法医系谱分析研究进展
刘京, 季安全, 李彩霞*, 王桂强*
公安部物证鉴定中心,法医遗传学公安部重点实验室,现场物证溯源技术国家工程实验室,北京100038

第一作者简介:刘京,男,山东沂水人,硕士,主检法医师,研究方向为法医遗传学。E-mail:biojing@yeah.net

* 通讯作者简介:李彩霞,女,山西曲沃人,博士,主任法医师,研究方向为法医遗传学。E-mail: licaixia@tsinghua.org.cn; 王桂强,男,辽宁北镇人,学士,研究员,研究方向为物证鉴定理论和应用、光学检验技术。E-mail:wgqifs126@ifs.org.cn
摘要

法医系谱分析是通过全基因组SNP数据计算两两个体的共祖片段长度,进而预测父系和母系的多级亲缘关系的技术。美国警方使用该技术破获了40多年前的金州杀手案,被《科学》杂志评为2018年全球十大科学突破之一。相比传统法医STR家系搜索和亲缘关系比对技术,该技术搜索的家族范围更广,故其迅速成为了案件侦查尤其是疑难案件侦破的重要手段。本文综述了共祖片段系谱分析技术原理和国内外研究现状,并探讨了该技术未来的研究重点,以期加速国内领域对该技术的研究,推进该技术在刑事侦查、司法鉴定中的应用。

关键词: 法医系谱学; 共祖片段; 亲缘关系分析; 金州杀手案; 法医遗传学
中图分类号:DF795.2 文献标志码:A 文章编号:1008-3650(2019)03-0189-06
Research Progress of Forensic Genealogy Analysis
LIU Jing, JI Anquan, LI Caixia*, WANG Guiqiang*
MPS’ Key Laboratory of Forensic Genetics & National Engineering Laboratory for Forensic Science & Institute of Forensic Science, Ministry of Public Security (MPS), Beijing 100038, China
Abstract

Forensic genealogy analysis can predict long-range family kinship (1-9) by calculating the length of two co-ancestral fragments (identity-by-descent, IBD) based on genome-wide SNP data. Using this technology, the US police had solved the “Golden State Killer” case happened 40 years before. The Science magazine nominated it as one of the world’s top ten scientific breakthroughs for the year of 2018. Compared with the traditional forensic STR family search and kinship matching, this technology is not just limited to identify the patrilineal but wider searching range, thus making it become one of the important solutions for case investigation, especially for cold cases. This paper reviews the principle and research progress of IBD analysis and the aspects needed to improve for future forensic practice in criminal investigation and judicial expertise.

Key words: forensic genealogy; identity-by-descent; kinship analysis; US Golden State Killer; forensic genetics

在司法鉴定中, 应用较广泛的为近距离亲缘关系鉴定, 如亲子、隔代、同胞半同胞等。公安机关处理疑难案件通常会利用Y-STR和X-STR进行排查, 但多限于父系家系或某些特殊关系的检验。随着全基因组测序技术和人类遗传资源库的发展, 利用全基因组SNP数据进行系谱分析应运而生并呈快速演进态势。例如长距离亲缘关系搜索(long-range familialsearch), 通过全基因组SNP数据, 基于共祖片段(identity-by-descent, IBD)长度分析等算法, 就可在数据库中搜索某个个体的多级家族亲缘关系。基于欧裔美国人口的增长速度, 若拥有约占人口2%的测序数据库(约300万), 即可找到几乎90%人口的至少一名第三代表亲(third cousin), 以及约65%欧裔美国人的至少一名第二代表亲(secondcousin)[1], 该方法远超使用短串联重复序列(short tandem repeat, STR)的推断范围。运用该技术, 亦即所谓法医系谱(forensic genealogy)推断, 美警方2018年侦破了40年前的金州杀手案, 被《科学》杂志评为年度全球十大科学突破之一[2, 3]。之后警方又在200余起案件中应用了该技术, 为超过100起案事件提供了侦查线索[4, 5]

