真菌毒素是由植物病原真菌在适宜条件下产生的次生代谢物，广泛分布于粮食等农作物中，具有较强的化学稳定性和毒性。在实际案件中，生物样品中真菌毒素检测可以为司法审判提供更直接的证据，因此检测生物样品中真菌毒素已成为研究的重点。本文介绍了生物样品中常见真菌毒素及其代谢物，总结了液液萃取法、固相萃取法、沉淀蛋白法等前处理方法，综述了免疫法、荧光法、气质联用技术以及液质联用技术等检测方法，通过对生物样品中真菌毒素及其代谢物检测的前景进行展望，以期为法庭科学领域中真菌毒素的检测提供参考。

通过气相色谱-质谱法（gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS）发现一种可疑新型喹酮类物质，进一步利用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱（ultra-high performance liquid chromatography- quadrupole time-of-flight mass spectrometry, UPLC-QTOF-MS）对甲喹酮、依他喹酮和未知化合物进行结构解析，最后采用核磁共振（nuclear magnetic resonance, NMR）进行验证，建立对可疑片剂中未知喹酮类物质的定性分析。对甲喹酮、依他喹酮和疑似喹酮类物质的UPLC-QTOF-MS谱图进行解析后，预测疑似喹酮类物质的结构式可能为2-甲基-3-(2-甲氧苯基)-4-(3H)-喹唑酮[2-methyl-3-(2-methoxyphenyl)-4(3H)-quinazolinone]，NMR分析结果验证了该结构式，建议新喹酮类物质应命名为甲氧喹酮。

在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况，而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此，本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术，将GFP方法扩展至视频侦查应用，便于及时锁定犯罪嫌疑人，提高破案效率。首先对监控视频进行视频分帧、人像裁剪对齐、倾斜透视校正等预处理操作，然后使用GFP方法对预处理后得到的人像进行深度复原，最后经过逆处理将复原人像整合成高质量人像视频。在大量经过预处理后的模拟退化人像和无参考退化人像测试集上进行对比实验，结果表明，GFP方法在主观视觉效果和FID、PSFR、SSIM、NIQE等客观量化指标上均优于其他人像深度复原方法，相较于其他人像深度复原方法，能够更有效地复原复杂应用场景下的低质量退化人像，更适用于视频侦查应用；通过使用YTF视频人像数据集进行对比测试实验，结果显示，本文所提出的添加预处理与逆处理过程的基于GFP的监控视频人像复原技术，对于低质量视频人像有更加优秀的复原效果。

在对新型涉网犯罪的打击过程中，犯罪嫌疑人手机数据的采集是取证的关键环节，而在实战中，手机中存在至关重要线索和证据的微信聊天记录通常会被删除。如何能够快速、高效地恢复犯罪嫌疑人手机中已删除的微信聊天记录，是相关案件侦查过程中面临的亟待解决的问题。本文采用了目前最普遍使用的四款取证系统的最新版本，分别对当下主流的三十余款型号的华为和苹果手机进行微信数据采集，并在第一次采集完成后，对旧系统版本的实验手机进行系统升级后再次采集数据，以此比对分析不同取证系统恢复华为、苹果手机已删除微信聊天记录的效果。本文能为相关案件侦办中取证工具的选择提供参考。

深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”，应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器，深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像视频取证研究。围绕深度伪造人像视频的真实性取证问题，本文提出一种基于视频帧间量化参数强度值的检测方法，并通过二元Logistic回归方程给出参考阈值。实验结果表明：本文的方法在检测利用DeepFaceLab换脸平台合成的深度伪造人像视频中表现出良好的准确率和鲁棒性。所提方法有助于对可疑人像视频真实性进行判断，为涉案人像视频提供取证依据。

为了对案件缴获的疑似毒品进行分析，确认化合物种类，建立化合物的表征数据，本文基于气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）、液相色谱-高分辨飞行时间质谱联用技术（LC-QTOF）、傅里叶变换红外光谱技术（FT-IR）、核磁共振氢谱（¹H NMR）及碳谱（¹³C NMR）、X射线单晶衍射（X-ray diffraction of single crystal）等多种手段对目标化合物进行分析和表征。测定了已列管的氯胺酮和氟胺酮的二级质谱，建立中性丢失质谱碎片信息，并与目标化合物进行比对。通过多种分析手段与中性丢失质谱碎片信息比对结果，确认该化合物为溴胺酮。新型苯环己哌啶衍生物溴胺酮存在一定的毒品替代和滥用风险，本研究建立的溴胺酮的分析与表征数据能够为公安机关对溴胺酮的鉴定工作提供参考依据。

