傅里叶变换红外光谱技术在法医学的研究应用
王福磊1,2, 李健3, 吕福东4, 赵聪3, 刘良1
1.华中科技大学同济医学院,武汉430030
2.北京市公安交通管理局,北京 100037
3.北京警察学院,北京 102202
4.首都医科大学附属北京佑安医院,北京 100054

第一作者简介:王福磊(1985—),男,河南封丘人,博士研究生,研究方向为法医病理学。E-mail:wfl@hust.edu.cn

摘要

傅里叶变换红外光谱技术已在许多领域得到了研究与运用,并展现出诸多突出的优点。目前,该技术在法医学中依然处于研究阶段,尚未在检验鉴定工作中广泛应用。在当前国内外有限数量研究成果的基础上,红外光谱技术在法医学人体损伤检验、死亡时间推断、死亡原因判定、药毒物分析等方面都表现出良好的应用前景。相关实验结果表明,根据红外光谱图的特征性改变,可以鉴别早期心肌缺血与陈旧性心肌梗死,可以从形态学角度诊断弥漫性轴索损伤病变,还可以有效辅助认定电流斑和烧伤等,但在通过定位、定量有关损伤大分子来增强鉴定结果的准确度方面还需要作进一步研究论证。

关键词: 红外光谱; 法医学; 损伤; 死亡
中图分类号:DF795.4 文献标志码:A 文章编号:1008-3650(2017)03-0222-05 doi: 10.16467/j.1008-3650.2017.03.013
Research and Application of Flourier Transformation Infrared Spectroscopy in Forensic Medicine
WANG Fulei1,2, LI Jian3, LÜ Fudong4, ZHAO Cong3, LIU Liang1
1. Faculty of Forensic Medicine, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, China
2. Beijing Traffic Management Bureau of Public Security, Beijing 100037, China
3. Beijing Police College, Beijing 102202, China
4. Beijing You’an Hospital, Capital Medical University, Beijing 100054, China
Abstract

Fourier transformation infrared spectroscopy (FTIR) has been widely used in many fields with its significant advantages, yet its forensic application is just in the stage of trial research, still needing further evaluation for real practice. However, FTIR does show a good prospect in human injury appraisal, estimation of postmortem interval, determination of death causes, drug and/or toxicology analysis and other aspects, being reported and demonstrated from a number, albeit limited, of currently domestic and international relevant researches. With changed characterization in FTIR, the early myocardial ischemia can be distinguished from old myocardial infarction, the diffuse axonal injury lesions can be diagnosed from the morphological viewpoint deduced, and even the electricity-hitting marks can be effectively identified from the burns caused by fire. Nevertheless, how to enhance the identification accuracy through localization and quantitation of the related damaged macromolecules still requires further research and feasibility exploration.

Key words: infrared spectroscopy; forensic medicine; injury; death

傅里叶变换红外光谱(fourier transform infrared spectroscopy, FTIR)是将红外干涉图通过傅里叶变换而形成的红外光谱, 其能准确、高效地确定物质结构和分子组成, 该技术操作简单、检测无损、速度快、费用少、噪声低, 已被广泛用于化工、医药、法庭科学等诸多领域[1]。在疾病、损伤过程中, 蛋白质损伤或分子结构改变, 红外光谱会表现出不同特征。FTIR作为一种有效的分析技术, 对脂质、蛋白质和糖类等构成的功能团的变化高度敏感, 能检测红外光谱峰面积的变化[2], 直观给出有关结构和功能的重要信息[3, 4], 因而具有良好的诊断价值。此外, FTIR检测制样无需染色, 大大缩短了测定时间, 其不损坏样本、可重复操作的特点恰能满足法医鉴定保留样本及复核的特殊需要[5, 6]。FTIR应用于法医学研究, 在颅脑损伤、心肌梗死、伤亡时间推断及毒物分析等方面取得了一定进展。