法医系谱分析技术可在多种场景下应用:1)遗留于犯罪现场或无名尸的DNA在大型人群库中的亲缘关系搜寻, 如美国金州杀手案等; 2)犯罪现场DNA与受害者DNA进行比较, 用于排除或包括受害者家族人员; 3)无法获得某嫌疑人DNA时, 通过其家属的DNA判断该家族人员与犯罪现场DNA的相关性; 4)在灾难受害者身源鉴定(disaster victimidentification, DVI)中, 受害者之间、受害者与家属的亲缘关系鉴定; 5)犯罪现场出现多名嫌疑人的DNA时, 通过亲缘关系预测犯罪嫌疑人之间的亲缘关系等。本文将对法医系谱分析技术原理和国内外研究现状进行综述, 并就其未来的研究重点进行探讨。

1 法医系谱分析技术原理
1.1 法医系谱分析与传统亲缘关系鉴定比较

法医系谱学最早是2005年由美国科学家Fitzpatrick提出, 用于描述复杂亲缘关系在司法鉴定中的应用。近年来, 利用全基因组SNPs数据通过共祖片段长度判断两两个体亲缘关系等级成为了一种新型法医系谱分析技术方案。通常亲缘关系可分为九级, 如图1。其判断方法为:父母子女之间的亲缘关系为一级, 两个体亲缘关系等级为每个个体到共祖父母亲缘关系等级的加和。例如本人与爷爷的亲缘关系等级为二级, 本人与堂(表)兄的亲缘关系等级为四级。IBD是指由于染色体在遗传过程中会发生重组, 两个有亲缘关系个体的基因组中有一段DNA来源于同一个祖先, 通常用重组频率的测量单位厘摩(cM)衡量。共祖片段越长, 说明亲缘关系越近。美国的共享厘摩计划 (The Shared cM Project, https://dnapainter.com/tools/sharedcmv4) 给出了一至九级亲缘关系的厘摩范围:一级亲子关系厘摩值在3330~3720之间, 二级全同胞关系厘摩值在2209~3384之间等。

图1 系谱分析亲缘关系等级Fig.1 The kinship degree from genealogy

现阶段, 法医学亲缘关系鉴定大多使用STR遗传标记。在同行学者大量学术研究的基础上[6], 公安部、司法部颁布的如《法庭科学亲子鉴定规范》 《生物学祖孙关系鉴定规范》等一系列行业技术规范[7, 8, 9], 为司法鉴定提供了重要参考支撑。近年来如半同胞、叔侄、姑侄等复杂亲缘关系鉴定诉求逐年增加, 通常需增加STR数量和优化算法来进行鉴定[10, 11]。通过STR进行亲缘关系鉴定所使用的算法有排除概率、父权指数、状态一致性评分、平均非祖父母排除率、祖孙关系指数等。在刑事侦查领域, 通过对Y-STR进行检验, 可以开展家系排查和辅助父系亲缘鉴定, 尤其是家系排查, 通过“ 以Y找群” 发现嫌疑人个体所在家系群体, 能为案件侦查提供线索。我国正在全国范围内建立Y-STR家系库, 其正日益为实际案件提供重要的侦查指向。不过Y-STR只能针对父系亲属, 无法对母系亲属进行排查。与传统亲缘关系相比, 法医系谱刻画有以下几个优势:1)STR遗传标记只能预测四级以内的亲缘关系, 而法医系谱刻画则可预测至九级, 范围更广。2)STR进行复杂亲缘关系预测时, 需要增加基因座加做实验, 而法医系谱刻画可通过全基因组芯片或者测序一次性地进行检验预测, 更经济有效, 节省检材。