采用平板扫描仪、数码相机等图像捕捉设备，将印刷文件转化为数字图像加以检验目前是文书鉴定领域研究的热点，这种方法与页面经扫描后成为图像的数字印刷有相似之处，对数字印刷图像质量的评估方法或可适用于分析文件。本综述从标准内容、度量方式、与国内标准比较及在印刷文件检验中的应用性四个方面，对含有较为完备的印刷质量评估方法的国际印刷质量评估标准ISO/IEC 24790进行详细解读，重点介绍了ISO/IEC 24790中大面积图形图像质量属性、字符和线条图像质量属性评估方法，并对引入基于ISO/IEC 24790标准的新方法在鉴定领域未来发展方向作出了展望。

调和汽油在涉火案件中出现的频率逐渐增加，其特殊的组成可能对成分研判造成干扰。为准确识别汽油组分，区分不同来源的调和汽油，本文依托气相色谱-质谱（GC-MS）检验了部分典型调和油品，分析了相关样品的谱图特征并进行归类。结果表明，案件中常见的调和油品按照谱图主要特点可划分为添加剂异常、异构烷烃异常、直链烷烃异常和多组分异常四类。其中前两类对汽油及其残留物鉴定基本不构成干扰，而直链烷烃异常类油品可能引起误判，多组分异常类油品则不宜轻易下汽油结论。该研究结果对特殊调和汽油及其残留物的检验鉴定有一定的指导意义,对于涉火案件中汽油的比对分析和来源推断具有实战应用价值。

为研究氯胺酮滥用对长期依赖者认知功能的影响，在线检索了PubMed、Cochrane Library、Web of Science英文数据库，中国知网和万方数据平台中文数据库，检索日期截至2022年1月。两名研究者各自独立提取文献信息，提取数据后应用Stata 14.0软件计算标准化均数差（standardized mean difference, SMD），95%可信区间（95% confidence interval, 95%CI）以及异质性。结果显示，最终符合标准的研究有8项，其中观察组285例，健康对照组345例。Meta分析结果表明，与健康对照组相比，氯胺酮滥用损害依赖者的认知处理速度（SMD=－1.16, 95%CI: －1.48~－0.83, z=7.05, P<0.001）、言语记忆（SMD=－0.72, 95%CI: －1.22~－0.22, z=－2.803, P=0.005）、视觉记忆（SMD=－0.70, 95%CI: －1.18~－0.23, z=－2.890, P=0.004），且差异有统计学意义；而对于工作记忆（SMD=－0.05, 95%CI: －0.66~0.55, z=0.18, P=0.859）和执行能力（SMD=0.19, 95%CI: －0.27~0.66, z=0.81, P=0.418）的影响无统计学差异（P>0.05）。该结果说明，氯胺酮长期滥用可以显著损害依赖者的认知处理速度、言语记忆和视觉记忆，但未发现其对工作记忆与执行能力有显著作用。

指纹鉴定错案的发生引发了对指纹证据科学性要求的提高，伴随着指纹数据库的不断扩增，指纹相似异源问题已经成为指纹检验领域的重要研究内容之一，其对指纹鉴定标准的构建具有重要意义，也给指纹鉴定带来风险和挑战。本文首先介绍相似异源指纹的研究背景以及概念，然后从相似异源指纹的产生原因和鉴定错误率两方面展开综述，最后结合研究现状对其未来的发展趋势提出几点展望，以期补充指纹鉴定基础理论，为指纹证据的量化评价提供一定的参考。

