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激光打印字迹和印文形成时序（朱墨时序）判断是文件检验的重点及难点内容之一。朱墨时序检验的难点不仅在于方法的创新及运用，更在于朱、墨种类多样及相互间作用的复杂性。本文通过充分考虑墨粉、印文及纸张等因素影响，利用ZMSX-05朱墨时序仪激发荧光的方法系统分析激光打印字迹和印文时序问题，观察两种不同时序下（“先墨后朱”和“先朱后墨”）墨粉表面的荧光特征来判断其先后顺序。实验发现，墨粉的形态、印文的荧光及种类、纸张的荧光及纤维干扰等均能对朱墨时序的判断产生重要影响。在墨粉致密堆积于纸张表面、印文具有较强荧光的情况下，可快速、准确判断朱墨时序；而当墨粉形态表现为疏松，且渗透于纸张纤维内，印文荧光弱，判断朱墨时序则相对困难。实验证实，通过比较检验部位透射光图和荧光图判断激光打印字迹和印文形成时序，在绝大部分情况下均可行。实际鉴定中，检验人员应注重检验对象各要素间相互作用方式，科学使用检验方法。
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比特币的匿名性和去中心化特性使其成为非法交易的重要载体，而传统的检测方法难以应对复杂的交易网络结构。本研究提出了一种基于预训练条件变分自编码器（conditional variational autoencoder，CVAE）的图神经网络模型，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。该模型通过CVAE生成与输入特征相同数量的K-1个特征向量，并与原始特征向量合并，形成K个特征向量。每个特征向量经过多通道聚合和最大池化层处理后，得到多个特征向量。随后，这些向量分别通过线性层和层归一化处理，再次进行最大池化层操作，得到一个全局特征向量。最后，通过图卷积层和线性层进一步处理特征向量，生成最终的分类结果。模型在输出层通过skip机制融合输入特征向量。实验结果表明，该模型在比特币非法交易检测任务中表现优异，显著提升了检测准确率和鲁棒性。
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该研究基于磁性固相萃取（magnetic solid phase extraction, MSPE）与免疫层析技术的联用，建立了一种适用于现场快速检测污水中痕量甲基苯丙胺的分析方法。以磁性纳米微球偶联甲基苯丙胺（methamphetamine, MET）单克隆抗体作为免疫磁性探针，固相萃取富集并提取污水中的甲基苯丙胺毒品，并采用胶体金免疫层析试纸条定量检测其含量。通过优化各种参数如标记抗体量、解吸溶液pH、解吸时间、水样体积、水样pH值、试纸条检测限等，对甲基苯丙胺进行定量分析。实验结果表明，所制备的试纸条标准曲线回归方程R2为0.999 6，检测限为0.13 ng/mL；免疫磁性探针和胶体金免疫层析的联用可在30 min内对污水样本中痕量甲基苯丙胺毒品进行检测，污水样品体积为50 mL，富集浓缩倍数为50倍，污水甲基苯丙胺检测定量限为8 ng/L。该联用方法操作简单、耗时短、对设备依赖性低，不使用有机试剂，适用于污水中痕量甲基苯丙胺毒品的现场快速检测，亦可作为污水样本实验室检测的一种辅助手段，应用于城市污水毒情的监测。
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涉枪案件因其极端的社会危害性，迫切需求高效精准的侦破手段。本研究将反射变换成像技术与深度学习相融合，应用于枪弹识别领域。实验选取了5支QSZ92式9 mm手枪的1 500枚击发弹壳样本，利用DTV3.1智能成像系统对弹壳底部痕迹进行拍摄，获取其法线图。随后，利用预训练的ResNet-50网络对弹壳法线图进行特征提取，并进行分类训练。最终，通过输出AUC值、测试集的识别准确性和混淆矩阵评估模型的性能。实验结果显示，5支枪总AUC值为0.98；2号枪的识别准确率最高，为97.66%；1号枪的识别准确率最低，为93.75%。证明了基于反射变换成像技术和深度学习的弹壳痕迹自动识别方法具有显著成效，为痕迹检验领域中其他痕迹的识别提供了有益的参考和借鉴。
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为系统探究依托咪酯丙基衍生物的结构特征，本文合成了丙帕酯及其异构体异丙帕酯。采用液相色谱、核磁共振波谱、气相色谱质谱联用、超高效液相色谱－四极杆飞行时间质谱联用、红外光谱和拉曼光谱分别对依托咪酯、丙帕酯和异丙帕酯进行系统研究。对依托咪酯、丙帕酯和异丙帕酯在结构上的共性与差异进行对比，分析三者在色谱、质谱、光谱中展示的异同。在核磁共振波谱中，三种物质在氢谱δ = 0~5 ppm 和碳谱δ = 10~70 ppm区域有显著差异。在气相色谱质谱联用法中，可通过m/z 216.1与分子离子峰迅速区分三种物质，在超高效液相色谱－四极杆飞行时间质谱联用法中，可通过一级质谱的准分子离子峰与二级质谱的各碎片峰丰度比区分三种物质，并分析三种物质的可能裂解模式。红外光谱与拉曼光谱特征复杂，但可对三种物质建库并直接进行谱库比对。该研究为实际案件中鉴定依托咪酯替代物提供了技术支持。
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降解检材是目前法医物证检验中的难点之一。本文建立了25个miniSTR基因座的双复合扩增体系，测试其性能指标，并评估其在降解检材上的应用价值。对其技术性能指标进行测试，包括均衡性、灵敏度、种属特异性和分型一致性，并与VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒进行对比，测试其对模拟降解样本和实际案件样本的检测能力。结果表明，本miniSTR双复合扩增体系的平均色内及色间均衡性均可达到0.7以上，对标准品9948 DNA的检测灵敏度可达0.05 ng，种属检测无特异性扩增，100份血液提取样本均获得准确分型，模拟降解样本检出全部分型，实际案件样本的检出率要高于VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒。该miniSTR双复合扩增体系均衡性好，灵敏度高，种属特异性强，分型准确，对模拟降解样本和微量降解检材的检测能力优于VeriFiler™ Plus PCR扩增试剂盒，尤其对大片段降解严重难以检出的检材，使用本扩增体系能显著提高基因座检出数量。