1.2 法医系谱分析可使用的软件

现阶段无论学术界还是商业基因检测公司, 均未公布标准的法医系谱分析流程, 但通过全基因组SNP数据预测亲缘关系的算法, 早在2009年就已出现, 且这些软件如Plink/Eagle/Germline/Ersa均为免费开源软件[12, 13, 14, 15]。Plink是一款用于基因组关联分析工具集合的开源软件, 可进行基因组数据的格式转换、基础基因组信息统计、连锁不平衡计算、计算共祖片段IBD的距离等功能。在法医系谱分析中可使用该软件对数据进行规范化处理, 使数据整理成统一的规范格式, 为后续算法软件提供原始输入文件。Eagle软件是一款用于同源染色体定相(Chromosome Phasing)的开源软件, 该软件基于1000Genomes等参考数据集, 将目标基因组数据中的两条同源染色体进行分离, 以便进行下一步共祖片段长度的计算。Germline是一款计算共祖片段IBD长度的常用软件, 该软件可基于两两个体的同源染色体分离数据, 根据每条染色单体相同片段的长度进而计算共祖片段IBD的距离, 相比于Plink软件而言, Germline计算的IBD值敏感性更高, 假阳性更低。Ersa软件是一款基于共祖片段IBD长度确定亲缘关系的软件, 通过该软件的算法和数据库可将两两个体的共祖片段长度转化为一到九级亲缘关系或无亲缘关系。

2 国内外系谱分析研究应用
2.1 国内外大型人群基因组资源库情况介绍

长距离亲缘关系搜索需依靠大型人群基因组资源库。人群资源基因组库包括国家或大型组织建立的以精准医学为目的的人群队列、面向大众的商业基因检测公司等。美国通过组织和参与人群队列库研究, 收集全球不同人群的样本, 进行基因组序列测序和差异位点研究, 建立了为医学、群体遗传学和法医学等研究提供数据资源的平台。其中较大的包括HapMap、千人基因组计划(1000 Genome Project)、人类基因组多样性计划(Human Genome Diversity Project, HGDP)、精准医学计划(Precision Medicine Initiative, PMI)、NIH的“ 我们全部” (All of Us)项目等。欧洲比较著名的人群队列库有deCODE、UK Bibank[16, 17]等。我国人群队列库建设起步也不晚, 例如, 中国慢性病前瞻性研究、泰州市人群健康跟踪研究、中国人类遗传资源产业技术创新战略联盟、深圳国家基因库等, 2015年10月, 精准医疗被列入我国“ 十三五规划” 重点发展项目中, 之后又先后启动了一系列大型人群队列构建项目。

相关计划催生出了基因检测行业(Direct-to-Consumer, DTC), 这些公司可进行祖先来源、健康风险评估、营养代谢、遗传疾病、天赋预测等基因分析(表1)。用户通过互联网或手机APP下单购买, 快递采样盒到公司, 即可获得相关基因分析结果。美国10年前就已出现DTC基因检测服务, 例如:23andMe、Ancestry、GEDmatch、Helix[18]等公司。成立于2007年的23andme现已有500万人份全基因组基因数据。而Ancestry公司成立于1983年, 是全球最大的家谱网站和最大的家族历史在线社区, 2018年11月, 该公司宣称已拥有100亿条家族记录和300万付费用户。近几年其推出全基因组检测后, 已有1400万用户进行了检测。但这两家全球最大的基因检测公司均不支持第三方数据导入, 所以公开免费的第三方亲缘关系预测平台GEDmatch应运而生。用户只要上传自己的全基因组数据到GEDmatch上, 该网站就会自动计算该基因组的族群成分及其与其他上传者的亲缘关系。该网站因2018年4月协助警方破获了(美)金州杀手案而广受关注, 故美国越来越多的执法部门开始使用GEDmatch来破获疑难案件。我国商业基因检测起步较晚, 2013年始现DTC公司, 且规模较小, 据不完全统计我国现有商业基因检测公司超过200家, 如:23魔方、微基因、水母基因、各色基因等。虽然这些基因检测公司规模较小, 但随着公众对基因检测认知的加深, 其发展却很迅速。根据有关研究机构调查, 未来五年中国基因检测市场将迎来指数增长期[19], 届时将汇集大量的人群样本和检测数据, 为法医系谱分析应用带来契机。

