气相色谱法分析白酒中的53种微量组分
王仲来, 张静静, 张露露
甘肃政法大学公安技术学院,兰州 730070

第一作者简介:王仲来,男,甘肃平凉人,博士,副教授,研究方向为微量物证分析。E-mail: wzl7011@gsli.edu.cn

摘要

目的 研究白酒中53种微量组分在LZP-930G色谱柱上的保留行为和分析方法;考察分析条件对色谱保留行为的影响作用,并探讨保留行为的变化机理。方法 测定色谱柱的流速曲线,并在最佳线速度的条件下分别考察分离模式、分流量、柱前压、温度程序和组分浓度等因素对保留行为的影响作用;探讨影响保留行为变化的色谱机理,并对分析方法进行了优化;采用回归分析和添加回收率试验测定分析方法的精密度、准确度和重现性;最后用实际白酒样品对分析方法进行验证。结果 分析温度是影响组分保留行为的主要因素,此外分流量、柱前压、升温速率等因素能够改善分离选择性。所建立的方法具有线性范围宽、准确度高、重复性好、灵敏度高等特点。结论 该研究可为建立白酒物证鉴定气相色谱分析方法提供丰富的参考依据。

关键词: 理化检验; 白酒; 气相色谱; 微量组分
中图分类号:DF795.1 文献标志码:A 文章编号:1008-3650(2020)04-0365-06
Analysis of 53 Trace Components in Liquor by Gas Chromatography
WANG Zhonglai, ZHANG Jingjing, ZHANG Lulu
Institute of Public Security and Technology, Gansu University of Political Science and Law, Lanzhou 730070, China
Abstract

Objective To explore the retention behavior and analytic method of 53 trace components in liquor through a LZP-930G chromatographic column by gas chromatography so as to discover the effect of separation condition on retention behavior and probe into the chromatographic mechanism.Methods The LZP-930G chromatographic column was prepared and passed through the carrier gas, afterwards tested the substance from which the curve of linear rate was measured. Under the optimal linear rate from measurement, the column was investigated about the retention behavior of the tested substance in correlating with the separation mode, splitting volume, column pressure, temperature ramp and concentration of components. From the correlated influential factors, the mechanism relating to the changing retention behavior was discussed so that the analytic method was thereby set up and optimized. Through the linear regression analysis and spiked recovery test, the analytic method was further determined of its precision, accuracy and reproducibility, with the final verification being conducted of real liquor samples.Results Temperature is the main factor to affect the retention behavior of components when analyzed, with further improvement of selectivity being related to the other separation conditions, e.g., splitting volume, column pressure and temperature ramp. The developed method is characteristics of wide linear range, high accuracy, good repeatability and high sensitivity.Conclusion The discovery made here could provide abundant reference for forensic identification of liquor by gas chromatography.

Key words: physicochemical ananlysis; liquor; gas chromatography; trace components

白酒因其具有特殊的色、香、味和饮用快感而备受人们喜爱, 是日常生活和餐饮聚会必备饮品之一。白酒的消费具有广泛的市场需求和巨大的商业利润, 因而各种掺假白酒案件屡屡发生, 严重危害了正常的社会经济秩序和人们的身体健康, 因此建立快速、准确的白酒分析方法对于白酒物证的司法鉴定具有重要的法律意义。