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本文将高光谱成像技术与化学计量学方法相结合，建立了一种快速、无损鉴别蓝色圆珠笔油墨品牌、型号的方法。分别采集不同品牌型号的蓝色圆珠笔墨迹样品的高光谱图像，每个样品选取60个感兴趣区域，共提取540条平均光谱曲线。首先，采用卷积平滑（SG）、标准正态变量变换（SNV）和两者组合的预处理方法，分别建立支持向量机（SVM）和轻量级梯度提升机器学习（LIGHTGBM）分类模型，通过比较建模结果从而确定最优的预处理方式；然后，基于最优的预处理方式，采用连续投影算法（SPA）、竞争自适应重加权采样(CARS)、无信息变量消除（UVE）以及CARS、UVE与SPA的组合方法来提取特征波段并建立分类模型。结果表明，（CARS+SPA）-SVM对9种不同品牌型号圆珠笔油墨分类准确率最高，达到了92.66%。该结果证实，高光谱成像技术与机器学习相结合，有望成为一种快速、无损鉴别圆珠笔油墨种类的方法。
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本文采用单波长X射线荧光光谱仪对水产品及肉类中有害元素As、Pb、Cd和Hg含量进行测定。通过测定方法的检出限和定量限、与参比方法（ICP-MS）的对比、加标回收率等多方面验证分析。结果表明：在鱼肉基质中As检出限为0.03 mg/kg，Pb检出限为0.02 mg/kg，Cd检出限为0.02 mg/kg，Hg检出限为0.06 mg/kg；在双壳类水产品中，As检出限为0.15 mg/kg，Pb检出限为0.03 mg/kg，Cd检出限为0.30 mg/kg，Hg检出限为0.03 mg/kg；在肉类食品中，As检出限为0.03 mg/kg，Pb检出限为0.06 mg/kg，Cd检出限为0.03 mg/kg，Hg检出限为0.02 mg/kg。使用本方法测试标准样品，As相对误差<10%，Pb相对误差<25%，Cd相对误差<15%，Hg相对误差<30%，测定实际样品与参比方法的线性相关系数R2≥0.94，t检验的P均>0.05。采用多家实验室比对检验的方式考察了方法精密度，其中As的RSD<10%、Pb的RSD<20%、Cd的RSD<10%、Hg的RSD<20%。因此，本方法具有良好的精密度，与标准方法具有高度一致性，且在食品重金属限量值范围内具有良好的准确性，能够满足水产品及肉类中有害元素As、Pb、Cd和Hg快速检测的要求，且设备便携，操作简便，大幅度提高了检测效率。
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本文研究了二甲双胍在大鼠体内的死后再分布规律。将21只大鼠随机分成7组，1组作为对照组，其余6组作为实验组。实验组大鼠以1 mg/kg二甲双胍灌胃，对照组以等剂量生理盐水灌胃，2 h后脱颈椎处死，右侧卧位摆放，置于室温（15 ℃）条件下，分别于死后0、6、12、24、48、72 h采集心血、心、肝、脾、肺、肾、脑、睾丸和肌肉，以蛋白沉淀法提取，采用液相色谱－质谱法检测各组织器官二甲双胍含量，发现各时间点大鼠体内各组织器官中二甲双胍的含量分布呈现出不同的规律性。鉴于二甲双胍在灌胃处死后的大鼠体内存在死后再分布现象，在法医学鉴定死时药物浓度时，心脏、肌肉、肺是更加合适的检材。
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随着人们生活水平的提高和对自身健康的关注，保健食品需求量日益增加，市场规模不断扩大，给相关部门带来了许多监管难题。保健食品中非法添加药物问题严重威胁消费者身体健康，是影响保健食品产业可持续发展的重要因素，因此亟需建立完善保健食品中非法添加药物检测方法和监管体系。其中，缓解体力疲劳类保健食品通常被宣传为具有壮阳或补脑功能，许多不法商贩通过非法添加磷酸二酯酶5型抑制剂或合成类促智药物来增强其声称功效。本文总结了壮阳和补脑两类缓解体力疲劳保健食品中非法添加药物种类、危害及非法添加现状，综述了液相色谱、液相色谱质谱联用、光谱、免疫分析、电化学分析等技术在两类保健食品非法添加药物检测研究中的最新进展，以期为公安机关及相关监管部门的检测工作提供参考。
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近年来，Android系统的应用程序（application，以下简称APP）成为犯罪分子用于诈骗的主要“工具”之一，犯罪分子开发诈骗APP并将APP安装包（Android application package，以下简称APK文件）发给受害人，受害人下载安装后在APP中进行操作从而被骗。因此对Android系统手机的应用程序进行功能检验分析是分析诈骗行为过程、查找诈骗犯罪人员身份的重要线索来源。随着近几年防护技术的发展，目前越来越多的诈骗应用程序使用各种防护技术来防止模拟器运行和抓包，导致对其进行动态分析越发困难。本文对目前常见的防抓包手段（APK环境检测、抓包检测、证书验证检测）进行介绍，并从APK文件的逆向代码分析、动态抓包分析和Android系统底层系统代码入手，对绕过防抓包机制的可行性和取证方法进行研究，为分析各类诈骗等恶意APP提供借鉴。