1 疾病诊断和损伤鉴定
1.1 心肌梗死

心肌梗死是心肌严重缺血导致的大量心肌细胞坏死。在实际鉴定工作中, 无论是肉眼观察心脏大体标本, 还是镜下观察组织切片, 单纯依靠主观检查常常难以准确辨清轻微病变。应用FTIR技术检测陈旧性心肌梗死组织, 发现该病变过程受氧化应激作用影响; 与非病变区域的心肌组织相比, 陈旧性心肌梗死组织中蛋白质构成及酰胺Ⅰ 、酰胺Ⅱ 、酰胺Ⅲ 的含量均有差异[7]。虽然用HE染色就能将陈旧性梗死与非病变区域区分开来, 但是, 应用FTIR不损坏样本, 并能检测心肌梗死病灶的蛋白质、脂质、核酸等大分子特征改变。用面成像技术绘制的红外光谱病理图精准、直观地与组织病理学建立对应关系, 酰胺A带、胶原蛋白三螺旋结构等不同吸收区与梗死区分布一致。胶原蛋白三螺旋结构有可能只参与陈旧性心肌梗死过程, 而未参与早期心肌梗死过程, 该特征可以用来区别新鲜的和陈旧的梗死, 但需要进一步的研究来证明。总之, 依据光谱图特征性数据可以鉴别陈旧性与急性心肌梗死的病理变化[8, 9]。FTIR光谱还可用于快速监测心肌梗死后大鼠心脏细胞外基质的重塑, 评估发生梗死后心脏中胶原蛋白沉积修复的程度[10]

1.2 脑损伤

弥漫性轴索损伤(diffuse axonal injury, DAI)是颅脑损伤的常见重要类型。目前, 利用FTIR技术诊断DAI的可行性得到了初步论证[11, 12]。杨天潼等首先分别利用HE染色、银染和β -APP免疫组化染色对大鼠DAI模型进行确认, 再利用FTIR面成像技术检获酰胺Ⅱ 带在DAI区的光谱分布数据, 绘制红外光谱病理图像。研究表明, 酰胺Ⅱ 带红外光谱吸收度在实验组与对照组之间存在明显差异, 光谱图像中酰胺Ⅱ 带的高吸收区与DAI区符合。利用FTIR从组织形态学角度认定DAI病变, 并从分子化学键构成的视角判读DAI损伤与修复过程, 这是分析生物大分子病理变化的一次成功探索。利用FTIR可以检测到, 创伤性脑轴突损伤大鼠的胼胝体发生明显的蛋白质构象和脂质相关的变化, 通过检测a-螺旋、β 折叠、β 转角及脂质基团含量等红外光谱参数可以辨别出创伤后不同时间点的损伤轴突。创伤性脑损伤后, 脑干较低红外吸光度的酰胺I带与轴突损伤的区域高度对应, 受损轴突的蛋白质构象也发生显著改变。FTIR有望成为诊断DAI的有用工具, 对轴突进行病理定量分析, 评估轴索损伤严重程度[13, 14]

1.3 电击伤

黎世莹等[15]报告了利用傅里叶变换显微红外光谱法(FTIR-MSP)鉴别皮肤组织电击伤与正常样本的技术, 认为FTIR-MSP可以提供客观光谱标记, 有效辅助认定电流斑。通过评价电损伤组织细胞的红外光谱特征, 能确定表皮细胞中的分子变化情况。光谱分析结果表明, 在皮肤角质层和非角质层, 电损伤极化区多个波段的吸光度显著增加, A1172/A1126, A1456/A1403和A2925/A2957的吸光度比值均显著增加, A1652/1541比值在极化区均降低, 而在正常皮肤和电损伤皮肤样本的正常细胞区则无显著差异。电流斑阳性与电击死诊断没有必然的联系, 此种方法对确认形态特征不明显的疑似电流斑可能具有应用价值。

1.4 烧伤

红外光谱随着细胞形态和分子的变化而变化。在细胞形态学变化基础上, 通过红外显微镜观察可以获得极化的支气管上皮细胞的光谱。有学者[16]将致死性烧伤者肺组织切除, 制作切片采集透射光谱, 对支气管上皮细胞的红外光谱变化进行研究, 评估16个主吸收带作为烧伤阳性标志物的能力。与对照组相比, 致死性烧伤患者极化支气管上皮细胞的16个主要波段的吸光度明显增加; 吸光度在2850、2920、2959、3084 cm-1处下降; 波段吸光度的增加或减少程度与极化程度有关。结果表明, 热烟雾吸入呼吸道引起明显反应, 包括支气管上皮细胞数量增加和极化效应。FTIR技术通过同时监测多个特定参数, 研究烧伤组织的特征性分子改变, 可以提供客观的光谱标记, 简便可靠地辅助诊断致死性烧伤。