白酒中微量组分的含量约占白酒总质量的2%左右, 主要是由有机酸、酯、醇、醛、酮、含硫化合物和含氮化合物组成[1, 2, 3]。在这些化合物中, 含量高于2~3 mg/100 mL的成分为白酒的骨架成分, 约有25~30种, 占微量组分含量的95%以上, 它们之间的比例是构成白酒香型的基础, 决定着白酒的质量和风格; 含量小于1 mg/100 mL的成分是复杂成分, 占微量组分的1%~5%, 它们是影响白酒风格的决定性因素[4, 5]。骨架成分和复杂成分的组成及其相对比例是白酒鉴定的重要依据。相对于骨架成分, 复杂成分组成更加复杂, 含量更低, 与白酒的工艺、产地等相关性更强, 而且很难进行勾兑和伪造, 因此具有更高的物证鉴定价值。气相色谱分析方法是当前白酒分析的主要方法, 也是现行白酒分析的国标推荐方法[6]。由于白酒中微量组分构成复杂、沸程宽、含量较低, 且用于白酒分析的色谱柱分离选择性不高、惰性差等原因, 当前科研人员主要围绕白酒中的骨架成分进行了详细研究[7, 8, 9], 并在此基础上提出了白酒指纹图谱[10, 11]、聚类分析(CA)[12]、主成分分析(PCA) [12, 13, 14]等多种评价方法, 为白酒质量评价和鉴定提供了科学依据。然而, 骨架成分的数量仅为60多种能够直接检测出的微量组分[15]的一半左右, 这必然会导致其鉴定依据在一定程度上的缺失; 另外, 在破获的掺假白酒生产案件中发现, 涉案人员为了达到混淆和逃避检查的目的, 也在利用气相色谱技术对白酒中的骨架成分进行添加和勾兑, 这样在案件审理过程中经常要面临所提供的证据价值不高, 诉讼、仲裁法律效力不足等问题。虽然采用气相色谱-质谱技术[5]或极性不同的色谱柱和样品前处理等技术[3, 16, 17]能够在一定程度上弥补当前白酒检测方法的不足, 避免组分重叠干扰和增加检出组分的数量, 但是实际工作中色谱峰的重叠问题仍然是干扰分析的主要因素, 同时这些检测方法存在仪器设备较贵、操作复杂、费时和不易推广等缺点。近期在白酒分析色谱柱制备技术研究[18]中发现, 采用石墨化碳黑(GCB)预涂覆技术能够提高白酒分析色谱柱(LZP-930G)的分离选择性和惰性, 对白酒中的53种微量组分均具有较好的分离选择性, 这为解决白酒物证鉴定分析方法所面临的问题提供了一种新的选择方案。

本文采用自制的色谱柱, 建立了白酒中酸、酯、醇、醛、酮等微量物证组分同时检测的气相色谱分析方法, 探讨了影响微量组分保留行为的原因和保留机理, 实现白酒中微量物证的准确、快速分析。

1 实验部分
1.1 仪器、材料与试剂

GC7820A气相色谱仪(美国Agilent公司); DS-8510DTH超声波清洗器(上海生析超声波仪器公司); 0.32 mm石英毛细管(河北永年锐丰色谱器材公司); GCB(Carbopack A, 美国Supelco公司); 聚乙二醇-硝基对苯二酸改性(FFAP)固定相(德国CNW公司); 无水乙醇、正十二烷(C12)和单标试剂(纯度≥ 99%)(阿拉丁上海试剂公司); 白酒中的53种微量组分标准品混合液(兰州东立龙色谱技术有限公司)。

1.2 色谱柱的制备

LZP-903G色谱柱的制备方法同文献[18]。首先采用超声处理过的GCB悬浊液对石英毛细管内壁进行预处理, 随后用FFAP试剂在280 ℃钝化处理10 h, 最后用5 mL CH2Cl2溶液清洗2次后采用静态法涂覆色谱柱。色谱柱涂制完成后在250 ℃老化10 h即可。

1.3 色谱条件及方法

色谱条件:高纯氮气为载气, 进样器温度为230 ℃, 分流进样, 进样量1 μ L, FID检测器, 温度为230 ℃, 采用程序升温对混合标样进行分析, 用保留时间进行定性分析。

色谱柱性能测试:用C12为测试试剂, 以甲烷的保留时间作为死时间, 测定柱温为120 ℃恒温时色谱柱的理论塔板高度(H)与平均流速(u)曲线(H-u曲线), 计算最佳载气线速度(uopt); 在最佳载气线速度的条件下, 测定其柱效(N)、保留因子(k)和McReynolds常数(Δ I), 所得测定结果见表1。由表可以看出所制备的色谱柱性能良好, 与前期文献结果一致。

表1 色谱柱性能参数 Table 1 Parameters of the chromatographic column

样品制备及方法:采用60%(体积分数)乙醇/水溶液为溶剂对混合标样进行逐级稀释, 分别得到2倍、5倍、10倍和20倍稀释后的系列混合样品, 进行线性回归分析; 选用5倍稀释样品进行相对标准偏差(RSD, %)和分离度(R)、校正因子的测定, 取5次分析结果为平均校正因子; 选用5倍和20倍稀释的样品作为高、低浓度进行加标回收实验, 添加浓度为各组分含量的20%; 市售白酒样品分析时, 以3倍S/N作为组分的检出限, 用内标法进行定量计算, 内标叔戊醇用于异丁醇前的组分分析, 内标乙酸正戊酯用于正丙醇与辛酸乙酯间的组分的分析, 内标2-乙基正丁酸用于糠醛后高沸点组分分析。

