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在智慧警务与立体化治安防控体系建设背景下，无人机作为前沿技术装备与数据采集节点，其警务应用仍面临数据碎片化、分析滞后与全周期联动薄弱等现实难题，难以满足“事前—事中—事后”的闭环治理需求。本文以数据驱动为核心视角，综合运用文献分析、案例研究与系统分析等方法构建覆盖“事前预警预防、事中实时处置、事后评估回溯”的警用无人机全周期应用框架。研究系统阐述了无人机在事前阶段通过倾斜摄影、激光点云、多模吊舱与高光谱相机等技术，构建三维地理信息子系统，实现风险预测与常态巡视；在事中阶段依托实时数据融合与智能调度，提升交通事故处置、失联人员搜救、活动安保及水域目标监测等场景的响应效能；在事后阶段基于三维重建与多源数据回溯，支撑区域勘探、面积勘察与危险信息采集，推动警务流程优化与体系迭代。结果表明，数据驱动的无人机警务能够贯通全周期应用链路，有效破解“场景割裂”与“效能瓶颈”，推动警务模式向主动预防、精准处置与持续优化转型。未来应进一步深化技术融合、机制创新与数据赋能，促进警用无人机向智能化、协同化、全周期化的方向演进，为公共安全治理体系现代化提供关键支撑。
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建立了巧克力中氟胺酮、甲基甲卡西酮、ADB-BUTINACA等9种新精神活性物质的气相色谱-质谱分析方法（GC-MS）。样本经甲醇提取离心后，采用DB-5MS毛细管色谱柱程序升温分离，保留时间和特定离子定性，基质外标法定量。在1~100 µg/mL范围内，9种新精神活性物质的线性关系良好，相关系数（r）均大于0.995，定量限均不高于0.57 µg/mL。以市售某巧克力为空白基质，5、25、75 µg/mL等3个水平下的加标回收率均处于84.2%~111.8%之间，相对标准偏差（RSD）均不高于3.9 %（n=6）。采用本方法对10份案件样品进行检测，在其中4份样品中检出氟胺酮、3-甲基甲卡西酮及ADB-BUTINACA 等3种目标化合物，表明该方法适用于巧克力中多种新精神活性物质的分析。
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城市生活污水中毒品成分监测工作是科学、客观评价当地毒情发展态势的有效手段。相较传统的离线固相萃取前处理方式，在线固相萃取（on-line SPE）具有样品利用率高、自动化程度高、交叉污染少、污水样品量少等显著优势，节省人力和时间成本。采用大体积直接进样，优化在线固相萃取洗脱条件、液相色谱参数、质谱参数等，建立全自动在线固相萃取-液质联用法测定污水中71种目标化合物的方法。验证表明，该方法在0~100 ng/L浓度范围内线性关系良好，定量限均低于0.5 ng/L，日内、日间相对标准偏差分别低于1%、4%（n=6），具有操作简便、灵敏度高、稳定可靠等特点，适合于污水样本中毒品及代谢物监测。
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新型苯环利定类新精神活性物质甲基胺酮存在一定的毒品替代和滥用风险。为填补其分析鉴定和代谢分布等数据的空白，有必要开发其标准品合成方法以及分析代谢轮廓。本研究采用有机合成技术制备甲基胺酮（2-MDCK）及其代谢物标准物质。从环氧环己烷出发，经过格氏反应、氧化反应、羟基化反应以及磺化与胺化得到相应的最终产物。经超高效液相色谱-高分辨质谱（UPLC-HRMS）和核磁共振波谱（NMR）表征标准品结构。在体外代谢实验中，取10 μL混合人肝微粒体，加入10 μL NADPH再生A液、2 μL NADPH再生B液、2 μL甲基胺酮标准品以及176 μL磷酸盐缓冲液。混合均匀后在37 ℃条件下恒温孵育1 h。再依次加入10 μL UDPGA、10 μL D-葡萄糖二酸-1,4内酯和10 μL丙甲菌素溶液，混匀后继续孵育1 h。孵育结束后以冰乙腈淬灭，离心，取上清液，氮吹挥干，用100 μL流动相复溶后进样。经与去甲甲基胺酮标准品比对，确认其脱甲基标志性代谢物（M8）结构。本研究给出的标准品制备方法以及体外代谢实验结果可为该类物质的实际检验鉴定工作提供参考。
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苯二氮䓬类药物是一类通过抑制中枢神经而产生镇静催眠、抗焦虑、安定和麻醉作用的药物，其镇静麻醉药效容易引发药物滥用。新型苯二氮䓬类策划药是近些年不法分子为了逃避监管，在地西泮、三唑仑等传统苯二氮䓬类药物的结构基础上进行修饰或添加基团得到的一系列新物质。过量使用上述药物可引起中毒甚至死亡，不法分子用其实施强奸、抢劫和凶杀等犯罪。因此，苯二氮䓬类药物是医院急诊、法医毒理学、犯罪现场勘查等领域的重要分析对象。同时，该药物在体内代谢后，可通过尿液排出，因此，生活污水中也可检出苯二氮䓬类药物。本文从生物样本、环境样本、食品药品样本三个分类，总结国内外对苯二氮䓬类药物的研究成果，为从事苯二氮䓬类药物检验的工作人员提供参考。