1.5 损伤时间推断

黄平等[17]应用FTIR技术研究小鼠近死亡期皮肤损伤活性差异时发现, 生前5 min组、死后5 min组与正常组的FTIR光谱的峰形、峰高都有明显差异。通过对濒死期皮肤生前伤、死后伤及正常组的比较, 均可得到与所含化学成分及其含量同步改变的特征吸收峰, 生成特定的FTIR光谱图。病理形态学上无法检测濒死期的生前伤、死后伤差别, 而FTIR光谱却能在峰形、峰高上检测到显著差异。结果表明, FTIR技术有望成为濒死期皮肤损伤活性判定的有效方法。当前利用FTIR开展的损伤时间推断研究主要对皮肤损伤进行了检验, 展现了FTIR作为法医组织学检测方法的可行性, 但其他损伤部位、类型的损伤时间推断, 尚需要做进一步研究。

2 死亡鉴定
2.1 死亡原因鉴定

王志军等[18]应用FTIR技术采集大鼠肾脏肾小球部位的红外光谱, 分析了其化学基团的变化。结果发现, 高温死亡组的大鼠肾小球组织在3290、3070、2850、1540、1396 cm-1处吸收峰强度显著增高, A1650/A3290与A1650/A1540的比值显著降低。此外, 从高热、窒息、脑干损伤和大量出血不同致死组的大鼠肝脏组织提取的红外光谱也彼此有显著不同[19]。研究表明, 高温死亡鉴定可以借助FTIR-MSP技术分析肝、肾组织化学基团变化的方法, 与脑干损伤、失血性休克、窒息等原因引起的死亡相鉴别。但生前高温与死后高温的具体影响有何差别尚未明确, 大鼠肝、肾组织红外光谱的特异性也有待在人体样本上进一步研究, 并应用于法医学实践。

2.2 死亡方式推断

自杀是一种重要的公共卫生问题, 与精神病理学, 特别是情绪障碍联系密切。Seubwai等[20]通过FTIR-MSP检验死后脑组织, 收集前额叶皮层组织(Brodmann分区10区)的FTIR图像, 在1413~1793 cm-1范围内的二阶导数FTIR光谱的聚类分析, 产生对应于自杀者和对照受试者的两个清晰的集群, 精确度为83.3 %。这项研究的结果表明, 法医学上利用FTIR显微光谱和聚类分析方法检测人体死亡后脑组织发生的微观成分改变, 有可能简便而准确地确定死亡方式。不同死亡方式造成红外光谱差异的机制和具体变化有待进一步研究。

2.3 死亡时间推断

死亡时间(postmortem interval, PMI)推断是命案现场勘验的重要任务之一。既往各种推断方法受多种因素影响均有其局限性, FTIR技术可以测定死后组织化学基团变化, 为PMI推断提供了新的途径。

黄平等[21]采用FTIR技术分析了器官组织死后的化学降解过程。随着PMI的推移, 大鼠组织、人离体组织的FTIR光谱均发生规律性变化, 主吸收峰峰位未见明显改变, 而其峰强随PMI延长呈现不同的变化方式, 且不同峰强比显现出相近的时间变化趋势。肝[22]、脾[23]、肾皮质[24]、心肌[25, 26]、肺[27]、脑[28]组织均可以作为FTIR技术推断PMI的适用检材。观察大鼠肝、脾、心肌及骨骼肌组织随PMI推移的光谱变化规律, 计算不同区吸收峰吸光度比值对PMI拟合的数学模型, 最佳拟合曲线系三次方曲线。四种死后组织的FTIR光谱学改变在法医学PMI推断, 尤其是7 d以内的PMI推断具有较高应用价值[29-30]。但是, 由于未开展显微红外研究, 推导出的PMI推断方程只适于衰减全反射红外。

有研究[31]表明, 根据脾和肾皮质光谱可以有效推断早期(24 h内)PMI。应用FTIR检测家兔心肌酰胺A带变化情况, 死后48 h内酰胺A带的阳性面积与阴性面积之比逐渐下降, 与PMI的相关性显著, 有望用于推断早期PMI。骨骼肌A1080/A1396的相关系数r=0.832, 推断PMI较心肌更准确。较脾而言, 肝的各项吸光度比值变化更为稳定、持久, 且平台期出现更晚, 拟合相关系数较高, 对于推断晚期PMI更为精确。心、肺和骨骼肌FTIR光谱在死后96 h仍可以表现出明显变化, 也可以据其有效推断晚期PMI[32]