2 结果与讨论
2.1 载气线速度对保留行为的影响

图1为色谱柱的H-u流速曲线。可以看出所制备的色谱柱具有较好的分离性能, 在载气线速度为10 cm/s时, LZP-930G具有最小理论塔板高度, Hmin为4.8× 10-4 m, N为2350块/m; 当线速度在7~14 cm/s范围内变化时, H变化并不明显。这表明载气流速在最佳流速左右变化时, 色谱柱的分离性能不会发生明显的改变, 因此, 为了提高分析方法的效率, 选择载气流速为12 cm/s(85 kPa)的分析条件来对组分的保留行为进行研究。

图1 色谱柱的H-u曲线Fig.1 The H-u curves of the column

2.2 分离模式对保留行为的影响

如图2所示, 采用恒流模式分析时(图2a), 有4对组分的色谱峰表现为重叠峰, 分别为丙酮和甲酸乙酯(3/4)、乳酸乙酯和正己醇(28/29)、异戊酸和糠醇(40/41)、己酸和苯乙酸乙酯(46/47); 而采用恒压模式分析时(图2b), 虽然低沸点组分的分离特征未发生明显改变, 但是高沸点组分的分离选择性却得到了明显提高, 尤其是恒流模式下重叠的3对组分均得到了有效分离; 其色谱峰呈现出部分分离的特征, 完全能够达到定性、定量分析的要求。在相同的温度程序条件下, 组分的出峰时间和出峰温度会随着分离模式的不同而存在一定的差别。恒流模式条件下, 随着色谱柱柱温的逐步升高, 较高柱温出峰组分的分配比(K)会逐渐变小, 色谱柱对其保留作用相对减弱, 因此会引起组分的分离选择性下降; 而恒压模式分析时, 色谱柱的柱前压始终保持不变, 载气流速会随着柱温的升高而逐步降低, 由于选择的初始载气流速大于最佳线速度, 这样载气流速的降低反而能够提高色谱柱的柱效, 弥补恒流模式下K值减小的不利影响; 因此, 采用恒压模式对分析进行研究。

图2 恒流(a)、恒压(b)模式对分离性能的影响(组分名称及编号见补充材料表S1, 图3~6同)Fig.2 Effect of constant flow rate (a)/pressure (b) on the separation performance (Oven program: 65 ° C for 5 min, 5 ° C/min to 250 ° C for 30 min, column pressure: 85 kPa, splitting volume: 40 mL/min. For peak identification, seen in Table S1. Same indications for Figs 3~6)

2.3 分流量对保留行为的影响

图3是调小分流量为25 mL/min所得的色谱图。对比图2b可以看出, 在图3中乙醇前出峰的、低沸点组分的相对峰高变高, 分离度变大, 但是在乙醇后面的高沸点组分中, 乳酸乙酯和正己醇(28/29)、异戊酸和糠醇(40/41)、己酸和苯乙酸乙酯(46/47)等却产生了峰重叠, 这表明分流量变化对组分保留行为的影响作用与组分的沸点有关。考虑到低沸点组分的分离选择性可以通过降低初始柱温来进行改善, 同时为了维持高沸点组分的分离度, 因此, 选择分流量为40 mL/min的分析条件, 考察初始柱温对白酒组分保留行为的影响作用。

图3 分流对分离能力的影响Fig.3 Effect of splitting volume on the separation performance (Oven program: 65 ° C for 5 min, 5 ° C/min to 250 ° C for 30 min, splitting volume: 25mL/min, column pressure: 85 kPa)

2.4 初始柱温对保留行为的影响

图4分别为初始柱温为70 ℃和60 ℃时所得的混合标样分离色谱图。与初始柱温为65 ℃时的色谱图(图2b)相比较可以看出, 初始柱温升高为70 ℃时(图4a), 低沸点和高沸点组分的分离度均有所下降, 其中有4对组分发生了重叠, 原来在温度为65 ℃时能够基线分离的双乙酰和异丁酸乙酯(10/11)、庚酸和β -苯乙醇(49/50)也只能达到部分分离; 当初始柱温降低为60 ℃时(图4b), 除了异戊酸和糠醇(40/41)的分离度稍有降低外, 其余所有低沸点和高沸点组分的分离都得到了明显提高, 尤其是乙醇前出峰的组分, 获得了良好的分离和相对较高的峰高。以上现象表明初始温度的变化对各组分保留行为的影响作用并不相同, 各组分保留行为变化的差别是组分选择性得到改善的主要原因。另外, 较低的初始温度还具有一定的样品聚焦作用, 当组分由温度较高的汽化室进入温度较低的色谱柱后, 会重新在固定相中进行凝结和浓缩, 形成了较窄的聚焦带, 从而优化了色谱分离条件, 提高了组分的分离选择性。