椎体骨折鉴定是司法鉴定中常见的鉴定内容。目前，基于影像学的骨折诊断与鉴别诊断，是长期困扰司法鉴定的瓶颈问题，诊断偏差大、效率低、多次多头鉴定引发的重大群体性上访和缠访缠诉问题严重影响了社会和谐。本文旨在构建人体椎体骨折影像快速诊断AI方法，实现椎体骨折的自动化评估。采集1 151例腰椎椎体骨折的病例作为研究样本，分为训练集800例，验证集151例，测试集200例。应用训练集和验证集样本通过影像预处理、椎体定位模型构建、椎体定位及识别模型构建、椎体分割模型构建、椎体骨折诊断模型构建和模型评估共六个步骤进行椎体骨折评估模型构建，应用测试集对模型进行测试。结果显示，建立的智能评估模型识别椎体骨折精准率达到76%。该模型为椎体骨折自动化评估软件的研发提供了技术支撑。

本文探究9个非编码Piwi-interacting RNA（piRNA）分子在法医常见体液中的表达差异，利用统计学方法评估靶标分子的体液区分能力，为法医学中常见体液（斑）鉴定提供方法补充。研究收集120份法医常见的人源体液样本（包括外周血、月经血、精液、唾液和阴道分泌液），采用实时荧光定量PCR法检测5种体液中靶标piRNAs分子的表达，并用Genorm、NormFinder、BestKeeper软件和ΔCt四种方法评估3种内参的稳定性，分析其在各体液中的相对表达量ΔCq的差异性，筛选出9个可用于体液区分的标记分子。针对当前法医唾液和阴道分泌液区分的难点问题，本研究利用多分子组合建立支持向量机分类模型（support vector machine，SVM）实现唾液和阴道分泌液的鉴定。此外，通过检测模拟案件样本中piRNAs的相对表达量变化评估该类小分子的稳定性。本研究筛选出9个可用于体液斑迹鉴定的标记分子，利用其中3个piRNAs分子piR-33151、piR-31662、piR-31925组合，建立起SVM分类模型可用于唾液和阴道分泌液的有效鉴别，准确性可达100%。3个分子在室内晾干12个月或紫外照射48 h的样本中仍可检测出。本研究结果表明：piRNAs分子在不同体液中的相对表达具有显著性差异，具有鉴别法医学中常见体液类型的能力，建立的分类模型可高效准确地区分唾液、阴道分泌液，具有较大的应用潜力。

本文基于气相色谱-质谱联用和多变量分析，建立对样品中痕量杂质成分的非目标筛查技术，实现制毒合成工艺路线推断。优化甲基苯丙胺中杂质成分的气相色谱-质谱联用分析条件，通过主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）和层次聚类法（HCA）等多变量分析方法对已知合成工艺路线的甲基苯丙胺进行分类处理，进而对未知缴获样品进行关联性分析及合成工艺路线推断。结果显示，本方法可在缺少杂质成分标准物质的情况下，实现对缴获甲基苯丙胺关联性分析和合成工艺路线推断。所建立的非目标筛查技术具有操作简单、可靠性高、无需杂质的标准物质等优势，可为打击涉甲基苯丙胺犯罪提供情报支撑。

本文旨在研究指纹在不同年龄段的表现特点，特别是目前手印中难以量化的年龄相关特征信息，诸如指纹印痕模糊现象，乳突纹线的边缘形态、匀称程度，进而探索利用手印分析年龄段的具体方法。通过显微镜观察手印，并采用指纹图谱的方式直观展示典型例图，归纳相关形态学特征在不同年龄段的特点和表现。在观察手印档案中不同年龄段的大量手印样本后，总结各年龄段手印的形态学特征，初步形成手印分析年龄的一种具体步骤和方法，并结合实际案例展示这种分析的具体过程。指纹图谱包含了手印样本在相应年龄段的一些典型和非典型的表现，通过对照本文中的图谱可进行手印遗留者年龄的初步分析。本文为手印分析年龄的方法提供了一种研究方向。