3 药毒物检验

作为国际上常用的毒物检验方法, FTIR技术分析毒物具有所需检材少、无损检材、省时简便、不污染环境、重现性好、特异性强、准确度高等多个优点。张建春等[33]研究发现, 常见药毒物均有其特征性FTIR吸收峰。据此, 可以快速、准确地区分检材中含有的安眠药、精神药品、农药、杀鼠剂及无机毒物等。FTIR适用于定性分析干扰较轻检材中的药毒物成分。

用FTIR鉴定海洛因、咖啡因及混合物伪品, 可以获得二者的特征吸收峰, 避免鉴定的盲目性。气相色谱-红外光谱联用技术(GC-FTIR)在实际工作中取得了良好的应用效果, 能迅速鉴别毒品种类、分析纯度, 适于鉴定未知毒品。根据特征吸收峰和色谱相对保留时间鉴别毒品种类, 毒品浓度在0.05~1.00 mg/L范围内与其色谱峰相对面积呈现显著线性关系, 据此可以定量分析毒品的纯度[34]

此外, 对于微小的有害外源物质与伤口周围软组织混合的情形, 可以在尸体解剖后利用傅里叶变换红外显微镜鉴定外源物质。2012年, Duband等[35]报道了一例由药物中毒诱发大量异物巨细胞肉芽肿引起喉梗阻, 并导致致命性呼吸窘迫综合征的病例。组织学检查显示, 声带肿瘤中存在具有双折射特性的外源性颗粒, 经FTIR-MSP分析确定其化学性质为聚四氟乙烯。

4 小结与展望

FTIR技术既用于研究纯物质(Pure Substance), 也用于研究混合物及复杂的细胞和组织, 在生物医学领域具有广泛的应用价值[36, 37]。FTIR能准确灵敏地检测组织细胞内物质基团分子振动水平变化, 反映出细胞内生物大分子构型和含量的改变。蛋白质、脂质和核酸等受损时, 其红外光谱特征吸收峰的峰位、峰形和峰强会发生改变, 这为检测生物大分子损伤, 揭示相关疾病的发生发展规律及早期预防提供了依据[38]。FTIR已被证明是一种用来检验蛋白质、脂质和核酸的结构和构象, 研究生物大分子损伤的敏感分析工具, 也可检验复杂的生物检材, 例如寻找体液和细胞培养物中的生物标志物。FTIR对样品无破坏性、灵敏度高、特异性强, 因仪器自动化程度高而操作简便, 利用计算机处理可准确定量研究样本, 从而由分析化学领域逐步推广到生物学、临床医学及法医学应用研究, 如生物分子结构变化及其动力学研究, 从分子水平诊断疾病等[39]

组织染色、显微形态学观察等传统病理学方法在法医学检验工作中发挥着重要作用, 但观察者的经验、水平差异使得统计可信度欠佳。免疫组化方法能对个别特异分子进行染色、定位, 但筛选范围有限。急性心源性猝死、电解质紊乱死亡、过敏性休克等死亡过程短, 形态学改变不明显, 传统病理学方法可能无法查到阳性改变, 而FTIR技术可以检测组织的生物大分子变化, 筛选较多有关化学功能基团, 对其准确进行定位、定量分析, 具有较高的疾病和损伤诊断价值。许多法医学难题可利用FTIR技术进行尝试性研究, 法医检验鉴定的准确度也有待通过对有关损伤大分子定位、定量加以提高。