图4 初始温度对分离性能的影响(a:70 ℃; b:60 ℃)Fig.4 Effect of initial oven temperature of (a) 70° C/(b) 60° C on the separation performance (Oven program: 70℃(a)/60° C(b) for 5 min, 5 ° C/min to 250 ° C for 30 min, column pressure: 85 kPa, splitting volume: 40 mL/min)

2.5 升温速率对保留行为的影响

图5是对升温速率考察的色谱图。对比图5a、5b和图4b(升温速率分别为3 ℃/min、4 ℃/min和5 ℃/min)可以看出, 组分保留行为受温度变化的影响更加明显。乙酸和三甲基吡嗪(31/32)、异戊酸和糠醇(40/41)、己酸和苯乙酸乙酯(46/47)、庚酸和β -苯乙醇(49/50)这4对峰在升温速率逐步减小时, 其分离度表现出先减小后增大的变化过程。当升温速率为3 ℃/min时(图5a), 乙酸、异戊酸、己酸和庚酸的出峰位置分别移动到了三甲基吡嗪、糠醇、苯乙酸乙酯和β -苯乙醇的后面; 进一步比较其它酸与它们前面组分的相对出峰位置, 能够发现这些酸的相对位置也均发生了后移, 这表明酸类组分的保留性能受温度影响较为明显。

图5 升温速率对分离性能的影响(a:3 ℃/min; b:4 ℃/min)Fig.5 Effect of temperature ramp at (a) 3℃/min//(b) 4℃/min on the separation performance (Oven program: 60℃ for 5 min, 3℃/min (a)//4℃/min (b) to 250℃ for 30 min, column pressure: 85 kPa, splitting volume: 40 mL/min)

2.6 柱前压对保留行为的影响

在70~90 kPa范围内考察了柱前压对组分保留行为的影响作用。结果表明高沸点组分的保留时间随柱前压变化改变明显, 但是组分的分离选择性受柱前压变化的影响非常小。柱前压变化时组分在色谱柱内的迁移速率会随着发生改变, 而迁移速率的变化会对色谱峰的扩张产生影响作用。由色谱柱的H-u曲线(图1)可以看出, 当柱前压在70~90 kPa(u为7~14 cm/s)范围内变化时, 分子的纵向扩散和液相传质阻力所引起的色谱峰扩张变化并不明显, 因此, 柱前压对组分保留行为的影响主要体现在了保留时间的改变, 而对组分分离选择性的影响可以完全忽略。

图6是调整柱前压后得到的最佳色谱分离谱图。由图可以看出, 色谱柱的分离性能得到了进一步的改善, 所有组分均得到了较好的分离, R为1.09~23.85之间(见补充材料表S1)。优化后的白酒分析色谱分离条件为:柱前压80 kPa, 分流量为40 mL/min, 温度程序为初始柱温为60 ℃, 保持5 min后以5℃/min升温至250 ℃。

图6 调整柱前压后得到的最佳组分分离色谱Fig.6 Optimal chromatogram obtained with adjusting column pressure (Oven program: 60° C for 5 min, 250 ° C for 30 min, column pressure: 80 kPa, splitting volume: 40 mL/min)

2.7 组分浓度变化对保留行为的影响

不同种类的白酒中微量组分的含量变化较为明显, 当色谱柱的惰性较差时极性较强的组分容易被色谱柱吸附, 从而会造成样品组分的损失和定量结果准确度降低等问题。这种现象在组分浓度较大时影响并不明显, 但对于含量较低的白酒中的微量组分来说影响却是非常明显的。为此对混合标样进行了逐倍稀释, 在优化的色谱分离条件下进行了线性回归分析, 并对高、低浓度进行了加标回收实验, 考察了组分浓度变化对保留行为的影响作用, 所得结果见补充材料表S1。可以看出在考察的浓度范围内所有组分均能够达到有效分离, 线性关系良好, R2为0.942~0.998, RSD为2.33%~6.81%(n=5), 高、低浓度水平的添加回收率均在86.1%~115.3%。说明在考察的浓度范围内, 组分浓度的变化未对其保留行为未造成影响。