本文研究了高水平写字机器人书写字迹特征，建立了一种根据笔痕角度识别高水平写字机器人书写字迹的方法，提出在检验中区分此类字迹与人自然书写笔迹的对策和注意事项。通过使用奥博8000笔迹量化检验仪的层析和超景深技术对高水平写字机器人书写的样本和人自然书写的样本进行测量，获取笔画墨迹宽度和深度，计算笔痕最深处与笔画边缘的水平距离和笔画墨迹宽度的比值i，再运用图表和差值运算分析i值分布的离散程度，分析高水平写字机器人样本与人自然书写样本的笔痕角度的聚集性和波动性。结果表明，高水平写字机器人书写的样本笔痕角度值聚集度高且波动性小，而人书写的样本笔痕角度值聚集性低且波动性大，因此，笔痕角度特征是识别高水平写字机器人书写字迹的有效方法。实验中还发现，长笔画的书写角度更具有稳定性，转折笔画和交叉笔画的书写角度数据会受到干扰，因此选取长笔画进行测量比较准确度更高。

本文研究相似异源指纹在大规模数据库中的出现情况，以增强指纹工作人员应对相似异源指纹的风险意识。基于千万级人数据库，选取40枚弓型纹中心区域开展研究，每枚指纹标注40个特征点开始发送查询，依次减少特征点数量，探究特征点数量与同源指纹和相似异源指纹出现率之间的关系，并对现场指纹的高频相似区域及相似异源指纹的纹型进行统计分析。结果表明，随着特征点数量增多，同源指纹出现率升高，相似异源指纹出现率降低；40枚弓型纹共计找到454枚相似异源指纹，其中一枚异源指纹与现场指纹具有15个特征点完全一致；平均每次查询前100位候选队列中相似异源指纹出现率约为75.7%，低度、中度与高度相似异源指纹出现率分别为46.5%、19.7%、9.5%；此外，相似异源指纹更多出现在弓型纹中心部位的3、4、6号区域，出现率分别为44.27%、24.45%、18.5%，且相似异源指纹更多来源于箕型纹的三角区域。本研究有助于提高指纹工作人员识别相似异源指纹的能力，提示指纹工作人员应多加注意弓型纹中心区域的中下部相似异源指纹的出现情况。

本研究利用有限元法对拳击、胸外按压致肋骨骨折进行模拟，以期为肋骨骨折致伤方式分析提供一种可视化、可量化的辅助技术。通过采用有限元法分别模拟：1）设置拳头模型以6 m/s击打THUMS4.02（Total Human Model for Safety 4.02）人体模型的左胸；2）设置按压锤模型以400 N竖直向下的力按压THUMS4.02人体模型的心前区。比较二者模拟结果的肋骨骨折分布、形态特点，从生物力学角度分析二者的损伤机制，并将模拟结果与文献报道进行比较。模拟结果显示：1）肋骨骨折形态、分布：拳击致肋骨骨折的断端形态为向内弯曲，分布于直接击打处；按压胸部致肋骨骨折的断端形态为向外翻折，分布在肋骨非直接受力处。2）生物力学响应：拳击胸部时，应变集中分布在拳击肋骨处，击打处肋骨外侧面产生压应力，内侧面产生拉应力。按压胸部时，除按压处存在应变分布外，按压侧的肋骨腋前线处出现明显应变分布，腋前线处肋骨外侧面产生拉应力，内侧面产生压应力。本研究模拟结果均得到文献支持，提示利用有限元法可实现对肋骨骨折致伤方式可视化、可量化的辅助性分析与解释。

为提高多说话人混合语音分割的准确度，本文提出了采用广义端到端损失函数训练说话人深度嵌入向量提取模型用于多说话人分割。该方法首先训练基于长短时记忆的深度神经网络作为深度嵌入向量提取器；其次，在音频文件中截取每个说话人的参考语音段并训练其嵌入向量；最后，比较音频文件的连续嵌入与每个说话人嵌入之间的余弦相似度得分，实现说话人分割。该方法采用先识别后分割的原理，在能够预知说话人数量的场景中有较好的分割效果，可以为多说话人自动识别系统自动分割目标说话人语音，提高工作效率。

窝点勘查中涉案电子设备勘查及电子数据提取是打击电信网络诈骗犯罪的关键环节，而内存数据现场取证是其中的重要组成部分。电诈窝点现场环境通常复杂多样，涉案设备类型多、数量大，同时现场取证设备功能往往受限且对取证时间有较高要求，这给内存数据的现场取证带来了较大的技术难度和挑战。本文调研了当前常用的内存提取方法，针对电信网络诈骗窝点现场取证环境下计算机操作系统和涉案设备的实际情况，依据《电子证据数据现场获取通用方法》中的相关原则，对窝点勘查现场内存数据的提取方法、使用工具和工作流程进行了系统研究，提出了较为完整的内存数据现场取证方案，并结合实际应用案例,为此类案件的勘查取证提供借鉴参考。

