗪类新精神活性物质1-(4-氟苄基)-4-甲基哌嗪（1-(4-fluorobenzyl)-4-methylpiperazine，4F-MBZP）进行定性分析。样品中可疑化合物经甲醇超声提取和液相制备分离后，分别使用气相色谱-质谱联用法（gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS）、傅里叶变换红外光谱法（Fourier transform infrared spectroscopy，FTIR）、液相色谱-高分辨四极杆/飞行时间串联质谱技术（liquid chromatography-quadrupole/time-of-flight tandem mass spectrometry，LC-Q-TOF-MS/MS）和核磁共振氢谱（¹H-NMR）多技术联合分析。首先，通过GC-MS分析，保留时间为9.78 min的可疑化合物主要特征碎片离子为m/z 208.1、164.1、109.1和99.1；经LC-Q-TOF-MS/MS检测，测得可疑化合物的准分子离子峰为m/z 209.286 4，二级质谱得到的主要特征离子碎片为m/z 189.183 0、109.176 9、99.452 0和83.387 1；FTIR分析测得可疑化合物的红外特征吸收峰为3 517.1、2 981.5、2 943.4、1 603.9、1 517.3、1 232.0、1 168.6、1 080.2、827.8和766.9 cm^-1，判断该可疑化合物的分子结构中含有苯环、甲基、亚甲基和C-N等官能团；经过¹H-NMR进一步分析可疑化合物结构中质子归属，并与已公开报道的相关文献进行对比分析，确认该可疑化合物为哌嗪类新精神活性物质4F-MBZP。该方法简便、可靠，可用于4F-MBZP的定性分析，同时为新型毒品的检验鉴定提供思路。

本文研究了利用同轴光区分激光打印文件机台和检验添加打印文件的方法。利用同轴光对不同品牌、型号的激光打印机制成的文件进行检验，根据打印图文对同轴光的反射情况，即明暗程度区分打印机台；利用同种方法对相同机台和不同机台添加打印制成的文件进行检验，分析添加打印后的同轴光反应差异。实验结果表明，同一机台一次性制成和不同时期制成的文件图文同轴光反应均基本稳定，且受纸张、墨粉量影响小，可以作为区分激光打印机台的一个特征使用；大部分不同台激光打印机制成的文件同轴光反应差异较大，区分度高；添加打印文件中不同次打印的图文同轴光反应差异更大，区分效果更佳。同轴光检验法具有无损、快速、高效的优点，可用于激光打印文件的检验。

人耳有复杂的三维立体结构，且稳定性较好。人耳图像形态特征研究对视频图像中遮挡及残缺人像的个体识别具有重要意义。本文将正面及侧面人脸图像中可见的人耳特征分为整体特征、局部特征和细节特征等三级特征。针对公安部鉴定中心自建的人耳图像数据集（共2 078人，44 826张图像）给出了每类特征的细分类型，并通过图例及参考标识给出了相应特征类型的描绘，由此构建了较为完整的特征体系；采用形态比对法和统计分析法，分别统计了整体特征（36个特征项）、局部特征（58个特征项）以及细节特征出现的频率。统计结果显示，耳垂和对耳轮脚等形态特征在人耳图像中最容易被观察到，且不会随光线、角度、分辨率等影响因素产生较大变化；一些特征较为稀有（如多个耳轮结节、上小下大的对耳屏等），如出现可为个体识别提供有价值的支撑。

机器摹仿签名在书写风貌、布局、写法等方面的笔迹特征与被摹仿签名几乎完全一致，笼统地分析机器摹仿签名与人手写签名在各个笔迹特征上的区别意义有限，聚焦于单一笔迹特征可能更具现实参考意义。本实验以笔痕特征为研究对象，收集人手写签名样本并制作对应的机器摹仿签名，利用显微镜观察并总结两者在笔痕特征方面的异同。实验结果表明，机器摹仿签名与手写签名在墨点白点、压痕、粗细浓淡等方面存在形态和位置上的差异。机器摹仿签名的笔痕特征还受到机器自身书写特点的影响，如机器摹仿笔迹中观察不到墨线白线特征。总体而言，机器摹仿签名的笔痕特征规律性强，相似性高；而手写签名的笔痕特征随机性强，变化丰富。从笔痕角度识别机器书写笔迹是一种可行的笔迹检验方法。

