命案现场分析是现场分析的一种形式^{[5, 6, 7]}, 是指侦查人员和技术人员运用刑事侦查学、刑事技术学、犯罪学、犯罪心理学、行为科学^[8]等有关学科的专业知识, 分析利用刑侦、刑技、技侦、网安、视频等搜集的信息, 重建命案中的犯罪过程、判断犯罪动机、刻画犯罪嫌疑人, 为确定侦查方向、制定侦查措施等提供重要依据。

自2008年《自然》杂志推出了“ 大数据” 封面专栏^[9], “ 大数据” 一词出现在人们的视野, 现已成为各行各业热衷讨论的词汇。关于大数据的定义, 各界众说纷纭, 维基百科将大数据定义为无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合^[10]。国际数据公司（IDC）在2011年发布的公司报告中将大数据定义为：“ 大数据技术描述了新一代的技术和架构体系, 通过高速采集、发现或分析, 提取各种各样的大量数据的经济价值” ^{[11, 12]}。维克托· 迈尔-舍恩伯格在其编写的《大数据时代》一书^[13]中指出大数据不用随机分析法（抽样调查）这样捷径, 而采用所有数据进行分析处理。IBM提出了大数据的5个特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性。关于大数据的定义很多, 笔者认为, 大数据是一项能够从大规模、异构、多源的数据集合中快速获取, 快速处理, 快速分析的数据处理技术。

闵建雄^[1]认为, 命案现场分析包括现场勘查分析和现场调查分析, 现场勘查的信息如作案地点、作案方式、作案工具等固然重要, 但现场调查的信息如被害人的背景、活动和现场原始的状态信息等同样不可缺少。笔者认为现场勘查信息主要为原始信息, 而现场调查信息更多为二次信息和三次信息, 随着电子技术的快速发展与广泛应用, 人们的生活方式和行为习惯也发生了改变, 足不出户便可办很多事情, 如人们可以通过网络在家上班、网上购物、网上学习、网上聊天、网上洽谈生意等, 这无疑加大了命案现场分析的难度, 参与命案现场分析的人员面临的信息零散, 种类庞杂, 更新更快, 很难掌握所有的数据并进行梳理, 提炼出价值较高的信息。另外, 专业人员所积累的经验、掌握的知识、形成的认知和思维方式等各方面能力差异较大。因此, 对案件的整体和局部认识也会存在各种偏差。这些因素制约着命案现场分析的效率和准确性, 直接影响案件的侦查方向和侦破速度。

2.2.1 在公共行业中的应用

大数据的主要来源和应用都是来自于企业内部, 大数据技术能够从多个方面提升企业的生产效率和竞争力, 企业通过大数据关联分析, 能够准确地了解消费者的消费行为, 优化商品价格, 开发新的销售模式等。如淘宝网应用大数据技术为商家提供淘宝数据魔方服务, 通过这项服务, 商家可以了解淘宝平台上同行业的销售情况、消费者行为习惯等, 并可以根据分析结果制定生产、销售决策, 尽可能最大化获利。

物联网是大数据技术的重要应用领域, 在物联网中, 人与人、物与物、人与物之间都能够进行信息交流, 每个人每个物都是数据的生产者和消费者, 物联网的应用层出不穷。如, 智能家居、物品识别定位系统、智能物流、智能停车系统, 以及能够为政府领导治理水资源、减少交通拥堵和提升公共安全方面制定决策提供信息支撑的智慧城市等。

2.2.2 在公安领域中的应用

目前, 很多国家和地区都在广泛实施情报主导警务战略^{[14, 15]}, 大数据为情报主导警务提供了重要的技术和平台。美国圣克鲁斯警察局应用大数据技术分析社交网络, 预测发现犯罪趋势和犯罪模式, 预测重点区域的犯罪概率; 洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生; 美国利用大数据成功侦破波士顿爆炸案; 香港警务部门建立了情报信息中心, 有效优化了情报分析流程, 提高了情报分析效率。我国公安部门也非常重视情报主导警务战略, 如“ 金盾工程” 公安网络信息系统的建设实现了公安工作的信息化, 提升了公安网络信息系统的能力, 依托“ 金盾工程” 建立的八大信息资源库、二十三个一类应用系统以及公安情报信息综合应用平台等, 为我国公安工作的发展提供了强大的网络技术支持^[16]。

在当今信息充斥的时代, 如果侦查人员还按照以往的人工排查方式来搜集命案现场信息, 那必然费时费力还效率低下, 利用大数据技术快速搜集命案现场信息并从海量信息中提炼出关联较强的信息, 能够大大提高信息采集效率, 弥补侦查人员主观认识方面的不足, 避免信息收集不全、信息遗漏等客观方面的影响, 为侦查人员制定决策提供坚实的信息保障, 从而加快公安机关破案速度。

侦查人员能够利用大数据技术对所有数据进行处理, 统一数据结构, 将流动人口信息、常住人口信息、宾馆人口信息、机动车辆信息、火车站机场乘客信息等多种零散信息优化整合成命案现场“ 信息超市” , 便于数据的提取和利用, 使得公安机关比以往更容易在海量信息中找到有价值的线索, 大大提高信息采集和命案现场分析的能力。

公安行业的特殊性决定了命案现场信息的多样性, 为了尽快找到犯罪嫌疑人, 工作人员需要分析的不仅仅是现场勘验信息, 还有重要的调查信息, 如居民户籍资料、宾馆流动人口信息、机动车辆信息、出入境信息等等。信息分析是命案现场分析的实质, 如何对大量的复杂的信息进行科学的分析, 得出有用的分析结果, 是命案现场分析的重要任务。大数据技术能够对命案现场信息, 特别是与命案关联性较强的多样数据进行分析, 实现命案现场的自动化分析, 让沉默的数据“ 说话” , 为侦查人员明确侦查方向、制定侦查措施等提供重要的技术参考。如安装大量的监控摄像头, 结合机动车信息、流动人口信息等建立成熟的大数据分析机制, 可以帮助办案人员锁定、追踪犯罪嫌疑人, 最大程度还原犯罪嫌疑人作案前、后的活动轨迹。

综上, 通过大数据可以对公安网信息系统、现场勘验、尸体检验、物证检验信息^{[17, 18]}、图片视频资料、互联网信息、语音信息等海量信息进行处理分析, 从而为命案现场分析提供重要的参考, 为侦查人员决策提供重要的线索。不可忽视的是, 目前, 大数据在公安业务应用方面, 受到制度保障不全、技术水平不足、部门利益壁垒、信息安全隐患等多种因素的影响, 出现了数据整合能力较弱、数据流通性较差、数据共享程度较低等问题, 因此, 大数据技术在命案现场分析中的应用与发展还需要政府、公安部门、企业等的共同努力与推动。