综上所述, FTIR技术在DAI、心肌梗死的鉴别诊断上有较高的应用转化价值, 对电流斑、烧伤及高温死亡的辅助认定则需要结合现场勘查、尸体检验及生前伤与死后伤鉴别。FTIR技术作为病理检测的辅助手段引入病理形态学, 将拓展传统病理形态学研究领域, 为解决法医学传统问题提供新方法。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] 翁诗甫. 傅里叶变换红外光谱分析(第2版)[M]. 北京: 化学工业出版社, 2010. [本文引用:1]
[2] DOGAN A, ERGEN K, BUDAK F, et al. Evaluation of disseminated cand idiasis on an experimental animal model: a Fourier transform infrared study[J]. Applied Spectroscopy, 2007, 61(2): 199-203. [本文引用:1]
[3] BI X, LI G, DOTY SB, et al. A novel method for determination of collagen orientation in artilage by Fourier transform infrared imaging spectroscopy (FT-IRIS)[J]. Osteoarthritis and Cartilage, 2005, 13(12): 1050-1058. [本文引用:1]
[4] BIRD B, MILJKOVIC M, ROMEO MJ, et al. Infrared micro-spectral imaging: distinction of tissue types in axillary lymphnode histology[J]. BMC Clinical Pathology, 2008(8): 8. [本文引用:1]
[5] GORGULU ST, DOGAN M, SEVERCAN F. The characterization and differentiation of higher plants by Fourier transform infrared spectroscopy[J]. Appl Spectrosc, 2007, 61(3): 300-308. [本文引用:1]
[6] CAKMAK G, TOGAN I, SEVERCAN F. 17β-Estradiol induced compositional, structural and functional changes in rainbow trout liver, revealed by FT-IR spectroscopy: a comparative study with nonylphenol[J]. Aquatic Toxicologyl, 2006, 77(1): 53-63. [本文引用:1]
[7] 郑娜, 梁曼, 杨天潼, . 红外显微光谱技术分析陈旧性心肌梗死酰胺特征[J]. 中国法医学杂志, 2012, 27(5): 356-358. [本文引用:1]
[8] 杨天潼, 翁诗甫, 曹洪林, . 心肌梗死的红外光谱检测[J]. 中国法医学杂志, 2010, 25(6): 398-400. [本文引用:1]
[9] YANG TT, WENG SF, ZHENG N, et al. Histopathology mapping of biochemical changes in myocardial infarction by Fourier transform infrared spectral imaging[J]. Forensic Sci Int, 2011, 207(1-3): 34-39. [本文引用:1]
[10] LIU KZ, JACKSON M, SOWA MG, et al. Modification of the extracellular matrix following myocardial infarction monitored by FTIR spectroscopy[J]. Biochimica et Biophysic Acta, 1996, 1315(2): 73-77. [本文引用:1]
[11] 杨天潼, 何光龙, 孙婷怡, . 实验性大鼠弥漫性轴索损伤的傅里叶红外光谱检测[J]. 中国法医学杂志, 2012, 27(5): 353-355. [本文引用:1]
[12] YANG T, HE G, ZHANG X, et al. Preliminary study on diffuse axonal injury by Fourier transform infrared spectroscopy histopathology imaging[J]. J Forensic Sci, 2014, 59(1): 231-235. [本文引用:1]
[13] ZHANG J, LIU L, MU J, et al. Chemical analysis in the corpus callosum following traumatic axonal injury using Fourier transform infrared microspectroscopy: A Pilot Study[J]. J Forensic Sci, 2015, 55(6): 3268-3275. [本文引用:1]
[14] ZHANG J, NIU F, DONG HM, et al. Characterization of protein alterations in damaged axons in the brainstem following traumatic brain injury using Fourier transform infrared microspectroscopy: a preliminary study[J]. J Forensic Sci, 2015, 60(3): 759-63. [本文引用:1]
[15] LI SY, ZOU DH, LUO YW, et al. Characteristics of electrically injured skin from human hand tissue samples using Fourier transform infrared microspectroscopy[J]. Sci Justice, 2014, 54(1): 98-104. [本文引用:1]
[16] LI S, ZOU D, DENG K, et al. Infrared (IR) spectral markers of bronchial epithelia in victims of fatal burns[J]. Appl Spectrosc, 2014, 68(2): 165-171. [本文引用:1]