为提高潜血手印的显现效果，本文将荧光标记技术引入到潜血手印显现中来，利用 N-羟基琥珀酰亚胺酯化学活性强、易与蛋白质的氨基反应形成酰胺化学键、能形成稳固结构的特点，合成新型的荧光素类试剂5-羧基荧光素-N-羟基琥珀酰亚胺酯（CFSE荧光素），并首次运用于潜血手印显现领域。本文对该新型荧光素显现潜血手印的能力进行了系统探究，通过设置系列梯度，运用比较实验、假设检验等方法，确定了该荧光素显现潜血手印的操作方法、试剂最优配方等。CFSE荧光素能广泛运用于非渗透性复杂背景、深色背景客体上的潜血手印荧光显现，且对后续DNA提取基本没有影响；与酸性黄进行对比，结果显示其显现纹线的精细程度、与背景反差更高；同时，研究还确定了该荧光素与常用显现潜血手印方法配合使用的顺序。CFSE荧光素具备荧光亮度较强、精细程度高、与背景反差明显、不易出现荧光斑渍、易于冲洗的优点，总体显现效果好，为潜血手印的显现提供了新方法。

法医SNP系谱推断技术可基于SNP芯片数据推断远亲缘关系。为明确基于SNP芯片数据的系谱推断技术对法医微量DNA的检测能力，本研究采用Illumina CGA芯片检测样本，基于DNA投入量、检出率、样本杂合度等指标对样本初步评估，使用IBS、IBD算法进行系谱推断，通过与参考样本比较分型一致性，分析影响推断准确性的因素，确定该技术体系对不同投入量DNA的检测能力。最后通过数据分析的手段，基于信号比等指标筛选低质量数据中的准确SNP分型数据，以提升微量DNA检测数据的使用价值。研究结果发现当DNA投入量高于1.95 ng时，IBS算法推断1~5亲缘关系的平均置信区间准确率为94.33%，IBD可达91.96%；当DNA投入量为781~488 pg时，IBS算法对1~5亲缘关系平均置信区间准确率为23.11%，IBD算法为30.13%；当DNA投入量低于488 pg时，IBS、IBD两种算法均不能进行系谱推断。等位基因插入为影响系谱推断准确性的主要因素，当纯合子错误达到22.5%将使样本无法用于系谱推断。通过信号比筛选，去除信号比大于1.5的杂合子SNP位点，可提高低投入量样本的系谱推断能力。本研究基于Illumina CGA芯片真实家系数据，分析了样本投入量对系谱推断准确性的影响，通过信号比优化SNP数据，提高低投入量样本在系谱推断方面的应用价值。

在文书鉴定实务中，涉及打印/复印字迹与书写字迹形成时序鉴定的案件数量逐年增多。本研究制作了不同品牌型号喷墨打印设备与圆珠笔随机组合形成的不同时序交叉笔画样本，使用VF20三维高倍视频荧光显微镜，对染料墨水和颜料墨水两类喷墨打印机墨迹与圆珠笔书写墨迹交叉笔画样本进行了检验，并通过控制变量法与单一变量法，考察了纸张、书写衬垫物、交叉笔画两种墨迹形成时间间隔、打印模式等因素对黑色喷墨打印墨迹与圆珠笔墨迹交叉时序判定结果的影响。结果表明，两种类型喷墨打印墨迹分别与圆珠笔墨迹形成相同时序交叉样本时，交叉部位微观形貌表现存在差异；除打印模式因素外，其他变量因素对结果判定无显著影响。研究分别对表征交叉时序的本质性显微特征及辅助鉴别显微特征进行了分析与归纳，能为相关案件的检验鉴定提供重要参考。