表1 国内外大型消费级基因检测公司 Table 1 Scale-large DTC companies home and abroad
2.2 法医系谱分析应用介绍

法医系谱分析应用的第一案是2018年4月份破获的美国金州杀手案。在1976年至1986年间, 加州出现的连续性侵、杀人、强盗以及跟踪犯罪, 总计多达175起, 其中包含12起杀人案, 直到2001年的DNA采样鉴定, 才确立这一连串案件都出自同一人之手。加州探员于2017年12月把“ 金州杀人狂” 的DNA数据上传到GEDmatch网站上, 发现了“ 金州杀人狂” 8级远房亲戚。接下来通过传统侦查手段, 将加州退休警员约瑟夫· 詹姆斯· 迪安杰洛列为最主要嫌疑人并逮捕归案, 约瑟夫对罪行供认不讳。截至2018年11月, 大约有200起疑难案件使用了法医系谱分析技术, 其中55%的案件检材有匹配结果[20]。FBI在2019年2月份宣布与大型基因检测公司Familytree公司合作, 使用其200万人份资源库基于法医系谱分析技术破获积案。表2列出了截止2019年2月份, 美国警方通过系谱分析破获的部分案件。针对常规人群资源库/数据库用于侦查办案等所涉伦理问题, 美国贝勒医学院对1578人进行了问卷调查:90%以上的人支持将系谱学网站应用于暴力、打拐、失踪人员的案事件中; 70%以上的人支持由基因检测公司提供相关用户数据应用于暴力、打拐、失踪人员的案事件中[21]。现阶段, 我国尚未有使用法医系谱分析破获的案例。

表2 法医系谱分析破获部分案件 Table 2 Cases solved by forensic genealogy analysis
3 研究展望

尽管美国已在多起疑案积案中应用了法医系谱分析, 但我国要实现该技术在司法鉴定、刑事侦查领域的应用, 还有很多工作要做:1)筛选适合中国人群的系谱分析位点组合。基于全基因组范围SNP的系谱分析, 均需较大运算量和较长运算时间, 且全基因组SNP数据中存在大量连锁不平衡位点, 会影响分析准确性。未来需整合分析全基因组数据, 去除冗余位点, 得到适合中国人群的系谱分析位点组合。2)开发中国人群系谱分析流程。基于中国人群的系谱分析位点组合, 研制算法、参数及分析软件, 建立准确便捷的分析流程。3)法医检材适应性研究。由于全基因SNP检测对DNA需求量大于普通案件STR检验, 需对血痕类、唾液斑类、精斑类、接触类、降解类等现场检材进行测试, 以优化检测技术, 提升灵敏度, 拓展该技术在实际刑事案件中的适用范围。4)系谱刻画预测准确性研究。美国Parabon是一家专门利用全基因组数据进行法庭科学应用的公司, 包括分子画像、远近亲缘关系预测等。该公司基于3654对亲缘关系进行预测统计, 得出算法准确率可达98.6%。现阶段尚未有文章对中国人群法医系谱刻画预测准确率进行统计研究, 未来需对中国不同地域人群预测准确性进行评估。5)法医系谱学应用相关的规范和伦理学研究。长距离亲缘关系搜索需要依靠庞大的人群资源库, 如何有效应用公安机关数据库和社会公共资源库, 是未来需研究的重要问题之一。概言之, 该技术为搜索嫌疑人提供了一种新型手段, 未来应针对我国人群进行位点筛选和算法模型等研究, 法医系谱分析技术将会在案件侦查中发挥重要作用。

The authors have declared that no competing interests exist.

作者已声明无竞争性利益关系。The authors have declared that no competing interests exist.

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