[17] 黄平, 杨广德, 托娅, . 小鼠近死亡期皮肤损伤活性的FTIR光谱研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2007, 27(6): 1074-1076. [本文引用:1]
[18] 王志军, 申山山, 邓恺飞, . 高温环境下死亡大鼠肾傅里叶显微红外光谱变化[J]. 法医学杂志, 2015, 31(4): 257-261. [本文引用:1]
[19] WANG Z, TUO Y, LI B, et al. Preliminary study on fatal hyperthermia in rat liver tissue by Fourier transform infrared microspectroscopy[J]. Australian Journal of Forensic Sciences, 2016: 1-11. [本文引用:1]
[20] SEUBWAI W, KHUNKITTI W, TANRATANAVIJIT M, et al. Determining the manner of death using Fourier transform infrared microspectroscopy: a preliminary study[J]. Srinagarind Medical Journal (SMJ), 2013(28): 203. [本文引用:1]
[21] 黄平, 王世伟, 白杰, . 应用FTIR光谱技术推断死亡时间[J]. 中国法医学杂志, 2011, 26(2): 104-108. [本文引用:1]
[22] HUANG P, TIAN W, TUO Y, et al. Estimation of post mortem interval in rat liver and spleen using Fourier transform infrared spectroscopy[J]. Spectroscopy Letters, 2009, 42(2): 108-116. [本文引用:1]
[23] 黄平, 余荣军, 李立, . 死后大鼠脾脏组织FTIR测量结果的法医学分析[J]. 中国司法鉴定, 2010(5): 38-41. [本文引用:1]
[24] HUANG P, KE Y, LU Q, et al. Analysis of postmortem metabolic changes in rat kidney cortex using Fourier transform infrared spectroscopy[J]. Spectroscopy, 2008, 22(1): 21-31. [本文引用:1]
[25] 黄平, 苏昌沛, 李石松, . 大鼠心肌傅里叶变换红外光谱变化与死亡时间的关系[J]. 法医学杂志, 2010, 26(l): 1-5. [本文引用:1]
[26] 张海东, 杨天潼, 郑娜, . 家兔死后心肌酰胺A带的傅里叶变换红外光谱图像分析[J]. 法医学杂志, 2011, 27(5): 321-323. [本文引用:1]
[27] 黄平, 田卫平, 杨广德, . 大鼠死后肺脏FTIR光谱变化与死亡时间的关系[J]. 光谱学与光谱分析 , 2007, 27(10): 1962-1965. [本文引用:1]
[28] 柯咏, 张建钢, 黄平, . 大鼠死后脑组织的傅里叶变换红外光谱变化[J]. 法医学杂志, 2008, 24(3): 161-164. [本文引用:1]
[29] 黎世莹, 邵煜, 李正东, . 窒息死大鼠肝脾傅里叶变换红外光谱变化与死亡时间的关系[J]. 法医学杂志, 2012, 28(5): 321-326. [本文引用:1]
[30] 黎世莹, 邵煜, 李正东, . 窒息死大鼠肌肉傅里叶变换红外光谱变化与死亡时间的关系[J]. 法医学杂志, 2012, 28(3): 161-166. [本文引用:1]
[31] Tuo Y, Huang P, Ke Y, et a1. Attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopic investigation of postmortem metabolic process in rat and human kidney cortex[J]. Applied spectroscopy, 2010, 64(3): 268-274. [本文引用:1]
[32] 黄平. 应用傅里叶变换红外光谱技术推断死亡时间的实验研究[D]. 西安: 西安交通大学, 2008: 51-93. [本文引用:1]
[33] 张建春, 胡筱. 红外光谱在毒药物检验中的应用[J]. 刑事技术, 2004(1): 26-29. [本文引用:1]
[34] 贺岚. 气相色谱-红外光谱联用法快速鉴定毒品种类及其纯度[J]. 化学试剂, 2015, 37(4): 328-330. [本文引用:1]
[35] DUBAND S, GOVIN A, DUMOLLARD JM, et a1. Laryngeal teflonoma identified by Fourier-transform infrared microspectroscopy after forensic autopsy: an interesting tool for foreign material identification in forensic cases[J]. Forensic Sci Int, 2012, 214(1-3): e26-9. [本文引用:1]
[36] MOVASAGHI Z, REHMAN S, UR REHMAN I. Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy of biological tissues[J]. App Spectrosc Rev, 2008, 43(2): 134-179. [本文引用:1]
[37] 范晓燕. 傅里叶变换红外光谱在生命科学中的应用[J]. 生命科学研究, 2003, 7(2): 83-87. [本文引用:1]
[38] 李莉莉, 赵丽娇, 钟儒刚. 红外光谱法检测生物大分子损伤的研究进展[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(12): 3194-3199. [本文引用:1]
[39] ANDREI A, SERBAN F, HASSAN Y. Biomedical investigations using Fourier transform-infrared microspectroscopy[J]. Critical Reviews in Analytical Chemistry, 2014, 44(3): 270-276. [本文引用:1]