采用Excel计算耻骨联合年龄
吴东1, 王凯2
1. 西宁市公安局刑警支队,西宁 810016
2. 西宁市公安局甘河分局,西宁 810018

作者简介:吴 东(1972—),男,陕西安康人,主检法医师,医学士,研究方向为法医病理学和法医临床学。E-mail:985573702@qq.com

摘要

传统的计算耻骨联合年龄的方法需要操作者将肉眼观察后得出的各变量值逐一代入方程,然后再进行计算,这种方法相对耗时而且容易出现计算错误。本文介绍了一种利用Excel快速推断耻骨联合年龄的方法,将数量化理论Ⅰ方程、多元逐步回归方程植入Excel中,利用LOOKUP和SUM公式对数据进行处理,制作成特定的格式,操作者只需依次点击“形态变化”便可最终得出耻骨联合的年龄。这种方法相对简便、快捷,不容易出现错误。

关键词: 法医人类学; 骨龄推断; Excel; LOOKUP公式; 耻骨联合
中图分类号:DF795.6 文献标志码:B 文章编号:1008-3650(2015)02-0160-02 doi: 10.16467/j.1008-3650.2015.02.019
A Fast Method of Pubic Symphysis Age Estimation Using Excel
WU Dong1, WANG Kai2
1.Criminal Investigation Detachment of Xining Public Security Bureau, Xining 810016, China
2.Ganhe Branch of Xining Public Security Bureau, Xining 810018, China
Abstract

The traditional method to calculate age by observing the pubic symphysis requires the investigator to import obtained variable value into equation one by one, therefore relatively time-consuming and prone to miscalculation. A simple and convenient approach is introduced for age estimation of pubic symphysis using Excel. There are three steps. Firstly, the equation of quantitative theory Ι and that of stepwise multiple regression are implanted into Excel. Secondly, LOOKUP and SUM formulas in Excel are used for data processing. And thirdly, Excel table is converted into a specific format where the pubic symphysis age will come up after “morphological changes” is simply clicked sequentially. This method is relatively simple, quick and prone to few errors.

Keyword: forensic anthropology; bone age assessment; Excel; LOOKUP formula; pubic symphysis

本文介绍了数量化理论I方程计算法和多元逐步回归方程计算法Excel表格的制作方法。

1 数量化理论I方程计算法

图1所示, 首先初步制作Excel表格。

图1 数量化理论I方程计算法Fig.1 Calculation method of quantitative theory equation I

(1)给“ 形态变化” 选项制作下拉菜单:根据耻骨联合“ 形态特征” 的要求, 选择好相关单元格后, 点击“ 数据” -“ 有效性” , 选择“ 有效性条件” 为“ 序列” , 勾选提供下拉箭头, 根据数量化理论I方程[1]中的“ 形态变化” , 输入相应的耻骨联合各部位形态特征(注意要用英文输入状态下的逗号分隔)。

(2)利用Excel中的LOOKUP公式设置“ 变量分值” (根据数量化理论I方程[1]中的“ 系数I” 的数值设定), 运用基本公式为 “ 变量分值” =LOOKUP(形态变化, {形态1, 形态2, ……, 形态n}, {变量分值1, 变量分值2, ……, 变量分值n})。以图1为例, 单元格E3=LOOKUP(D3, {“ 0沟脊交替, 脊高锐, 沟深多孔” , “ 1横行沟脊少, 孔少” , “ 2横脊低钝, 沟浅” , “ 3脊残存痕迹” , “ 4沟脊消失” , “ NULL” }, {0, 0, 2.39, 3.86, 3.77, “ NULL” }) (注意区别中英文字符), 则变量X1的值就等于单元格E3的值。

(3)根据Excel中的SUM公式计算年龄。年龄计算方法:数量化理论I方程年龄Y=M+∑ 变量分值(常数 M=16.45岁, 标准差S=1.97岁; 常数 M=15.32岁, 标准差S=1.56岁), 则由图1所示年龄单元格B12=15.32+SUM(E3:E11)。

完成以上三步后, 数量化理论I方程计算法便制作成功。此时, 只需根据肉眼观察选择耻骨联合各个部位“ 形态变化” 的下拉选项, 就可以得出耻骨联合的年龄。

2 多元逐步回归方程计算法

图2所示, 初步制作Excel表格。

图2 多元逐步回归方程计算法Fig.2 Calculation method of stepwise multiple regression equation

(1)给“ 形态变化” 选项制作下拉菜单:方法同“ 1 数量化理论I方程计算法” 。

(2)利用Excel中LOOKUP公式设置“ 形态分” (根据多元逐步回归方程[1]中的“ 系数I” 的数值设定), 运用基本公式为“ 变量分值” =LOOKUP(形态变化, {形态1, 形态2, ……形态n}, {形态分1, 形态分2, ……, 形态分n}), 以上图为例E3=LOOKUP(D3, {“ 0沟脊交替明显, 沟深多孔” , “ 1沟脊交替不明显, 沟深少孔” , “ 2脊低钝, 沟浅” , “ 3脊沟残存痕迹” , “ 4脊沟消失” , “ NULL” }, {0, 1, 2, 3, 4, “ NULL” })(注意区别中英文字符), 则变量X1的值就等于单元格E3的值。

(3)根据Excel中的SUM公式计算年龄。年龄计算方法:多元逐步回归方程年龄Y=M+∑ 形态分* 系数(常数 M=16.79岁, 标准差S=2.13岁; 常数 M=14.90岁, 标准差S=1.89岁)则由上图所示年龄单元格B11=16.79+SUM(B3* E3, B4* E4, B5* E5, B6* E6, B7* E7, B8* E8, B9* E9, B10* E10)

根据以上三步, 只需根据肉眼观察选择耻骨联合各个部位“ 形态变化” 的下拉选项, 就可以得出最终年龄。

注意事项:在使用该表格时, 先需要将“ 形态变化” 下拉选项都选择为“ NULL” 。这样可以避免计算过程中数据混乱造成人为失误。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] 张继宗. 法医人类学(第二版)[M] . 北京: 人民卫生出版社, 2009: 126-128. [本文引用:3]