铺天盖地的篡改图像已成为当今社会安全隐患之一。同图复制粘贴篡改是当前篡改图像中较为频繁使用的篡改手法，本文尝试基于LBP算法对同图复制粘贴篡改图像进行鉴别。先将图像转为灰度图再使用低通滤波操作将会降低检验效果的因素减少，再运用Harris算法提取特征点，LBP算法提取特征向量，并将特征值匹配，最后用RANSAC算法来消除误匹配点。结果显示，本文算法可有效检测出经过后处理操作过的同图复制粘贴篡改图像，该方法检验同图复制粘贴篡改图像效果良好。

利用手印分析年龄是法庭科学领域的重要研究方向之一，但现存的各式分析方法存在主观经验性强、特征利用率低、选取样本量小和分类效果差等问题。针对上述问题，提出了基于随机森林算法的遗留者手印年龄分类模型。首先，收集1 600例男性（11~76岁）右手指纹样本，定量化处理指纹中可能随年龄增长发生变化的特征数据；然后将各特征数据与个体年龄之间进行相关性分析以筛选其中与年龄显著相关的特征；最后，分别基于随机森林、ExtraTrees、CatBoost、KNN和BP神经网络算法建立年龄四分类和六分类模型，通过模型比较，评估随机森林算法的适用性，并输出特征变量重要性排序。实验结果表明，随机森林算法在5种分类模型中的分类效果最佳，具体表现为：四分类模型中随机森林的分类精度为0.812，Kappa系数为0.738；六分类模型中随机森林的分类精度为0.738，Kappa系数为0.675。因此，本文提出的基于随机森林算法的手印年龄分类模型能够更加科学准确地判断个体年龄范围，从而为侦查和技术检验提供线索和范围。

麻痹性贝类中毒在全球贝类中毒中最常见，分布最广、危害最大、死亡率最高，对人民生命健康造成极大威胁。麻痹性贝类毒素毒性很大，人口服不到1 mg便可致死，对神经和肌肉具有麻痹作用，影响生物神经系统和心血管系统。麻痹性贝类毒素衍生物众多且结构相似，可以相互转化，检测难度大。本文综述了麻痹性贝类毒素的性质、作用机制、中毒症状和代谢途径，并对固相萃取法、分散固相萃取法、免疫亲和层析法等前处理方法以及小鼠生物法、免疫分析法、液相色谱-荧光检测法、液相色谱-质谱联用法等相关检测方法进行了总结，以期为麻痹性贝类毒素的研究，有关检测方法的开发与完善，法庭科学毒物检验以及相关标准的制定提供参考。

本文旨在弥补夜间红外模式监控下行人图像与白天监控下行人图像间的模态差异和异构特性，较好实现多摄像头下红外人像与可见光人像数据间的检索和比对任务。设计一种局部参数共享的双路卷积神经网络模型，提取具有全局粗粒度和局部细粒度的两种人像特征，通过对两种特征分别进行特征度量，实现跨模态人像检索模型的训练和优化。结果表明，模型所提取的两种特征在测试数据集上具有较好的应用效果，准确率与目前主流算法相比具有竞争力。本研究能够服务视频侦查工作，提高现有的动态、静态人像比对的应用水平。

为探究特定安卓智能手机录音的溯源鉴定方法，选用不同型号的华为和小米智能手机，模拟录音的录制、分享、删除等操作。依据录音文件元数据、手机操作系统记录数据、应用日志数据等的解析和比对分析结果，梳理特定手机录音录制设备的鉴别依据，总结录音文件生成后属性、状态是否发生变化的判定方法。研究结果表明，华为和小米智能手机所录制的录音文件，二者在数据记录方式和内容层面存在差异，但在录音的录制过程中，这两类手机均会在操作系统的特定文件中写入与录音文件相关的记录数据。由此，在鉴定过程中，可以通过系统文件、应用日志等的取证分析，来判定这两大品牌安卓智能手机录音文件的原始录制设备，以及录音文件的变动情况。