2.8 实际样品分析

在优化的色谱条件下, 对市售的5种浓香型、清香型和酱香型白酒中的微量组分进行了测定。结果表明, 混合标样中的目标化合物均能够被检出, 不同香型的酒样中所含微量组分的数量与浓度变化明显, 检出的骨架成分数量在15~25之间(含量大于3 mg/100 mL), 复杂成分的数量在9~24种之间(见补充材料表S2), 说明该方法能够实现白酒中的多种微量组分的同时分离分析, 可为白酒的品质、年份酒和纯勾兑酒的司法鉴定提供科学证据。

3 结论

本文通过对影响分离性能的色谱条件和分离模式的研究, 考察了53种微量组分在LZP-930G色谱柱上的分离性能, 探讨了分离条件对白酒中微量组分保留行为影响的作用机理。恒压模式与恒流模式条件下, 载气的流速变化使微量组分的保留行为发生了改变, 恒压模式对于微量组分的分析表现出了更明显的分离优势; 分析温度是影响组分保留行为的主要因素, 分流和柱前压能够改善分离效果; 微量组分的浓度在一定范围内变化时, 其保留行为不会受到色谱柱性能的影响。该研究对于掺假白酒物证分析方法的建立和提高白酒物证的鉴定价值具有重要作用。

补充材料

本文补充材料见:http://www.xsjs-cifs.com/CN/volumn/home.shtml

参考文献
[1] 刘伟, 欧阳艳, 陈芳媛, . FFAP毛细管柱气相色谱法测定酒中香味成分的初步探究[J]. 伊犁师范学院学报(自然科学版), 2014, 8(3): 48-51.
(LIU Wei, OUYANG Yan, CHEN Fangyuan, et al. Preliminary study on determination of aroma components in distilled spirit by FFAP capillary column gas chromatography[J]. Journal of Yili Normal University (Natural Science Edition), 2014, 8(3): 48-51. ) [本文引用:1]
[2] 张丹丹, 李晓路, 周宇, . 利用GC-MS分析不同白酒中的微量组分[J]. 安徽农业科学, 2018, 46(10): 167-169.
(ZHANG Dand an, LI Xiaolu, ZHOU Yu, et al. Analysis of microcomponents in liquor by GC-MS[J]. Journal of Anhui Agriculture Science, 2018, 46(10): 167-169. ) [本文引用:1]
[3] 郎定常, 何翠容, 何昆, . HP-5色谱柱在白酒微量香味成分研究中的应用[J]. 酿酒科技, 2016(3): 79-83.
(LANG Dingchang, HE Cuirong, HE Kun, et al. Application of HP-5 chromatographic column in the determination of trace flavoring components in Baijiu[J]. Liquor-Making Science & Technology, 2016(3): 79-83. ) [本文引用:2]
[4] 陈引兰, 尹婷, 陈琴. 浓香型白酒酒质与其微量成分的关系[J]. 湖北师范学院学报(自然科学版), 2015, 35(4): 13-15.
(CHEN Yinlan, YIN Ting, CHEN Qin, et al. The relations of the quality of luzhou-flavor liquor with their trace components[J]. Journal of Hubei Normal University (Natural Science), 2015, 35(4): 13-15. ) [本文引用:1]
[5] 秦胜迪, 王宇晓. 白酒中微量芳香成分的气相色谱-质谱检测[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2012, 36(4): 417-420.
(QIN Shengdi, WANG Yuxiao. The analysis for microconstituents in Chinese spirit by gas chromatograph/ mass spectrometry (GC/MS)[J]. Journal of Jiangxi Normal University (Natural Science), 2012, 36(4): 417-420. ) [本文引用:2]
[6] 中国国家标准化管理委员会. 白酒分析方法GB/T 10345-2007[S]. 北京: 中国标准出版社, 2007.
(Stand ardization Administration of the People’s Republic of China. Method of analysis for Chinese spirits: GB/T 10345-2007[S]. Beijing: Stand ards Press of China, 2007) [本文引用:1]
[7] 陈琴, 胡晴, 胡哓翠, . 白酒微量成分含量对白酒质量影响的统计分析[J]. 湖北师范学院学报(自然科学版), 2015, 35(1): 54-56.
(CHEN Qin, HU Qing, HU Xiaocui, et al. Statistical analyses of the influence of liquor trace ingredients on the quality of liquor[J]. Journal of Hubei Normal University (Natural Science), 2015, 35(1): 54-56. ) [本文引用:1]
