掌纹面积大, 特征点多, 花纹的形态变化很大, 出现相似的概率较高, 有时受到掌纹特征点的影响, 单凭常用细节特征点无法直接同一认定, 就必须借助其他手段进行认定, 本文就利用图形全等法认定一起入室抢劫杀人案。

某年3月17日凌晨1时, 某镇一商店业主杨某被杀死在店内, 放在店内的10000元现金被抢, 作案人在现场倾倒清油, 在清油上撒面粉以破坏现场, 并把尸体藏匿于冰柜内逃离现场。现场勘验时, 多处提取到棉线手套痕迹, 只在冰柜外侧发现一枚残缺血掌纹, 掌纹长1.7cm, 宽1.3cm, 有7个特征点, 排除死者所有, 确定作案人在搬运尸体时遗留, 这枚掌纹就成为破案的唯一线索。

掌纹录入到掌纹自动识别系统中, 系统比对出两名近似犯罪嫌疑人, 其中甲某被查中概率为69, 得分656, 排名第二, 与现场提取掌纹最为相似, 人工复核时, 尽管纹线流向相似, 细节特征点对位, 但现场血掌纹有一定程度的变形, 出现的细节特征点不多, 且均为常见特征点, 难以直接认定(见图1、图2)。

图1

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	图1 现场提取的掌纹

图2

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	图2 犯罪嫌疑人捺印掌纹

根据数学多边形全等原理, 技术员把对应特征点首位相连, 构成一个多边形, 利用多边形全等原理, 确定现场遗留掌纹系犯罪嫌疑人甲某手掌遗留, 通过深入审讯, 犯罪嫌疑人如实交代了伙同他人抢劫杀害死者的犯罪事实。本方法具体实施如下:

(1)制作1∶ 1等大照片。把现场提取的掌纹和犯罪嫌疑人掌纹捺印样本在Photoshop中制作成1∶ 1照片, 这样确保检材和样本等大, 而不是相似。

(2)连接特征点构成全等多边形。把检材和样本中对位的特征点首尾相连, 构成一个多边形, 也可以把多边形分成5个小三角形, 然后根据多边形全等原理, 判断多边形的边长、角度是否全等, 如果多边形的边长、内角完全相同, 那么检材和样本中7个特征点相互位置完全一致(见图)。

图3

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	图3 现场提取掌纹

图4

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	图4 犯罪嫌疑人掌纹

(3)注意事项。利用多边形全等原理的前提是确保纹线类型一致, 纹线流向一致, 细节特征点虽然少但特征种类必须完全一致、相互位置近似, 而不能仅仅单凭图形的全等就简单的去认定, 否则会造成不必要的失误。把多边形全等原理运用到掌纹中, 就相当于把检材、样本纳入到一个平面二维坐标系中, 标注各个细节特征点的准确位置, 研判各个特征点相互距离、角度, 如果特征点构成的图形全等, 那么检材、样本各个对位细节特征点的相互位置就完全一致, 结合掌纹的类型、流向、细节特征点的种类, 从而提高认定率, 起到同一认定的作用。