去除视频奇偶场处理车牌1例
郭晶晶, 刘海珍, 黎智辉, 许磊
公安部物证鉴定中心,北京 100038
摘要
关键词: 视频资料; 奇偶场; 车牌
中图分类号:DF793.2 文献标志码:B 文章编号:1008-3650(2014)06-0006-02
1 案件简介

某小区发生一起帕萨特轿车盗窃案, 价值20余万, 提取案发日小区监控录像1段, 鉴定要求为清晰处理嫌疑人乘坐车辆车牌。

经检验, 送检视频格式为rt4, 大小为19.9M, 使用迅雷看看播放器可以打开播放。利用警视通图像处理软件将视频转化为avi格式, 并在警视通中截取需要处理的时间段, 生成多帧序列图像。仔细观察单帧图像, 发现每一帧都有条纹现象, 在图像中表现为水平直线呈现锯齿状, 初步推断是由于视频奇偶场造成的。使用警视通图像处理软件特殊处理菜单下的奇偶场功能, 保留奇数场或者偶数场。

选取角度最优、单帧清晰度最好的序列图像第8帧作为标准帧, 用矩形选框选取车牌进行序列图像稳定化, 稳定化方法选择光流场, 运动类型选择旋转, 匹配策略选择预测和更新, 通过观看多帧的运动情况, 多次尝试选取矩形框位置使稳定性最好, 最后多帧平均得到图1所示处理效果。最后, 剪裁车牌部分, 进行降噪、锐化、调整直方图等处理, 结果见图2, 可清晰辨认部分车牌号码, 为锁定嫌疑车辆提供了强有力的线索。

图1 多帧平均后结果

图2 车牌处理结果

2 讨 论

电视制式隔行扫描是分别扫描奇场和偶场, 在显示的时候将奇场和偶场拼接起来, 形成一帧完整的图像。由于目标运动, 就会造成前后帧的奇偶场效应, 图像产生错位效果, 这时保留奇场或者保留偶场虽然减少了一半像素, 但在有些情况会得到比较理想的处理效果, 这就需要在处理视频的时候仔细观察、多次尝试。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献