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比特币的匿名性和去中心化特性使其成为非法交易的重要工具，给传统资金追踪和法律监管带来巨大挑战。为应对这一问题，研究者逐渐采用机器学习技术，通过强大的数据处理能力检测比特币网络中的非法交易。然而，现有研究多基于非标准化数据集，缺乏对比分析，难以实现实际应用。本文系统梳理了近年来基于机器学习的比特币非法交易检测研究，回顾了主要成果和技术进展，重点分析了数据准备、特征提取及分类算法的应用现状。通过仿真分析几种常用机器学习算法，并基于准确率、精确率、召回率和F1分数等指标对其检测性能进行了评估。研究发现现有方法在标准化和智能化方面存在不足，提出了算法智能化及多源数据融合的未来发展方向，旨在提升比特币非法交易检测的准确性和实用性。
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亚洲法庭科学学会（Asian Forensic Sciences Network, AFSN）是当前亚洲最重要的法庭科学国际组织。2026年11月，第18届AFSN年会将在中国厦门召开，并发布主旨为“加强法庭科学合作，守护共同安全”的“厦门倡议”。“厦门倡议”提出了服务安全（safety & security）、共享共融（sharing）、可持续（sustainability）、标准化（standardization）、智能化（smartness）的“5S”核心内涵，发出了亚洲声音，彰显了价值引领，对亚洲法庭科学发展具有里程碑意义。本文简要梳理AFSN发展历程，重点阐述“厦门倡议”产生的内在逻辑与核心内涵，并对下一步实施路径进行展望。
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创伤性窒息（traumatic asphyxia）指的是胸部或腹部受到强烈的挤压，严重阻碍了胸廓和膈肌的呼吸运动所致的窒息。目前国内有关创伤性窒息的报道多集中在临床治疗与疾病预后，有关事故中遇难遗体创伤性窒息的法医学检验及损伤特点报道较少。本文报道了两名矿工在井下作业时从地下173 m溜井口滑落至地下195 m处并被掩埋导致创伤性窒息死亡的案例。该类型尸体的损伤特点表现为全身体表多处擦、挫伤，窒息征象较明显，胸、腹部损伤常见，均系生前伤且符合滑落掩埋、挤压伤特点。死因鉴定时需排除颅脑、心脏等内部器官破裂出血所致的致命伤，排除他杀伪装及一氧化碳等有毒气体中毒导致的死亡。
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Viber作为一款全球流行的即时通信工具，其用户广泛分布于多个国家和地区，也为不法分子实施电诈提供了方便。某案件中，不法分子利用注册批量Viber账号的手段，伪装成境外金融讲师，以虚假的金融投资信息对受害人实施诈骗。基于这一背景，本文从沙盒中Viber程序的数据库文件查找入手，描述了在沙盒环境中查找并分析viber.db数据库文件的过程，说明了基于沙盒程序的取证案例分析思路、验证方法。具体而言，案例分析中介绍了通过对涉案计算机的镜像仿真进行实验，还原程序的运行环境、定位viber.db数据库文件位置的过程；阐述了在viber.db数据库文件加密的情况下，对Viber程序进行逆向分析寻找数据库密钥的解决方案；并通过深入研究程序的内部结构和工作原理，成功获取Viber程序的数据库密钥，实现数据库解密，进而对数据库进行分析，获取了与案件有关的数据。
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本文以一起非典型密闭空间一氧化碳（CO）中毒死亡案件为研究对象，详述了利用侦查实验破解案件关键疑点的实践过程。案件调查初期，经现场勘查、尸体检验、物证检验及调查访问等常规侦查手段，初步判定死者系CO中毒死亡，且气体疑似来源于案发现场附近超市使用的汽油发电机，但CO在复杂建筑空间内的扩散路径、中毒机制及死者房间浓度异常升高的原因仍未明确。为解决上述问题，侦查人员针对性开展两项侦查实验：一是气流模拟实验，借助发烟片与示踪气体模拟气体流动状态，精准重现了案发时CO的传播路径；二是发电机废气扩散实验，通过对现场不同点位CO浓度进行动态监测，系统揭示了CO在该密闭与开放区域交织空间中的扩散规律。实验结果证实，酒店大门与死者房间窗户形成了特殊气流通道，使死者房间CO浓度远高于建筑内其他区域，是导致死者中毒死亡的核心因素。本次侦查实验完整还原了CO产生、扩散到人员中毒死亡的全过程，不仅为确定死因、验证气体来源及重建案发场景提供了科学依据，也为非典型密闭空间CO中毒类案件的侦查分析与实践处置提供了参考。
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盗伐林木案件现场遗留的伐根是关键的痕迹物证，承载了树木的多种特征信息。实践中，由于技术认知局限及物证提取难度，这些特征在用于查获木材与现场伐根的同一认定时未得到充分利用，影响案件侦办效率和质量。本文报告一起盗伐林木案例，在该案中运用整体分离痕迹检验方法，通过对现场伐根和查获的伐倒木种类特征和个别特征的检验，特别是当伐根、伐倒木对应横断面因木质缺失导致分离缘特征不明显时，综合运用裂纹、节子、年轮等分离体原木缺陷特征，得出其原属同一整体的结论，证实了现场伐根和查获的伐倒木源于同一盗伐现场，为案件的侦破和诉讼提供了关键技术支撑，为痕检技术人员检验、鉴定伐根痕迹特征提供借鉴。