随着无纸化办公的发展，电子签名笔迹被广泛应用于银行、政务和商务等业务中，它是利用手指或触控笔在手机、数位板等非纸质电子屏上书写形成的文字痕迹，在其生成的同时，书写时间、笔压等动态特征也以电子数据的形式存储于计算机中。从实现方式上，电子签名笔迹归属于电子签名，但由于验证方式的不同，电子签名笔迹不宜适用《电子签名法》检验其真实性，而应从形态学角度检验笔迹特征。而书写设备和书写载体的改变使得其在鉴定时常面临鉴定程序瑕疵、动态特征难以发挥鉴定价值、复制粘贴笔迹难以鉴定等困境。因此，在鉴定时需要收集检材的“类原件”，明确检材的书写设备，收集与检材相同或相近来源的样本，在鉴定经验的基础上，把握稳定的、具有个体差异性的特征，综合量化分析法和与电子数据的相互印证，从而有效提高鉴定意见的准确性。

毛发基质标准物质是一类目标物与毛发基质相结合、目标物浓度确定的标准物质。毛发基质标准物质与法医毒物领域所涉及的真实检材具有更高的一致性，通过使用毛发基质标准物质进行校准和验证，可以降低样品前处理过程和仪器检测过程中引入的误差，提高检测数据的准确性和可重复性，对提升实验室的检测能力、推动法医毒物领域科学技术的进步、提高司法公正性等方面皆具有积极作用。论文围绕法医毒物领域常见的毛发基质检材，重点介绍毛发结构、毒（药）物与毛发生物结构结合的机制、毛发基质标准物质现存的主要制备方法等，综合评价法医毒物分析领域毛发基质标准物质的理论基础及发展现状，旨在为毛发基质标准物质的研制及应用提供借鉴。

陈旧精阴混合斑作为常见的法医学疑难生物检材，因其细胞高度降解、精子含量低等因素，在检验时难以获得单一的男性DNA分型。本文分享了1起性侵积案的检验过程及成功经验，为实战中处理精子含量低的陈旧混合斑检材提供了一种有潜力的解决方案。文中的案例检材为受害人阴道拭子，2004年对其进行DNA鉴定并获得单一未知男性DNA分型。2023年再次复检时，该检材PSA确证实验结果为阳性，通过常规差异裂解法，上清部分获得单一女性DNA分型及少量Y-STR分型，沉淀部分未获得DNA结果。而借助商品化免疫磁珠试剂盒以及优化后的免疫磁珠分离法实验流程，在改良的孵育条件下，从上述精阴混合斑检材中成功分离出精子细胞并获得单一男性的DNA分型。文末重点探讨了基于免疫磁珠的精子细胞分离方法在精阴混合斑检验中的应用价值以及使用该方法的注意事项。

随着技术的进步，面对不断更新的操作系统和强化的数据加密技术，移动设备取证变得越来越困难。本文围绕一起实际案例中华为手机抖音应用的数据提取需求，探讨了新型Android手机中特定应用数据提取的问题，研究提出了利用具有root权限的手机对源设备进行数据克隆后提取数据的方法，成功提取到所需的数据信息。同时，针对手工分析数据库特定时间段的应用使用情况时，传统的手动时间戳转换方法效率低下、耗时长等问题，本研究开发了一款新型软件工具，能够自动检索指定目录下多个数据库中关键时间段的数据，并进行快速分析，大幅提升了处理速度，提高了效率。本研究提供了一种应对数据提取及分析难题的方法，能为相关案件的移动设备取证提供方法参考。