[8] GUADALUPE Z, MARTINEZ-PINILLA O, GARRIDO A, et al. Quantitative determination of wine polysaccharides by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and size exclusion chromatography (SEC)[J]. Food Chemistry, 2012, 131(1): 367-374. [本文引用:1]
[9] 何浩, 陈幸莺. 气相色谱法测定白酒中10种物质的含量[J]. 安徽农业科学, 2015, 43(33): 149-150.
(HE Hao, CHEN Xingying. Determination of 10 substances in white spirit by gas chromatography[J]. Journal of Anhui Agriculture Science, 2015, 43(33): 149-150. ) [本文引用:1]
[10] 孙其然, 向平, 沈保华, . 气相色谱-质谱指纹图谱在鉴别贵州茅台酒中的应用[J]. 色谱, 2010, 28(9): 833-839.
(SUN Qiran, XIANG Ping, SHEN Baohua, et al. Identification of Kweichow Moutai liquor by gas chromatography-mass spectrometry fingerprint[J]. Chinese Journal of Chromatography, 2010, 28(9): 833-839. ) [本文引用:1]
[11] 先春, 陈仁远, 张明, . 酱香型白酒指纹图谱相似度的研究[J]. 酿酒科技, 2014(10): 43-46.
(XIAN Chun, CHEN Renyuan, ZHANG Ming, et al. Research on the similarities of Jiangxiang Baijiu (Liquor) fingerprints[J]. Liquor-Making Science & Technology, 2014(10): 43-46. ) [本文引用:1]
[12] 欧阳永中, 李操, 周亚飞, . 电喷雾萃取电离质谱法用于掺假白酒的快速分析[J]. 化学学报, 2013, 71(12): 1625-1632.
(OUYANG Yongzhong, LI Cao, ZHOU Yafei, et al. Rapid analysis of adulterated Chinese liquor by extractive electrospray ionization mass spectrometry[J]. Acta Chimica Sinica, 2013, 71(12): 1625-1632. ) [本文引用:2]
[13] HAN S, ZHANG W, LI P, et al, Characterization of aromatic liquor by gas chromatography and principal component analysis[J]. Analytical Letters, 2017, 50(5): 777-786. [本文引用:1]
[14] 郑劼. 三种名优白酒的GC-MS和ICP-OES分析及其鉴别模型研究[D]. 成都: 成都理工大学, 2017.
(ZHEN Jie. Study on analysis by GC-MS and ICP-OES: an identification model of three kinds of famous liquor[D]. Chengndu: Chengdu University of Technology, 2017. ) [本文引用:1]
[15] 海超. 白酒中微量成分的变化及其利用[J]. 酿酒科技, 2010(5): 72-77.
(HAI Chao. Study on the change of microconstituents in liquor and its application[J]. Liquor-Making Science & Technology, 2010(5): 72-77. ) [本文引用:1]
[16] 尚柯, 韩兴林, 王德良, . 酱香白酒高温堆积酒醅挥发性风味物质的检测分析[J]. 中国酿造, 2016, 35(2): 139-143.
(SHANG Ke, HAN Xinglin, WANG Deliang, et al. Determination and analysis of volatile components of high-temperature stacking fermented grains of Moutai-flavour liquor[J]. China Brewing, 2016 , 35(2): 139-143. ) [本文引用:1]
[17] 王瑛, 周森, 朱婷婷, . 液-液萃取结合GC-MS对牛栏山清香型白酒微量成分的分析[J]. 酿酒科技, 2018(9): 101-104.
(WANG Ying, ZHOU Sen, ZHU Tingting, et al. Analysis of trace components in Niulanshan Qingxiang Baijiu by liquid-liquid extraction combined with GC-MS)[J]. Liquor-Making Science & Technology, 2018(9): 101-104. ) [本文引用:1]
[18] 王仲来, 石恩林, 付晓海, . 基于石墨化炭黑预涂覆技术的色谱柱制备和性能评价[J]. 色谱, 2017, 35(4): 375-381.
(WANG Zhonglai, SHI Enlin, FU Xiaohai, et al. Preparation and performance evaluation of chromatographic column precoated with graphitized carbon black[J]. Chinese Journal of Chromatography, 2017, 35(4): 375-381. ) [本文引用:2]