某年1月21日19时许, 一村民去外婆家时发现其外婆（89岁）躺在一楼地板上（已死亡）, 屋内物品被翻乱, 遂报警。死者位于一楼东间卧室床尾地面上, 头朝西南, 脚朝东北, 稍右侧卧, 裤子臀部位置可见尿斑。头面部盖有一只白色塑料袋（塑料袋口部、袋内侧见片状血迹, 经DNA检测来源于死者）, 颈部横有一根电线, 右端电线外层皮被撕开、撕断, 左端在左上臂绕圈后压在身体下。上身穿黑色马夹, 淡红色棉毛衫, 下身穿灰色棉毛裤, 平角短裤。颈部玉佩及手镯、戒指、口袋内钱物未见缺少。尸表检验：头面部擦伤, 右锁骨窝小片状皮下出血, 颈部未见明显勒痕等损伤。右髂、右臀部片状擦伤。左前臂、左手背、左中指小片状皮下出血, 右肘关节、右手背、右小腿外侧、右踝关节片状皮下出血, 右肘背侧、右脚底外侧小片状擦伤。解剖情况：左侧颈部见2.0 cm× 1.0 cm皮下出血, 咽后壁见1.0 cm× 0.5 cm出血, 心肺表面见少量出血点, 左枕叶见少量蛛网膜下腔出血, 胃内见血性液体, 约300 mL。理化检查：死者肝、胃经毒物化验未见常见毒物。现场提取近100份生物检材未检出他人DNA, 现场提取指纹均属于死者。村中视频监控显示无异常人员进出村子, 附近住户反映死者19日下午16时许在吃饭。1月21日23时环境温度4.9 ℃, 肛温16.1 ℃, 24时肛温15.9 ℃, 下降0.2 ℃。根据推算成年人死亡时间的三元回归方程式y=27.9526-0.2805x₁-2.2850x₂-0.1260x₃（n=261）测算死亡时间约22 h^[3], 即死于20日晚11~12时。依据气候、受冻因素, 结合尸斑、胃壁、启动依据、伴随征象、排除条件等认为符合冻死, 冻死行为由他人造成的迹象不明显。

案发现场有一盏节能灯始终处于亮灯状态, 根据这一情况, 调取了死者遗体被发现前几日的用电量信息, 并进行了状态分析, 发现18日、19日死者家的电表电流比较规律, 早、中、晚饭时间均存在用电峰值, 其余时间每小时用电量都在0~0.01度之间, 呈0.01、0、0.01、0交替波动, 变化较为固定, 在1月20日凌晨2时开始出现用电异常, 每小时用电量一直处于0.01~0.02度之间, 尸体被发现后, 由于对现场做了保护, 每小时用电量始终保持自1月20日2时开始的变化状态。经过实验调查核实该用电量与节能灯的用电量相符, 从用电量数据来分析, 这段时间每小时用电量基本都在0.01~0.02度左右, 可以判断案发现场死者房间中的节能灯从1月20日2时左右被点亮, 后一直处于亮灯状态, 直至死者被发现。由此判断该案件的案发时间和死亡时间应该在1月20日2时左右。

非正常死亡现场较为复杂, 处置过程一般分为三个步骤：现场勘验, 提取现场痕迹物证、相关信息; 周边走访调查了解案情; 尸体检验, 确定死亡原因、死亡方式、推断致伤工具、死亡时间及案发时间。而死亡时间和案发时间用尸温、尸僵、尸斑等传统死亡时间推断方法来分析时, 具有时间跨度上的局限性, 测量上的低精度性。智能用电在我国已逐步推广使用。智能电网一般由终端设备、信息传输设备和信息系统组成。智能电网承担着原始电能数据采集、计量和传输的任务, 是实现信息集成分析优化和信息展现的基础^[1]。智能电表是以微处理器应用和网络通信技术为核心的智能化仪表, 可24 h不间断监控用电设备的能耗, 采集电网的电压、电流及功率等实时运行数据, 通过通信电缆将信息发送到无线采集器, 无线采集器可以连接多台智能电表, 每隔一段时间（15 min、30 min、1 h、24 h）向智能电表调取数据, 并存储在内存中, 可存储10~15 d。无线采集器还内置手机SIM卡, 每日定时通过GPRS将采集到的用电数据发送至电力系统数据库服务器, 实现远程抄表。客户端可访问后台服务器端储存的数据, 也可通过GPRS实时唤醒无线采集器, 读取其存储的数据, 并通过通信电缆实时读取智能电表中电压、电流、功率等数据^{[4, 5]}。智能电网客观上为公安机关提供了历史用电量数据、实时用电量数据和基础登记资料等电力信息, 为分析死亡时间提供了新途径, 可提高传统方法推断死亡时间的精度, 减少误差。