物证鉴定正在从传统范式向物证特征似然比和物证分数似然比范式转换，处于三范式并行时代。鉴于贝叶斯似然比范式的优势和带来的发展机遇，范式转换已经成为全球物证鉴定发展的大趋势。但是，各个物证专业和各个国家地区的物证鉴定范式发展并不平衡，范式转换在全球范围尚未全面实现。阻碍物证鉴定范式转换的主要原因包括新范式技术方法局限、部分人员对新范式的错误认识、相关能力不足和法律应用问题。除DNA物证鉴定外，国内新范式应用和范式转换相对滞后。本文提出了在国内实施物证鉴定范式转换的实施路径，包括学者和从业者开展新范式的科学研究，主管部门制定范式转换策略和规划，鉴定机构开发和确认LR方法、制定言语量表、收集数据、培训鉴定人和参加能力验证，决策者接受相关教育和立法者调整相关法规等具体措施。

在案件现场的监控中，录音能够全面记录现场的各种声音，包括言语对话、异常声响以及可能与案件有关的其他声音，这些录音证据能够起到还原案发经过、揭示犯罪事实的作用。本文以一起枪击案件中心现场监控中的录音为主要分析对象，将法庭说话人识别的方法引入与案件相关的非正常言语呼喊声和气枪枪击声分析，采用听觉－声学－语音学分析方法对呼喊声和枪击声进行检验。该案的现场录音中共出现了142次呼喊声和2次疑似枪击声音，通过检验分析，确认了呼喊声均来自于受害人，2次疑似枪击声音为气枪枪击声，结合现场勘查和尸体检验情况，重构再现案发前后的事件过程，准确推断案发时间和嫌疑人乘用车辆的车牌，为查明案件性质、确定侦查方向、锁定犯罪嫌疑人提供了科学依据和重要线索。

通过考察盐酸海洛因、可卡因碱、盐酸可卡因及掺杂物右美沙芬、对乙酰氨基酚、左旋咪唑、咖啡因、烟酰胺、非那西汀、吡拉西坦的关键定量参数，建立缴获样品中海洛因、可卡因及常见掺杂物的通用型核磁共振氢谱定量方法（¹H-qNMR）。根据盐酸海洛因、可卡因碱、盐酸可卡因在不同氘代溶剂中的溶解度和稳定性，结合样品谱图与标准品谱图分析，最终选择氘代二甲基亚砜作为溶剂，1,3,5-三甲氧基苯为内标。选取¹H谱图中δ_H 6.09 ppm为内标定量信号，δ_H 6.87、6.71、2.24 ppm为盐酸海洛因的定量信号，δ_H 7.90、7.64、5.12、3.61 ppm为可卡因碱的定量信号，δ_H 7.88、5.49、2.79 ppm为盐酸可卡因的定量信号。采用¹H-qNMR法定量分析168份缴获样品，测得海洛因、可卡因的含量与高效液相色谱法结果无显著性差异。本文首次建立了可用于大批量缴获样品中海洛因、可卡因及常见掺杂物同时定量分析的通用型¹H-qNMR法。该方法无需标准品，简单、快速、准确、方法耐受性和重现性好，可为缴获样品中海洛因、可卡因的定量检测和特征分析提供新思路。

快速、准确地识别监控视频中的打斗行为对于执法部门和安保行业至关重要，有助于减少暴力事件的发生、维持社会治安稳定。本文提出了一种基于YOLOv5s改进的打斗行为检测模型，利用大量数据训练网络模型，能够更加准确地检测出各种打斗行为。首先，采用开源交互式标记工具Labelimg对数据集进行标注。其次，使用轻量级网络MobileNetv3取代原来YOLOv5s模型的骨干网络，以减少模型的参数数量和计算量，提高模型检测精度。实验结果表明，相比原始网络，改进后的模型检测精度值由92%提升到94.4%，计算量由原来的15.8 G减少到3.1 G，算法检测速度最快可达0.153 s，满足实时性要求。该模型适用于精度要求高、内存和计算能力有限的公安实践应用场景。