玻璃是常见微量物证，目前国内微量物证检验报告通常只列出检验数据或定性给出比对检验结论，无法量化表达物证比对鉴定结论。似然比证据价值评价方法在全世界被广泛接受，但在中国，针对玻璃物证的定量价值评价方法还未建立，给检察官和法官准确利用玻璃物证带来困难。为提升玻璃物证的证据价值，本文拟建立量化比对检验结论的似然比方法模型并进行评估。基于四大类150个玻璃样品共750个折射率的检验数据，采用高斯核密度估计方法建立似然比（LR）模型，采用直方图和两类错误率对该模型进行评估。通过建立的似然比模型计算得出同源样品间的LR值在6.58~204 500范围内，不同源的样品间的LR值在0~0.68范围内，在150个样品的自身比对中，仅有一个样品自身比对的LR<1，错误排除率为0.67%；对150个不同来源玻璃样品进行两两比对，在C²₁₅₀=11 175对比对中，有173对LR>1，错误接纳率为1.55%，两个错误率均较低，在可接受范围内。基于高斯核密度估计建立的似然比模型能够对基于玻璃折射率数据的样品比对给出满意的比对结果，可为法庭提供玻璃样品比对的量化评估值。

为全面了解我国刑事技术鉴定机构微量物证专业发展现状及存在问题，并提出对策建议，本文设计全国微量物证实验室建设情况调查问卷，应用问卷星对全国（不含港澳台）31个省、自治区、直辖市开展理化检验的307个刑事技术鉴定机构开展问卷调查，采用统计学方法对问卷结果进行分析。参与调查的307个刑事技术鉴定机构包括省（自治区、直辖市）级31个、地市级261个、区县级15个，其中通过国家实验室认可（CNAS）122个，未通过CNAS认可185个；通过资质认定304个，未通过资质认定3个；所有参与调查机构均设置理化检验实验室，绝大多数（301个，占比98.0%）未设置专门的微量物证检验部门；开展微量物证检验的机构224个，占比73.2%；307个鉴定机构共有理化检验技术人员1 463人，平均每个实验室4.77人；专业技术人员以化学及相关专业为主，占比65.0%；GC-MS和GC是最常用的理化分析仪器，分别为409台和347台，扫描电镜/能谱仪（63台）和红外光谱仪（117台）等微量物证专业常用分析设备占比相对较小；助燃剂及燃烧残留物、火炸药及爆炸残留物、油漆、射击残留物、纤维为最常见的检验对象。专业技术人才的培养是制约微量物证专业发展最重要的因素。研究发现，我国微量物证专业发展存在问题主要包括：微量物证发现、提取与应用意识不强，实验室装备整体相对落后，微量物证检验技术体系不完善，信息化系统建设工作相对滞后等。当前我国微量物证实验室进入全面建设阶段，可通过明确微量物证专业界限、建设区域性微量物证专业实验室、完善微量物证技术方法体系、加强技术交流和培训推广、加强微量物证专业人才培养等方式，推动我国微量物证专业的发展。

本文以聚乙烯（PE）塑料制品——保鲜膜和聚乙烯原料为研究对象，探究二者对纵火现场助燃剂柴油分析鉴定的影响。利用固相微萃取-气相色谱-质谱法（SPME-GC-MS）对本体、未完全燃烧、完全燃烧至自燃熄灭三种不同燃烧状态下的样品与柴油的特征谱图进行对比分析。通过聚乙烯原料和PE保鲜膜本体进行对比分析发现，二者所含主要成分基本相同，PE保鲜膜中含有的个别组分在聚乙烯原料中并未检测到，主要是由于PE保鲜膜在生产过程中加入了一些添加剂所致。未完全燃烧保鲜膜对柴油分析影响最大，当m/z=85、178、192、183时，二者含有相同的成分且分布规律也基本相同，但当提取离子m/z=83时，未完全燃烧保鲜膜样品中不含有与柴油相同的环烷烃。应用SPME-GC-MS技术可以将未完全燃烧保鲜膜与柴油区分开，该方法灵敏度高，分析速度快，适用于火场中助燃剂的分析。