某年9月2日22时许, 李某在某商业街一家店内, 酒后因琐事与人发生纠纷, 后纠集白某、王某等人挟持木棍、椅子等物殴打两人, 致一人颅脑损伤死亡, 一人轻伤。办案单位送检案发现场视频资料, 要求清晰处理视频。

经检验, 视频资料为MP4格式, 大小为205M, 单帧图像大小为352× 288, 视频资料显示时间为:某年09月02日 星期日 22:16:50~某年09月02日 星期日23:13:26。使用MP4播放软件播放视频, 视频前半段清晰度正常, 但视频从画面显示时间为22:19:52开始变得模糊, 疑似由镜头运动产生的模糊(见图1, 图2)。

图1

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	图1 单帧相对清晰视频截图

图2

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	图2 单帧模糊视频截图

由于案发视频时间段在视频变模糊以后, 因此如何去除视频“ 重影” 模糊, 变为处理此案例的关键。针对此特殊视频, 可以利用前半段相对清晰的条件以及视频前后帧之间的联系, 找到去除视频资料模糊的方法。编程软件MATLAB有图像处理的工具箱, 考虑借助其对视频图像进行去除模糊处理。

用警视通软件将原始MP4格式的视频转换为AVI格式, 也可利用一些视频格式转换工具, 例如格式工厂等。AVI格式是常用的视频格式, MATLAB可以读取数据后进行运算和处理。将视频前半段多帧清晰图像进行积分, 可以去除随机噪声, 得到1张清晰图像(见图3)。将视频后半段多帧模糊图像进行积分, 得到1张模糊图像(见图4)。

图3

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	图3 清晰图像

图4

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	图4 模糊图像

用模糊图像和清晰图像计算出模糊核, 这一步是去除图像模糊的关键, 算法算出的模糊核经过多次修正, 才可能更大限度的复原模糊图像。

用求得的模糊核复原模糊图像, 实际上就是模糊图像与模糊核反卷积的过程, 得到复原图像(见图5), 效果比较理想, 去除了图像模糊, 使图像不再“ 重影” 。至此, 本文已经复原了视频后半段的1帧模糊图像。

图5

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	图5 图像复原效果

然后用for循环语句使视频后半段每一帧模糊图像都进行复原, 得到多帧复原模糊图像。最后将多帧复原模糊图像生成AVI视频文件。整体MATLAB算法流程见图6。

图6

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	图6 MATLAB算法流程

图像视频监控设备五花八门、参差不齐, 获取的视频图像由于天气、设备、夜晚、镜头畸变等, 模糊视频和噪声很大程度上干扰了视频资料的应用。当前对于单帧图像的去除模糊已有很多研究, 但是针对视频整体去模糊技术还是相对较少。本文遇到的这一类前半段清晰后半段模糊的特殊视频, 即可利用视频前后信息找到模糊核, 去除视频模糊, 达到比较好的效果。