为进一步提高说话人识别的准确率，同时避免传统说话人识别方法需要手动设计特征提取工作的复杂过程，本文提出了一种基于CBAM注意力机制与深度神经网络相结合的端到端说话人识别方法。在深度神经网络结构中引入轻量级的通用模块CBAM，将其无缝集成到网络架构中，增加网络对音频信息的敏感程度，并使用端到端损失函数将整个模型看作整体进行训练；同时，提出基于广义端到端损失函数训练的嵌入的法庭说话人识别方法，通过改进模型训练的嵌入的余弦相似性得分得到似然比，为法庭提供直观且强大的证据力量；最后，以深度神经网络Bi-LSTM与GRU为例，使用主流数据集CN-Celeb对模型进行训练，并使用Zhvoice的子集Zhaishell和实战案件音频进行实战检验。结果表明，本文所提出的方法有效提高了识别精度，并且能快速地构建模型，提高泛化能力。

射击弹头痕迹图像特征的识别是枪弹痕迹检验的主要内容，也是检验难点之一。本文提出一种基于高分辨率网络（high-resolution networks, 简称HRNet）框架的射击弹头痕迹特征自动标注方法，能够实现阳膛线痕迹区域、阴膛线痕迹区域和坡膛线痕迹区域的自动标注。研究构建了一个由BalScan（三维痕迹图像扫描系统）提取的5 985张、包含7种不同尺寸射击弹头痕迹图像的数据库，并按照7∶1.5∶1.5的比例，将其分为训练数据集、验证数据集和测试数据集。对训练数据集进行人工标注，明确了阳膛线痕迹区域、阴膛线痕迹区域和坡膛线痕迹区域，以用于高分辨率网络模型的训练。随后，将未标注的测试数据集输入到经过训练的模型中对特征区域进行自动标注。最后，人工审核标注结果并记录准确率。结果显示，本文所提出的方法在自动标注任务上的平均准确率为94.1%，证明了其有效性。这种无需手动标注的射击弹头痕迹图像标注算法，能大幅减轻检验人员的工作负担，为提升枪弹痕迹检验效率提供了可行的新途径。

随着犯罪手段日趋复杂，传统犯罪调查模式面临严峻挑战。本文提出构建基于多维数据耦合的犯罪调查技术综合集成研讨厅体系，旨在整合各类刑事技术方法，将其转化为数据挖掘的有效手段，以提升犯罪调查的精准度与效率。本文深入阐述了多维数据耦合机制及其应用价值，详细探讨了犯罪调查技术综合集成研讨厅体系架构、核心内容及关键技术实现路径。同时，本文还分析了该体系的应用前景以及在实际应用中面临的挑战，并提出了相应的解决思路。该体系的构建能够打破数据壁垒，促进多源异构数据融合，实现技术与专家判断的协同作业，推动案件受理模式从“物证受理”向“整案受理”转变以及刑事技术在犯罪调查领域的创新变革，有望为案件侦破提供强大助力，为维护国家安全和社会稳定提供强有力的技术支撑。

指纹因其唯一性与稳定性长期被视为个体识别的黄金标准，然而，犯罪现场复杂环境及反侦查手段的升级，导致完整清晰指纹的提取难度显著增加，传统依赖细节特征的识别方法面临挑战。本文从现有指纹特征（一级、二级、三级）的局限性出发，探讨了其在种属认定、同一认定及供体分析中的不足，提出引入纹线曲率特征作为补充。随后梳理了纹线曲率的数学定义、计算模型（几何法、IPAN99 算法）及在计算科学与法庭科学中的研究进展，从特征特定性、稳定性及反映性三方面论证其作为个体化特征的潜力，并提出未来研究可聚焦于曲率计算算法优化、变形指纹特征稳定性及不同显现条件下的特征保真性等，推动该特征从理论探索向实际鉴定应用转化。